上海自然语言处理
自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是人工智能领域的一个重要分支，专注于让计算机能够理解、解释、操纵和生成自然语言。这一领域涉及到对大规模自然语言数据的处理和分析，包括语音识别、文本理解、情感分析、语言生成、机器翻译等多个方面。NLP的工作涉及到使用统计学、机器学习和深度学习等技术，以及语言学和计算机科学的交叉知识，以实现更智能的自动语言处理系统。NLP在许多领域都有广泛的应用，包括智能助手、在线客服、搜索引擎、信息抽取、文本分类等。随着技术的进步，NLP的研究和应用将不断推动人机交互和信息处理的发展。
薪酬概览
平均月薪
¥28200
中位数 ¥30000 ｜ 区间 ¥20700 - ¥35700
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
44.4% 人群薪酬落在 >30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
10月新增岗位
8
对比上月：岗位新增2
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 2 | 28.6% |
| 5-10年 | 5 | 71.4% |
热招职位
1. 参与设计和实现AI芯片上的推理引擎SDK，包括代码生成、图优化、算子实现/优化以及系统运行时的方面。
2. 参与设计和实现AI芯片上的大语言模型推理框架。进行功能实现和性能优化。
智能驾驶系统产品线大规控部门负责城区、高速、停车场等全场景高阶辅助驾驶系统的规控和预测算法开发，同时搭建完善的仿真评测体系提升研发质量和效率。
开发理念：
打破惯性思维，根据问题本质寻找答案和设计解决方案；
不技术自嗨，守住性能底线后再做技术创新，用实车效果说话；
用数据驱动的思维做开发，做好数据闭环，注重评测迭代；
不做简单的规则堆叠，传统方法要提炼简洁优雅的“解析解”；
重视工具开发，提升研发效率，打开算法黑盒，尽量做解释性强的方案。
精益求精，打磨产品细节，做出亮点，提升产品体验。
1. 负责轨迹预测、行为决策、路径规划和运动控制等算法开发，并完成嵌入式量产平台部署；
2. 基于海量数据进行道路参与者行为预测算法研发，设计高性能、高准召、高稳定的预测模块；
3. 开发交互式决策和预测模型，改善自动驾驶车辆在复杂环境中的应对能力；
4. 负责自动驾驶系统产品级仿真引擎的架构设计，仿真平台自动化测试及可视化工具链的构建；
5. 构建可扩展的云端仿真框架，以在集群环境中运行批量仿真模拟，减少云端部署和运行成本；
6. 构建完善仿真场景库替代大部分路测，同时生成挑战性的场景增广路测能力；
7. 建立数据自动标注、难例批量挖掘和分析机制工具链，通过数据闭环持续提升算法能力。
1、计算机、自动化、人工智能等相关专业，扎实机器学习、深度学习理论基础, 熟悉常见的机器学习算法（如监督学习、无监督学习、强化学习等）和深度学习框架（如 TensorFlow、PyTorch 等）；
2、熟悉 VLA/VLM 多模态大模型，熟悉DPO, GRPO等主流强化学习算法, 参与过自动驾驶规划、决策、轨迹预测相关算法迭代开发经验优先；
3、具备扎实的编程能力，熟练掌握 Python、C++ 等编程语言；
4、熟悉线性代数、概率统计等数学基础，有数据集处理、模型训练调优实战经验；
5、有园区、地库等内部道路智能驾驶项目落地经验优先；
6、学习能力强, 具备良好沟通协作能力，能推进项目落地解决业务问题。
1、负责智能驾驶产品实车路测，根据需求对系统进行测试；
2、负责根据系统或产品的功能需求完成测试计划的制定，测试方案的编写，测试用例的设计；
3、负责对系统或产品进行相关车辆测试，执行测试用例，撰写测试报告；
4、根据需求优化系统逻辑，以用户的角度对使用体验进行评测和优化；
5、负责测试车辆的维护和管理；
1、本科及以上学历，车辆工程、控制工程、自动化、机电一体化、电子工程等相关专业。
2、3年及以上汽车底盘电控软件系统集成经验，完整参与至少1个量产底盘电控项目，具备从概念到SOP的全流程经验；同时熟悉制动、转向、悬架三大电控系统者优先。
3、持有有效驾照，可支持试车场试验。
4、专业核心能力
-VMC整车运动控制：精通横/纵/垂三向融合控制原理，熟悉VMC统筹制动、转向、悬架协同控制架构，了解车身动力学基础理论。
-精通车载通信：CAN/CAN FD、DBC、UDS诊断、CANoe/CANape总线工具，能独立完成信号交互、总线冲突排查。
-建模/开发：精通MATLAB/Simulink/动力学仿真软件（如CarSim），熟悉C/C++/Python。
-熟悉HIL台架、MIL/SIL仿真、能独立编写集成测试用例、DVP验证方案。
1、1年以上硬件或EMC开发经验；
2、电力电子、自动化、电机、电路与系统、自动化控制等专业硕士及以上学历；
3、了解电力电子知识、电力电子基本拓扑结构，具备电磁仿真、电路仿真和散热设计能力；
4、熟练掌握基本电路及电磁仿真工具；
5、良好的沟通，团队合作，抗压能力强；
6、专业对口的26届，25届，24届校招也可接受。
1、负责公司各类终端设备的安装、配置、日常维护与故障处理；
2、负责办公网络、终端设备及相关信息系统的日常巡检，保障其安全稳定运行；
