上海推广运营专员
推广运营专员是负责制定和执行营销推广策略的专业人员。他们通常负责制定推广计划，与市场团队合作，执行数字营销活动，管理社交媒体渠道，监控推广效果，并进行数据分析以优化推广活动。推广运营专员需要具备市场营销知识、数字营销技能、社交媒体管理经验和数据分析能力。他们需要与内部团队和外部合作伙伴密切合作，确保推广活动的顺利进行，并根据市场反馈和数据分析进行调整和优化。推广运营专员在公司中扮演着推广策略执行者和推广效果分析师的角色，是公司推动销售和品牌曝光的重要一环。
薪酬概览
平均月薪
¥9500
中位数 ¥9000 ｜ 区间 ¥8000 - ¥11000
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
66.7% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
11
对比上月：岗位新增6
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 2 | 22.2% |
| 1-3年 | 5 | 55.6% |
| 不限经验 | 2 | 22.2% |
热招职位
1、 全面统筹运输板块的整体运营质量，确保运输服务的高效、稳定与优质。
2、紧密贴合公司战略规划及行业通行标准，以动态视角制定与之匹配的运输能力与运营体系标准，持续推动标准优化升级，保障公司在行业内的竞争力。
3、主导运输的降本增效工作，通过创新工具设计与有效落地实施，深入开展分析调研，挖掘潜在成本节约点，制定并执行针对性降本策略，确保公司成本控制目标达成。
4、高效沟通，清晰传达意图，深度理解园区需求与困难，协调各方资源利益，化解分歧达成共识。这一能力推动创新项目与案例培训高效落地，提升园区业务水平。
二、任职要求：
1、本科及以上学历；
2、8年以上冷链运营经验，熟悉冷链市场、新能源冷藏车调度、绿色物流降本策略；
3、三方物流等头部企业运输管理经验。
一、开发者网站与社区建设运营
1. 主导公司开发者官网、技术社区的整体规划、搭建与迭代优化，协调相关团队完成平台功能设计、内容框架搭建、用户体验优化等，打造面向AI开发者的一站式技术服务平台。
2. 搭建完善的社区运营规范体系，制定用户管理、内容审核、互动激励、风险管控等运营规则，建立开发者成长路径与会员体系，提升社区活跃度、留存率与内容质量。
3. 负责社区日常运营管理，包括拉新、促活、留存、转化全链路工作，挖掘核心开发者与技术KOL，搭建核心用户运营团队，持续扩大注册开发者群体规模。
4. 监控社区运营数据，定期分析用户行为、内容数据、活跃度指标，输出运营复盘报告，针对性优化运营策略与平台功能。
二、开发者内容营销策划与执行
1. 构建开发者内容矩阵，覆盖培训课程、案例、技术博客、白皮书等多元内容形式，贴合AI算法和模型开发、调试、应用等需求。
2. 协同技术、产品和销售团队，完成技术内容的策划、产出、审核与包装，确保内容专业性、实用性与传播性。
3. 负责开发者内容传播策划，搭建自有媒体矩阵（官网、公众号、视频号、技术博客等）运营体系，提升触达效率。
4. 拓展开源社区、头部开发者媒体、行业自媒体等合作资源，联合策划营销项目，扩大内容影响力与行业覆盖面。
5. 建立内容效果评估体系，跟踪内容阅读、转化、互动数据，优化内容生产与传播策略，沉淀优质内容案例。
三、开发者活动运营与执行
1. 独立策划并落地开发者营销活动，包括但不限于技术Workshop、路演、展会参展、公司开发者大会、黑客松大赛、线上直播课等，具备赛事类活动全流程组织经验者优先。
2. 负责活动全生命周期管理，从前期调研、方案策划到落地执行和效果复盘、数据总结、线索转化，确保活动高效落地并达成预期目标。
3. 联动内外部资源，协同软硬件团队准备活动技术内容、演示案例、培训材料，对接合作媒体、参展厂商、演讲嘉宾，保障活动专业性与影响力。
4. 探索创新活动形式与运营模式，结合AI芯片技术趋势与开发者需求，打造差异化品牌活动，提升开发者参与度与品牌认同感。
四、品牌建设与跨部门协同
1. 协同整体市场团队，参与公司技术品牌建设工作，聚焦AI芯片软件生态领域，提炼核心技术优势与生态价值，传递品牌技术理念，提升品牌在开发者群体与行业内的技术影响力。
2. 深度协同软硬件研发、产品、销售、FAE等团队，建立高效沟通协作机制，同步生态运营需求与产品迭代方向，将开发者反馈转化为产品优化与生态完善的核心依据。
1. 行业数据资产构建与清洗 (Data Construction & Cleaning)
●车型数据库搭建： 调研并梳理行业主流及领先车企（如小鹏、华为系、小米、蔚来、理想、特斯拉等）的车型列表。建立包含车辆类型（SUV/Sedan/MPV）、价格区间、SOP时间及关键配置的结构化档案。
