南京IT经理
IT经理是负责组织、管理和监督公司或组织的信息技术部门的高级职位。IT经理负责制定和实施信息技术战略，以满足组织的业务需求，确保IT系统的安全、稳定和高效运行。他们领导团队，协调资源和人力，确保项目按时交付，并与其他部门合作以实现业务目标。IT经理需要与高管层沟通，向他们报告关于IT战略、预算和项目进展的情况。他们也负责跟踪和评估新技术趋势，并确定其对组织的潜在影响。IT经理需要具备领导、沟通、团队合作、决策能力和对新技术的敏感性。通常需要具备丰富的IT领域经验和相关学历背景。
薪酬概览
平均月薪
¥16800
中位数 ¥15000 ｜ 区间 ¥13100 - ¥20400
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
55.6% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
14
对比上月：岗位减少1
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 5 | 45.5% |
| 3-5年 | 2 | 18.2% |
| 5-10年 | 2 | 18.2% |
| 不限经验 | 2 | 18.2% |
热招职位
工作职责
1、参与AI安全前沿技术研究与探索，持续追踪全球AI安全动态及技术演进趋势；
2、调研主流智能体框架，研究并设计自主式智能体安全工程架构；
3、参与AI安全方案、安全关键能力设计与研发；
4、布局专利，并参与相关标准制定。
任职要求
1、计算机科学、人工智能、网络安全或相关专业背景，硕士及以上学历；
2、具备良好的技术好奇心、创新力，擅长快速学习并乐于前沿领域挑战；具有良好逻辑思维与沟通能力；
4、熟悉LLM、智能体、MCP、Skill等AI技术栈，了解其典型安全风险与防护思路，具有项目经验或实习经验者优先；
5、熟练掌握Python/Go/Java/Node.js中至少一种语言，具备基础开发与调试能力；
6、具有网络安全专业背景优先。
工作职责
1、参与AI安全前沿技术研究与探索，持续追踪全球AI安全动态及技术演进趋势；
2、调研主流智能体框架，研究并设计自主式智能体安全工程架构；
3、参与AI安全方案、安全关键能力设计与研发；
4、布局专利，并参与相关标准制定。
任职要求
1、计算机科学、人工智能、网络安全或相关专业背景，硕士及以上学历；
2、具备良好的技术好奇心、创新力，擅长快速学习并乐于前沿领域挑战；具有良好逻辑思维与沟通能力；
4、熟悉LLM、智能体、MCP、Skill等AI技术栈，了解其典型安全风险与防护思路，具有项目经验或实习经验者优先；
5、熟练掌握Python/Go/Java/Node.js中至少一种语言，具备基础开发与调试能力；
6、具有网络安全专业背景优先。
1.负责以太网物理层和数据链路层测试；
2.负责以太网TCPIP和SOMEIP测试；
3.负责以太网诊断协议、刷写和OTA测试；
4.负责CAN/CANFD/LIN通信测试和AUTOSAR网络管理测试；
5.负责测试方案设计、测试规范编写和测试脚本开发；
6.负责测试问题定位、问题跟踪；
1.基于车型需求，进行网络安全需求开发和管理，并进行项目管理汇报；
2.定义项目网络安全基本要求、发布计划、项目角色、项目交付物等；
3.网络安全周会/月例会/关键会议组织、项目问题列表和行动项跟踪；
4.项目网络安全实施工作跟踪，网络安全开发交付物审核，确保项目平稳推进；
5.组织月度网络安全总结改进/经验教训
1、负责RV减速机的详细设计，处理研发和生产中出现的技术问题
2、负责RV减速机摆线齿轮、渐开线齿轮的齿形参数设计、修形设计与强度计算；负责轴承选型与计算确定装配参数
3、负责结构件的有限元分析与结构优化
4、负责RV减速机的测试，并通过仿真与试验数据对标，优化设计方案
1. 对新品研发项目提供计算仿真支持；
2. 对齿轮传动系统强度计算及性能优化及齿轮箱NVH分析、热分析等；
3. 对生产质量提供必要的计算支持，降本增效，协助降低内外部质量损失；
4. 持续的技术创新，增加产品竞争力。
作为终端设备智能化升级的核心技术决策者，您需深度融合终端硬件能力与端侧AI技术，主导从芯片选型、系统架构到AI应用落地的全链路技术体系构建，推动终端设备在智能交互、实时决策等场景的竞争力突破。
1. 终端技术架构设计
定义终端设备（手机/机器人/车载系统等）的异构计算架构，统筹CPU/GPU/NPU算力分配，优化端侧AI推理性能（如延迟<50ms、功耗<1W）。
主导轻量化AI框架研发，支持TensorFlow Lite/MNN等引擎的定制化适配，解决模型压缩（如知识蒸馏、量化）与硬件兼容性问题。
2、 AI能力终端化落地
设计端云协同方案，划分云端训练与端侧推理边界，实现隐私保护下的实时AI功能（如语音唤醒、行为预测）。
攻关节能算法：开发动态电压频率调整（DVFS）、模型稀疏化等技术，平衡AI算力需求与终端续航。
3. 终端产品技术闭环
从硬件层（传感器选型、功耗优化）到应用层（AI Agent、多模态交互）全栈把控，确保技术方案与产品体验一致。
建立终端AI基准测试体系，量化模型精度（如mAP）、推理速度（FPS）等核心指标，驱动技术迭代。
4. 生态构建与商业化
联合芯片厂商（如高通/联发科）定制AI-ISP芯片，推动NPU算力密度提升与能效优化。
打造终端AI开发者平台，提供模型转换工具链、仿真测试环境，构建行业技术标准
负责终端嵌入式软件系统开发，完成操作系统裁剪、驱动适配及中间件移植；开展检测模型的端侧部署优化与推理加速，开发农机通信接口协议及数据上传功能；负责终端与农机装备的联调测试，支撑终端产品化迭代
1、短视频拍摄
负责魏牌汽车短视频内容拍摄，包括车型展示、功能演示、场景化内容等
，根据脚本要求完成拍摄，负责拍摄设备的日常维护与管理
。
2、视频剪辑与后期制作
完成短视频原创内容剪辑及二创剪辑，确保剪辑节奏流畅、叙事清晰
，完成后期包装，包括字幕、特效、配乐、调色等
，根据平台特性输出不同规格版本（如横版/竖版）。
3、素材管理与归档
建立素材库，规范命名与分类，便于检索调用
，定期整理归档已完成项目素材
。
5、内容优化与迭代
分析视频数据（播放量、完播率、互动率等），优化内容方向
，研究学习热门视频拍摄剪辑手法，持续提升作品质量
。配合主播、运营团队完成内容共创。
1.负责互联网业务 App 端架构设计、技术选型与架构演进，保障高性能、高扩展，推动模块化、组件化、工程化建设，提升研发效率和交付质量。
2.负责客户端性能与稳定性治理，包括启动速度、卡顿、崩溃、内存、包体积、耗电等核心指标优化。
3.结合手机、平板、穿戴、车机、IoT 等多终端形态，推动跨设备协同与系统能力融合。
4.负责关键技术方案评审、架构规范制定、核心问题攻关和团队技术能力建设。
5.跟进 AI 技术在 App 端的应用，推动端侧智能、AIGC 能力接入等场景落地。
