薪酬概览
平均月薪
¥9300
中位数 ¥8500 | 区间 ¥7600 - ¥11000
数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
42.9% 人群薪酬落在 8-15k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
11月新增岗位
12
对比上月:岗位新增9
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 6 | 33.3% |
| 3-5年 | 6 | 33.3% |
| 5-10年 | 6 | 33.3% |
热招职位
1、协助对确定的项目结构施工图进行审图;配合设计单位与施工、监理单位进行图纸会审;+
2、协助对项目施工过程中土建工程质量、进度实施有效控制;+
3、协助编制相关工程报告、进度对比表等;+
4、协助组织、协调、监督项目工程施工各个环节中土建方面的工作,确保工程进度和质量;+
5、配合工程施工要求进行现场技术服务指导;+
6、协助监督施工过程、质量、原材料检测,基础、中间结构和隐蔽工程验收;做好关键工序的技术复核等工作
1.负责统筹各专业端口及项目整体设计,协同推进前期策划、产品定位、方案实施等统筹工作,对各阶段设计节点和设计质量进行有效把控。
2.负责建筑设计全周期管理,包括不限于方案、施工图、材料样板研究及最终落地。
3.管理项目设计流程,负责组织关键节点汇报。
4.监控施工过程,解决现场问题,把控施工进度、质量及成本。
岗位要求:
1、建筑学专业统招本科及以上学历,5年以上房地产住宅项目建筑设计产策、方案管理工作经验。
2、具备完整的项目操盘经验(改善、高端类产品经验优先)。
3、具有较强组织协调、沟通能力、跨专业协同能力。
联系人:
李佳,lijia@vanke.com
1. 主导各类孵育体系与生物基质(包括微粒体、S9、肝细胞、血浆、胆汁、尿液、粪便以及组织)中的代谢产物鉴定,DDI和其他定性分析工作;
2. 根据项目特点和监管机构制定符合关键要求的研究方案及并撰写研究报告。
3. 独立分析生物转化的可能途径、种属间差异等,并制定下一步研究计划。
4. 审核小组研究数据,确保数据的科学性,准确性和完整性。
5. 指导初级研究人员开展相应工作,帮助解决技术问题。
6. 参与跨部门/跨公司会议,与药效、毒理、临床团队等部门协作,为药物研发,项目引进或授权提供技术支持。
7. 关注行业动态,新技术发展,负责新技术平台建设或引进。
1. 主导大分子(蛋白、抗体和基因治疗产品)生物分析方法的开发、优化,验证及转移。
2. 根据项目开发需求制定符合监管要求的分析方法开发、验证及项目研究方案等,能预期可能的挑战并制定应对方案。
3. 负责大分子药物的PK、TK,药效,免疫原性及生物标志物的生物分析工作,对遇到的问题进行故障排除,确保研究工作顺利进行。
4. 审核和汇总小组生物研究数据,确保数据科学性,完整性和合规性。
5. 指导初级研究人员开展工作,帮助解决技术问题。
6. 参与跨部门/跨公司会议,与药效、毒理、临床团队等部门协作,为药物研发,项目引进或授权提供技术支持。
7. 关注行业动态,新技术发展,协助新技术平台建设或引进。
1. 主导小分子,蛋白类,核酸类药物LC-MS生物分析方法的开发、优化、验证及转移。
2.根据项目开发需求制定符合监管要求的分析方法开发、验证及项目研究方案等,能预期可能的挑战并制定应对方案。
3. 负责化药,蛋白类和核酸类药物的PK、TK,药效及生物标志物的生物分析工作,对遇到的问题进行故障排除,确保研究工作顺利进行。
4. 审核和汇总小组生物研究数据,确保数据科学性,完整性和合规性。
5. 指导初级研究人员开展工作,帮助解决技术问题。
6. 参与跨部门/跨公司会议,与药效、毒理、临床团队等部门协作,为药物研发,项目引进或授权提供技术支持。
7. 关注行业动态,新技术发展,协助新技术平台建设或引进。
(1)负责美团旗下自营零售仓储、门店弱电工程建设的全生命周期管理,包括但不限于弱电图纸规划设计、现场施工过程管理、验收结审等环节。(2)统筹所负责弱电项目的工程质量、施工进度、乙方供应商关系、客户满意度等工作,确保各项目的交付成果达到标准要求。(3)负责零售仓储、门店IT桌面及IoT智能硬件的运行维护,如PDA、电脑、打印机、摄像头、门禁、温控、能耗等,保障业务设备稳定正常运行。(4)负责零售仓储、门店IT网络设备上架及调试,如防火墙、交换机、AP等,以及日常告警问题治理。(5)参与7×24小时的IT运维支持,处理仓内断网、联网终端、IoT硬件使用异常等故障,远程或到场保障仓内IT基础设施的整体运行。
