陇南运维开发
运维开发是指负责开发和维护公司的软件和基础设施的专业人员。这种职位要求具备软件开发和运维方面的知识与技能。运维开发负责编写自动化脚本、创建工具和系统，以简化和提高系统管理、监控和维护的效率。他们需要深入了解网络、操作系统、数据库和云计算等技术，能够解决系统故障并优化系统性能。在持续集成和持续部署的环境下，运维开发还负责确保软件的高可用性和安全性。此外，他们需要与软件开发团队紧密合作，确保开发环境和生产环境之间的一致性。总的来说，运维开发是一个将软件开发和系统运维结合起来的综合性角色。
薪酬概览
平均月薪
¥10600
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥8200 - ¥13000
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
80% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
8月新增岗位
15
对比上月：岗位新增7
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 7 | 43.8% |
| 3-5年 | 3 | 18.8% |
| 5-10年 | 3 | 18.8% |
| 不限经验 | 3 | 18.8% |
热招职位
1.负责智驾平台计算服务日常运维工作，包括健康巡检、发布变更、监控完善、SOP、OnCall响应、故障处理等
2.负责智驾平台计算服务生产保障工作，包括需求处理、集群建设、资源交付、资源管理、测试验证等
3.参与智驾平台计算服务整体建设工作，包括K8S混合云服务、计算应用、多种类GPU/CPU等资源服务的自动化能力建设、成本管控和稳定性保障等
任职要求
1.搭建公司配置管理体系，定Git分支、基线规范，保障配置可追溯；
2.运维蓝鲸 / GitLab/Jenkins等DevOps平台，高效处理故障，管理团队资源权限；
3.用 Python/Shell 写脚本实现研发自动化，优化 “开发-发布”流程；
4.对接供应商推进平台升级，提供团队培训与技术支持。
岗位核心价值
负责公司大算力 AI 集群（含 B/H 系列高端卡、国产算力卡）的架构设计、搭建部署、运维优化与国产化适配，支撑大模型训练、自动驾驶等核心业务的高效稳定运行，打造高可用、高性价比的算力基础设施。
核心工作职责
1. 大算力集群自建与架构设计：主导超大规模 AI 算力集群（数千 P 级）的自建规划，包括硬件选型（GPU/B/H 系列卡、国产卡等）、网络拓扑设计（InfiniBand/ROCE）、存储架构（分布式存储）、集群调度系统搭建，确保集群性能达标、扩展性强。
2. 高端 GPU 加速与优化：具备 NVIDIA B 系列、H 系列高端算力卡的实战经验，负责卡级性能调优、并行计算加速（TensorRT/MPI/NCCL）、显存优化，解决大模型训练 / 推理中的算力瓶颈问题。
3. 国产算力卡适配落地：主导国产算力卡（阿里PPU、华为昇腾等）的适配工作，包括驱动安装、框架适配（TensorFlow/PyTorch/MindSpore）、模型迁移与性能调优，实现国产算力与业务场景的深度融合。
4. 集群运维与稳定性保障：负责算力集群的日常运维，包括硬件故障排查、集群监控告警（GPU / 网络 / 存储状态）、资源调度优化、灾备方案设计，保障集群全年高可用性（99.9% 以上）。
5. 技术沉淀与迭代：跟进业界大算力集群技术趋势（如新型 GPU、网络协议、调度系统），输出技术方案与最佳实践；搭建集群运维自动化工具，提升运维效率。
1、对部署效率负责，对相关工具的建设负责，实现多产品组合一键部署，无人值守安装，落地基于不可变基础设施的部署方案；
2、负责运维体系建设，包括可观测性体系，北极星指标体系，CMDB，工单系统，作业平台等；
3、参与制定SRE相关的规范和流程，并负责推广落地；
4、负责SRE团队技能建设，团队技术分享、团队技术选型、团队技术培训等；
5、作为团队技术专家，负责解决重大疑难问题，团队知识库建设，故障复盘，常见问题沉淀，预案体系建设，混沌工程建设。
1. 协助运维人员进行服务器、网络设备、存储设备等设备的日常运维工作，并及时处理出现的问题；
2. 协助运维人员编写文档，记录相应的操作流程、日常工作和服务器的维护情况等；
3. 参与服务器应用的安装、维护和升级工作，通过对生产环境进行技术测试和排查异常，为公司IT系统的稳定运行做好技术支持；
4. 参与公司IT系统的监控、数据备份等工作，及时处理并防止系统出现故障。
工作内容：
1、负责日常资源交付、变更、巡检、告警处置与故障恢复工作，沉淀输出标准化操作流程；
2、参与可观测体系、容量管理、混沌工程、流量调度等方向的平台与体系持续优化演进；
3、主导基于大语言模型（LLM）的运维智能体（AI Agent）、AI工作流方案设计，落地运维数字人、AI巡检、AI根因分析等AIOps业务场景。
任职资格：
1、本科及以上学历，拥有3年及以上AI开发或运维相关工作经验；
2、熟练掌握Python/Go至少一门编程语言者优先；
3、熟悉Linux操作系统，了解Kubernetes(K8s)基础概念；熟练使用Prometheus、DNS、CDN、CICD、Nginx等常用中间件与服务，具备传统运维故障排查、自动化脚本编写实操能力；
4、了解可观测、容量管理、高可用容灾架构、混沌工程、流量调度相关知识，拥有大规模集群稳定性保障实战经验优先；
