济南服务师
服务师是一种多才多艺的职位,他们在不同行业中为客户提供专业的服务。服务师可能会在酒店、餐厅、健身中心、旅游景点等场所工作。他们需要有优秀的沟通能力,善于解决问题,并确保客户满意度。服务师需要具备良好的礼仪和热情的态度,以满足客户的需求和期望。他们可能需要提供关于产品或服务的信息,帮助客户解决问题,或者处理投诉。在饮食行业,服务师可能需要介绍菜单和推荐菜品,提供高效的服务和愉快的用餐体验。而在旅游业,服务师可能需要提供景点解说和安排旅游活动。总而言之,服务师的工作是确保客户获得优质的服务并留下良好的印象。
薪酬概览
平均月薪
¥5000
中位数 ¥5000 | 区间 ¥4100 - ¥5800
数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
100% 人群薪酬落在 0-8k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
6月新增岗位
8
对比上月:岗位减少2
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 不限经验 | 8 | 100% |
热招职位
1.负责线上店的商品管理,对于商品的效期管理、品质管理、损耗管理负责,负责门店的水产养殖和销售的整体管理;
2.负责线上店的进销存管理,负责线上店内门店的收货、上架、库存、库位的管理工作,优化库内的动线和库位,对于商品的周转和资产、设备的安全准确负责;
3.负责线上店订单的履约,保证在更快的时间保质保量履约客户的订单,不断追求降本提效,致力于为客户提供更好的服务,不断精益求精;配合总部各项营销策略的实施,负责线上各品类商品的日常的促销活动实施;
4.负责线上店现场的人员管理,包括招聘、培训和效率管理,负责数据管理和异常事件处理,维护周边社区关系;进行日常经营管理工作,包含对各项运营指标进行监控和分析,确保销售达成;
5.新开门店开业前期筹备相关工作。
1.协助质量副总经理/总经理制定并实施公司质量发展战略,建立和完善质量治理体系,推动质量管理体系持续符合中国GMP、FDA、EU GMP、ICH及其他适用法规要求,确保公司质量目标与经营战略有效衔接。
2.统筹药品全生命周期质量管理,监督质量体系各要素有效运行,组织开展质量风险管理、质量趋势分析及持续改进工作,保障产品质量、安全性和合规性。
3.负责国内外法规及监管要求的研究与转化,统筹国内外药政监管机构检查、客户审计及认证审核工作,建立常态化迎检机制,持续提升企业国际合规能力和市场准入能力。
4.推动质量文化建设和数据可靠性管理,建立风险预警和质量改进机制,强化全员质量意识和合规意识,提升企业质量管理水平和质量竞争力。
5.负责质量团队建设和人才梯队培养,打造专业化、国际化质量管理团队,为公司高质量发展提供组织保障和人才支撑。
6.完成公司及上级领导交办的其他工作。
1. 参与前端项目的前期需求分析,与产品、模型端、后端协作,明确功能目标和技术实现方案。
2. 负责前端系统架构设计、模块划分,制定开发计划和技术文档。
3. 使用Vue、TypeScript等完成业务页面和组件的开发,保证代码可读性、可维护性和性能。
4. 对前端性能进行监控和优化,保证页面加载速度、交互流畅度和兼容性。
5. 根据业务需求,完成API对接、SSE/WebSocket实时通信、文件上传下载等功能的开发与集成。
6. 负责PC端与H5端多端适配,保证在不同设备和分辨率下的良好体验。
7. 参与AI相关功能的前端开发,如大模型流式输出展示、AI对话界面、智能辅助决策等,提升人机协作体验。
8. 具备前后端联调能力,能参与接口设计、数据库设计或Node中间层开发,协助前后端联调与问题排查。
1. 带领团队完成创新/改良新生物药的全流程开发,具体包括:靶点分子筛选与验证、候选分子的结构设计与优化(如抗体人源化、亲和力成熟改造)、候选分子成药性评估(稳定性、免疫原性、PK/PD预测等)、体外药理药效研究(细胞实验、靶点结合活性、功能验证等)。
2. 指导团队建立和完善创新/改良新生物药开发的关键技术平台建设,如噬菌体展示、单B细胞技术、AI辅助抗体发现和设计等。
3. 根据集团的战略布局及行业动态,挖掘肿瘤、自免、代谢或心血管系统等领域的潜力靶点,开展创新/改良新生物药的立项开发工作。
4. 带领团队,统筹药物发现阶段实验设计和数据分析,协调CMC、临床前团队推进候选药物进入IND申报阶段。
