薪酬概览
平均月薪
¥16300
中位数 ¥16000 ｜ 区间 ¥13100 - ¥19500
数据来源：谈职全网11份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
54.5% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
11
对比上月：岗位新增6
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 5 | 41.7% |
| 1-3年 | 5 | 41.7% |
| 3-5年 | 2 | 16.7% |
热招职位
1、协同部门内项目经理出差随访客户，并跟进产品推广、创新项目落地情况。（出差较为频繁）
2、调研与挖掘细分行业，快速掌握细分行业业务逻辑与风险特征，链接细分行业资源，挖掘高潜客户，推动产品成交。
3、针对医疗行业的理解，设计推广金融产品，针对产品负责对内部和外部的推广。细致总结、快速定位产品不足之处，推动更新优化。
4、按照绩效要求，完成部门下达的创新指标，完成一些创新产品与模式的设计，主导产品设计前的行业调研，主导产品对应客户群的特征研究。
5、负责部门内产业战略新方向的推进。
1、从事A股策略、大类资产配置领域的研究工作；
2、实时跟踪中国经济、政策、资本市场的变化，深入进行A股大势研判、行业比较、市场资金等方面的分析，撰写研究报告；
3、参与完成内外部客户的委托课题，组织或参与各项路演、推介活动，扩大研究成果的市场影响力。
1.针对重点品牌/产品定期开展消费者评价、投诉数据跟踪采集，并对数据进行清洗与标准化整合；
2.深度分析数据内在质量风险或产品对于消费者的痛点问题并形成分析报告；
3.跨部门协作，定期分享数据分析结果并推动高频负面问题的质量改进；
4.对重点产品定期持续跟踪与分析，实施质量问题或高频负评风险监测与预警工作。
1. 信息披露：参与上市公司信息披露工作，与公司内部各职能部门密切沟通，协助准备上市公司年报、季报等定期报告、各类临时公告及对外沟通材料，及时对外发布；
2. 资本市场沟通：协助投资者电话会、现场沟通会及非交易性路演、反路演等投资者关系工作，准备演示材料，负责会议纪要、问题收集与反馈分析，提升投资者对公司关注度；保持与资本市场沟通（如业绩发布会，定期分析师沟通等）；维护公司IR邮箱，处理投资者问询；
3. 分析报告：分析跟踪同业公司动态、卖方分析师研究报告，定期做同业公司季度分析工作；整理投资者持仓情况，定期产出分析报告；
4. 重要投资者、股东关系维护：筹备年度股东会议、股东特别大会；维护股东名册及投资者数据库；与长期机构股东、重要投资者的日常沟通与关系维护工作；
5. 资本市场项目：协助推进公司重点资本市场项目，协调公司内外部沟通，执行落地各资本市场项目。
1、负责管理对应区域的客户深耕、持续维护，并独立完成客户融资需求的搜集；
2、负责独立或协助合作方完成资料的收集、审核、调查和交叉验证等工作，对负责客户及项目进行有效的风险识别与管理；
3、负责管理成交客户的合作意愿，保障公司的资产安全，及时发现和处理不良资产，避免公司损失；
4、负责区域的行业机会开发与推动，协助区域主管完成新行业、新渠道的开发工作；
5、领导交办的其他工作。
1、负责分公司理赔经营风险点的筛选总结，协助总公司开展风险模型（反欺诈、防渗漏）等的优化，提升打假减损成效；
2、负责统筹分公司理赔品质管理工作，建立监控、分析、督导、问责的闭环管理机制，并推动实施；
3、负责统筹分公司理赔质检作业工作，推动常规及专项品质检查工作；
4、负责统筹分公司理赔反欺诈打假管理工作，推进与第三方外部调查机构的合作，做好监督与管理；
5、负责协同开展分公司理赔投诉管理工作；
6、负责分公司理赔品质、调查队伍的管理、培养及队伍能力的建设。
财险上海-理赔部-查勘定损岗（外包用工）8K-10K元/月
1.负责按标准开展线上查勘定损工作，确定车险事故的性质、责任及损失；
2.重大、疑难、争议案件的上报并提出处理建议；
3.对需要复勘的车物损案件进行复勘调查；
4.损余物资回收等。
1、负责维护并拓展财富客户，推进网点客户资产规模持续增长；
2、负责进行专业化个人金融服务，提供个性化投资建议及理财方案，实现客户财富保值增值；
3、负责开展交叉销售，向客户推荐我行各类金融产品；
4、负责完成支行下达的各项经营指标。
1、硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、自动化、数学等相关专业优先，有全双工语音大模型工作经验。
2、对语音识别、语音合成、对话理解等技术具备扎实的理论基础，熟悉端到端语音大模型的原理和架构。
3、熟悉深度学习与 LLM 技术，有使用大规模数据优化模型的动手经验，熟练掌握 PyTorch、TensorFlow 等主流深度学习框架。
4、编程基础扎实，熟练掌握 Python 和 C++ 编程语言，熟悉 Linux 开发环境。
5、具备良好的沟通能力和团队协作精神，有较强的独立工作能力和主人翁意识。