济南物控经理
物控经理（物流控制经理）是负责物流规划和管理的职位。这个职位的主要职责包括监督和协调物流团队的工作，确保物流部门的日常运作顺利进行，提高物流效率和降低成本。物控经理需要负责制定和执行物流策略，包括库存管理、运输计划和配送安排。他们需要与供应商、仓储公司和运输公司合作，确保物流流程的协调和顺畅。此外，物控经理也需要负责监督和改善物流系统和流程，以确保其安全性和高效性。这个职位需要有良好的领导能力和团队管理能力，能够处理复杂的物流问题并做出迅速的决策。对于物流行业的相关知识和技能也是必备的。
薪酬概览
平均月薪
¥7800
中位数 ¥8300 ｜ 区间 ¥6800 - ¥8800
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
60% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
2月新增岗位
5
对比上月：岗位减少179
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 5 | 100% |
热招职位
1.生产规划与执行：依据公司战略和生产计划，制定新剂型车间的生产方案，合理调配人力、物力资源，确保新剂型产品按时完成生产任务。同时，密切关注生产进度，及时解决生产过程中的各类问题，保障生产流程顺畅。
2.技术创新与工艺优化：积极参与新剂型的研发转化工作，与研发部门紧密协作，将实验室成果有效转化为规模化生产工艺。持续探索和优化生产工艺，提高产品质量和生产效率，降低生产成本。
3.质量管理：建立并完善新剂型车间的质量管理体系，严格把控产品质量，确保生产全过程符合药品生产质量管理规范（GMP）以及相关法规要求。
4.团队管理：领导和管理车间团队，进行人员培训、绩效考核与激励，提升团队凝聚力和执行力；协调车间内部及与其他部门的沟通协作，保障生产顺利进行。
5.合规管理，文件与记录管理：审核和管理车间生产相关文件，如操作规程、批记录等；确保文件的准确性、完整性和可追溯性，为生产和质量追溯提供依据。
1. 生产管理与运营：全面负责制剂药品生产车间的日常运营管理，确保生产计划按时、保质、保量完成。 监督生产流程的合规性，严格执行GMP（药品生产质量管理规范）、SOP（标准操作规程）及相关法规要求。 优化生产工艺流程，提升生产效率，降低生产成本。 统筹生产设备、物料及人员的调配，确保资源合理利用。
2. 质量管理与合规：贯彻药品质量管理制度，对生产全过程的质量控制负责，确保产品符合国家标准和企业内控标准。 组织处理生产过程中的质量偏差、OOS（超规格结果）及CAPA（纠正与预防措施）的实施。 配合质量部门完成产品放行、验证、稳定性考察及客户审计等工作。
3. 团队建设与人员管理：负责生产团队的组建、培训与绩效考核，提升员工技能与合规意识。 建立高效沟通机制，协调生产、质量、技术、工程等部门间的协作。
4. 成本控制与预算管理：制定并执行生产部门年度预算，监控生产成本，提出降本增效方案。 监督生产物料的采购、库存管理及损耗控制。
5. 技术改进与创新：推动生产技术升级，参与新工艺、新设备的引进与验证。 组织解决生产中的技术难题，提升产品工艺稳定性。
6. 安全与环保管理：落实安全生产责任制，确保生产环境符合EHS（环境、健康、安全）标准。 防范生产事故，组织应急演练及安全隐患排查整改。
7. 合规与审计应对：主导应对国内外药监部门（如NMPA、FDA、EMA等）的检查及客户审计。 确保生产记录、批档案等文件完整、可追溯。
1.生产管理：负责车间生产计划的制定和分解，根据生产计划，合理安排车间人员与设备，确保无菌注射剂按时、按质、按量完成生产任务；优化生产流程，提高生产效率，降低生产成本。
