南京数据经理
数据经理是负责公司内部数据管理和分析的职位。他们负责确保数据库的完整性、安全性和可靠性，以及数据的及时和准确存储。数据经理通常会与数据科学家和分析师合作，帮助他们获取和处理数据，并提供他们需要的支持。数据经理还会负责制定数据管理策略、建立数据处理规范，并确保员工遵守相关的数据管理规定。此外，他们可能还会负责管理数据团队，监督数据管理相关的项目和进程。数据经理需要具备良好的沟通和领导能力，以及对数据安全和隐私保护有深入的了解。他们的工作有助于公司更好地理解和利用数据，支持公司业务的发展和决策。
薪酬概览
平均月薪
¥8900
中位数 ¥8300 ｜ 区间 ¥7200 - ¥10600
数据来源：谈职全网10份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
60% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
17
对比上月：岗位减少1
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 8 | 53.3% |
| 3-5年 | 5 | 33.3% |
| 不限经验 | 2 | 13.3% |
热招职位
1.负责探索大模型数据合成增强算法、数据蒸馏模型、强化学习等前沿数据工程技术；
2.负责开发数据合成工具，数据清洗Pipeline核心算法开发，实现大规模数据的智能清洗、分类与质量评估；
3.负责高质量数据集的构建，能够结合不同行业应用场景，制定结构化、可落地的数据标注规则与规范，负责数据整理与标注；
4.支持项目经理和产研团队的相关工作，理解项目需求、模型表现和相应的数据实验，协同提高模型质量。
1.负责辅助数据分析报告的制作；
2.负责辅助进行报告模板的修改工作；
3.负责部门相关工具链辅助开发工作；
4.负责DMS产品数据的采集；
5.负责产品数据标注、预处理脚本优化；
6.辅助数据分析报告的制作、修改等工作；
7.负责支持部门其他相关工作安排。
1、负责搜索推荐业务的算法系统搭建和效果优化工作，持续提升广告推荐效果和收入 ；
2、通过模型结构优化、场景化特征（应用商店/信息流/联盟)挖掘、多目标多场景联合建模等手段优化模型预估性能，包括粗排、CTR、CVR等各个排序环节 ；
3、基于业务理解和数据分析挖掘优化方向，驱动模型算法持续迭代优化，熟练使用hadoop/hive/spark等大数据组件。
作为终端设备智能化升级的核心技术决策者，您需深度融合终端硬件能力与端侧AI技术，主导从芯片选型、系统架构到AI应用落地的全链路技术体系构建，推动终端设备在智能交互、实时决策等场景的竞争力突破。
1. 终端技术架构设计
定义终端设备（手机/机器人/车载系统等）的异构计算架构，统筹CPU/GPU/NPU算力分配，优化端侧AI推理性能（如延迟<50ms、功耗<1W）。
主导轻量化AI框架研发，支持TensorFlow Lite/MNN等引擎的定制化适配，解决模型压缩（如知识蒸馏、量化）与硬件兼容性问题。
2、 AI能力终端化落地
设计端云协同方案，划分云端训练与端侧推理边界，实现隐私保护下的实时AI功能（如语音唤醒、行为预测）。
攻关节能算法：开发动态电压频率调整（DVFS）、模型稀疏化等技术，平衡AI算力需求与终端续航。
3. 终端产品技术闭环
从硬件层（传感器选型、功耗优化）到应用层（AI Agent、多模态交互）全栈把控，确保技术方案与产品体验一致。
建立终端AI基准测试体系，量化模型精度（如mAP）、推理速度（FPS）等核心指标，驱动技术迭代。
4. 生态构建与商业化
联合芯片厂商（如高通/联发科）定制AI-ISP芯片，推动NPU算力密度提升与能效优化。
打造终端AI开发者平台，提供模型转换工具链、仿真测试环境，构建行业技术标准