1.质量监督与检查:对车间生产全过程进行实时质量监督,依据质量标准和操作规程,定期进行现场检查,确保生产活动严格符合药品生产质量管理规范(GMP)及相关法规要求。
2.质量文件管理:参与制定、修订和完善车间质量管理相关文件,确保文件的准确性、完整性和现行有效性。
3.质量数据收集与分析:收集、整理和分析车间生产过程中的质量数据,如产品合格率、不合格品率、质量偏差等,分析挖掘数据背后的质量问题,为质量改进提供数据支持和决策依据。
4.质量问题处理与改进:协同车间生产团队,及时处理生产过程中出现的质量问题,如不合格品处置、质量偏差调查等。
5.质量培训与沟通:协助车间开展质量培训工作,提高员工的质量意识和操作技能,确保员工熟悉质量管理要求和操作规范。与其他部门(如研发、采购、销售等)保持良好的沟通协作,共同解决涉及质量的问题,保障产品质量的稳定性和一致性。
1、对所负责的特医食品临床项目进行全面的质量监控和管理,包括对项目进展、预算执行的监控;
2、负责临床试验医院的筛选和评估,负责临床试验医院的沟通和协调;
3、跟进临床各个研究的执行情况,发现和处理试验过程中发生的问题和风险;
4、与研究者(PI)、临床试验机构、CRO及其他合作商建立良好的合作关系,做好沟通和协调工作,保证项目顺利实施;
5、根据业务需要组建团队,负责团队成员(监查、项目、医学等)的培训;
6、制定临床项目管理计划,项目合作单位招标计划、负责组织监查、进度跟踪,确保临床试验的质量;
7、协调完成对临床试验项目的内部稽查和质量保证工作;
8、参与公司各类项目申报和其他研发工作;
9、完成公司安排的其他工作。
1. 参与临床项目策略和方案的讨论确定;
2. 参与依据批准的方案,制定所负责项目的项目管理计划和预算草案;
3. 负责或参与做好临床项目的启动,协调督促各中心伦理上会、合同签署、科室启动等入组前准备工作;
4. 参与组织各类会议,包括不限于问题和策略讨论会、临床布置会、总结会、方案讨论会等,并做好会议落实工作;
5. 协助项目运营的日常协调管理,协调各环节衔接、保证项目进度,并确保临床试验符合;
6、完成领导交办的其他工作。
1、负责大模型训练平台的结构设计、核心模块开发与性能优化,支持大规模分布式训练任务;
2、参与数据集的构建、清洗、预处理以及高效存储方案设计,确保数据质量与训练效率;
3、实现模型微调全流程工具链使用,包括参数配置、训练策略优化及资源调度;
4、开发模型验证与评估系统,设计自动化测试框架,确保模型效果符合业务需求;
5、跟踪大模型技术前沿,探索高性能计算、显存优化等关键技术落地。
1. 生产管理与运营:全面负责制剂药品生产车间的日常运营管理,确保生产计划按时、保质、保量完成。 监督生产流程的合规性,严格执行GMP(药品生产质量管理规范)、SOP(标准操作规程)及相关法规要求。 优化生产工艺流程,提升生产效率,降低生产成本。 统筹生产设备、物料及人员的调配,确保资源合理利用。
2. 质量管理与合规:贯彻药品质量管理制度,对生产全过程的质量控制负责,确保产品符合国家标准和企业内控标准。 组织处理生产过程中的质量偏差、OOS(超规格结果)及CAPA(纠正与预防措施)的实施。 配合质量部门完成产品放行、验证、稳定性考察及客户审计等工作。
3. 团队建设与人员管理:负责生产团队的组建、培训与绩效考核,提升员工技能与合规意识。 建立高效沟通机制,协调生产、质量、技术、工程等部门间的协作。
4. 成本控制与预算管理:制定并执行生产部门年度预算,监控生产成本,提出降本增效方案。 监督生产物料的采购、库存管理及损耗控制。
5. 技术改进与创新:推动生产技术升级,参与新工艺、新设备的引进与验证。 组织解决生产中的技术难题,提升产品工艺稳定性。
6. 安全与环保管理:落实安全生产责任制,确保生产环境符合EHS(环境、健康、安全)标准。 防范生产事故,组织应急演练及安全隐患排查整改。
7. 合规与审计应对:主导应对国内外药监部门(如NMPA、FDA、EMA等)的检查及客户审计。 确保生产记录、批档案等文件完整、可追溯。

