薪酬概览
平均月薪
¥9200
中位数 ¥9000 | 区间 ¥7100 - ¥11200
数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
100% 人群薪酬落在 8-15k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
8月新增岗位
45
对比上月:岗位新增24
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 11 | 25% |
| 1-3年 | 11 | 25% |
| 不限经验 | 22 | 50% |
热招职位
1. 负责济南仓运输团队日常运营管理,确保运输任务按时高效完成。
2. 制定并优化运输路线与配送计划,提升运输效率并控制成本。
3. 协调仓库、调度与客户之间的沟通,处理运输过程中的异常问题。
4. 监督运输车辆及司机管理,确保合规运营与行车安全。
5. 定期分析运输数据,提出改进建议并推动执行。
1、数据整合与治理:从各工艺板块收集实验数据(Excel记录、LIMS导出、设备输出文件等),建立统一的清洗和标准化流程;识别和处理数据质量问题(缺失值、异常值、批次效应、命名不一致);建立并维护结构化的数据集目录,为ML建模提供高质量数据底座;
2、统计分析与可视化:使用统计方法(假设检验、ANOVA、回归分析、方差分量分析)支撑工艺开发和QC数据分析;为各板块制作标准化数据看板(Tableau/Power BI或Streamlit),如批次趋势监控、CQA月度汇总;参与OOS/OOT调查的数据分析支持;
3、AI Champion培训与支持:牵头设计并实施AI Champion基础培训课程(Python入门→数据处理→ML概念);作为AI Champion的日常技术支持第一联系人,解答数据工具使用问题;编写数据操作的SOP文档和培训材料;
4、探索性分析(EDA):在ML工程师建模前完成探索性数据分析,识别数据特征和潜在规律;支持快速ad-hoc分析请求(如历史批次某质量属性的波动统计分析)。
1. 负责临床药理学相关数据统计与数据分析,包括PK、PK/PD和量效关系建模模拟分析;按要求撰写相应的临床统计分析报告;
2. 根据临床前信息(药代、药效等)对FIH剂量进行预测,配合医学等同事高效设计合理的I期试验,对临床试验方案中临床药理部分提供合理建议;
3. 从临床药理角度充分解读I/Ⅱ/Ⅲ期的安全性、有效性、药代动力学数据,并参加临床研究中相关的讨论会议,为后期试验的设计提供临床药理的支持;
4. 负责收集整理相关文献资料、临床试验药理相关的其他工作及上级领导安排的其他事宜;
1、图纸审核
2、项目立项、预算,制定计划书
3、领导安排的其他事物
4、参与CTS特性中与设备改善相关的分析改善,并跟进改善效果。
5、加工工艺制定
1.将安全策略转化为技术规范(如《模型安全编码指南》《数据隐私保护技术要求》),指导业务团队(如模型工程师、数据分析师)采用技术手段落实安全要求。
2.主导AI安全风险评估,使用工具(如检测模型偏见、Microsoft 扫描模型漏洞、评估模型鲁棒性)定期扫描训练数据、模型文件及推理服务,识别潜在风险(如数据泄露、模型被篡改、恶意 prompt 注入),生成技术评估报告并提出整改方案。
3.开发自研安全工具(如模型水印嵌入工具、数据脱敏自动化脚本、智能体安全沙箱),提供标准化接口(如RESTful API)供业务团队调用;维护现有安全工具(如漏洞扫描系统、日志分析平台),确保工具有效性。
4.建立24小时安全事件响应机制,使用技术手段(如分析系统日志、检测网络攻击、模型回滚工具恢复受感染模型)快速定位事件根源(如模型被恶意篡改、训练数据泄露),协调技术团队(如安全运维、模型团队)采取隔离、修复等措施,降低损失。
5.为业务团队提供技术支持(如解答模型安全编码问题、指导数据隐私保护技术实现);开展技术培训(如“模型安全攻防实战”“数据隐私保护技术实践”),提升团队技术安全能力,减少人为技术失误导致的安全问题。
1、数据安全控制体系审计:制定数据安全审计流程及标准,定期对集团及子公司的数据分类分级、访问控制、加密策略、日志审计等控制措施进行合规性检查;核查敏感数据(如用户隐私、财务数据)全链路防护措施,重点验证数据库脱敏、API接口鉴权等环节的有效性。
2、数据安全风险评估与渗透测试:开展数据安全风险评估项目,量化暴露面风险值;协同技术团队开展针对性渗透测试,验证混合云环境、AI模型训练数据流等关键领域的安全防护能力。
3、安全策略与制度执行审计:审计各子公司数据安全管理制度的制定和执行,识别制度漏洞及执行偏差;检查特权账号管理、第三方数据共享审批、员工离职数据交接等高风险环节的合规性。
