南京IT系统工程师
IT系统工程师是负责设计、部署和维护企业级IT系统的专业人员。他们负责评估企业的信息技术需求,设计解决方案,并实施系统以提高效率和减少成本。IT系统工程师需要具备扎实的计算机网络和系统知识,并能够与其他部门合作确保系统的稳定性和安全性。他们通常负责监控系统的运行情况,解决技术问题,并制定系统维护和更新计划。此外,IT系统工程师还需要与供应商合作选择合适的硬件和软件,并提供技术支持和培训给其他员工。这个职位需要具备较强的解决问题的能力、沟通能力和团队合作精神。
薪酬概览
平均月薪
¥18300
中位数 ¥17500 | 区间 ¥13900 - ¥22600
数据来源:谈职全网111份招聘数据;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
52.3% 人群薪酬落在 15-30k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
6月新增岗位
112
对比上月:岗位减少45
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 35 | 34% |
| 1-3年 | 20 | 19.4% |
| 3-5年 | 35 | 34% |
| 5-10年 | 5 | 4.9% |
| 不限经验 | 8 | 7.8% |
热招职位
1.负责以太网物理层和数据链路层测试;
2.负责以太网TCPIP和SOMEIP测试;
3.负责以太网诊断协议、刷写和OTA测试;
4.负责CAN/CANFD/LIN通信测试和AUTOSAR网络管理测试;
5.负责测试方案设计、测试规范编写和测试脚本开发;
6.负责测试问题定位、问题跟踪;
1.基于车型需求,进行网络安全需求开发和管理,并进行项目管理汇报;
2.定义项目网络安全基本要求、发布计划、项目角色、项目交付物等;
3.网络安全周会/月例会/关键会议组织、项目问题列表和行动项跟踪;
4.项目网络安全实施工作跟踪,网络安全开发交付物审核,确保项目平稳推进;
5.组织月度网络安全总结改进/经验教训
作为终端设备智能化升级的核心技术决策者,您需深度融合终端硬件能力与端侧AI技术,主导从芯片选型、系统架构到AI应用落地的全链路技术体系构建,推动终端设备在智能交互、实时决策等场景的竞争力突破。
1. 终端技术架构设计
定义终端设备(手机/机器人/车载系统等)的异构计算架构,统筹CPU/GPU/NPU算力分配,优化端侧AI推理性能(如延迟<50ms、功耗<1W)。
主导轻量化AI框架研发,支持TensorFlow Lite/MNN等引擎的定制化适配,解决模型压缩(如知识蒸馏、量化)与硬件兼容性问题。
2、 AI能力终端化落地
设计端云协同方案,划分云端训练与端侧推理边界,实现隐私保护下的实时AI功能(如语音唤醒、行为预测)。
攻关节能算法:开发动态电压频率调整(DVFS)、模型稀疏化等技术,平衡AI算力需求与终端续航。
3. 终端产品技术闭环
从硬件层(传感器选型、功耗优化)到应用层(AI Agent、多模态交互)全栈把控,确保技术方案与产品体验一致。
建立终端AI基准测试体系,量化模型精度(如mAP)、推理速度(FPS)等核心指标,驱动技术迭代。
4. 生态构建与商业化
联合芯片厂商(如高通/联发科)定制AI-ISP芯片,推动NPU算力密度提升与能效优化。
打造终端AI开发者平台,提供模型转换工具链、仿真测试环境,构建行业技术标准
深度理解与方案制定: 深入分析客户需求,包括整车EE架构、智驾域控制器硬件(电子/结构/传感器等)、智驾功能与性能指标、系统软件等;基于客户需求说明书(SOR)独立或主导编制技术方案材料,参与投标、技术澄清及答辩;