深度理解与方案制定： 深入分析客户需求，包括整车EE架构、智驾域控制器硬件（电子/结构/传感器等）、智驾功能与性能指标、系统软件等；基于客户需求说明书（SOR）独立或主导编制技术方案材料，参与投标、技术澄清及答辩；
需求分析： 协同业务经理对接客户，协调内部技术资源进行需求可行性评估与技术规格讨论，主导形成清晰的需求分析文档；
方案定制与技术交付： 精通公司智驾系统架构与产品规格，结合标准功能与客户定制化需求，主导制定并开发系统级解决方案，确保技术方案有效落地与交付闭环；
行业洞察： 持续跟踪研究行业方案，对外能有效引导客户需求，对内能识别并导入有价值的差异化需求，提升产品市场竞争力；
流程优化与标准建设： 持续优化项目交付工程化流程与标准化体系，提升整体解决方案的交付效率与质量。
1、负责智能座舱功能测试，覆盖中控、仪表、HUD、后排屏、多屏联动、车载导航、智能语音、影音娱乐、车辆设置、蓝牙/WiFi/手机互联、车云服务等传统座舱核心业务，保障版本迭代质量与量产交付质量。
2、负责座舱稳定性与可靠性测试，包含长时间挂机耐久、多应用并发常驻、极限场景稳定性验证，挖掘偶现、隐性、长尾质量问题。
3、负责座舱自动化测试工具链搭建与迭代，开发自动化脚本，提升测试效率。
4、参与座舱需求评审，提出设计优化建议，管理测试缺陷并推动修复，输出测试报告。
5、配合跨部门协作，推动项目节点达成，跟踪行业新技术并落地应用。
工作职责
1、基于Java、Python及AI大模型技术栈参与数字化应用系统开发与落地；
2、负责系统架构与核心模块设计，完成工程化部署，解决开发中的技术难点；
3、负责业务需求分析、研发方案设计、跨团队协作、指导一线完成应用系统落地实施；
4、关注AI前沿技术，探索新技术在业务中的应用，组织数字化能力传递和培训工作。
任职要求
1、计算机、人工智能、软件工程等相关专业，硕士及以上学历；
2、熟练掌握Java/Python技术栈，具备框架/类库，数据库，中间件等相关经验；
3、熟悉Agent、多模态、LLM、RAG、机器视觉等AI技术中1到2项，熟悉PyTorch等AI架构；
4、具备扎实的编码功底和习惯，掌握敏捷开发和AI编码工具者优先；
5、具备需求分析能力、有工程化部署相关课程设计/实习经验者优先；
6、沟通能力强，学习能力强，抗压性强，具有责任心和团队意识。
工作职责
1、基于Java、Python及AI大模型技术栈参与数字化应用系统开发与落地；
2、负责系统架构与核心模块设计，完成工程化部署，解决开发中的技术难点；
3、负责业务需求分析、研发方案设计、跨团队协作、指导一线完成应用系统落地实施；
4、关注AI前沿技术，探索新技术在业务中的应用，组织数字化能力传递和培训工作。
任职要求
1、计算机、人工智能、软件工程等相关专业，硕士及以上学历；
2、熟练掌握Java/Python技术栈，具备框架/类库，数据库，中间件等相关经验；
3、熟悉Agent、多模态、LLM、RAG、机器视觉等AI技术中1到2项，熟悉PyTorch等AI架构；
4、具备扎实的编码功底和习惯，掌握敏捷开发和AI编码工具者优先；
5、具备需求分析能力、有工程化部署相关课程设计/实习经验者优先；
6、沟通能力强，学习能力强，抗压性强，具有责任心和团队意识。
1、开发和优化差速机器人底盘的控制和传感器数据采集功能；
2、开发基于编码器和IMU融合的轮式里程计功能；
3、开发和优化机器人自主探索建图功能，持续提升效率和覆盖率；
4、开发和优化机器人自主回充功能，持续提升效率、成功率和鲁棒性；
5、其他移动机器人相关算法、策略、应用的设计和开发。
1. 参与机器人大规模软件的开发和维护工作
2. 参与机器人多模态感知数据采集系统的开发和维护工作
3. 负责基于机器人双目视觉的AI算法在地瓜芯片上的高效部署
4. 开发基于机器人双目视觉的AI算法应用及相关文档的编写
5. 为客户提供机器人双目视觉AI算法的技术答疑、送测与现场支持服务