2.质量管理：严格把控无菌注射剂生产质量，确保生产全过程符合 GMP 要求；建立和完善车间质量控制体系，定期进行质量检查和分析，及时解决质量问题。
3.团队管理：领导和管理车间团队，进行人员培训、绩效考核与激励，提升团队凝聚力和执行力；协调车间内部及与其他部门的沟通协作，保障生产顺利进行。
4.合规管理，文件与记录管理：审核和管理车间生产相关文件，如操作规程、批记录等；确保文件的准确性、完整性和可追溯性，为生产和质量追溯提供依据。
1. 协助车间主任制定车间详细的月度、周度生产作业计划，并监督执行，确保按时按量完成生产任务。
2.全面监督ADC生产的关键工序，确保各工序严格按已批准的工艺规程和标准操作规程进行。
3.主持生产过程中的关键操作，对生产现场的异常情况做出快速、准确的判断和决策，启动偏差处理流程，并领导相关调查和纠正预防措施的实施。
4.审核生产记录及相关辅助记录及时、准确、完整，符合数据完整性要求。
5.合规生产，负责组织车间内部的自查工作，积极迎接各类外部审计和检查，对审计中发现的问题负责组织整改。
6.与质量保证、质量控制部门保持密切沟通，协同处理生产过程中出现的质量问题，对任何可能影响产品质量的偏差、变更或超标结果进行调查和跟进。
7.协同技术部及相关部门，负责新产品、新工艺从研发向车间的顺利转移，并参与工艺验证活动的执行。
8.持续推动生产过程的优化与改进，通过引入新技术、新方法或优化现有流程，提升生产效率、产品收率及质量稳定性，同时有效控制生产成本。
9.负责相关生产物料、耗材的需求计划和管理，协助控制生产预算。
10.完成领导安排的其他工作。
1.生产计划执行：根据车间月度、周度生产作业计划，组织并实施生产任务，确保按时、按质、按量完成生产目标。
2.工艺规程与SOP执行：严格遵循ADC生产工艺规程及标准操作规程（SOP），负责关键工序的操作与监控，保障生产过程规范、可控。
3.现场异常处理：及时发现并报告生产过程中的异常情况，协助启动偏差处理流程，参与偏差调查及纠正预防措施（CAPA）的实施。
4.生产记录管理：准确、完整、及时地填写生产批记录及相关辅助记录，确保数据完整性，并协助完成记录的复核与归档。
5.合规与自查：遵守GMP规范，执行车间内部自查要求，配合各类外部审计与检查，落实相关整改措施。
6.质量协同：与质量保证（QA）、质量控制（QC）部门保持有效沟通，执行质量改进措施，参与偏差、变更及超标结果（OOS）的调查与跟进。
7.工艺转移与验证：参与新产品、新工艺从研发向车间的技术转移，协助工艺验证、清洁验证等活动的现场执行与数据收集。
8.生产优化与成本控制：持续识别生产过程中的改进机会，提出优化建议，参与新技术、新方法的引入，提升效率、收率及质量稳定性，协助控制生产成本。
9.物料管理：负责生产物料、耗材的领用、使用及库存管理，及时反馈物料需求，确保生产连续进行。
1、图纸审核
2、项目立项、预算，制定计划书
3、领导安排的其他事物
4、参与CTS特性中与设备改善相关的分析改善，并跟进改善效果。
5、加工工艺制定
1.将安全策略转化为技术规范（如《模型安全编码指南》《数据隐私保护技术要求》），指导业务团队（如模型工程师、数据分析师）采用技术手段落实安全要求。
2.主导AI安全风险评估，使用工具（如检测模型偏见、Microsoft 扫描模型漏洞、评估模型鲁棒性）定期扫描训练数据、模型文件及推理服务，识别潜在风险（如数据泄露、模型被篡改、恶意 prompt 注入），生成技术评估报告并提出整改方案。
3.开发自研安全工具（如模型水印嵌入工具、数据脱敏自动化脚本、智能体安全沙箱），提供标准化接口（如RESTful API）供业务团队调用；维护现有安全工具（如漏洞扫描系统、日志分析平台），确保工具有效性。
