薪酬概览
平均月薪
¥12700
中位数 ¥0 | 区间 ¥9800 - ¥15500
数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
50% 人群薪酬落在 0-8k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
5月新增岗位
4
对比上月:岗位新增3
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 1 | 33.3% |
| 3-5年 | 2 | 66.7% |
热招职位
1、落实年度经营绩效管理,统筹各业务单位经营计划的制定和滚动调整,跟踪计划实现进展并检视各单位经营质量,推动效率效益提升;
2、提前规划公司当年及未来年度结算规模及利润,识别并跟进结算风险与机会事项,实现业绩有序增长;
3、监控并分析项目投后承诺兑现情况,跟进项目经营动态,及时预警、纠偏,驱动闭环管理。
岗位要求
1、财务管理、金融等相关专业统招本科及以上学历;
2、具备房地产财务运营管理或者项目全周期财务管理经验;
3、3年以上房地产财务工作经验,勤于思考,学习能力、沟通能力强,具备吃苦耐劳精神。
联系人:
李佳,lijia@vanke.com
1、AI智能体设计与开发 负责公司AI智能体(Agent)的设计、开发与运维,搭建自动化业务流程,提升业务运行效率。
2、AI门户建设与运营 主导公司AI应用门户的规划与建设,整合内外部AI能力,打造统一的AI服务入口,持续优化用户体验。
3、垂类模型应用落地 结合制药行业业务场景,探索并落地垂直领域AI模型应用,包括但不限于文档智能、质量分析、工艺优化等方向。
4、数据中台与知识库建设 负责公司数据中台架构设计与建设,推进知识库体系的构建、管理与持续运营,支撑数据资产化与智能化应用。
负责大分子生物药国际专利工作
1.负责国际注册项目专利策略的制定、问题处理及诉讼解决
2.负责对接欧美律所,并能够独立判断律师策略的准确性
3.为欧美外贸做好服务,包括客户问题回复,合同审核等
(1)负责美团旗下自营零售仓储、门店弱电工程建设的全生命周期管理,包括但不限于弱电图纸规划设计、现场施工过程管理、验收结审等环节。(2)统筹所负责弱电项目的工程质量、施工进度、乙方供应商关系、客户满意度等工作,确保各项目的交付成果达到标准要求。(3)负责零售仓储、门店IT桌面及IoT智能硬件的运行维护,如PDA、电脑、打印机、摄像头、门禁、温控、能耗等,保障业务设备稳定正常运行。(4)负责零售仓储、门店IT网络设备上架及调试,如防火墙、交换机、AP等,以及日常告警问题治理。(5)参与7×24小时的IT运维支持,处理仓内断网、联网终端、IoT硬件使用异常等故障,远程或到场保障仓内IT基础设施的整体运行。
1、负责业务部门对内投资的投前管理相关事项,发掘问题点,提出意见和建议,并协调解决与闭环;
2、负责业务部门对内投资的投中管理相关事项,发掘问题点,提出意见和建议,并协调解决与闭环;
3、负责业务对内投资的投后管理相关事项,发掘问题点,提出意见和建议,并协调解决与闭环;
4、负责评估分析投资情况,输出投资分析报告,并提报至上级投资主管部门;
5、负责评估分析投资相关制度流程合理性,主动协调解决制度流程缺陷或可优化点;
6、完成上级领导交办的其它工作任务。
1、模型开发与迭代:针对培养基优化、细胞培养参数预测、纯化条件推荐、制剂稳定性预测等场景,设计并实现ML模型;负责数据预处理→特征工程→模型选型与训练→交叉验证→超参数调优的全流程;把算法模型封装为内部可用工具。
2、可复用Pipeline建设:编写可复用的ML Pipeline代码,建立模型版本控制与实验追踪机制;
3、模型可解释性:在工艺科学家配合下进行SHAP/LIME等可解释性分析,确保模型输出对工艺人员可理解;
4、工具链与基础设施:搭建和维护团队模型训练与推理环境;开发面向AI Champion的轻量分析工具(Streamlit/Gradio应用),降低AI使用门槛;
5、跨板块技术支持:为AI Champion提供模型使用培训和技术答疑;协助各板块进行数据分析与可视化的quick win项目,快速建立信任;
6、文档与知识沉淀:编写模型开发文档和使用手册,定期组织内部技术分享,维护团队代码仓库和技术Wiki。
7、负责接口开发、可视化后台、实验数据自动导入、SHAP可解释性模块开发、软件开发。
1、结合居民需求、风险评价及意愿,组织实施专业个案或小组活动。
2、召开定期的个案研讨,为居民制定和更新服务方案,协调安排并参与居民的各类评估。
3、协调外部资源,为居民提供社工、法律等方面的服务。
1.负责小象超市生鲜供应链环节商品及供应商质量管理,从源头到餐桌,预防和优化商品质量问题,提升用户满意度;
2.负责商品验收,存储,包装,配送过程中的质量检测和标准落地,减少各环节的商品质量问题发生;
3.负责跟踪解决出现的商品(特别是生鲜产品)质量问题,避免商品质量问题重复出现,影响用户体验;
4.负责与采购/客服/品质标准组等相关横向部门配合,解决商品品质异常及潜在食品安全风险。
1、战略规划:制定AI在抗体药物工艺开发领域的3年技术路线图,对齐公司整体CMC战略;
2、团队建设:组建并管理3-5人AI核心团队,制定个人发展计划与绩效目标;在各工艺板块选拔并培养AI Champion,建立"中央组+嵌入式代表"协作机制;
3、技术落地:主导AI用例的优先级评估(可行性×业务价值×数据就绪度),亲自参与关键项目技术方案设计(特征工程路线、模型选型、验证策略),建立模型上线后的效果监控与迭代机制;
4、数据与基础设施治理:牵头制定实验数据采集与存储规范,推动LIMS/ELN数据标准化;评估和选型计算基础设施(GPU工作站/云资源)及软件工具链;
5、跨板块协调:对接各工艺板块负责人(上游/下游/制剂/质量/表征),将业务需求准确转化为可执行的AI项目定义;
6、外部合作:跟踪AI+生物制药前沿进展,评估和管理外部AI供应商及CRO技术方案;
7、预算管理:编制和管理AI团队年度预算(人力、计算资源、软件工具、外部合作)。
8、统筹AI算法团队战略、模型底层架构、算法迭代、专利布局、前沿技术预研、算力规划。
1.负责车辆运营团队的组织与日常管理工作,保障车辆高效有序运营;
2.制定并优化车辆调度、使用及维护等相关运营流程,提升运营效率;
3.监控车辆运营数据,分析运行状况,及时调整运营策略以达成运营目标;
4.协调内外部资源,推动解决车辆运营过程中的各类问题;
5.建立健全运营管理制度,确保运营工作合规、安全、稳定开展。
6.对接区域内政府主管部门,配合政府部门对城市运营问题进行管理。
1.负责所属区域的车辆运营管理工作,对有效运营车辆和活跃车辆指标负责;
2.通过实地观察、数据分析、行业分析,制定提升市占营收的经营策略,例如车辆投放、调度策略,故障干预策略等,提升市占营收等指标;
3.组建和管理运维团队,包括一线运维司机、摆车人员;
4.对接区域内政府主管部门,配合政府部门对城市运营问题进行管理。


