陇南海上风电运维
海上风电运维主要是指对海上风力发电场的运营和维护工作。这项工作包括定期检查和维护风力发电设备，确保设备正常运行，以及对设备进行故障诊断和修复。海上风电运维人员需要具备丰富的电气和机械知识，熟悉风力发电设备的工作原理和结构，能够有效应对海上环境的复杂性和挑战。此外，海上风电运维人员还需要具备良好的团队合作精神和应急处理能力，以应对突发情况并确保风电场的安全运行。在这个职位中，良好的沟通和组织能力也是非常重要的，因为运维人员需要与团队成员和其他相关方进行有效的沟通和协调。因为海上风电发电场位于海上，所以海上风电运维人员可能需要长时间在海上工作，需要有一定的海上经验和适应能力。
薪酬概览
平均月薪
¥8600
中位数 ¥9000 ｜ 区间 ¥6100 - ¥11100
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
62.5% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
9月新增岗位
20
对比上月：岗位新增3
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 不限经验 | 20 | 100% |
热招职位
1. Provide everyday wind technicques and providing wind resource consultation service for all GWI departments.
为GWI各部门提供日常风电技术和风电资源咨询服务
2. Compile reports on sales and wind resource analysis and model-selection.
编制销售报告和风能资源分析及选型报告。
3. Investigate the the wind power sites and compile investigation reports
对风电站点进行调查，编写调查报告
4. "Conduct the microcosmic and spot location-selecting; Compile reports and participate in the appraisal of plans.
进行微观和现场的选址；编写报告，参与计划评审
5. Organize the Guidline management
组织指导方针的管理
6. Organize wind power research and compile research reports
组织风电研究，编写研究报告
7. Collect the market information and technical demand; Provide feedback to directors of departments and information administrator.
收集市场信息和技术需求；反馈给部门主管和信息管理员
8. Provide PC guarantee work，including PC document compile，biding support，investigate the related items of TSA contract
提供PC保障工作，包括PC文件的编写，投标支持，调查TSA合同的相关项目
9. Provide post evaluaiton of Exiting wind farm，PC test assistant
提供现有风电场的后评估，PC测试助理
10. Complete other tasks assigned by Director or the company
完成交办的其他任务
客户现场专项技术负责人
如网络专项、数据库专项
平台稳定性重大变更方案制定与实施
如性能/存储优化、底座改造等
现场故障应急执行
协助原厂尽快恢复平台运行
关键时刻现场保障
如客户平台隐患深度排查与治理，复杂问题原因定位及解决
1、负责行业先进热管理系统技术洞察调研，制定技术路线，支撑整车策划方案制定
2、负责热管理系统方案原理制定，定义分解系统级指标，确定系统开发内外部需求等系统级开发工作
3、负责热管理系统方案的验证，制定系统验证方案，开展验证并进行热管理系统方案优化，统筹推进系统方案落地和指标的达成
4、负责解决热管理系统级质量问题，制定问题解决方案
1、负责发动机整机结构方案布置及优化
2、负责整车机舱适配
3、负责发动机总成相关技术文件、标准等编写
4、负责发动机产品指标达成
5、负责发动机产品开发过程管理
1、负责数字座舱的座舱域控系统、信息显示系统、感知系统、声学系统、天线及附件系统的功能需求挖掘；负责跨域系统功能中座舱相关部分功能的需求挖掘；
2、负责数字座舱的座舱域控系统、信息显示系统、感知系统、声学系统、天线及附件系统的系统需求分析；负责跨域系统功能中座舱相关部分功能的系统需求分析；