●功能与对标库建设： 收集上述车型的智能化功能列表（如智驾功能、座舱功能），编写标准化的功能描述，协助建立竞品对标库。
●软硬件资源映射： 梳理主流功能背后的实现逻辑，包括算法需求、软件功能分配，以及对应的核心芯片选型（如Orin-X, 8295等）和参数指标。
●系统架构梳理： 整理主流车型的电子电气架构方案（如区域控制器ZCU、中央计算平台HPC等），并关注行业前沿技术趋势（新技术、新芯片、新架构）。
●知识图谱地基： 协助建立“车型-功能-算法-芯片-系统”之间的多维关联关系，为后续知识图谱的构建打下数据基础。
2. 知识库向量化与RAG优化 (RAG Optimization)
●知识切片管理： 基于现有平台，对整理好的技术文档、Excel数据进行合理的文本切片（Chunking），确保语义完整性。
●检索效果验证： 对车型库、功能库、芯片库等进行检索测试（RAG），评估知识召回的准确率和成功率，并根据测试结果反向优化数据结构。
3. 提示词工程与模型调优 (Prompt Engineering & Tuning)
●提示词编写： 设计和优化Prompt（提示词），引导大模型根据用户输入的需求，准确输出最优的架构建议及理由。
●微调数据准备： 协助准备用于模型微调（Fine-tuning）的高质量问答对（Q&A Pair），参与模型输出结果的评测与打标。
1、2027届应届毕业生，硕士及以上学历；机械、车辆、机器人、能源类等相关专业；
2、拥有丰富的社团经历，社交沟通能力与语言表达能力强；
3、具备一定的策划与分析能力，活动组织能力;
4、热爱钻研技术，有探索未知技术的欲望;
5、常用AI工具运用能力（较高的技术情报梳理效率）。
资深冷链运输运营经理
工作职责：
1、质量管理：结合公司的质量要求制定和更新质量管理体系及SOP，对存量客户进行质量保障及质量提升。对运营质量（温度，时效），客诉等指标负责； 新签客户入园运营稳定；
2、成本控制：结合公司现有配送运营成本分析，通过优化配送流程，运力成本分析&寻源、行业内优秀案例参考等举措降，制定有效的方法论体系，并监控全国各园区有效落地，确保达成公司盈利目标；
3、风险管理与应急处理：识别冷链配送过程中的潜在风险，制定相应的风险应对预案。在突发情况发生时，迅速启动应急预案，协调各方资源，采取有效措施降低损失，保障配送任务的顺利完成。
任职要求：
1、本科以上学历；
2、至少连续五年以上冷链行业经验（做过运营质量、运输成本工作）；
3、熟悉冷链行业的相关操作标准；
4、熟悉仓配衔接流程；
5、熟悉运输运营（干线+城配）；
6、熟练使用办公软件，可以独立完成数据分析，表格应用，体系建设。
1、根据中心运营规划与考核标准，统筹战区内运营标准的落地执行与监控，对战区整体运营质量负责；
2、根据运营质量标准，负责对战区内运营团队赋能培训，提升运营管理和底盘能力；行业运营经验萃取、复制、推广；
3、支持RKA售前运营方案，负责项目导入，拉通信息与协调资源，保障KA项目高质量落地与运营，提升客户满意度；
4、针对战区运营异常及问题，牵头诊断根本原因，形成专项解决方案，并推动落实。
岗位要求
1、10年+冷链物流仓配一体行业经验，5年+多项目统筹运营管理经验；
2、作为第一负责人承接过大型KA项目（餐茶饮、快消商超等）项目全流程落地；
3、具备较强的战略落地能力、资源整合协调能力。
1.AI算法模型效果运营，包括：
1）负责ASR/NLU/NLP/CV等模型在真实业务中的效果监控与分析;
2）基于模型核心指标体系(如WER、CER、SlotF1等);持续跟踪模型在不同语言、不同设备、不同用户场景下的表现变化。
2.数据回流与模型优化闭环，包括：
1）主导模型运行数据的采集、分析、问题定位;
2）设计数据回流与样本筛选策略(错误样本、长尾场景、低置信度样本);
3）协同数据团队完成数据清洗、标注和质检，支持模型持续训练与优化。
3.多语言与本地化AI模型运营
1）针对多语言、多口音、多文化场景，制定模型运营与评测方案;
2）识别不同语言/国家的典型问题(如口音、语速、语义歧义);
3）与语言专家、本地团队合作，提升模型在海外市场的可用性和稳定性。
4.灰度发布与版本管理
1）参与模型版本的灰度发布、AB测试、效果对比与回滚策略;
2）评估模型版本升级对用户体验和业务指标的影响;
3）降低模型迭代带来的业务风险。
5.跨团队协作与方法论沉淀
作为算法团队x数据团队x产品团队的关键连接人，将业务问题转化为可执行的模型优化与数据需求;沉淀模型运营方法论、SOP和评估规范。
1. 发票/票据回收与管理
负责所负责区域商家或企业客户的发票回收、核对、登记与归档；跟进逾期未回票的商家/客户，通过电话、邮件、线上工具等方式催收回票。
2. 票据审核与异常处理
审核回票的合规性，包括发票抬头、金额、税号、开票内容等；处理票据缺失、错开、重开等异常情况，对接商家或客户完成补票/换票。
3. 财务对账与结算支持
