上海食品质检员
食品质检员是负责检查、测试和评估食品产品质量和安全性的专业人员。他们必须严格遵守食品安全和卫生标准，确保生产出的食品符合相关法规和规定。食品质检员需要进行各种测试，包括食品成分分析、微生物检测、化学物质残留检测和食品质量评估。他们还需要监测生产过程中的卫生条件，并对原材料和成品进行抽样检验。另外，食品质检员还需要记录测试结果，并提出改进建议以确保食品质量和安全。因为他们的工作直接关系到公众的健康，因此食品质检员必须具备严谨的态度、耐心和细致的工作精神。在食品行业中，质检员的工作至关重要，他们的工作直接影响到消费者的吃饭安全。
薪酬概览
平均月薪
¥6800
中位数 ¥6300 ｜ 区间 ¥5500 - ¥8000
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
77.8% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
23
对比上月：岗位新增15
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 2 | 11.1% |
| 1-3年 | 11 | 61.1% |
| 不限经验 | 5 | 27.8% |
热招职位
1、本科及以上学历，软件/电子/自动化/计算机等相关专业；
2、3年以上芯片研发质量或芯片项目管理相关工作经验，其中至少1年或1颗以上芯片（如GPU、NPU、大型SOC等）研发质量管控经验，熟悉前端设计、后端设计及测试验证等关键环节的质量控制点；
3、精通芯片研发质量体系，具有项目管理经验及测试或验证经验，能独立搭建或优化研发质量管理流程；
4、具备较强的质量风险识别与分析能力，具备芯片研发过程关键数据采集与分析能力；
5、具备强烈的质量意识、责任心及抗压能力，能适应芯片研发的工作节奏；
6、具有较好的沟通能力和书面表达能力，能清晰撰写质量报告、流程规范。
岗位职责：
1. 按照GMP规范操作，遵守本岗位涉及的各项工作标准和管理标准。
2. 参与有关生产与质量管理SOP、技术标准文件的编写与修订等。
3. 对涉及产品质量的生产全过程进行有效监控，实施工艺与卫生查证，及时反馈并监督整改。
4. 检查车间对产品工艺规程、生产技术卡、原辅料限额及各项SOP等的落实情况。
5. 调查与处理生产偏差、不合格品、质量事故等。
6. 参与GMP、SOP的培训及考核。
岗位要求：
1、学历要求：大学本科及以上
2、专业要求：药学、制药工程、药物制剂及其相关专业
岗位职责：
1. 按照GMP规范操作，遵守本岗位涉及的各项工作标准和管理标准。
2. 参与有关生产与质量管理SOP、技术标准文件的编写与修订等。
3. 对涉及产品质量的生产全过程进行有效监控，实施工艺与卫生查证，及时反馈并监督整改。
4. 检查车间对产品工艺规程、生产技术卡、原辅料限额及各项SOP等的落实情况。
5. 调查与处理生产偏差、不合格品、质量事故等。
6. 参与GMP、SOP的培训及考核。
岗位要求：
1、学历要求：大学本科及以上
2、专业要求：药学、制药工程、药物制剂及其相关专业
岗位职责：
1. 掌握药物分析的基本方法、原理和手段，能进行药品检验的操作。
2. 熟练使用分析仪器；能排除简单故障，做好仪器的清洁、维护、保养和使用情况登记。
3. 按检验操作规程规定的检验方法和检验项目对样品检验。
4. 及时、准确地做好检验记录和出具报告，并按规定复核。
岗位要求：
1、学历要求：大学本科及以上
2、专业要求：药物分析、化学分析及其相关专业
岗位职责：
1. 掌握药物分析的基本方法、原理和手段，能进行药品检验的操作。
2. 熟练使用分析仪器；能排除简单故障，做好仪器的清洁、维护、保养和使用情况登记。
3. 按检验操作规程规定的检验方法和检验项目对样品检验。
4. 及时、准确地做好检验记录和出具报告，并按规定复核。
岗位要求：
1、学历要求：大学本科及以上
2、专业要求：药物分析、化学分析及其相关专业
1.负责健全公司数据安全策略；
2.组织落实、执行集团及公司数据安全管理要求；
3.参与数据处理活动安全评估、数据安全事件应急响应和处理，组织开展应急演练；
4.组织开展公司数据安全工作评估与监督检查；
5.组织开展数据安全培训教育，参与数据标准、数据质量检查等数据治理工作；
6.完成领导交办的其他任务。
1、负责座舱软硬件体系流程建设：深入座舱业务需求，分析、策划并建立覆盖座舱产设研测全生命周期的体系流程，形成相应的文档，并推动相应工具建设；在体系流程执行过程中，持续系统性的优化；面向数字座舱部门的流程及工具培训
2、负责座舱软硬件质量策划：定义质量目标、开发各阶段质量要求，制定质量保证计划
3、负责座舱软硬件质量保证：实施和推动质量保证活动，对过程质量度量与分析
4、负责座舱软硬件质量改进：推动问题管理，组织问题复盘，推进质量管理体系改进
1.负责对接客户的质量，处理客户质量需求。包括客户投诉，客户审核，质量问题解答
2.作为客户的沟通窗口，主导客户投诉问题的解决，推动内部问题调查，跟进失效分析进程，主导根因调查，向客户及时提供8D报告
3.协调主导客户审核，与内部团队沟通审核需求，保证审核过程顺畅，按时跟踪关闭审核结果并反馈客户