5、熟悉LangChain、LangGraph、Dify等主流Agent开发框架，掌握MCP、技能插件（Skills）、Prompt&RAP、多智能体规划相关技术；
6、具备优秀的问题拆解、逻辑分析、跨团队沟通协作能力，学习主动性强、自驱力突出。
工作内容：
1、负责日常资源交付、变更、巡检、告警处置与故障恢复工作，沉淀输出标准化操作流程；
2、参与可观测体系、容量管理、混沌工程、流量调度等方向的平台与体系持续优化演进；
3、主导基于大语言模型（LLM）的运维智能体（AI Agent）、AI工作流方案设计，落地运维数字人、AI巡检、AI根因分析等AIOps业务场景。
任职资格：
1、本科及以上学历，拥有3年及以上AI开发或运维相关工作经验；
2、熟练掌握Python/Go至少一门编程语言者优先；
3、熟悉Linux操作系统，了解Kubernetes(K8s)基础概念；熟练使用Prometheus、DNS、CDN、CICD、Nginx等常用中间件与服务，具备传统运维故障排查、自动化脚本编写实操能力；
4、了解可观测、容量管理、高可用容灾架构、混沌工程、流量调度相关知识，拥有大规模集群稳定性保障实战经验优先；
5、熟悉LangChain、LangGraph、Dify等主流Agent开发框架，掌握MCP、技能插件（Skills）、Prompt&RAP、多智能体规划相关技术；
6、具备优秀的问题拆解、逻辑分析、跨团队沟通协作能力，学习主动性强、自驱力突出。
1、负责阿里巴巴数据中心IT运营管理工作，负责服务器/网络运维和IT交付管理，参与数据中心的建设与扩容，确保业务稳定运行，在运维质量、效率、成本与安全之间取得平衡。
2、制定、记录并监督执行符合行业最佳实践及满足SLA要求的各项政策与流程。
3、协调外部供应商，确保资源供应与交付及时到位，匹配业务增长需求。
4、负责托管数据中心服务提供商的外包与供应商管理，确保其服务表现达到或超过合同约定的SLA标准。
5、熟悉7×24小时现场支持流程，持续优化运营流程、方法与工具。
6、负责优化数据中心IT运维工作，制定运维管理体系、标准操作规程（SOP）和应急操作规程（EOP）。
7、负责业务设备的现场技术支持，理解业务需求与网络架构，通过团队协作高效支撑数据中心运营。
诚云科技-资深运维工程师-云平台运维与交付（央部及北方大区）
• 客户现场专项技术负责人
• 如网络专项、数据库专项
• 平台稳定性重大变更方案制定与实施
• 如性能/存储优化、底座改造等
• 现场故障应急执行
• 协助原厂尽快恢复平台运行
• 关键时刻现场保障
• 如客户平台隐患深度排查与治理，复杂问题原因定位及解决
冷运项目运维专员面议
1、负责跟进公司项目客户订单端到端全生命周期的落地，如有异常及时介入干预；
2、定期与项目客户的相关人员进行沟通，掌握客户对我司服务的反馈；
3、拉通内部各部门对客户反馈的问题进行改善，并跟进改善效果；
4、对客户提出的新需求，拉通内部各部门给出解决方案，沟通客户确保方案的可落地性；
5、对客户的需求、异常工作形成台账，定期进行内部的汇报；
1、系统化学习与融入：
深入学习并掌握公司及部门的各项规章制度、安全规范、操作流程和企业文化；
全面熟悉蜀园社区的整体环境、设施设备布局、各功能区域及核心运行保障系统（强电、弱电、暖通、给排水、消防、楼宇自控等）；
系统学习养老社区设施设备运维管理的专业知识、技术标准和最佳实践。
2、多模块轮岗实践：
根据培养计划，在运行保障部核心运维模块（包括但不限于强电系统、弱电系统、暖通空调系统、消防系统、中控室/BAS系统等）进行深度轮岗学习与实践；
重点学习掌握各模块设施设备的基础原理、操作规程、日常巡检、基础维护保养、常见问题识别与初步处理方法；
协助各模块工程师完成日常运维工作，积累实践经验(注：轮岗以学习实践为主，不涉及独立值班或强制夜班要求)。
3、项目实践与能力提升：
在资深工程师或项目经理的指导下，参与设施设备的性能优化、能效提升、预防性维护计划完善、运维流程梳理与改进等工作；
协助分析设备运行数据，识别损耗点，提出并参与实施降低运行成本、提高可靠性的方案；
学习项目管理的初步知识，参与项目计划的制定、执行、跟踪与总结。
4、综合能力发展与汇报：
定期总结轮岗及项目实践的学习成果、心得体会及遇到的问题，向上级领导汇报；
积极参与部门内外的技术交流与培训，持续提升专业技能和综合素质。
1、负责服务器操作系统的技术支持工作，为客户提供云操作系统故障诊断、问题分析、优化建议等服务2、深入分析客户在使用云服务器时遇到的相关技术问题，总结模型，沉淀工具和平台3、配合开发实施项目上线及交付4、系统基础服务架构优化5、云计算平台系统镜像管理6、云服务器初始化Agent及工具运维7、AI For OS智能化转型
1、负责私有云平台的全生命周期建设与维护，涵盖IDC机房基础设施、服务器硬件、底层虚拟化及容器化环境的稳定运行与资源调度；
2、负责应用全生命周期管理，包括代码构建、自动化发布、灰度上线、容量规划及性能调优，持续提升交付效率；
3、主导及参与运维自动化平台、AIOPS以及工具链的建设，通过代码化手段完善现有运维体系，推动运维自动化向智能化转型升级；
4、负责公司核心业务系统的部署上线、全链路监控分析、告警处理、故障根因排查及应急响应，保障业务高可用与SLA达成；
5、参与运维标准化流程（SOP）的制定与优化，负责运维知识库的沉淀、整理与完善，推动团队技术共享与能力提升。