1、AI智能体设计与开发 负责公司AI智能体(Agent)的设计、开发与运维,搭建自动化业务流程,提升业务运行效率。
2、AI门户建设与运营 主导公司AI应用门户的规划与建设,整合内外部AI能力,打造统一的AI服务入口,持续优化用户体验。
3、垂类模型应用落地 结合制药行业业务场景,探索并落地垂直领域AI模型应用,包括但不限于文档智能、质量分析、工艺优化等方向。
4、数据中台与知识库建设 负责公司数据中台架构设计与建设,推进知识库体系的构建、管理与持续运营,支撑数据资产化与智能化应用。
负责大分子生物药国际专利工作
1.负责国际注册项目专利策略的制定、问题处理及诉讼解决
2.负责对接欧美律所,并能够独立判断律师策略的准确性
3.为欧美外贸做好服务,包括客户问题回复,合同审核等
1.负责工艺规程、批生产记录等文件的制定、优化与审核,确保工艺操作标准化。
2.监督生产过程符合工艺要求,开展工艺数据分析,预防与解决技术问题。
3.主导或协助工艺验证、工艺革新与技术转移项目,推进工艺持续改进。
4.参与偏差调查、变更评估,从工艺角度提出改进措施并跟进落实。
5.配合完成新产品导入、工艺优化等专项工作,协助车间工艺培训与人才培养。
1. 根据业务部门需求,完成系统功能设计、开发与测试,确保高质量交付;
2. 参与人力资源系统等核心项目开发,承担关键模块或服务的设计与编码;
3. 负责系统接口设计、数据库建模与性能优化,持续提升系统稳定性与可维护性;
4. 编写开发文档与技术规范,推动团队技术沉淀与标准化建设;
5. 支持前后端协同开发,配合完成中台系统、表单流程的快速构建;
6. 关注主流技术方向,参与微服务架构、DevOps、AI项目等智能化改造工作;
7. 必要时承担项目指导或评审角色,提升团队整体开发效能。
8. 部门内其他工作。
(一)项目管理。结合药企生产运营需求(如生产调度、质量控制、设备运维等)主导AI相关项目(智能体、垂类模型、机器人应用、数据治理等)的立项技术分析、实施执行及验收全流程管理,对项目进度、质量负责。
(二)AI应用落地与优化
1. 聚焦制药生产运营板块,主导AI智能体应用落地,推动智能体在生产调度、异常预警、流程自动化等场景的部署与优化,提升生产运营的智能化、自动化水平,降低人工干预成本。
2. 牵头制药行业垂类AI模型开发与迭代,结合生产工艺、质量检测、设备运维等核心需求,主导模型需求梳理、数据标注、训练优化、部署上线及效果验证,确保模型适配制药行业场景,满足GMP数据追溯、合规管控要求。
3. 统筹工业机器人(如生产巡检机器人、物料搬运机器人等)在制药生产环节的应用规划、实施与运维管理,推动机器人与AI技术融合,优化生产流程,提升生产效率与操作规范性。
4. 跟踪AI应用效果,梳理应用过程中的痛点与不足,主导技术优化与迭代升级,持续提升AI应用的稳定性、实用性及合规性,最大化AI技术对生产运营的赋能价值。
(三)数据治理与数据安全。
1. 主导制药生产运营板块AI应用相关数据治理工作,建立健全数据标准、数据质量管控体系,统筹数据采集、清洗、转换、标注、存储及归档全流程管理,确保数据的准确性、完整性、一致性及时效性。
2. 牵头数据治理项目落地,协调跨部门梳理数据需求、解决数据孤岛问题,推动生产、质量、设备等核心业务数据的整合与共享,提升数据资产价值,支撑AI应用深度落地。并兼顾数据安全。
(四)团队与供应商管理。负责对接各子公司的AI应用团队,提升团队AI专业能力、数据治理能力(数据标准、数据质量管控等)。统筹AI及数据治理相关供应商的筛选、评估、合作管理,确保供应商服务符合项目需求及合规要求。
(五)跨部门协同与技术创新。协同生产、质量、设备、IT等跨部门,对接各部门AI应用及数据治理需求,制定方案解决生产运营过程中与AI应用、数据治理相关的技术难题,提升跨部门协作效率。跟踪AI领域、数据治理领域前沿技术转化、应用、落地。
负责指导多肽药物的分析研发工作,包括多肽分析方法开发、多肽结构表征、多肽杂质谱分析,建立多肽分析技术平台,指导解决分析技术难题,指导欧美注册,为多肽药物研发和国内外注册提供保障。
1.负责特医食品的市场调研与分析,做好特医产品的规划和管理;
2.负责特医食品上市前的准备工作,制定有效的营销方案;
3.负责销售渠道规划及管理,完成销售目标;
4.负责特医食品的品牌建设与传播,提升品牌在市场的认知度。