薪酬概览
平均月薪
¥5100
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥4000 - ¥6200
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
100% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
5月新增岗位
1
对比上月：岗位减少0
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 1 | 50% |
| 1-3年 | 1 | 50% |
热招职位
专业要求医学美容、护理、临床等医学类专业，美容设计、营销心理类专业。工作职责1. 负责现场接待来访客户，耐心倾听客户医美需求、美丽诉求及疑虑，结合客户面部基础、肤质状况、个人气质等，提供专业、个性化的医美项目咨询服务，精准匹配适合客户的医美方案。
2.熟练掌握院内各类医美项目的原理、流程、优势、适应症、禁忌症及术后护理要点，能清晰、通俗地向客户讲解，打消客户顾虑，引导客户理性消费，提升客户咨询体验和信任度。
3.负责客户咨询过程中的信息记录，准确录入客户档案，跟踪客户咨询后的意向进展，主动跟进回访，促进客户成交，完成个人业绩指标。
4.配合院内医生、护士团队，做好客户术前沟通衔接工作，准确传递客户需求给医生，协助医生完成术前设计确认，保障诊疗流程顺畅。
5.负责术后客户的初步回访，了解客户恢复情况，解答术后护理相关疑问，收集客户反馈，维护客户关系，提升客户满意度和复购率、转介绍率。
6.关注医美行业最新技术、产品及流行趋势，主动学习专业知识，参与院内组织的培训、考核，不断提升自身咨询专业度和销售能力。
7.配合院内营销活动，协助开展咨询转化相关工作，参与客户沙龙、体验活动等，助力业绩提升。
8.严格遵守院内规章制度，规范咨询流程，坚守医疗安全底线，杜绝违规承诺，维护医院品牌形象。
任职要求1. 年龄22-35岁，形象气质佳，亲和力强，具备良好的沟通表达能力和应变能力，善于捕捉客户需求。
2.3年及以上医美现场咨询相关工作经验，熟悉医美常见项目（光电、注射等），有直客且机构/医院工作经验的咨询成交案例者优先；
3.具备医学、护理、美容护肤等相关专业背景者优先（如医美专业、护理学、临床医学、美容医学等），了解基础的皮肤学、解剖学知识。
4.具备较强的目标感和销售意识，能承受一定的业绩压力，有良好的客户服务意识和团队协作精神。
专业要求临床医学、内科、药学等专业工作职责1.负责门诊诊断工作；
2.利用医疗设备、器械、药物等手段治疗常见疾病；
3.分析渝解读检查报告，做出病情诊断；
4.开具处方，做出饮食、锻炼建议；
5.询问和检查病人，书写病历，记录病案。任职要求1、临床医学、内科、药学等专业，本科以上学历；
2、必须具有执业西医师资格证；
3、具有高度的责任心、良好的职业道德和严谨的工作态度。
专业要求医学、药学及相关专业工作职责1、负责按GSP管理规范对门店进行日常管理工作；
2、为顾客提供药学服务，用药咨询和指导，宣传安全合理用药知识；
3、了解国家药品政策、法规及药品质量信息，对店员进行药学专业知识、质量管理知识的培训；
4、负责完成个人销售任务及会员维护指标；
5、协助完成门店商品管理及日常工作。
任职要求1、具有执业药师资格证，医药零售工作经历优先；
2、本科及以上学历，医学、药学、营养学、康复学等相关医药专业；
3、执行力强、具备良好的沟通及学习能力；
4、具有团队合作精神及较强应变能力。
专业要求医学，药学及相关专业工作职责1、负责按GSP管理规范对门店进行日常管理工作；
2、为顾客提供药学服务，用药咨询和指导，宣传安全合理用药知识；
3、了解国家药品政策、法规及药品质量信息，对店员进行药学专业知识、质量管理知识的培训；
4、负责完成个人销售任务及会员维护指标；
5、协助完成门店商品管理及日常工作。
任职要求1、具有执业药师（中药学）资格证，医药零售工作经历优先；
2、本科及以上学历，医学、药学、营养学、康复学等相关医药专业；
3、执行力强、具备良好的沟通及学习能力；
4、具有团队合作精神及较强应变能力
专业要求医学、药学相关专业工作职责1、负责按GSP管理规范对门店进行日常管理工作；
2、为顾客提供药学服务，用药咨询和指导，宣传安全合理用药知识；
3、了解国家药品政策、法规及药品质量信息，对店员进行药学专业知识、质量管理知识的培训；
4、负责完成个人销售任务及会员维护指标；
5、协助完成门店商品管理及日常工作。
任职要求1、具有执业药师资格证，医药零售工作经历优先；
2、本科及以上学历，医学、药学、营养学、康复学等相关医药专业；
3、执行力强、具备良好的沟通及学习能力；
4、具有团队合作精神及较强应变能力。
专业要求医学、药学及相关专业工作职责1、负责按GSP管理规范对门店进行日常管理工作；
2、为顾客提供药学服务，用药咨询和指导，宣传安全合理用药知识；
3、了解国家药品政策、法规及药品质量信息，对店员进行药学专业知识、质量管理知识的培训；