协助财务团队完成企餐业务的对账、结算数据核对；整理并输出回票台账、未回票明细、结算差异表等运营报表。
4. 流程优化与系统支持
梳理回票流程中的卡点，推动流程标准化和系统化；协助产品/技术团队优化发票管理、回票提醒等相关工具。
5. 客户/商家服务
解答商家或企业客户关于发票、回票、报销凭证的咨询；协调销售、客服、财务等角色，推动问题解决。
6. 数据监控
监控回票率、逾期率、异常率等核心指标，及时发现并上报风险。
Role Purpose岗位设置目的
Design and implement a new CN Hub Operation mode to support IMC intercompany supply and 3P supply through SCPT.
创建并运行一个新的CN Hub运营中心，以支持IMC及第三方供应商通过SCPT作为供应中心的供应模式。
Accountabilities岗位职责
• Lead the CN Hub Operations Centers to ensure efficient and responsive operations whilst leveraging the full benefit of hubbing.
领导CN Hub运营中心，充分利用枢纽优势，确保高效和快速的运营。
• Identify and prioritize process harmonization and automation opportunities in Intercompany transactions working closely with the cross-functional teams.
与跨职能团队密切合作，识别并优先考虑公司内部交易的流程协调和自动化机会。
• Ensure aligned, compliant, and service driven hub order management process execution across the CN Hub Operations Centers, both inhouse and 3rd Party operated.
确保订单管理中心以协调、合规，服务为先的方式执行，支持到自有产品和第三方供应的有效运作。
• Drive the development, implementation and improvement of Intercompany rules/policies whilst ensuring alignment of these principles cross-functionally.
推动公司内部规章制度的发展、实施和完善，同时确保这些原则在跨职能上的一致性。
• Develop people capability and organizational requirements to meet current and future anticipated business needs.
培养员工能力，开发组织需求，以期达到现在及未来的业务发展需求。
• Maintain a cross-regional and cross-functional network with stakeholders across Supply, Finance, Legal & Tax.
维护与供应商、财务、法律和税务部门的利益相关者，跨区域、跨职能的网络链接。
• Ensure that all imports and exports are in full compliance with CN Hub concept.
确保所有的进口和出口完全符合CN Hub原则。
1、负责核心业务线的整体运营规划，通过用户分层、活动营销等手段，提升业务GMV指标；
2、深入洞察用户需求，独立策划并统筹各类线上/线下营销活动、大促及日常营销IP；
3、精细化数据分析，通过核算投入产出比（ROI），控制运营成本、优化定价或补贴策略。
1、搭建并优化运营部组织架构、管理制度与工作流程，协调跨部门（研发、销售、财务、人力等）资源，解决运营过程中的重大问题，保障公司芯片产品从研发转化到量产交付的全流程顺畅；
2、统筹供应链计划管理，结合销售预测与生产需求，制定采购计划、生产排程、库存管控策略，平衡供需关系，降低缺货风险与库存成本，保障芯片产品按时、按质、按量交付；
3、主导芯片工艺封装技术方案的制定、优化与落地，包括封装形式选择（QFP、BGA、CSP 等）、工艺参数调试、良率提升等，满足产品性能与成本要求。
1.持续跟踪全球Al技术、产品与商业模式趋势，并形成结构化输出
2.与Al产品、手机产品、系统/OS团队建立长期、紧密的合作和支持
3.识别高潜力Al场景并落地推进，参与评估、决策支持和阶段性复盘
4.公司整体战略与业务目标支持，输出AI中长期战略判断与方向建议