陇南风电运维检修
风电运维检修技术人员主要负责风力发电场的设备维护和故障排除工作。他们负责监控风力涡轮机和相关设备的运行情况，定期进行检查和维护，以确保设备的高效运行和安全性。在发现故障或异常情况时，风电运维检修人员需要迅速做出反应，进行故障诊断和修复。他们也负责安装、调试和升级风力发电设备，并且能够执行预防性维护工作，确保设备长期稳定运行。该职位需要具备良好的技术和机械维修能力，并且要能够在户外和高空环境下工作。对于风力发电设备的运行性能和安全性负有重要责任。
薪酬概览
平均月薪
¥8600
中位数 ¥9000 ｜ 区间 ¥6100 - ¥11100
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
62.5% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
9月新增岗位
20
对比上月：岗位新增3
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 不限经验 | 20 | 100% |
热招职位
1. Provide everyday wind technicques and providing wind resource consultation service for all GWI departments.
为GWI各部门提供日常风电技术和风电资源咨询服务
2. Compile reports on sales and wind resource analysis and model-selection.
编制销售报告和风能资源分析及选型报告。
3. Investigate the the wind power sites and compile investigation reports
对风电站点进行调查，编写调查报告
4. "Conduct the microcosmic and spot location-selecting; Compile reports and participate in the appraisal of plans.
进行微观和现场的选址；编写报告，参与计划评审
5. Organize the Guidline management
组织指导方针的管理
6. Organize wind power research and compile research reports
组织风电研究，编写研究报告
7. Collect the market information and technical demand; Provide feedback to directors of departments and information administrator.
收集市场信息和技术需求；反馈给部门主管和信息管理员
8. Provide PC guarantee work，including PC document compile，biding support，investigate the related items of TSA contract
提供PC保障工作，包括PC文件的编写，投标支持，调查TSA合同的相关项目
9. Provide post evaluaiton of Exiting wind farm，PC test assistant
提供现有风电场的后评估，PC测试助理
10. Complete other tasks assigned by Director or the company
完成交办的其他任务
以下为基本条件：
1、本科及以上学历，计算机、人工智能、机器人、自动驾驶、汽车电子、机械电子等相关专业优先；
2、本科相关经验2年或以上；研究生相关经验1年或以上；
3、熟悉自动驾驶技术原理，包括感知、定位、规控算法等；
4、了解端到端自动驾驶系统。
以下为加分项：
1、熟练使用GPT等AI 工具或了解prompt工程；
2、有成功的L2高阶辅助驾驶产品（NGP/NOA）量产开发经验，完整车型相关项目负责人经历，熟悉辅助驾驶产品研发、算法研发、测试流程及整车开发流程；
3、熟悉C++算法开发和软件集成流程；
4、良好的职业素养和全局观，优秀的沟通与组织协调能力，团队合作意识；
5、优秀高效的项目管控能力、项目推动力、执行力、逻辑能力，突出的问题解决能力；
6、英语流利。
1. 本科及以上学历，工业工程、物流及相关专业，5年及以上仿真工作经验;
2. 能熟练使用仿真软件，完成工厂及产线3D仿真;
3. 熟悉智能工厂，能够接受新知识，具有快速学习能力，抗压力强；
4. 有编程能力，能够进行二次开发，了解生产制造、仓储物流相关流程，熟悉物流与生产调度者优先考虑；
1. 本科及以上学历，电子工程、车辆工程等相关专业；
2. 5年+ BMS/汽车电子开发经验，完整参与1个以上新能源汽车量产项目；
3. 精通V模型开发流程、BMS需求管理（S1/S2）与变更控制；
4. 具备系统工程思维、软件集成基础与问题排查能力；
5. 熟练使用BMS开发相关工具链，具备模型开发、测试、标定与数据分析能力；