4、负责完成个人销售任务及会员维护指标；
5、协助完成门店商品管理及日常工作。
任职要求1、具有执业药师资格证，医药零售工作经历优先；
2、本科及以上学历，医药、营养学、康复学等相关医药专业；
3、执行力强、具备良好的沟通及学习能力；
4、具有团队合作精神及较强应变能力。
专业要求医学、药学相关专业工作职责1、负责按GSP管理规范对门店进行日常管理工作；
2、为顾客提供药学服务，用药咨询和指导，宣传安全合理用药知识；
3、了解国家药品政策、法规及药品质量信息，对店员进行药学专业知识、质量管理知识的培训；
4、负责完成个人销售任务及会员维护指标；
5、协助完成门店商品管理及日常工作。
任职要求1、具有执业药师资格证，医药零售工作经历优先；
2、本科及以上学历，医药、营养学、康复学等相关医药专业；
3、执行力强、具备良好的沟通及学习能力；
4、具有团队合作精神及较强应变能力。
专业要求药学或医学、生物、化学等相关专业工作职责1.销售收款：依照法律法规完成药品销售，负责门店开单、收银、发票管理、账目核对等工作；
2.药品管理：完成处方药配方和发药等工作；熟悉药品的类别，负责对陈列的药品分类摆放，整齐有序；
3.患者服务：开发药店会员，建立会员信息，宣贯会员福利；为顾客提供用药咨询和指导，根据安排完成药品配送上门服务；
4.其他工作：负责门店的环境卫生管理、缺货药品上报、质量问题及售后服务。
任职要求1.学历及专业：大学专科及以上学历，药学或医学、生物、化学等相关专业；
2.基本要求：具备良好的沟通能力、学习能力。
专业要求医学、药学、营养学、康复学等相关医药专业，临床医学专业优先。工作职责1、负责按GSP管理规范对门店进行日常管理工作；
2、为顾客提供药学服务，用药咨询和指导，宣传安全合理用药知识；
3、了解国家药品政策、法规及药品质量信息，对店员进行药学专业知识、质量管理知识的培训；
4、负责完成个人销售任务及会员维护指标；
5、协助完成门店商品管理及日常工作。
任职要求1、具有执业药师（中药学）资格证，医药零售工作经历优先；
2、本科及以上学历，医学、药学、营养学、康复学等相关医药专业；
3、执行力强、具备良好的沟通及学习能力；
4、具有团队合作精神及较强应变能力
专业要求药学、中药学、药物化学、天然药物化学、制药工程等药学相关专业工作职责1、严格遵循SOP规程，完成天然活性成分筛选、样品制备等研发工作；
2、规范实验原始记录、数据，协助完成研究报告撰写，试验资料整理和归档工作；
3、根据项目需求跟踪国内外前沿文献与技术动态，协助完成项目申报、结题等工作。
4、遵守实验室规章制度，维护实验设备与耗材，保障研发工作安全、有序开展；
5、按时完成上级交办的其他工作。
任职要求1、本科及以上学历，药学、中药学、药物化学、天然药物化学、制药工程等药学相关专业背景；
2、熟练掌握天然药物化学常用实验技术，了解药物研发基本流程；
3、具备良好的科研素养，工作严谨细致，具有较强的责任心、执行力；
4、具备良好的团队协作能力、学习能力和沟通能力，服从团队工作安排；
5、有相关专业工作经验、实习经历者优先。
专业要求药学或医学、生物、化学等相关专业工作职责1.负责零售门店处方审核工作，确保处方药销售合规、安全；
2.提供药事服务并持续提升专业能力，保障顾客用药安全与合理。
任职要求1.学历要求：大专及以上学历，药学或者医学、生物、化学等相关专业；
2.具有执业药师资格证书；
3.能把握有关法律、法规及《药品经营质量管理规范》的要求；对药品处方审核及其管理具备正确判断能力。
专业要求计算机科学、人工智能、电子工程、自动化、数学等相关专业工作职责1、负责计算机视觉核心算法的研发，包括但不限于目标检测、图像分割、图像分类、目标跟踪、图像增强/复原等方向；
2、负责算法的设计、编码、调优、部署与迭代优化，推动算法在实际产品场景中的落地；
3、负责深度学习模型在边缘端/移动端的轻量化部署与推理加速（如 TensorRT、ONNX Runtime、NCNN 等）；
4、跟踪 CV 领域前沿技术（如 Vision Transformer、扩散模型、多模态视觉大模型等），进行技术预研和成果转化；
5、负责训练数据的构建与优化，包括数据标注方案设计、数据增强策略、数据质量评估等；
6、参与算法设计文档、技术专利、学术论文的撰写；
7、与产品、工程团队紧密协作，理解业务需求并提供算法解决方案。
任职要求1、熟练掌握 Python，具备良好的编程习惯和工程能力；
2、熟练使用 PyTorch / TensorFlow 至少一种深度学习框架，有实际项目经验；
3、扎实的计算机视觉和深度学习理论基础，熟悉主流模型架构（ResNet、YOLO、SAM、ViT、Diffusion 等）；
4、有模型压缩（量化、剪枝、蒸馏）及端侧部署经验优先（TensorRT / OpenVINO / NCNN / MNN 等）；
5、在 CVPR / ICCV / ECCV / NeurIPS 等顶会发表论文，或在 Kaggle / COCO 等竞赛中取得优异成绩者优先；
6、具备良好的逻辑思维能力、沟通协作能力和自驱力，能快速定位和解决技术问题。