数据挖掘
数据挖掘是一项涉及发现、提取和分析大量数据的过程，以寻找有意义的模式、规律和关联性。数据挖掘从不同数据源中收集大量的数据，然后使用统计学、机器学习和人工智能等技术进行分析，以识别隐藏在数据中的信息。数据挖掘的目标是发现数据中的趋势、模式和关联，提供决策支持和预测能力。数据挖掘可以应用于各个领域，如市场营销、金融、医疗、电子商务等，帮助组织优化业务流程、预测未来发展趋势、发现新的商机和降低风险。数据挖掘工程师需要具备统计学、计算机科学和数据分析方面的知识，熟练运用数据挖掘工具和技术，以及具备良好的沟通能力和问题解决能力。
平均月薪
¥18200
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薪资福利
数据挖掘收入怎么样？
平均月薪
¥18200
排名第325
数据挖掘一个月多少钱？平均工资为¥18200，其中收入在8k至15k的人群占比最多，达68%; 收入在30k以上的人群占比小部分，达4%。本数据统计依赖于各大平台发布的公开薪酬，仅供参考。
不同年限的数据挖掘收入相差多少?
工作年限对应的薪资区间
工作年限对于数据挖掘岗位的收入有多大影响？没有经验的应届生薪资区间为15000元至25000元，有1到3年工作经验的人群薪资区间为12000元至20000元，有3到5年工作经验的人群薪资区间为15000元至23000元，不限工作经验的人群薪资区间为15000元至22000元。数据依赖于各平台的公开数据，有所波动，仅供参考。
不同学历的数据挖掘收入相差多少?
学历对应的薪资区间
学历对于数据挖掘的收入有多大的影响？专科学历的薪资区间为9000元至12000元，本科学历的薪资区间为13000元至20000元，硕士学历的薪资区间为13000元至22000元，不限学历的人群薪资区间为22000元至32000元。本统计数据依据于各平台公开薪酬数据所得，时间不同可能会产生波动，仅供参考。
就业前景
数据挖掘就业前景怎么样？
07月新增职位
135
预计该职位在未来将处于强需求状态
数据挖掘岗位的就业前景怎么样？2025年7月数据挖掘新增135个岗位，在全网公开岗位中新增岗位数排名第9名，数据挖掘这一岗位未来的市场需求仍较大。数据由各大平台公开数据统计分析而来，请客观对待，仅供参考。
数据挖掘每月新增多少职位？
新增职位数
数据挖掘近六个月中每个月新增开放多少职位数？2024年12月新增149个职位，2025年3月新增11个职位，4月新增16个职位，5月新增104个职位，6月新增41个职位，7月新增135个职位。数据更新时间截止2025年07月，曲线越向上代表市场需求量越大，就业情况相对较好。数据依赖于各平台公开薪酬数据，时间不同可能会产生波动，仅供参考。
不同工作年限的数据挖掘的最新薪资是多少？
最新薪资
不同工作年限的数据挖掘工作机会占比
工作年限不同，数据挖掘的工作机会是否相同呢？面向应届生开放的职位数为12个，占比为9%；面向工作年限1到3年的人群职位开放数为12个，占比为9%；面向工作年限3到5年的人群职位开放数为49个，占比为37%；面向不限工作年限的人群职位开放数为61个，占比为46%。数据截止于2025年07月，数据来源依据于各平台公开薪酬数据，仅供参考。
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 12 | 9% |
| 1-3年 | 12 | 9% |
| 3-5年 | 49 | 37% |
| 不限经验 | 61 | 46% |
城市对比
数据挖掘去哪里工作更好？
数据挖掘工作城市排名
数据挖掘在全国哪个城市的需求量最高？去深圳市工作好还是去南京市工作好？数据挖掘在深圳市的需求量最高，南京市其次，深圳市平均房价高于南京市，平均月薪高于南京市，整体的竞争力指数深圳市更高。本数据统计来源于各大平台发布的公开数据，竞争力指数为平台自行分析得出，仅供参考。
房价数据来源：城市房网
谈职薪资竞争力指数：
指用本职位的薪资在此城市生活的舒适度，指数越高代表该职位在此城市的竞争力越高
我们的计算方式：
0.3*MinMax（平均薪资）+0.6*MinMax（职位开放数增长率）+0.1*MinMax（生活成本）
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想知道和数据挖掘类似的职位有哪些吗？大数据专家、大数据开发实习生、数据开发工程师、数据统计员、数据专员、数据统计员、数据处理、数据开发工程师、数据处理、数据工程师、报表开发工程师、数据专员、数据工程师，这些职位都有着一定的共同技能。其中，大数据开发实习生的平均月薪最低，为¥6400/月，大数据专家的平均月薪最高，为¥34400/月。本数据依据于各平台公开数据分析得出，仅供参考。
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