4.建立24小时安全事件响应机制，使用技术手段（如分析系统日志、检测网络攻击、模型回滚工具恢复受感染模型）快速定位事件根源（如模型被恶意篡改、训练数据泄露），协调技术团队（如安全运维、模型团队）采取隔离、修复等措施，降低损失。
5.为业务团队提供技术支持（如解答模型安全编码问题、指导数据隐私保护技术实现）；开展技术培训（如“模型安全攻防实战”“数据隐私保护技术实践”），提升团队技术安全能力，减少人为技术失误导致的安全问题。
负责落实公司安全事务工作部署，管辖区域内公司全业务线安全事故事件处置、安全事故事件预防以及安全资源构建和维护等，主要工作包括：
1.事故事件处置：负责辖区内全业务重特大橙色等级和红色等级安全事故事件处理。
2.区域安全风险防范：负责了解辖区内各城市的交通、消防等政策信息，对业务开展提出指导建议和安全风险建议，负责协调区域内业务同学做好各类安全事件的预防工作。
3.支持业务开展：负责部署地方资源，提前沟通属地交通、治安、刑侦、消防、安监等部门，协助业务一线团队落地业务动作，保障业务在区域内的安全。
4.安全文化宣导：负责辖区内各业务的安全文化宣导，协同推进落地并检核。
5.资源建立与维护：配合属地公安、消防、交警等政府部门开展警企活动，保持良好关系，弘扬社会正能量。
6.复盘分析：汇总辖区内的事故事件数据，复盘和分析事件发生的原因，并制定预防方案，推行并反馈效果。
7.安全巡查：负责辖区内定期和不定期的安全巡查，如配送员的违规违法骑行、配送员的日常行为规范、零售仓站安全巡查等。
8.大型会议、活动安保管理：负责辖区内重大会议、活动、节日的安保方案制定、落地、检核和复盘。
9.培训宣导：负责辖区内对业务一线团队、职场等进行安全知识、安全管理方案等的培训和宣导。
负责指导微球制剂的研发，包括战略方向选择、调研立项指导、新项目评估、微球技术平台建设和技术难题指导解决、药品国内外注册指导等。
脂质体制剂研发领军人才（CSO）（海内外招聘）(J10828)
负责指导脂质体制剂的研发，包括战略方向选择、调研立项指导、产品开发策略制定、成药性指导、国内外注册申报等。
1.进行多肽的制备液相分离纯化；
2.对多肽分离纯化方法和条件进行开发、筛选和优化；
3.多肽中控检测，合理安排实验，高效率的完成日常工作；
4.负责进行多肽或小分子药物研发及申报工作；
5.按公司要求规范书写试验记录及报告；
6.对仪器设备进行日常维护。
1、在指定区域内开展公司产品推广活动，传达医学信息，以合法合规方式达成公司指标；
2、根据需要拜访客户，配合医学市场部的计划组织开展学术会议，传递产品信息；
3、开拓潜在医院渠道客户，并对既有客户进行维护，与客户建立良好关系；
4、及时收集、提供市场信息并做出适当建议；
5、确保日常工作符合公司合规政策、行业准则及法律法规；
6、完成上级交办的其他工作。
1、战略规划：制定AI在抗体药物工艺开发领域的3年技术路线图，对齐公司整体CMC战略；
2、团队建设：组建并管理3-5人AI核心团队，制定个人发展计划与绩效目标；在各工艺板块选拔并培养AI Champion，建立"中央组+嵌入式代表"协作机制；
3、技术落地：主导AI用例的优先级评估（可行性×业务价值×数据就绪度），亲自参与关键项目技术方案设计（特征工程路线、模型选型、验证策略），建立模型上线后的效果监控与迭代机制；
4、数据与基础设施治理：牵头制定实验数据采集与存储规范，推动LIMS/ELN数据标准化；评估和选型计算基础设施（GPU工作站/云资源）及软件工具链；
5、跨板块协调：对接各工艺板块负责人（上游/下游/制剂/质量/表征），将业务需求准确转化为可执行的AI项目定义；
6、外部合作：跟踪AI+生物制药前沿进展，评估和管理外部AI供应商及CRO技术方案；
7、预算管理：编制和管理AI团队年度预算（人力、计算资源、软件工具、外部合作）。
8、统筹AI算法团队战略、模型底层架构、算法迭代、专利布局、前沿技术预研、算力规划。