济源区域客户经理
区域客户经理是负责在特定区域内管理和维护客户关系的专业人员。他们负责与客户建立并维持良好的合作关系，了解客户的需求和期望，并与内部团队合作，为客户提供满意的服务和解决方案。区域客户经理需要与客户进行沟通，了解他们的反馈和建议，以便不断改进产品和服务。另外，他们还要负责开发新客户和销售机会，制定销售计划和战略，以实现区域内的销售目标和业绩。区域客户经理需要具备良好的沟通能力、销售技巧和团队合作精神，同时也需要对市场趋势和客户需求有敏锐的洞察力和分析能力。这个职位通常需要应聘者有较强的管理经验和市场营销背景。
薪酬概览
平均月薪
¥8300
中位数 ¥6500 ｜ 区间 ¥6000 - ¥10500
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
75% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
4月新增岗位
16
对比上月：岗位减少9
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 8 | 50% |
| 不限经验 | 8 | 50% |
热招职位
Team Leadership: Manage and inspire the local Brazil creative design team, handling daily operations, performance reviews, and talent development.Business Support: Partner closely with local Marketing and Operations teams to efficiently deliver daily campaigns, local mega-promotions, merchant materials, and delivery equipment designs.Tech Implementation: Proactively embrace and scale AI-driven workflows and automation tools locally, maximizing the utilization of standardized middle-platform assets to continuously optimize production ROI.Cross-Border Collaboration: Align regularly with HQ design engines to synchronize brand standards and technical roadmaps, achieving proactive local empowerment.
1. 资产业务全流程服务：把握对公信贷营销机会，服务对公授信客户，独立完成贷前调查、授信报告撰写、授信审批跟进；落实授信方案落地，跟进贷款发放、支用等全流程。
2. 负债业务拓展与维护：主动拓展对公客户负债业务，完成负债类业务指标；维护客户资金结算关系，优化资金结算流程，提升客户资金留存率与结算活跃度。
3. 设计综合服务方案：开发并维护区域优质对公客户的长期合作关系，掌握并综合运用各类金融和非金融服务，深度挖掘客户需求，提供针对性的差异化综合服务方案，提升客户满意度与忠诚度。
4. 落实全面风险管理：在掌握风险合规知识、把握客户风险特征的基础上，及时了解、揭示信贷风险并采取有效防范和化解措施；落实对公客户贷后管理，确保信贷资产质量优良。
5. 协同提升专业能力：与团队成员、中后台部门高效协作，推进业务落地，共享客户资源与行业信息；协助团队完成初级岗员工的业务指导，分享业务实操经验，促进团队整体绩效提升。
1.直接拓展和服务大中企业客户；
2.做好区域高质量获客，通过平台机构引荐、CRM系统推荐等形式实现优质客户获取；
3.做好“一区一策”信息收集与研究，运用投商行一体化服务，落实区域优质客户深度经营。
4.拓展、维护和管理客户，挖掘客户的产品及服务需求，及时了解客户需求及业务变动情况，制定并落实金融服务方案。
5.牵头为大中企业客户提供团体金融服务，助力零售高质量获客与经营；协同组织关键人的零售高净值客群金融服务，提升公私融合服务能力。
6.履行第一道防线风险合规职责。落实账户风险管理，执行各项内外部规章制度；主动挖掘企业客户的融资需求，做好企业信用评级与风险预判，开展授信尽职调查，为客户提供融资服务；落实贷后管理，进行风险预警并落实风险处置工作。
1.维护和开拓总分行基础客户，提升基础客户对总分行综合贡献度；
2.推动组织机构基础客户的集中营销活动，进行基础服务、业务咨询，并多渠道拓展新客户；挖掘基础客户的产品及服务需求，参与制定对应的金融服务解决方案，并推动方案的落地实施；
3.承接总分行业务发展战略，具体落实所在机构相关经营考核指标；
4.推动针对所在经营机构的基础客户及潜在基础客户的市场营销工作；
5.搜集所管理基础客户所在行业及企业本身运营数据，做好风险预判，并做好与总分行风险岗位的沟通协调工作。
