南京前台收银
前台收银是商业运营中至关重要的职位。前台收银要负责为客户提供高效、友好的结账服务，包括接待客人、处理付款、处理退款、开具发票、处理客户咨询和投诉等工作。此外，前台收银还需要与其他部门合作，如与销售人员协调确认商品信息、与会计部门核对账目等。前台收银需要具备出色的沟通能力、耐心、细心和高效的工作态度。熟练的计算能力和良好的团队合作精神也是必备的技能。总之，前台收银是一项关键的职位，对于维护公司形象和客户满意度至关重要。
薪酬概览
平均月薪
¥5700
中位数 ¥5500 ｜ 区间 ¥4900 - ¥6500
数据来源：谈职全网21份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
95.2% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
26
对比上月：岗位新增6
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 11 | 44% |
| 不限经验 | 14 | 56% |
热招职位
美团小象超市线上店店长-南京/盐城/泰州/镇江/扬州/宿迁/淮安/芜湖/马鞍山
1.负责线上店的商品管理,对于商品的效期管理、品质管理、损耗管理负责,负责门店的水产养殖和销售的整体管理;
2.负责线上店的进销存管理,负责线上店内门店的收货、上架、库存、库位的管理工作,优化库内的动线和库位,对于商品的周转和资产、设备的安全准确负责;
3.负责线上店订单的履约,保证在更快的时间保质保量履约客户的订单,不断追求降本提效,致力于为客户提供更好的服务,不断精益求精;配合总部各项营销策略的实施,负责线上各品类商品的日常的促销活动实施;
4.负责线上店现场的人员管理,包括招聘、培训和效率管理,负责数据管理和异常事件处理,维护周边社区关系;进行日常经营管理工作,包含对各项运营指标进行监控和分析,确保销售达成；
5.新开门店开业前期筹备相关工作。
职位说明：
美味大厨从餐厅员工入职开始拥有完整的学习发展路径。将会学习根据大厨业务情形制定的岗位、技能以及与之相对应的领导力学习，在经历18周的美味大厨学习和相关的品质及品鉴会鉴定后，经过餐厅总经理，营运顾问，营运经理确认的晋升选择，有机会成为一名黑带大厨。除需遵守麦当劳政策和程序之外，其主要职责包括但不限于下列各项：
100%执行产品美味的标准流程并匠心制作掌握品鉴产品的关键并专业讲述好美味关键与顾客成为朋友互动并收集回馈
职能标准：
熟练掌握餐厅生产区岗位技能，始终坚持执行程序标准热爱美味文化，乐于分享，乐于和顾客互动具备一定的呈现表达能力良好的仪容仪表，形象气质佳
福利待遇：
享有五险一金（全职）、百万医疗险（全职）、雇主责任险、带薪年假（全职）、法定节假日三薪，主理品鉴会额外激励，周六免费餐饮、尊享餐饮折扣。
（福利待遇细则,详见公司相关规定）
教育背景及专业要求 初中以上学历，有照护师证优先工作经历与项目经验 从事临养老护理1年以上，熟悉长者的照护工作业务知识与专业技能 能进行照护技能操作通用知识与能力要求 喜欢长者，善于沟通
1. 承担饲料添加剂制剂小试及中试的实验执行工作，包括设备的安装、操作、维护等；
2. 承担样品管理工作，包括收发、登记、储存、检测、检测报告出具等；
3. 参与研发实验室相关工作，包括仪器设备购置与维护保养、耗材购置与库存管理、化学试剂购置与易制毒易制爆管理等：熟练掌握FAMI-QS、ISO9001质量控制流程，参与CNAS体系工作等；
4. 其它由部门负责人安排的相关工作事项。
1、负责户用光储、工商业储能、分布式并网逆变器及储充系统的功率控制、能量管理、电能质量优化等核心算法设计、仿真建模、迭代优化与整机验证，支撑分布式产品算法体系搭建；
