薪酬概览
平均月薪
¥4400
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥3000 - ¥5800
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
100% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
5
对比上月：岗位新增4
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 不限经验 | 5 | 100% |
热招职位
物流管理员5k-8k/月·13薪
1、厂内主机及备件运输/仓储等费用管理；
2、厂内主机及备件三方物流管理；
3、月度厂内主机及备件物流数据分析；
4、厂内主机及备件运费管理；
5、厂内主机及备件物流事故车处理。
生产管培生（开封）6k-9k/月
1、熟悉产品知识与生产技术，进行各项生产管理的实践；
2、承担生产组织工作，确保计划达成；
3、负责生产过程的安全、品质、效率、损耗等管理；
4、参与6S生产管理；
5、逐步成长为智能制造专业人才(综合管理、物流、采购、生产计划等方向)；
电气工艺工程师10001-15000/月
1.负责公司产品电气工艺策划，工艺文件编制。
2.负责公司产品电气问题处理，电气故障问题改善。
3.生产线和设备开发过程中，负责与合作方进行电气相关部分技术交流。
4.负责生产线和电气设备作业文件的审核，自动化设备电气故障处理。
涂装工艺工程师12k-17k/月·15薪
1、负责前期项目技术支持、工艺方案规划；
2、负责涂装新工艺调研、试验及验证；
3、负责智能制造项目涂装产线工艺规划、产线规划并实施；
4、负责涂装产线与设备选型、技术对接、技术文件编制；
5、参与制定涂装工艺专业技术标准与规范。
装配工艺开发工程师8k-15k/月·15薪
1、负责装配产品的工艺性审查、相关装配产品的工艺开发输出，工艺规划、工艺数据编制、工艺过程验证和工艺总结
2、负责装配工艺文件的制定和修改，对操作工进行现场指导、培训及监督以确保实施
3、对外包供应商的规划及工艺管理进行技术指导
4、解决装配过程现场发生的工艺相关异常问题
1、本科及以上学历（能力优秀者放宽至大专）；
2、精通2/3D、多模态，RL、大模型等标注经验为佳，至少五年以上数据标注行业工作经验，三年以上中型自营团队管理经验（150人以上）；
3、具备项目管理能力，有成功的供应商运营管理、校企合作 和 运营实习生团队经验；
4、学习能力强，善于解决复杂问题，具有较强的团队管理能力、组织协调能力和业务创新能力；
5、熟练使用各类办公软件，较强的归纳总结与文档编写能力，能够独立编写项目执行方案，项目复盘等文档；
6、自驱力强，具备良好的沟通协调能力和逻辑条理性，能适应高频的出差。
1、大专及以上学历，具备30+数据标注或信息安全审核团队员的管理经验、具备语音或者舱驾业务相关经验；
2、优秀的团队合作精神与良好的沟通能力，责任心、执行力强，结果导向；
3、具备快速学习新知识，能够自己归纳总结的能力；
4、拥抱变化，适用能力强。
部门介绍基础研发平台是美团的核心技术平台，立足于“零售+科技”的战略定位，通过打造人工智能、大数据、云计算、安全等核心技术能力，以及研发效能平台、企业应用平台等公共服务，为业务提供稳定安全、扩展易用、技术领先的平台技术和产品服务。在这里，我们会参与到最前沿的技术研发和探索；能够接触超规模集群、海量数据，挑战高复杂业务场景，有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。在这里，我们有超强的技术氛围，持续向社区贡献业界实践，加速行业技术发展；我们有完善的互联网学习生态圈，重视底层逻辑和方法论，助力职业生涯的非线性成长。真诚地邀请你，和我们一起驱动技术发展，创造行业价值。
1、对项目指标目标负责，结果导向，保障项目目标的达成。
2、数据敏感性强，能够拆解影响指标的关键因素。
3、深入理解业务，结合业务背景通过分析数据，挖掘影响各因素的关键问题，寻找问题出现的规律。
4、针对已发现问题制定有效的解决策略和方法，并使之落地执行。
5、总结问题处理流程及规范，形成数据分析及运营的闭环。
6、熟练运用AI工具，提升个人的工作效能；主动挖掘业务流程中的AI应用场景，推动AI解决方案的试点与落地。
负责品类大盘经营与增长专项的数据运营工作，围绕"定义—实现—维护—使用"四个环节闭环推进，管理数据全生命周期：
1、定义指标：基于业务策略与经营场景，主动或被动定义能够准确衡量业务现状的数据指标体系，确保指标口径的科学性与业务适配性。
2、实现指标：通过大数据能力（Spark、Hive SQL）完成数据的加工与生产，将业务指标落地为可复用的数据资产。
3、维护指标：基于业务发展变化与策略迭代，持续维护指标口径的一致性与兼容性，处理多业务场景下的复杂口径拆分与对齐，推动指标体系的迭代优化。
4、使用指标：搭建面向不同层级（DM/CM/BDM/BD）的数据看板与数据产品，推动数据在业务决策中的实际落地，提升团队整体数据使用效率。
5、数据支持：承接日常数据分析、异动诊断、临时取数等需求，为业务经营提供及时、准确的数据支撑。
1、本科及以上学历，5年以上工作经验，其中至少3年大型数据标注运营团队管理经验；
2、具备大型团队管理实战经验，擅长组织升级、绩效设计、激励机制搭建，有混合团队管理经验，能持续提升团队人效与组织战斗力；
3、熟悉AI数据生产运营体系，了解数据采集、标注、验收全流程，有机器人、自动驾驶、智能座舱或AR/VR等领域数据项目相关经验优先；
4、出色的目标拆解与项目管理能力，能独立制定生产计划、梳理流程、识别风险，熟练使用项目管理工具。