1.落实客户KYC、深入挖掘客户需求，履行第一道防线风险合规职责、落实贷款“三查”等分行对公客户经理基本职责。
2.拓展、服务客户，做好新客户拓展和存量客户的维护工作。
3.挖掘客户的产品及服务需求，及时了解客户需求及业务变动情况，制定并落实个性化金融服务方案，提供综合金融服务。
4.负责对公普惠金融和乡村振兴等领域资产业务营销推广。
5.负责对供应链N端客户的营销服务，包括但不限于供应链融资与N端客户的综合授信、强确权和弱确权产品营销等。
6.拓展科技企业新开户，协作科创普惠授信，结合科创企业成长过程中的需求提供综合化服务方案。
1. 资产业务全流程服务：把握对公信贷营销机会，服务对公授信客户，独立完成贷前调查、授信报告撰写、授信审批跟进；落实授信方案落地，跟进贷款发放、支用等全流程。
2. 负债业务拓展与维护：主动拓展对公客户负债业务，完成负债类业务指标；维护客户资金结算关系，优化资金结算流程，提升客户资金留存率与结算活跃度。
3. 设计综合服务方案：开发并维护区域优质对公客户的长期合作关系，掌握并综合运用各类金融和非金融服务，深度挖掘客户需求，提供针对性的差异化综合服务方案，提升客户满意度与忠诚度。
4. 落实全面风险管理：在掌握风险合规知识、把握客户风险特征的基础上，及时了解、揭示信贷风险并采取有效防范和化解措施；落实对公客户贷后管理，确保信贷资产质量优良。
5. 协同提升专业能力：与团队成员、中后台部门高效协作，推进业务落地，共享客户资源与行业信息；协助团队完成初级岗员工的业务指导，分享业务实操经验，促进团队整体绩效提升。
1. 企业级 AI Agent 工程落地指导
作为客户 AI 应用技术服务的第一责任人，深入理解客户业务场景与技术痛点，主导Agent等工程全链路落地服务：从 RAG 构建、知识库向量化、Prompt Engineering 调优，到多 Agent 协作编排、工具链集成与 Function Call调试，确保 AI Agent 在生产环境高效运行。
2. 大模型训练与推理全链路架构设计，负责从数据到模型端到端技术支持
数据侧：设计数据采集、清洗、标注流程，搭建高质量训练数据 Pipeline
训练侧：基于 PAI 平台进行模型微调（SFT/RLHF）、LoRA 适配、分布式训练集群调度
推理侧：优化推理性能（KV Cache、Flash Attention）、推理服务弹性伸缩、Tokens成本治理
3. AI 云原生稳定性保障
从客户架构视角出发，通过自动化巡检、AIOps 工具链推动问题主动发现与风险预防。构建 AI 云原生全链路可观测体系，覆盖 SaaS 层（百炼/通义）、PaaS 层（PAI/DashScope）、IaaS 层（GPU 实例/高速网络）。结合大模型业务的高并发、长文本等流量特征，制定 GPU 算力集群的弹性扩缩容策略。负责推理延迟优化、显存 OOM 治理、模型服务灰度发布、模型流量调度、算力混沌工程、故障快速定位与 RCA 沉淀。
4. 卓越架构护航从公共云企业客户的业务视角出发，基于云上卓越架构最佳实践，主导客户云系统的持续诊断与重构。围绕高性能、高可用、安全合规、运维提效与成本精细化管理五大维度，推动架构的标准化与现代化升级。攻坚 AI 基础设施与传统业务系统的异构集成难题。设计并落地云上弹性伸缩方案，确保大模型/AI 业务在云端环境下的无缝对接、平滑扩缩容与极致弹性。
1、推动和落实区域的市场布局和规划，完成所负责地域的市场开拓，确保达成业务目标；
2、完成所负责地域的客户关系维护工作，并提供多样化的交易结构、产品组合满足客户需求；
3、在对市场深入研究的前提下不断发现新的保理业务和产品机会并配套完成项目操作；
4、对区域内的存量资产安全负主要责任，配合资产经理做好客户关系维护活动。
1、数据驱动：定期分析业务数据，制定业务增长方案；
2、客户拓展：洞察需求痛点，挖掘业务场景，推动项目落地；
3、协同执行：整合内部资源，快速响应客户问题；
4、创新应用：跟踪行业动态及市场趋势，推动产品/营销模式创新。
1、搜集所辖区域产业及客户的动态讯息，完成市场开拓与营销活动；
2、执行租赁业务各项工作，包括客户开发、拜访沟通、需求挖掘、租赁项目架构等，完成各项业绩指标；
3、依公司规范，拟定与租赁业务流程相关的各类文件、合同，并负责谈判与签约；
4、负责发展、协调跨部门业务合作关系，推进租赁业务积极运行；
5、持续关注客户经营状况，与客户维持良好关系，及时完成租金回收等管理工作；
6、主管交办的其他事宜。
根据智能驾驶芯片的产品需求，负责新型算法架构的设计与实现，与系统、AI算法、软件、硬件团队紧密合作，定义并完成新型人工智能算法在FPGA上的设计与落地：
1.关注并学习前沿深度学习CNN、Transformr等算法、裁剪和量化等压缩算法、加速硬件设计架构；
2.基于FPGA 按照系统芯片功能和性能要求，设计高效的深度学习计算架构，完成落地和优化；
3.将人工智能团队训练调参后的神经网络移植到FPGA芯片上实现硬件加速，并形成软IP；
4.深度参与战略合作芯片公司的芯片功能验证，负责不同SoC芯片的技术白皮书撰写和发布。