2、负责承接分布式光储产品算法层面技术难题攻坚与闭环，牵头并网控制、离网稳压、功率平滑、谐波抑制等算法优化迭代，完善产品算法开发与验证体系，保障产品并网稳定、性能达标；
3、负责国内外分布式并网标准、电能质量规范梳理对标，配合完成产品认证测试、算法适配整改、性能对标优化，输出标准化算法方案与验证报告；
4、负责分布式产品线光储产品新型控制算法预研、现有算法迭代升级与性能挖潜，支撑产品差异化竞争力提升。
1.参与工业制造数字化/智能化领域的市场调研，梳理行业政策、区域产业集群格局及竞品动态，形成可落地的分析简报；
2.协助拓展地方政府、产业园区及制造企业的合作渠道，完成初步商务接洽与关系维护；
3.配合团队完成客户拜访前的背景研究、企业画像梳理及拜访纪要整理；
4.支撑行业展会、论坛、政企对接会的策划执行与现场接待
参与商机线索的筛选、跟进与 CRM 录入维护；
5.协助部门开展销售管理、日程安排、会议组织、资料整理、数据汇总、报表制作等日常工作；
6.其他职责：完成部门交办的其他辅助性、事务性工作。
1、负责对理赔结论、客户咨询提供专业性的理赔解释，使客户认同理赔结论，维护公司品牌形象；
2、客户理赔案件进行协谈、通知、申诉处理等；
3、能够通过对案件复核、分析、总结理赔实务中的各类问题，提出专业性的改进意见，维护公司理赔专业水平；
4、业务数据统计与汇报。
1、负责产业链、园区、科创、外贸等行业中小企业客户拓展；
2、负责为中小企业提供账户、存款、贷款及各类中间业务等金融服务；
3、负责中小客群资源批量获客、项目拓展，为团队拓宽获客来源；
4、带领团队完成中小企业客户日常经营及价值提升，完成分行下达的各项业务指标。
1. 目标制定：负责制定并执行所辖区域的企业年金业务拓展战略、年度计划及销售目标。
2. 团队建设：负责企业年金业务团队的组建、培训、日常管理与绩效考核，打造专业、高效、富有战斗力的精英团队。
3. 市场开拓：主导开发大型央国企集团客户、上市公司、优质企事业单位等目标客户，建立并维护长期稳定的客户关系。
4. 项目运作：主导或深度参与重大企业年金项目的投标、方案设计、商务谈判与合同签订全流程。
5. 专业支持：协同公司内产品、运营、投资、合规等部门，为客户提供定制化的企业年金方案及专业咨询，确保项目高效落地与优质服务。
6. 风险管理：确保团队业务开展符合国家法律法规及公司合规风控要求，把控业务风险。
作为终端设备智能化升级的核心技术决策者，您需深度融合终端硬件能力与端侧AI技术，主导从芯片选型、系统架构到AI应用落地的全链路技术体系构建，推动终端设备在智能交互、实时决策等场景的竞争力突破。
1. 终端技术架构设计
定义终端设备（手机/机器人/车载系统等）的异构计算架构，统筹CPU/GPU/NPU算力分配，优化端侧AI推理性能（如延迟<50ms、功耗<1W）。
主导轻量化AI框架研发，支持TensorFlow Lite/MNN等引擎的定制化适配，解决模型压缩（如知识蒸馏、量化）与硬件兼容性问题。
2、 AI能力终端化落地
设计端云协同方案，划分云端训练与端侧推理边界，实现隐私保护下的实时AI功能（如语音唤醒、行为预测）。
攻关节能算法：开发动态电压频率调整（DVFS）、模型稀疏化等技术，平衡AI算力需求与终端续航。
3. 终端产品技术闭环
从硬件层（传感器选型、功耗优化）到应用层（AI Agent、多模态交互）全栈把控，确保技术方案与产品体验一致。
建立终端AI基准测试体系，量化模型精度（如mAP）、推理速度（FPS）等核心指标，驱动技术迭代。
4. 生态构建与商业化
联合芯片厂商（如高通/联发科）定制AI-ISP芯片，推动NPU算力密度提升与能效优化。
打造终端AI开发者平台，提供模型转换工具链、仿真测试环境，构建行业技术标准