上海IT应用工程师
IT应用工程师是负责设计、开发和维护各种IT应用程序和系统的专业人士。他们负责与客户和其他团队成员合作，以理解他们的需求，并根据需求开发软件解决方案。IT应用工程师需要具备扎实的编程技能和对各种编程语言的熟练掌握，能够根据不同的项目需求选择合适的开发工具和技术。他们还需要对数据库管理、网络协议、安全性和性能优化等方面有足够的了解和经验。此外，IT应用工程师还需要定期测试和更新应用程序以确保其正常运行并与最新的技术发展保持同步。总体来说，IT应用工程师在提供高效、可靠的IT解决方案方面发挥着关键作用。
薪酬概览
平均月薪
¥20200
中位数 ¥20500 ｜ 区间 ¥15800 - ¥24600
数据来源：谈职全网28份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
67.9% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
47
对比上月：岗位新增32
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 20 | 50% |
| 1-3年 | 11 | 27.5% |
| 3-5年 | 5 | 12.5% |
| 5-10年 | 2 | 5% |
| 不限经验 | 2 | 5% |
热招职位
1、负责数字座舱应用软件的详细设计与代码开发工作，确保软件功能符合产品需求和设计规范
2、运用专业知识和经验，解决开发过程中遇到的技术难题，提升软件性能和稳定性
3、对自己及团队成员的代码进行审查，遵循代码规范和质量标准，保证软件代码的质量和可维护性
4、关注行业技术动态，引入新的技术和方法，对现有软件进行优化和改进，提升用户体验。
5、与团队成员紧密合作，参与项目的各个环节，为初级工程师提供技术指导和支持
6、在软件测试和上线后，快速定位并解决出现的问题，保障软件的正常运
- 芯片定义与需求分析：参与芯片产品的需求拆解分析与规格制定。与客户以及市场沟通，提炼出应用场景对芯片的需求。
- 芯片应用方案设计：负责芯片的参考设计开发，负责搭建典型的应用系统并完成系统级的仿真与性能预估。
- 芯片验证：参与芯片的硅前硅后的验证，以及测试方案的制定与测试问题的定位分析。
- 负责支持客户设计的导入，协助解决客户的应用问题。
- 负责输出参考设计，数据手册，芯片PRD以及应用指南等关键文档。
梳理芯片功能点与规格要求，参与验证计划制定，确保验证范围覆盖设计意图与实际应用场景
根据芯片架构与接口特性，分解测试点并开发测试用例
完成模块级与系统级芯片的功能与场景验证
定位 RTL 逻辑、接口协议及软硬协同问题，输出验证报告，推动 Bug 修复与回归确认
1. 负责相关平台的软件架构设计与核心模块开发，包括 SDK、Runtime、Framework、驱动、内核模块及相关底层组件。
2. 负责应用层、用户态组件、驱动层、内核层、固件层、硬件层之间的跨层问题分析、定位与优化。
3. 参与平台抽象层、接口模型、模块边界与系统分层设计，构建具备复用性、扩展性和可维护性的底层软件体系。
4. 参与系统性能分析与优化，从计算、访存、带宽、缓存、调度、并发、IO 路径、硬件利用率等维度识别瓶颈并推动落地优化。
5. 参与软硬件联调、设备 bring-up、功能验证、异常定位与问题收敛，推动复杂问题闭环。
6. 参与 SDK / API 设计、Runtime 封装、示例系统开发及文档建设，提升平台可用性与集成效率。
7. 参与系统稳定性与工程质量建设，包括资源管理、异常恢复、边界场景处理、兼容性治理及长期维护支持。
8. 异构计算：包括但不限于框架、SDK、异构处理器算子的开发、调优、维护等。
具体职责包括但不限于：
1.芯片驱动，Linux内核驱动，实时操作系统
2.AI算法的硬件部署和优化（包括量化，剪枝，稀疏化等优化手段），效果测试
3.芯片功能/性能仿真器，模拟器、调试器、IDE开发和性能优化
4.应用解决方案开发，调试，问题定位
软件工程师（骨科手术规划 / 医疗影像）(J15038)面议
• 参与骨科手术规划软件核心模块的设计与开发，包括：
o 医学影像数据加载、处理与三维可视化
o 三维骨骼建模、测量与交互式编辑
o 手术规划相关功能（对齐、角度、切骨、假体参数等）
o 多方案术前规划，仿真和对比
• 构建和维护 模块化、可扩展的桌面端软件架构
• 与算法工程师协作，将自动分析 / AI 结果稳定集成进临床工作流
• 与骨科医生、产品团队沟通，将临床需求转化为工程实现
• 参与医疗软件相关的技术文档与质量体系建设
• 项目面向全球市场，有机会参与国际临床与研发合作，与欧美顶级骨科医院、临床专家以及算法 / AI 工程师协作，推动医学影像与手术规划技术的临床落地。
1. 本科及以上学历，车辆工程、机械设计等相关专业；
2. 具备5年及以上线控悬架软件开发经验；有全主动悬架车型项目量产经验；具备功能安全和诊断监控模块开发经验；
3. 熟练掌握车辆动力学控制和悬架控制相关控制理论；熟悉线控悬架系统的组成和工作原理，熟悉空簧/CDC减振器/电液泵全主动悬架的工作原理和控制方法。
4. 熟练掌握基于模型的开发工具（MATLAB/Simulink，Stateflow），熟悉simulink建模规范，熟悉C语言和M语言；具备AUTOSAR架构下应用层开发经验；
5. 熟悉开发V流程或A-SPICE流程，了解功能安全开发流程（ISO 26262）；
6. 熟练使用软件测试工具链（CANape，CANoe）；
了解底盘电控系统的行业发展趋势，主流技术和标准等；