深圳软件测试经理
软件测试经理是负责组织和管理软件测试团队的专业人员。他们负责制定和执行软件测试策略，确保软件产品在发布前通过了严格的测试，保证其质量和稳定性。软件测试经理需要与开发团队合作，制定测试计划，指导测试团队进行测试工作，并监督测试进度和质量。他们也负责评估测试需求、资源分配和团队发展。此外，软件测试经理还需要关注测试工具和方法的更新，以提高测试效率和质量。他们在项目中扮演重要角色，确保软件的质量达到用户和企业的期望。软件测试经理需要具备扎实的软件测试知识和管理技能，以及良好的沟通能力和团队协作能力。
薪酬概览
平均月薪
¥8300
中位数 ¥7400 ｜ 区间 ¥6700 - ¥10000
数据来源：谈职全网25份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
68% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
32
对比上月：岗位新增17
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 14 | 45.2% |
| 不限经验 | 17 | 54.8% |
热招职位
1.负责自研产品软件及测试系统的功能和性能测试；
2.根据需求编写部分软件的基础测试用例，并执行软件的测试；
3.根据产品的测试用例，执行软件测试；
4.协助测试人员搭建测试环境，参与开发部分自动化测试脚本
5.参与一些测试文档的整理等。
1. 本科及以上学历，计算机/电子/自动化/机器人工程等相关专业；
2. 2年以上的复杂的软件工程/嵌入式/分布式系统/多模型交互等领域的测试经验（其一或以上）；
3. 具备一定的编程能力(Python/C++/Java)，具备良好的编码风格参与编写自动化框架/运控脚本/测试平台开发等；
4. 熟悉使用SIL/HIL其中之一的技术，对仿真软件(MuJoCo/Isaac系列/Gazebo等)具备一定的项目实践经验，可进行部分场景模型的修改及完善，并对仿真结果进行分析及问题的排查；
5. 有良好的组织协调能力、沟通表达能力、主动学习能力，自驱力强。
加分项：
1. 有主导负责多模态(语音/具身/导航/视觉等)/机器人学/传统控制/深度控制/强化学习/slam原理等领域的经验者加分；
2. 有大模型技术(Prompt/RAG/微调等)在测试领域经验中实践并应用的经验者更佳。
1、测试体系构建：建立毫米波雷达全生命周期测试标准（研发验证、产线测试、场景实测），覆盖射频性能、感知算法、环境适应性等维度。
2、设计自动化测试工具链（如点云数据比对、多传感器同步采集），提升测试效率。
3、场景化测试验证：针对无人机低空物流场景（如城市峡谷、强电磁干扰、雨雾天气），制定毫米波雷达的极限工况测试方案。主导外场实测，验证雷达在真实飞行中的探测精度、抗干扰能力及失效模式。
4、问题闭环管理：分析测试数据（如虚警率、漏检率、测距误差），定位硬件/算法缺陷并推动研发团队优化。建立雷达性能基线库，支撑量产一致性管控与供应商质量评估。
5、合规性测试：负责毫米波雷达频段辐射、EMC等法规测试，协助完成型号核准认证。
6、跨职能协同：与算法、硬件、飞控团队协作，设计"感知-控制"联调测试用例，确保系统级功能达标。
7、主动探索并运用各类AI工具优化日常工作流程，积极推动AI在业务场景中的落地实践，持续提升个人及团队的工作效率与产出质量；
1.负责超大规模通用大模型服务的 SRE 体系建设，保障 AI 平台在高并发、高吞吐、复杂异构资源环境下的稳定性、可用性与服务质量；
2.负责 AI Infra 监控、可观测性、告警治理与自动化运维平台建设，构建覆盖 GPU、网络、存储、推理链路与模型服务全生命周期的智能运维体系；
3.负责线上故障快速定位、应急响应与稳定性治理，建立标准化应急预案、故障复盘与根因分析机制，持续提升系统韧性与业务连续性；
4.参与大模型训练与推理平台的部署、调优与自动化能力建设，推动 LLMOps / MLOps 工程化体系落地，提升平台交付效率与稳定性；
5.深入分析系统瓶颈与容量热点，通过数据驱动方式识别稳定性风险与性能短板，持续推动架构优化与平台演进；
6.负责 GPU / CPU / 网络 / 存储等资源利用率治理，推进模型推理加速、弹性调度与成本优化，持续提升资源效率与 ROI；
7.跟踪业界 AI 硬件与 Infra 技术演进（GPU、网络、存储、推理框架等），结合业务场景推动基础设施选型、架构升级与技术创新；
8.探索 AI Native SRE、智能 OnCall、AIOps、Agentic 运维等前沿方向，推动运维体系向智能化、自愈化与自治化演进。
1.负责 AI 应用（大模型、RAG、Agent、多模态交互等）的全流程质量保障，包括功能、性能、稳定性、幻觉、对齐度、安全性等专项测试。