6. 兼具BMS软硬件开发经验者或有主流车企/Tier-1供应商DRE/PD岗位背景者优先。
1、本科及以上学历，5年以上主流合资、自主汽车企业从事物流的相关工作经验；
2、熟悉国际采购的各个环节及基本知识，熟练的英语听读写能力；
3、熟悉制造业物流仓储模式的运作；
4、熟悉物流系统、对物流系统有优化经验。
1. 负责各类系统的应用运维，包括但不限于监控处理问题跟踪灾备双活建设
2. 负责系统的容量管理，性能评估，为各类活动提供保障
3. 学习和了解集团相关的制度和内容并执行
1、支持票据产品研发及模式创新，包括产品方案调研、设计及推动系统需求落地等全流程专业性支持；
2、支持票据系统功能持续升级，结合票据业务发展现状及趋势，对票据相关系统功能进行升级优化；
3、支持票据产品分行宣导培训，协助分行业务营销，提升分行客户经理专业能力，推动业务上量。
1、负责服务器操作系统的技术支持工作，为客户提供云操作系统故障诊断、问题分析、优化建议等服务2、深入分析客户在使用云服务器时遇到的相关技术问题，总结模型，沉淀工具和平台3、配合开发实施项目上线及交付4、系统基础服务架构优化5、云计算平台系统镜像管理6、云服务器初始化Agent及工具运维7、AI For OS智能化转型
1、负责私有云平台的全生命周期建设与维护，涵盖IDC机房基础设施、服务器硬件、底层虚拟化及容器化环境的稳定运行与资源调度；
2、负责应用全生命周期管理，包括代码构建、自动化发布、灰度上线、容量规划及性能调优，持续提升交付效率；
3、主导及参与运维自动化平台、AIOPS以及工具链的建设，通过代码化手段完善现有运维体系，推动运维自动化向智能化转型升级；
4、负责公司核心业务系统的部署上线、全链路监控分析、告警处理、故障根因排查及应急响应，保障业务高可用与SLA达成；
5、参与运维标准化流程（SOP）的制定与优化，负责运维知识库的沉淀、整理与完善，推动团队技术共享与能力提升。
1.维护Hadoop集群可用性，评估集群容量，优化性能，确保组件稳定
2.负责公司大数据系统各个组件的业务监控,数据迁移，持续交付，应急处理，容量规划等。
3.负责大数据应用的生产环境的发版发布与监控。
4.负责大数据系统监控平台和自动化运维平台开发。
部门介绍基础研发平台是美团的核心技术平台，立足于“零售+科技”的战略定位，通过打造人工智能、大数据、云计算、安全等核心技术能力，以及研发效能平台、企业应用平台等公共服务，为业务提供稳定安全、扩展易用、技术领先的平台技术和产品服务。在这里，我们会参与到最前沿的技术研发和探索；能够接触超规模集群、海量数据，挑战高复杂业务场景，有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。在这里，我们有超强的技术氛围，持续向社区贡献业界实践，加速行业技术发展；我们有完善的互联网学习生态圈，重视底层逻辑和方法论，助力职业生涯的非线性成长。真诚地邀请你，和我们一起驱动技术发展，创造行业价值。
岗位职责：
1. 负责微博主站搜索业务的语义搜索技术研究和落地，包括：语义相关性、查询理解、问题生成、召回索引等核心技术
2. 基于海量用户行为数据以及人工标注数据，结合自然语言处理、大模型等前沿技术，支持Query改写、内容生成等一系列业务
3. 推进大模型技术在搜索引擎的落地，参与基础大语言模型应用研发，包括但不限于智能问答、物料扩充生成、搜索任务规划、内容优选和排序、工具调用、归纳总结、逻辑推理等能力
职位要求：
1. 熟练掌握机器学习、深度学习等方向理论和应用，动手能力强，有主动探索和思考
2. 掌握RAG、文本生成、模型蒸馏/窃取等技术，并有项目实践经验
3. 熟悉主流大模型算法，对Prompt工程、SFT、Agent等技术有实践经验
4. 熟练使用C++/Java/Python至少一门语言，较强的技术攻关能力，能够跟进领域内最新技术研究成果，并结合应用场景快速实验和调优
5. 优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情
6. 良好的沟通能力，良好的团队合作精神
岗位职责：
1. 负责微博主站搜索业务的语义搜索技术研究和落地，包括：语义相关性、查询理解、问题生成、召回索引等核心技术
2. 基于海量用户行为数据以及人工标注数据，结合自然语言处理、大模型等前沿技术，支持Query改写、内容生成等一系列业务
3. 推进大模型技术在搜索引擎的落地，参与基础大语言模型应用研发，包括但不限于智能问答、物料扩充生成、搜索任务规划、内容优选和排序、工具调用、归纳总结、逻辑推理等能力
职位要求：
1. 熟练掌握机器学习、深度学习等方向理论和应用，动手能力强，有主动探索和思考
2. 掌握RAG、文本生成、模型蒸馏/窃取等技术，并有项目实践经验
3. 熟悉主流大模型算法，对Prompt工程、SFT、Agent等技术有实践经验
4. 熟练使用C++/Java/Python至少一门语言，较强的技术攻关能力，能够跟进领域内最新技术研究成果，并结合应用场景快速实验和调优
5. 优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情
6. 良好的沟通能力，良好的团队合作精神