上海质检工程师
质检工程师是负责确保产品质量符合标准要求的专业人员。他们负责设计、实施和维护质量控制系统，以确保产品在生产过程中的各个阶段都符合规定的质量标准。质检工程师还负责开发和执行质量测试程序、评估测试结果并提出改进建议。他们要进行数据分析，并与生产团队合作，找出质量问题的根本原因，并解决这些问题。质检工程师需要具备严谨的思维、良好的沟通能力和团队协作能力。他们通常在制造业、航空航天、汽车制造、医疗设备等领域中工作。同时，质检工程师必须遵守相关的法律法规和行业标准，确保产品符合质量和安全要求。
薪酬概览
平均月薪
¥12800
中位数 ¥12000 ｜ 区间 ¥10000 - ¥15700
数据来源：谈职全网286份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
58% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
444
对比上月：岗位新增172
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 269 | 60.2% |
| 1-3年 | 56 | 12.5% |
| 3-5年 | 56 | 12.5% |
| 5-10年 | 11 | 2.5% |
| >10年 | 11 | 2.5% |
| 不限经验 | 44 | 9.8% |
热招职位
1. 制定项目质量计划和策略，识别项目关键质量风险点，并对风险事项跟踪闭环。
2. 推动相关方准备项目质量关键节点的评审，并对评审发现问题追踪闭环。
3. 监控并度量整个软件开发过程，覆盖需求分析，开发实现和测试的全链路。
4. 跟踪软件开发过程中的问题和量产爬坡的问题，并对问题跟踪闭环。
5. 持续总结项目交付和量产爬坡过程中的问题，形成经验教训并推广到其他项目。
6. 协调研发，测试等相关方，制定软件及功能的准出标准，并编维护相关标准。
7. 持续改进业务流程，组织质量体系文件的编写、发布和维护。
8. 支撑公司质量管理体系的维护，配合完成公司质量管理体系内审、管理评审、客户审核和外审认证的准备协调和联络工作，以及不符合项的纠正与关闭。
1、负责芯片研发项目的产品质量管控，对整个过程质量管理提出改进意见，不断优化及完善流程或方法；
2、参与项目立项评审，监控CDT流程执行；
3、芯片设计研发质量的规划及策划，主导芯片产品开发阶段APQP质量目标和质量计划，制定开发相关质量技术文档；
4、TO前研发设计过程监控、问题分析，跟进相关部门解决，确保产品功能实现；
5、TO后参与芯片研发到量产的导入，检查和批准量产导入工作是否完成，产品是否可以进行量产；
6、组织问题复盘、持续改进等质量活动，推动芯片研发领域流程体系优化，支撑芯片研发部门持续提升产品质量；
7、配合公司/业务需求，支持芯片研发设计领域内外部审核。
岗位职责：
1. 按照GMP规范操作，遵守本岗位涉及的各项工作标准和管理标准。
2. 参与有关生产与质量管理SOP、技术标准文件的编写与修订等。
3. 对涉及产品质量的生产全过程进行有效监控，实施工艺与卫生查证，及时反馈并监督整改。
4. 检查车间对产品工艺规程、生产技术卡、原辅料限额及各项SOP等的落实情况。
5. 调查与处理生产偏差、不合格品、质量事故等。
6. 参与GMP、SOP的培训及考核。
岗位要求：
1、学历要求：大学本科及以上
2、专业要求：药学、制药工程、药物制剂及其相关专业
岗位职责：
1. 按照GMP规范操作，遵守本岗位涉及的各项工作标准和管理标准。
2. 参与有关生产与质量管理SOP、技术标准文件的编写与修订等。
3. 对涉及产品质量的生产全过程进行有效监控，实施工艺与卫生查证，及时反馈并监督整改。
4. 检查车间对产品工艺规程、生产技术卡、原辅料限额及各项SOP等的落实情况。
5. 调查与处理生产偏差、不合格品、质量事故等。
6. 参与GMP、SOP的培训及考核。
岗位要求：
1、学历要求：大学本科及以上
2、专业要求：药学、制药工程、药物制剂及其相关专业
岗位职责：
1. 掌握药物分析的基本方法、原理和手段，能进行药品检验的操作。
2. 熟练使用分析仪器；能排除简单故障，做好仪器的清洁、维护、保养和使用情况登记。
3. 按检验操作规程规定的检验方法和检验项目对样品检验。
4. 及时、准确地做好检验记录和出具报告，并按规定复核。
岗位要求：
1、学历要求：大学本科及以上
2、专业要求：药物分析、化学分析及其相关专业
岗位职责：
1. 掌握药物分析的基本方法、原理和手段，能进行药品检验的操作。
2. 熟练使用分析仪器；能排除简单故障，做好仪器的清洁、维护、保养和使用情况登记。
3. 按检验操作规程规定的检验方法和检验项目对样品检验。
4. 及时、准确地做好检验记录和出具报告，并按规定复核。
岗位要求：
1、学历要求：大学本科及以上
2、专业要求：药物分析、化学分析及其相关专业
1.负责健全公司数据安全策略；
2.组织落实、执行集团及公司数据安全管理要求；