需求分析: 协同业务经理对接客户,协调内部技术资源进行需求可行性评估与技术规格讨论,主导形成清晰的需求分析文档;
方案定制与技术交付: 精通公司智驾系统架构与产品规格,结合标准功能与客户定制化需求,主导制定并开发系统级解决方案,确保技术方案有效落地与交付闭环;
行业洞察: 持续跟踪研究行业方案,对外能有效引导客户需求,对内能识别并导入有价值的差异化需求,提升产品市场竞争力;
流程优化与标准建设: 持续优化项目交付工程化流程与标准化体系,提升整体解决方案的交付效率与质量。
1、负责智能座舱功能测试,覆盖中控、仪表、HUD、后排屏、多屏联动、车载导航、智能语音、影音娱乐、车辆设置、蓝牙/WiFi/手机互联、车云服务等传统座舱核心业务,保障版本迭代质量与量产交付质量。
2、负责座舱稳定性与可靠性测试,包含长时间挂机耐久、多应用并发常驻、极限场景稳定性验证,挖掘偶现、隐性、长尾质量问题。
3、负责座舱自动化测试工具链搭建与迭代,开发自动化脚本,提升测试效率。
4、参与座舱需求评审,提出设计优化建议,管理测试缺陷并推动修复,输出测试报告。
5、配合跨部门协作,推动项目节点达成,跟踪行业新技术并落地应用。
1.负责智能驾驶产品算法性能测试工作,主要负责数据回灌仿真测试工作,负责回灌仿真测试框架搭建、测试工具开发工作;
2.建立并维护自动驾驶系统运行场景库,基于实车数据构建编制测试场景库,以及自动化场景生成;
3.负责对实车数据进行后处理分析和定位,进行自动化测试方案制订,自动化框架构建与维护;
4.负责智能驾驶项目自动化回归测试工作,用例编写与执行,撰写测试报告。
1. 协助参与智能制造或工业智能化平台后端模块的开发与测试,包括数据接口、设备管理、基础服务等;
2. 在导师指导下编写和维护 RESTful API,支持前端功能与设备数据交互;
3. 参与数据库基础操作与简单业务逻辑实现,学习微服务架构与系统设计;
4. 协助进行系统联调、Bug 修复及技术文档整理;
5. 学习并应用主流后端技术栈(如 Java/Spring Boot、Python、Node.js 等)及开发流程。
1.负责智能机器人基于ROS 2的系统架构设计、核心模块划分与通信机制定义,构建高内聚、低耦合、可扩展的软件框架,确保系统实时性与可靠性。
2.主导基于参考框架(如Autoware)的自研系统(OS)的架构演进、核心模块的定制化开发与深度优化,解决框架层面的性能瓶颈与复杂技术问题。
3.制定并推行团队内部的ROS 2开发规范、接口标准、测试流程与部署策略,提升代码质量与团队开发效率。
4.负责机器人各功能模块(感知、定位、规划、控制、人机交互等)在ROS 2框架下的集成、调试与性能优化,确保系统整体功能与性能达标。
5.跟踪ROS 2社区及机器人领域前沿架构思想,引入合适的技术与工具,持续提升系统架构的先进性。负责关键技术预研与原型验证。
6.指导中级、初级工程师进行ROS 2相关开发,进行技术培训与分享,解决开发中的架构性难题。
1.负责定期汇总分析客户端的质量问题,并制定质量提升计划。
2.负责客户端不合格产品的评估和处置,组织召开质量分析会、参与质量事故的调查工作,收集质量信息。
3.保证所有质量问题得到正确地分析,监控问题的整改过程和实施结果。
4.负责定期客户端拜访收集客户需求,数据统计、分析、改进工作提升客户满意度。
5.协调资源和公司各个部门对接,客诉的问题得到有效协调解决。
1. 参与机器人大规模软件的开发和维护工作
2. 参与机器人多模态感知数据采集系统的开发和维护工作
3. 负责基于机器人双目视觉的AI算法在地瓜芯片上的高效部署
4. 开发基于机器人双目视觉的AI算法应用及相关文档的编写
5. 为客户提供机器人双目视觉AI算法的技术答疑、送测与现场支持服务