4、应急响应与事件溯源审计:追踪勒索攻击、数据泄露等安全事件的处置流程,审计应急响应时效性及根本原因分析深度。
5、第三方合作方数据安全审计:对供应商、外包服务商的数据处理流程开展安全评估,重点审查API接口权限管控、数据脱敏一致性等。
1、在指定区域内开展公司产品推广活动,传达医学信息,以合法合规方式达成公司指标;
2、根据需要拜访客户,配合医学市场部的计划组织开展学术会议,传递最新产品信息;
3、开拓潜在医院渠道客户,并对既有客户进行维护,与客户建立良好关系;
4、及时收集、提供市场信息并做出适当建议;
5、确保日常工作符合公司合规政策、行业准则及法律法规;
6、完成上级交办的其他工作。
1、独立承担非标自动化产线及设备电气图纸设计
2、独立承担非标自动化产线及设备程序设计调试
3、独立承担非标自动化产线及设备优化改造
4、项目设计资料的整理汇总完善以及交付存档
1、参与检讨并模具维修标准,确保模具维修标准准确性指导员工作
2、主导组织并模具维修技能培训,有序进行
3、参与检讨并模具维修问题,提供相关资料
4、主导安排并模具架模,使模具快速架模
5、主导安排并维修人员模具维修,使模具快速恢复生产
6、主导安排和指导维护人员模具装配,使模具快速准确安装完成
1、协助对确定的项目结构施工图进行审图;配合设计单位与施工、监理单位进行图纸会审;+
2、协助对项目施工过程中土建工程质量、进度实施有效控制;+
3、协助编制相关工程报告、进度对比表等;+
4、协助组织、协调、监督项目工程施工各个环节中土建方面的工作,确保工程进度和质量;+
5、配合工程施工要求进行现场技术服务指导;+
6、协助监督施工过程、质量、原材料检测,基础、中间结构和隐蔽工程验收;做好关键工序的技术复核等工作
1、需求调研与分析:深入挖掘用户潜在需求,精准提炼业务痛点。能够将复杂的业务需求转化为清晰、可实现的功能需求,输出详细、规范的需求规格说明书
2、解决方案设计与定制:具备优秀的解决方案设计能力,能够结合用户业务场景以及技术发展趋势,设计出创新性的解决方案,确保方案可行性与技术先进性,。
3、对设计方案进行成本效益分析,评估技术可行性、实施周期、实施风险与预期收益,为项目决策提供数据支持。
5、项目协作与推进:协同业务经理、交付开发团队,参与项目全流程,把控项目进度,及时解决技术与流程问题,保障项目按时高质量交付。
6、运维与持续改进:项目上线后,负责系统运维与持续改进工作,用户问题解决、需求分析识别,与软件厂商持续开展持续改进提升工作。
7、组织召开项目会议,协调各方资源,及时沟通项目进展与问题,确保项目信息在团队内有效传递。
8、用户沟通与服务:与用户保持密切沟通,提供解决方案、演示方案效果,解答疑问,收集反馈,提供技术支持、培训,提升用户满意度。基于客户反馈,对解决方案进行优化调整,确保方案持续满足用户需求。
(Key Responsibilities)
1. 日常库存监控与数据维护 (Daily Inventory Monitoring)
○ 执行每周库存盘点数据的核对,更新各海外仓 SKU 的实时周转看板。
○ 搜集并整理各区域门店的周销售数据,协助主管发现潜在的物料缺口或呆滞风险。
2. 转仓计划执行与订单跟进 (Order Execution & Follow-up)
○ 根据已审核的计划,负责具体的转仓订单下放、ERP 系统录入及单证准备。
○ 协助核实低值易耗品、设备及维修包的库存水位,并根据主管设定的逻辑执行补货申请。
3. 物流协同与单据处理 (Logistics Coordination & Documentation)
○ 对接外部订舱公司获取实时报价,汇总对比数据供主管决策;负责具体的订舱操作。
○ 追踪发运全过程,包括保税仓贴标进度、装柜照片留存、提单确认及到港通知,确保物流链路信息实时更新。
4. 上新物料执行支持 (Product Launch Support)
○ 协助执行新品首铺量的分拣与发运跟进,确保物料准时到达海外各仓。
○ 收集各区域旧物料的实时消耗进度,配合主管执行物料切换指令,降低一线报废风险。
供应链专员薪资:4000~5000
1. 负责汇总各门店物资、耗材、物料采购需求,核对需求明细,制定合理采购计划,完成采购下单、进度跟进、到货协调等全流程工作,保障门店物资正常供应。
2. 负责供应商日常对接、沟通维护,跟进供货、售后、退换货等事宜,协助优化供应商资源,落实报价、对账及合作问题整改工作。
3. 建立完善物资采购、供货台账,定期统计物资消耗、库存及采购成本数据,配合门店物资盘点,规避物资短缺、积压问题。
4. 严格遵守公司采购管理制度,整理归档采购合同、单据、供应商资质等资料,配合财务完成月度/季度对账结算工作。
5. 配合新店开业、门店活动、门店整改等专项物资保障工作,完成上级交办的其他