3、负责办公网络及服务器设备的部署与升级，协助其他团队完成系统优化；
4、管理并维护公司弱电系统，协助项目落地与验收；
5、负责办公信息系统的运营管理；
6、负责办公安全相关的技术支持与配置；
7、负责规划、建设和维护办公自动化与智能化系统，提升运维效率；
8、完成公司安排的其他相关工作。
任职资格：
1、本科及以上学历，计算机或信息技术相关专业优先；
2、3年以上IT运维经验，熟悉桌面支持、弱电设备、办公终端、虚拟桌面等运维工作；
3、精通Windows/Linux及国产化操作系统；
4、熟悉网络管理流程，熟练掌握计算机及网络系统软硬件的安装、配置、排障与维护；
5、熟悉网络与安全原理，了解交换、路由、无线及认证技术，持有HCIE/HCIP/CCIE/CCNP等证书者优先；
6、具备一定的开发和自动化运维能力，能通过智能化手段提升运维效率，有开源运维工具使用经验者优先；
7、工作细致、责任心强，具备良好的沟通能力与服务意识。
工作职责：
1、负责公司各类终端设备的安装、配置、日常维护与故障处理；
2、负责办公网络、终端设备及相关信息系统的日常巡检，保障其安全稳定运行；
3、负责办公网络及服务器设备的部署与升级，协助其他团队完成系统优化；
4、管理并维护公司弱电系统，协助项目落地与验收；
5、负责办公信息系统的运营管理；
6、负责办公安全相关的技术支持与配置；
7、负责规划、建设和维护办公自动化与智能化系统，提升运维效率；
8、完成公司安排的其他相关工作。
任职资格：
1、本科及以上学历，计算机或信息技术相关专业优先；
2、3年以上IT运维经验，熟悉桌面支持、弱电设备、办公终端、虚拟桌面等运维工作；
3、精通Windows/Linux及国产化操作系统；
4、熟悉网络管理流程，熟练掌握计算机及网络系统软硬件的安装、配置、排障与维护；
5、熟悉网络与安全原理，了解交换、路由、无线及认证技术，持有HCIE/HCIP/CCIE/CCNP等证书者优先；
6、具备一定的开发和自动化运维能力，能通过智能化手段提升运维效率，有开源运维工具使用经验者优先；
7、工作细致、责任心强，具备良好的沟通能力与服务意识。
1、负责激光雷达点云的前沿感知算法的研究和开发，基于传统算法和深度学习模型实现目标检测、环境建模、噪点分割、语义聚类等任务；
2、负责激光雷达感知算法在实际产品中的落地应用，包括但不限于内外参标定算法实现、深度模型的优化和部署等；
3、负责激光雷达的数据采集和标注方法的开发和维护，维护数据库的正确性和完整性；
4、结合激光雷达系统能力和点云感知算法，优化雷达性能表现并不断拓展激光雷达应用场景。
1、前沿3D/4D视觉算法研发：负责研发、跟踪并改进以VGGT、DA3、V-DPM、D4RT等为代表的最新3D&4D基础模型，探索其在动态场景理解与建模中的应用。
2、Feed-Forward 3D/4DGS算法研发：主导前馈式3D高斯泼溅（Feed-Forward 3DGS）与4D高斯泼溅（4DGS）算法的研发。致力于实现从单张或多张图像到可渲染3D场景的快速、泛化重建，并探索其在动态场景时空建模与实时渲染中的应用，突破传统逐场景优化的效率瓶颈。
3、3D/4D重建算法重构：针对具体业务场景，利用前沿基础几何模型优化SLAM与SfM等传统算法流程，解决大规模、高保真的3D/4D重建中的效率与精度问题。
4、AI产品化落地：紧密结合产品需求，将前沿的3D AI算法进行工程化落地，通过技术创新显著提升产品的生产效率与最终效果。
1、跨部门项目协调：作为测试验证项目的内部拉通枢纽，对接电子/软件/算法/系统/质量/供应链等团队，推动测试里程碑按期达成
2、测试项目全流程管控：统筹测试项目计划、变更、风险与交付进度，确保EVT/DVT/PVT各阶段测试节点顺利推进
3、客户测试需求承接与落地：对接客户测试需求（高质量要求场景），将客户测试标准转化为内部可执行的测试策略，反馈测试结果与进展
4、测试资源协调：管理测试设备、工装、场地等资源，协调测试工程师排期，推动跨团队问题快速闭环
5、流程与体系建设：建立测试项目交付流程规范，沉淀测试用例库、风险清单等可复用资产
1. 负责不同国家市场的海外KOL资源开发、拓展与维护，建立并优化KOL资源库，涵盖不同垂直赛道及不同层级的优质资源
2. 独立执行海外市场的KOL合作项目，包括KOL矩阵搭建、和KOL及agency的对接沟通谈判、合同跟进、内容跟进、投放执行及效果复盘，确保项目按计划落地并达成项目曝光、品牌声量增长等核心目标
3. 深入了解欧美/亚太地区的不同社交媒体生态（如Instagram, YouTube, TikTok,Facebook,Twitter、Threads等）及用户偏好，结合品牌调性与项目特点，为KOL提供内容创作指导，保障合作内容的质量与传播效果
4. 负责KOL合作全流程的数据跟踪与分析，定期输出数据报告，总结kol运营经验与问题，优化KOL筛选标准与合作策略
1. 负责目标品类的商品规划、选品策略制定及商品生命周期管理，结合市场趋势与用户需求进行前瞻性布局。
2. 主导采购计划与供应商谈判，优化供应链成本结构，确保商品质量与交付时效。
3. 协同运营、营销团队制定商品推广策略，提升品类销售转化与用户复购率。
4. 分析销售数据与库存周转情况，动态调整采购与补货策略，降低滞销风险。
5. 管理品类买手团队，明确分工与目标，提升团队专业能力与执行效率。