薪酬概览
平均月薪
¥22600
中位数 ¥19000 | 区间 ¥18200 - ¥27000
数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
100% 人群薪酬落在 15-30k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
6月新增岗位
5
对比上月:岗位减少7
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 2 | 50% |
| 5-10年 | 2 | 50% |
热招职位
1.本科及以上学历,计算机、农业工程、农业规划设计等相关专业,2026届、2027届毕业生优先;
2.具有良好的创新能力,有一定的科研基础能力,具备一定市场开拓和销售能力;
3.具有较强的问题分析和解决能力,处事灵活,工作细致有责任心,逻辑思维能力强,能够熟练使用Word.PPT等Office办公软件;
4.有较好的团队协作能力,良好的沟通能力。
任职资格硬性条件:大专及以上学历,物业管理、酒店管理、工程管理相关专业优先;3年以上住宅物业项目经理经验,管理面积≥30万㎡***; 核心能力: 危机处理:能独立解决群诉等突发问题;经营思维:擅长成本拆分(如能耗、人力),能通过数据优化支出; 沟通影响:具备业委会谈判技巧,可平衡业主诉求与公司利益。----薪资福利 薪资范围:10-14K/月(含绩效),13薪; 福利:五险一金、带薪年假、节日礼金、年度体检; 晋升路径:项目经理→战队总
1.负责智能驾驶产品算法性能测试工作,主要负责数据回灌仿真测试工作,负责回灌仿真测试框架搭建、测试工具开发工作;
2.建立并维护自动驾驶系统运行场景库,基于实车数据构建编制测试场景库,以及自动化场景生成;
3.负责对实车数据进行后处理分析和定位,进行自动化测试方案制订,自动化框架构建与维护;
4.负责智能驾驶项目自动化回归测试工作,用例编写与执行,撰写测试报告。
1. 协助参与智能制造或工业智能化平台后端模块的开发与测试,包括数据接口、设备管理、基础服务等;
2. 在导师指导下编写和维护 RESTful API,支持前端功能与设备数据交互;
3. 参与数据库基础操作与简单业务逻辑实现,学习微服务架构与系统设计;
4. 协助进行系统联调、Bug 修复及技术文档整理;
5. 学习并应用主流后端技术栈(如 Java/Spring Boot、Python、Node.js 等)及开发流程。
1.负责智能机器人基于ROS 2的系统架构设计、核心模块划分与通信机制定义,构建高内聚、低耦合、可扩展的软件框架,确保系统实时性与可靠性。
2.主导基于参考框架(如Autoware)的自研系统(OS)的架构演进、核心模块的定制化开发与深度优化,解决框架层面的性能瓶颈与复杂技术问题。
3.制定并推行团队内部的ROS 2开发规范、接口标准、测试流程与部署策略,提升代码质量与团队开发效率。
4.负责机器人各功能模块(感知、定位、规划、控制、人机交互等)在ROS 2框架下的集成、调试与性能优化,确保系统整体功能与性能达标。
5.跟踪ROS 2社区及机器人领域前沿架构思想,引入合适的技术与工具,持续提升系统架构的先进性。负责关键技术预研与原型验证。
6.指导中级、初级工程师进行ROS 2相关开发,进行技术培训与分享,解决开发中的架构性难题。
1.负责设计并实现基于大模型的智能体(Agent)架构,包括:单智能体/多智能体协作、任务规划、工具调用、反思与自我修正等。构建可扩展、可复用的 Agent架构;
2.大模型能力集成与优化,结合业务场景进行Prompt engineering,RAG等;
3.面向不同场景设计智能体解决方案,持续优化可用性及稳定性,建立智能体效果评估指标与后端/前端协作,推动智能体在真实业务场景中落地;
4.负责输出技术文档、实验报告、应用报告,协助专利、论文、项目撰写。
1.负责探索大模型数据合成增强算法、数据蒸馏模型、强化学习等前沿数据工程技术;
2.负责开发数据合成工具,数据清洗Pipeline核心算法开发,实现大规模数据的智能清洗、分类与质量评估;
3.负责高质量数据集的构建,能够结合不同行业应用场景,制定结构化、可落地的数据标注规则与规范,负责数据整理与标注;
4.支持项目经理和产研团队的相关工作,理解项目需求、模型表现和相应的数据实验,协同提高模型质量。
1.负责车身域控软件需求开发、算法开发;
2.基于Mat-lab/C等嵌入式编程语言,负责车身域控相关模块的软件开发、软件测试;
3.参与车身域控的软件架构、功能模块定义
4.负责车身域控的软件集成、整车集成测试
5.负责车身域控的软件质量管理、软件问题管控、软件问题修复
6.负责车身域控的开发流程体系建立
1. 对新品研发项目提供计算仿真支持;
2. 对齿轮传动系统强度计算及性能优化及齿轮箱NVH分析、热分析等;
3. 对生产质量提供必要的计算支持,降本增效,协助降低内外部质量损失;
4. 持续的技术创新,增加产品竞争力。
1.协助参与农业机器人智能控制算法开发与调试工作;
2.协助研发农机的自动驾驶路径规划与轨迹跟踪控制算法,实现直线、曲线、对角线等多种作业模式及地头自动转向功能;
3.搭建并维护基于Gazebo、Isaac Sim等工具的农机仿真测试环境,完成算法的虚拟验证与性能调优,降低实车测试风险。
1.负责嵌入式项目自动化框架搭建和实施;
2.负责参与智驾域功能测试用例开发;
3.负责嵌入式项目自动化测试,覆盖智驾系统的功能、性能、稳定性、安全性等方面,保证系统的高质量交付;
4.负责项目CI/CD流程搭建,并且能够实现自动化测试的持续执行和结果反馈。
1.负责产品软件总体系列规划(需考虑成本价格,通用性,以及可维护性,以及竞争对手方案),负责软件技术平台的规划和建设;
2.负责软件方案编制、软件技术协议评审及优化;
3.负责产品开发过程中的DSP软件设计、系统建模仿真、稳定性分析、编码与调试、测试问题的解决,制定软件方案,核心算法仿真验证、代码实现、自测及评审, 负责产品前期预研;
4.负责软件调试过程实验数据记录的归纳整理,以及计算书等相关文件、报告的撰写,各阶段任务的技术总结、技术文档整理;
5.负责故障分析,对公司各项目实施过程中出现的技术问题汇总,组织相关人员进行分析、讨论,提出解决办法;
6.依据产品的研发计划调研行业动态,学习储备前沿技术,负责软件技术情报、专利的分析收集,负责相关技术规范、通用技术模块和科技论文的撰写工作。