3、负责数字座舱的座舱域控系统、信息显示系统、感知系统、声学系统、天线及附件系统的系统设计验证；负责跨域系统功能中座舱相关部分功能的系统设计验证；
4、负责座舱功能定义、分配、子系统设计
岗位描述：
作为新能源汽车电子控制器的产品经理，负责控制器全生命周期的技术对接及产品管控。主要产品为纯电动汽车及混动汽车的驱动系统相关控制器及电源系统相关控制器。
岗位职责：
1. 分析客户需求，结合自身资源对开发可行性进行评估
2. 提供项目售前技术方案、报价及开发时间预估
3. 分解客户正式需求，提出控制器系统需求及设计系统方案
4. 对控制器的硬件、软件、结构进行概要设计
5. 评审各子方向的工作产品是否满足客户需求及系统需求
6. 把控整个控制器开发过程的质量要求
7. 产品需求管理、追踪客户需求到设计的落实
8. 产品配置管理（需求、方案、FMEA、试验计划、测试用例等）
9. 组织项目团队解决开发过程中的质量问题
10. 管理整个项目的技术开发及与客户的技术对接
1、负责AGV项目的现场安装、调试及维护工作;
2、与客户沟通，理解并确认项目需求，制定实施计划，确保项目按时交付;
3、解决AGV系统在实际运行中出现的技术问题，提供持续的技术支持;
4、参与AGV系统的优化升级，提升系统性能和用户体验;
5、编写相关技术文档，包括操作手册、维护指南等，确保知识传递。
工作职责以时点【职位说明书】为准
1. 统筹管理：对区域各站点设备运维团队负责，监控和提升各城市团队的工作质量和效率，建立区域运维管理例会机制；
2. 数据看板与决策：主导搭建并持续迭代运维数据管理看板（设备可用率、MTTR、能耗趋势等），通过数据发现异常、引导团队工作方向，用数字准确呈现团队工作成果；
3. 智能工单管理：负责监控全区工程设备工单的处理全流程，推动工单系统从人工派单向自动化分级响应升级，管控工单处理进度、质量和成本；
4. IoT监控与预测维护：负责推进站点设备的IoT传感器接入与远程监控体系建设，探索基于设备运行数据的预测性维护模式，降低突发停机率；
5. 流程标准化迭代：负责运维组操作流程的梳理和持续迭代，根据成本支出变化和业务扩张节奏，更新维修标准手册和设备操作规程（SOP）；
6. 新站验收管理：负责新站工程设备验收质量管控，完善验收清单标准，推动新站交付质量提升，确保设备带病开业率为零；
7. 设备全生命周期管理：统筹负责大区内站点工程设备（制冷系统、给排水、强弱电）的日常运行、维修、保养、巡检、改造等全面管理8. 节能降耗落地：管理大区站点设备能耗使用情况，结合数字化能耗平台数据提供节能优化方案，推动节能降耗KPI完成；
9. 培训体系建设：计划性巡查，现场调研培训需求，撰写培训课件，对设备维保人员进行技能培训和评估考核，打造区域标准化技能梯队；
10. 跨部门协同：建立与供应链、站长、采购、IT等相关方的协作机制，推动设备相关问题高效闭环；
11. 应急响应与保障：熟练掌握给排水、电气、制冷专业技术，制定应急预案，遇突发设备故障带领团队迅速处置，确保站点最短时间内恢复正常运营。
1.参与过运维工具的设计，有运维平台产品经理经验者加分；
2.熟悉腾讯云服务，有相关运维经验者优先；
3.掌握至少一种编程语言，如Python、Shell等，能够编写自动化脚本；
4.了解容器化技术，如Docker、Kubernetes等，有实际应用经验者优先。
1、对接业务部门，根据业务项目特点、产品及市场需求，建设健康服务网络和服务能力。
2、医疗健康服务供应链管理：包括且不限于各类医药、医疗健康服务引入、服务运营及履约管理等。
3、健康服务管理平台建设与管理，服务数据分析与管理。
4、追踪行业市场动态，定期向内部各部门提供专业资讯和培训。
5、根据业务及部门发展需要，制定服务方案、服务能力建设项目方案。
6、领导交办的其他相关部门工作。
1.依据客户需求，搭建有限元模型，开展CAE仿真分析工作；根据CAE分析结果，提出改进建议
2.根据产品技术规范、台架试验标准，计算CAE结果，与试验结果进行匹配，更新CAE分析标准
3.储备产品结构优化及疲劳耐久工况的仿真分析方法，整理仿真分析的各类型数据库
4.依据内外部客户需求，提供CAE技术支持
5.运用CAE分析工具，协助相关部门解决出现的技术问题
研发新的摄像头ISP图像处理pipeline和计算机视觉算法，以满足感知模型的图像质量要求。与跨职能团队合作，开发核心摄像头ISP/机器学习技术，设计先进的基于视觉的端到端感知模型架构。在主机系统上开发、测试和分析摄像头系统的性能。职位要求：
计算机科学、电气工程或相关领域的硕士及以上学历。深刻理解汽车成像系统的图像信号处理，包括ISP软件栈，比如HDR技术、自动白平衡、tone mapping等。有图像处理相关的机器学习专业知识和实践项目经验熟练掌握Python、C/C++等编程语言。具有使用Nvidia DriveOS NVstreams（或其他供应商如高通、德州仪器、瑞萨、GeoSemi等的开发工具）处理摄像头数据和画质的经验者优先。了解CMOS图像传感器架构和功能安全解决方案者优先