3.参与数据处理活动安全评估、数据安全事件应急响应和处理，组织开展应急演练；
4.组织开展公司数据安全工作评估与监督检查；
5.组织开展数据安全培训教育，参与数据标准、数据质量检查等数据治理工作；
6.完成领导交办的其他任务。
1、负责座舱软硬件体系流程建设：深入座舱业务需求，分析、策划并建立覆盖座舱产设研测全生命周期的体系流程，形成相应的文档，并推动相应工具建设；在体系流程执行过程中，持续系统性的优化；面向数字座舱部门的流程及工具培训
2、负责座舱软硬件质量策划：定义质量目标、开发各阶段质量要求，制定质量保证计划
3、负责座舱软硬件质量保证：实施和推动质量保证活动，对过程质量度量与分析
4、负责座舱软硬件质量改进：推动问题管理，组织问题复盘，推进质量管理体系改进
1.负责对接客户的质量，处理客户质量需求。包括客户投诉，客户审核，质量问题解答
2.作为客户的沟通窗口，主导客户投诉问题的解决，推动内部问题调查，跟进失效分析进程，主导根因调查，向客户及时提供8D报告
3.协调主导客户审核，与内部团队沟通审核需求，保证审核过程顺畅，按时跟踪关闭审核结果并反馈客户
4.制定新产品质量计划，跟踪监督APQP研发过程实施，按时提交客户PPAP
5.与质量团队中其他成员合作及时发现内部质量系统问题，推动系统性持续改善
6.建立和执行公司新产品研发完整的质量管控标准，包括从设计，验证到生产的整个流程
7.制定长期质量提升计划，驱动产品研发和生产管控以达到“零缺陷”的目标
8.作为客户质量代表，监督生产过程质量，处理量产变更，异常批次等
9.作为客户质量代表，监督新品导入过程验证，包括CP，AFT以及解决导入过程中的质量问题
负责产品研发阶段质量管理工作，参与需求评审、设计评审和测试评审。
1、组织或参与设计风险分析（如DFMEA、FTA、ASPICE等），识别设计风险。
2、负责研发阶段质量问题管理，推动问题分析与闭环。
3、管理和跟踪产品验证计划，确保验证覆盖设计风险。
4、参与研发变更管理，评估变更对产品质量的影响。
5、推动研发质量流程落地和持续改进，并具备对客能力
1、多维失效诊断： 负责电子组件、电路板（PCBA）及精密机械/机电系统的失效分析（FA），通过物理拆解、电性能测试及微观表征，对故障进行精准定位与深度原因挖掘。
2、AI 赋能分析： 积极利用 AI 工具（如图像识别、数据建模、大语言模型等）优化失效分析流程。 探索如何通过 AI 提高显微图像识别精度，或利用历史数据进行失效模式的智能预测。
3、失效机理研究： 深入研究材料疲劳、环境应力、电磁干扰等失效诱因，与研发和工艺团队并 balance 协作，提供从设计端到工艺端的实质性改进建议。
4、护航产品可靠性： 在新产品诞生的早期阶段，从失效分析的视角提供专业预判，参与可靠性评审，帮助团队规避设计及工艺中的潜伏风险。
5、实验室知识资产化： 撰写逻辑清晰、证据详实的分析报告，将每一次“避坑经验”转化为实验室的知识财富，推动技术标准的建立。
6、分析方法创新： 探索并导入前沿的检测手段（如非破坏性分析、传感器融合监测等），提升分析精度与效率，让真相更快“收敛”。
1. 负责协助产品研发阶段质量管理工作（设计评审、OTS、特殊特性等）。
2. 组织或参与设计风险分析（如DFMEA、FTA、DRBFM等）。
3. 负责研发阶段质量问题管理，推动问题分析与闭环。
4. 管理和跟踪产品验证计划，确保验证覆盖设计风险。
5. 推动研发质量流程落地和持续改进，并具备一定的对客能力。
1.作为项目的质量控制经理
2.建立临床试验相关流程和SOP并确保其执行；
3.执行日常质量管理检查，包括QC访视，专项检查等；
4.CAPA管理，进行分析制作阶段性报告，监督管理项目的como活动；
5.跟踪监督问题整改情况；
6.支持国家项目核查；
7.支持、协调临床研究团队培训工作；
要求：
做为项目的质量经理跟踪项目质量情况，汇总质量参数；
负责相关SOP、标准操作流程的建立并提供相关培训，且按照要求持续更新；
支持临床试验团队准备和执行稽查和药监部门对临床试验的视察；
负责组织临床试验的质量协同监查：
负责发展临床试验质量控制相关标准和流程优化；
负责支持临床试验质量问题的改正并确保其实施执行；
负责质量问题的汇总分析，并进行定期报告。
１.主导和深度参与远程认证服务平台的整体架构设计、核心模块开发和技术路线规划，涵盖认证请求接入、证据解析、策略引擎、验证裁决及结果签发等核心流程；
２.基于 IETF RATS（Remote Attestation procedureS）等标准框架，设计平台的协议层和数据模型；
３.构建证书管理与 PKI 基础设施，包括设备证书签发、证书链校验、密钥生命周期管理；
４.设计高可用、可扩展的后端服务架构，支持大规模设备并发认证场景，满足低延迟、高吞吐量需求；
５.将 DICE 设备身份与 SPDM 认证流程整合至远程认证平台的统一验证框架，实现端到端的硬件可信身份校验；
６.与芯片硬件、固件和驱动团队紧密协作，打通从硬件可信根到云端认证服务的整体链路。