4.制定新产品质量计划，跟踪监督APQP研发过程实施，按时提交客户PPAP
5.与质量团队中其他成员合作及时发现内部质量系统问题，推动系统性持续改善
6.建立和执行公司新产品研发完整的质量管控标准，包括从设计，验证到生产的整个流程
7.制定长期质量提升计划，驱动产品研发和生产管控以达到“零缺陷”的目标
8.作为客户质量代表，监督生产过程质量，处理量产变更，异常批次等
9.作为客户质量代表，监督新品导入过程验证，包括CP，AFT以及解决导入过程中的质量问题
带领团队高质量高效率完成以下使命：
1. 负责小象超市生鲜供应链环节商品及供应商质量管理，从源头到餐桌，预防和优化商品质量问题，提升用户满意度；
2. 负责商品收货，存储，包装，配送过程中的操作管理规范和标准落地，减少各环节的商品质量问题发生；
3. 负责跟踪解决出现的商品（特别是生鲜产品）质量问题，避免商品质量问题重复出现，影响用户体验；
4. 负责与服务站/物流/采购/客服/品质标准组等相关横向部门配合，解决潜在商品品质问题或食品安全风险。
5. 负责对前置品控团队进行管理，确保对商管理、品质验收等工作的完美交付。
岗位职责：
1. 负责受理首营产品申报，供应商资质审核录入。
2. 负责商品、供应商和生产企业的变更控制。
3. 配合处理质量投诉，收集和上报不良反应和不良事件的信息，建立内外部的质量监测，并采取纠正和预防措施进行优化。
4. 负责建立并完善质量档案。
5. 配合完成验证工作，协助市场抽检工作。
6. 完成上级交办的其他任务。
岗位要求：
1.学历要求：本科及以上学历。
2.专业要求：药学/生物医学工程/医疗产品管理/医疗器械监管等相关专业。
3.其他技能要求：
熟悉医疗器械质量管理法规及医疗器械经营质量管理流程；熟练操作电脑，熟悉WORD/EXCEL/PPT等办公软件；有一定的文档管理能力，较强的质量把控能力及沟通能力；诚实守信，踏实上进，工作细致，有责任心，具备良好的沟通能力和团队合作精神；有质量管理实习经历优先；身体健康，无传染性疾病。
岗位职责：
1. 负责受理首营产品申报，供应商资质审核录入。
2. 负责商品、供应商和生产企业的变更控制。
3. 配合处理质量投诉，收集和上报不良反应和不良事件的信息，建立内外部的质量监测，并采取纠正和预防措施进行优化。
4. 负责建立并完善质量档案。
5. 配合完成验证工作，协助市场抽检工作。
6. 完成上级交办的其他任务。
岗位要求：
1.学历要求：本科及以上学历。
2.专业要求：药学/生物医学工程/医疗产品管理/医疗器械监管等相关专业。
3.其他技能要求：
熟悉医疗器械质量管理法规及医疗器械经营质量管理流程；熟练操作电脑，熟悉WORD/EXCEL/PPT等办公软件；有一定的文档管理能力，较强的质量把控能力及沟通能力；诚实守信，踏实上进，工作细致，有责任心，具备良好的沟通能力和团队合作精神；有质量管理实习经历优先；身体健康，无传染性疾病。
1、生产过程质量数据监控，监控关键控制点，确保符合质量要求的交付；
2、组织分析生产过程中出现的问题，协调相关部门制定改善计划并落地实施；LLR管理和车规产品PPAP的汇总；
3、客诉问题处理：提出临时应急方案，协调内部资源，支持客诉问题分析、定位和改善，编写内部8D报告；
4、负责制定质量数据的收集、统计和分析，组织并推动过程不良TOP项改善；
5、变更管理：制定优化变更规则，审核变更合规性，管理工程变更流程并跟踪实施效果。
1. 负责公司外部监管合规对接、认证工作；
2. 参与制度管理、培训管理、风险评估等各类内部管控工作；
3. 作为集团及公司各项对接工作的窗口人，梳理、分析并分派各项要求，为整体质量与进度负责；
4. 与集团保持高效沟通，理解集团的各项工作要求，并能根据公司的实际情况和集团做深层次的沟通。
负责产品研发阶段质量管理工作，参与需求评审、设计评审和测试评审。
1、组织或参与设计风险分析（如DFMEA、FTA、ASPICE等），识别设计风险。
2、负责研发阶段质量问题管理，推动问题分析与闭环。
3、管理和跟踪产品验证计划，确保验证覆盖设计风险。
4、参与研发变更管理，评估变更对产品质量的影响。
5、推动研发质量流程落地和持续改进，并具备对客能力
1、多维失效诊断： 负责电子组件、电路板（PCBA）及精密机械/机电系统的失效分析（FA），通过物理拆解、电性能测试及微观表征，对故障进行精准定位与深度原因挖掘。
2、AI 赋能分析： 积极利用 AI 工具（如图像识别、数据建模、大语言模型等）优化失效分析流程。 探索如何通过 AI 提高显微图像识别精度，或利用历史数据进行失效模式的智能预测。
3、失效机理研究： 深入研究材料疲劳、环境应力、电磁干扰等失效诱因，与研发和工艺团队并 balance 协作，提供从设计端到工艺端的实质性改进建议。
4、护航产品可靠性： 在新产品诞生的早期阶段，从失效分析的视角提供专业预判，参与可靠性评审，帮助团队规避设计及工艺中的潜伏风险。
5、实验室知识资产化： 撰写逻辑清晰、证据详实的分析报告，将每一次“避坑经验”转化为实验室的知识财富，推动技术标准的建立。
6、分析方法创新： 探索并导入前沿的检测手段（如非破坏性分析、传感器融合监测等），提升分析精度与效率，让真相更快“收敛”。