开封前台接待
前台接待是一个重要的职位，通常出现在酒店、医疗机构、写字楼或公司等地方。前台接待员是客人的第一印象代表，他们负责迎接和引导客人，解答客人的问题，提供必要的帮助，协助客人完成登记入住或办理相关手续。此外，他们还要处理电话、邮件和其他沟通工具，进行信息记录和转达。前台接待员需要良好的沟通技巧，善于处理各种突发情况，并能够保持礼貌和耐心。他们必须对所在机构的服务和设施有足够的了解，以便为客人提供准确的信息和建议。总之，前台接待员在维护客户满意度和提升机构形象方面发挥着重要作用。
薪酬概览
平均月薪
¥4500
中位数 ¥4500 ｜ 区间 ¥3600 - ¥5400
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
100% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
2月新增岗位
37
对比上月：岗位新增30
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 不限经验 | 37 | 100% |
热招职位
物流管理员5k-8k/月·13薪
1、厂内主机及备件运输/仓储等费用管理；
2、厂内主机及备件三方物流管理；
3、月度厂内主机及备件物流数据分析；
4、厂内主机及备件运费管理；
5、厂内主机及备件物流事故车处理。
生产管培生（开封）6k-9k/月
1、熟悉产品知识与生产技术，进行各项生产管理的实践；
2、承担生产组织工作，确保计划达成；
3、负责生产过程的安全、品质、效率、损耗等管理；
4、参与6S生产管理；
5、逐步成长为智能制造专业人才(综合管理、物流、采购、生产计划等方向)；
电气工艺工程师10001-15000/月
1.负责公司产品电气工艺策划，工艺文件编制。
2.负责公司产品电气问题处理，电气故障问题改善。
3.生产线和设备开发过程中，负责与合作方进行电气相关部分技术交流。
4.负责生产线和电气设备作业文件的审核，自动化设备电气故障处理。
涂装工艺工程师12k-17k/月·15薪
1、负责前期项目技术支持、工艺方案规划；
2、负责涂装新工艺调研、试验及验证；
3、负责智能制造项目涂装产线工艺规划、产线规划并实施；
4、负责涂装产线与设备选型、技术对接、技术文件编制；
5、参与制定涂装工艺专业技术标准与规范。
装配工艺开发工程师8k-15k/月·15薪
1、负责装配产品的工艺性审查、相关装配产品的工艺开发输出，工艺规划、工艺数据编制、工艺过程验证和工艺总结
2、负责装配工艺文件的制定和修改，对操作工进行现场指导、培训及监督以确保实施
3、对外包供应商的规划及工艺管理进行技术指导
4、解决装配过程现场发生的工艺相关异常问题
1、负责按规定审查办理个人、对公业务的开户、销户；
2、负责办理储蓄账户及个人结算账户的存、取款业务；
3、严格按照会计核算和支付结算制度要求，受理审查各种凭证、票据，核对印鉴，及时、正确处理账务；
5、负责受理各种对公业务查询、回单和对账单、账户年检、资金证明等工作。
6、上级交办的其他工作。
行政前台2330-5000元/月
1. 负责来访接待及电话转接，维护办公环境整洁
2. 协助安排会议日程，管理日常行政事务
3. 协调教务相关文件资料整理与归档 任职要求
1. 大专及以上学历，行政管理或教育相关专业优先
2. 具备良好沟通能力与服务意识，熟悉办公软件操作
3. 有教务或前台工作经验者优先 工作时间 周六周日8:00-12:00，13:30-18:00周二到周五14:00-21:00
【基础要求】
● 本科及以上学历，计算机、人工智能、机器学习、自然语言处理等相关专业优先。
● 熟悉 LLM、Prompt、Embedding、RAG、Function Calling、Workflow 等基础概念，并具备实际项目经验。
● 具备 Agent 应用开发经验，能够基于业务目标完成基础任务拆解、流程编排、工具接入与结果生成。
● 了解知识库/RAG 的基本链路，包括知识接入、切分、索引、召回、生成等关键环节，并有一定实践经验。
【核心要求】
● 具备较强的 AI Native 思维，能够围绕模型能力、任务目标、数据反馈与效果闭环设计系统，而非仅停留在 API 接入或简单应用集成层面；具备 复杂 Agent 系统开发经验，理解并实践过 ReAct、Plan-and-Execute、Tool Use、Multi-Agent 等常见模式，能够独立完成任务链路设计、工具编排与工程落地。
● 对 上下文工程 有较深入理解，能够通过上下文裁剪、结构化记忆、摘要、检索增强、动态装配等方式提升复杂任务处理效果。
● 对 知识库 / RAG 有系统性理解与实战经验，能够完成知识接入、切分、索引、召回、重排、生成、评测和线上优化等完整链路建设。
● 具备 Agent 评测与调优能力，能够围绕业务目标构建评测集、定义评测指标，持续优化 Prompt、Workflow、检索策略、工具调用与结果生成质量；具备一定模型后训练与调优能力，理解 SFT、LoRA/QLoRA、偏好优化、训练数据构造等方法，并能在具体业务中参与效果优化。
【加分项】
● 有 AI Agent 应用的规模化落地经验和代表产品优先，
● 有模型调优、训练数据构建、推理部署、模型服务治理或线上稳定性建设经验者优先；
● 有多模态、复杂知识库问答或电商营销相关场景（包括不限于：AI Coding助手、企业知识问答、搜索问答、AI 导购、AI 办公助手等）经验者优先。