2.构建 AI 测试体系，设计测试策略、测试标准、评测指标与自动化方案，提升 AI 系统可靠性与可控性。
3.参与研发流程 AI 提效建设，通过 AI 工具 / 平台实现需求分析、用例生成、缺陷分析、回归测试、自动化执行等环节增效。
4.搭建 AI 测试数据集、评测集、测试点 Checklist、测试标签体系，支持用例自动生成与覆盖度评估。
5.与算法、研发、产品协作，推动 AI 质量左移，输出质量报告、风险评估与优化建议。
6.探索 AI + 测试前沿技术（MCP、Skills、自动化 Agent、RAG 测试、模型评测等），落地团队提效工具与平台。
1.负责喜茶业务的软件质量保证工作，提升测试质量和测试效率；
2.参与需求分析与评审，设计测试方案，编写测试用例（自动化 / 手动）
开发、维护自动化测试工具、脚本及相关测试平台，解决复杂测试问题；
3.构建持续集成 / 持续测试（CI/CT）流程，推动测试左移和 DevOps 落地；
4.分析测试结果，定位并跟踪缺陷，与开发、产品团队协作推动问题解决
优化测试策略和流程，参与测试技术选型与创新，提升团队整体测试能力；
5.研究行业前沿测试技术（如 AI 测试、性能测试、安全测试等），并在团队内推广落地。
岗位职责：
1. 负责分析自动驾驶仿真和路测的数据，根据其中的传感器，规划，感知，定位等模块的信息，以及测试人员提供的信息找出自动驾驶系统硬件或软件存在的问题并协助进行问题的解决。
2. 根据自动驾驶车辆目前存在的不足，提出改进的方案，并与相关功能开发模块合作，完成改进方案的指定与落实。
3. 完成日常的新功能的仿真、路测方案设计与实施，确认新功能的效果是否与预期相匹配。
岗位要求：
1. 对自动驾驶有所了解，或者对某一个模块的方向有比较深入的了解。
2. 掌握c++或者熟练使用python等脚本语言，编写测试用例。
3. 有比较好的逻辑思维，能从表面的现象探究出背后的问题。
1.负责腾讯云安全相关产品的质量保障工作，负责项目质量体系化建及优化；
2.针对Qclaw/管家等产品的功能、性能、稳定性、可靠性开展专项测试与调优，负责接口、UI自动化测试，保障和提升产品质量。
魔方工作室群（Morefun Studios）成立于2010年 ，腾讯IEG（互动娱乐事业群）四大工作室群之一。
知名产品包括《火影忍者》《暗区突围》《洛克王国》《一人之下》《王牌战士》等。魔方以“创造一个时代的游戏记忆”为愿景，将“风骚、狂热、极致、专精”融入每一位魔方人心中，在动作、射击、开放世界RPG等多个游戏品类赛道持续探索开拓，致力于完成“创作令人惊叹的游戏”的使命！
欢迎有脑洞、奇思妙想的你，欢迎敢于挑战权威和专业的你，欢迎拥有技术黑科技不断尝试突破的你，新生代的你们构成了魔方的每一个立体切面。满怀热枕！爱与梦想兼顾！在魔方，你可以成为任何你想成为的人。
加入魔方，JUST MOREFUN！JUST YOU!
1、参与应用系统的需求分析、架构、测试需求、测试案例等评审。
2、根据测试需求分析，设计、开发测试案例。
3、根据测试需求分析，执行测试案例。
4、根据风险评估，确定测试案例执行的优先级别。
5、负责测试发现缺陷的风险评估，确认缺陷和协调修复缺陷，领导交办的其他事务。
1、负责散热器产品量产测试方案制定、测试设备开发
2、负责散热器产品可靠性测试方法研究，为品质工程师提供合理、明确的测试计划
3、根据测试需求，寻找测试资源
4、对测试结果评价，并依据测试结果对产品提出优化意见
5、主导跟进并管理测试交付目标与要求,确保测试交付满足各开发项目要求
1.负责SSV相关产品数据分析工作，包括产品数据洞察，运营效果分析，数据分析工具建设等；
2.通过数据分析建立用户洞察，为产品迭代提供指引。提供产品策略的数据支撑；
3.协助建设产品数据体系，完善数据pipeline，定位产品关键问题，支撑ab实验。
一、安全体系架构规划与设计 负责公司整体信息安全、网络安全、数据安全架构的顶层设计、迭代优化与落地规划，结合业务系统研发、IT 基础设施建设、数字化项目落地全流程，输出适配企业发展的安全架构整体方案、技术规范与落地标准，保障安全架构的前瞻性、稳定性与可扩展性。 二、网络安全体系融入系统设计 深度参与企业网络架构、业务系统、生产网络的规划与设计评审，针对网络边界、传输链路、服务器集群、终端接入、访问权限等场景，制定网络安全防护架构，包含防火墙策略、零信任架构、内网隔离、流量监控、入侵防御、抗攻击等安全设计，从架构层面规避网络渗透、越权访问、网络攻击、链路泄露等风险。 三、数据安全与数据保护架构落地 统筹企业全生命周期数据安全架构设计，覆盖数据采集、传输、存储、使用、共享、销毁全流程。结合国家及行业合规要求，设计数据分类分级、数据脱敏、数据加密、权限管控、数据防泄露、数据备份恢复、审计追溯等安全架构方案，将数据保护能力内嵌至业务系统、数据库、数据中台、数据接口的设计与开发环节，保障核心业务数据、用户数据、敏感数据合规安全。
