济南信息管理员
信息管理员，是指负责管理和控制组织内部的各类信息系统和信息资源的专业人士。他们负责确保信息系统的安全、稳定和高效运行，管理和维护企业内部的数据库、网络、软件和硬件设备。信息管理员还负责规划和实施信息技术策略，确保信息系统的发展与企业业务目标相一致。此外，信息管理员还负责监督信息访问权限、数据备份和恢复，处理信息系统故障和安全漏洞，并提供技术支持和培训。在数据管理和隐私保护方面，信息管理员也扮演着重要的角色。总之，信息管理员在企业中扮演了至关重要的角色，确保信息系统的安全、高效和合规运行。
薪酬概览
平均月薪
¥6600
中位数 ¥6000 ｜ 区间 ¥5300 - ¥7900
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
87.5% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
1月新增岗位
9
对比上月：岗位减少15
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 9 | 100% |
热招职位
数据专员8000-15000元
1. 统筹业务数据统计与复盘工作，梳理业务现存问题，输出可落地的优化方案；
2. 独立负责完整项目全流程管理，包含策略制定、动作拆解、落地监控、数据分析复盘全链路工作；
3. 根据板块年度/阶段性目标拆解业务策略与执行动作，主动对接跨部门，协调争取资源支持；
4. 全程监控BD端项目执行节奏，及时纠偏业务执行方向，跟进各环节业务落地进度。
任职要求：
1. 具备优秀的数据敏感度与逻辑思维能力，能够熟练操作各类基础数据分析工具；
2. 毕业1-2年以内，学习主动性强，数学基础良好，工作踏实有责任心；
3. 熟悉标准化项目管理闭环，了解产品基础工具、AB实验、数据埋点等相关专业知识；
4. 能够独立策划、落地营销活动，拥有良好沟通表达能力与团队协作意识。
1、构建AI数据 pipeline，负责数据采集、清洗、标注、存储与质量管理
2、搭建向量数据库、知识图谱、领域数据集，支持模型训练与RAG应用
3、设计数据安全与权限管控方案，确保敏感数据合规使用
4、建立数据资产目录，推动数据共享与复用
1、数据整合与治理：从各工艺板块收集实验数据（Excel记录、LIMS导出、设备输出文件等），建立统一的清洗和标准化流程；识别和处理数据质量问题（缺失值、异常值、批次效应、命名不一致）；建立并维护结构化的数据集目录，为ML建模提供高质量数据底座；
2、统计分析与可视化：使用统计方法（假设检验、ANOVA、回归分析、方差分量分析）支撑工艺开发和QC数据分析；为各板块制作标准化数据看板（Tableau/Power BI或Streamlit），如批次趋势监控、CQA月度汇总；参与OOS/OOT调查的数据分析支持；
3、AI Champion培训与支持：牵头设计并实施AI Champion基础培训课程（Python入门→数据处理→ML概念）；作为AI Champion的日常技术支持第一联系人，解答数据工具使用问题；编写数据操作的SOP文档和培训材料；
4、探索性分析（EDA）：在ML工程师建模前完成探索性数据分析，识别数据特征和潜在规律；支持快速ad-hoc分析请求（如历史批次某质量属性的波动统计分析）。
AI数据工程师---（数据分析、数据采集，数据清洗，数据处理）8000-15000元
2. 负责数据ETL处理，完成数据去重、纠错、脱敏、跨模态对齐、样本筛选、分层归档与版本管理，产出高质量可复用AI训练数据集。
3. 搭建多模态数据质量校验体系，把控数据完整性、唯一性、一致性、纯净度，常态化巡检、坏例归因、偏差修复，实现数据质量闭环。
4. 优化数据清洗流水线，迭代并发、容错、断点续跑机制，提升数据处理效率与稳定性。
5. 沉淀标准化数据治理规范与工具链，形成可复用的skill，跟进多模态AI数据前沿技术，持续优化数据生产全链路效率。
6.对接外包团队，对数据质量进行把控。
任职要求
2. 1-3年多模态数据治理、非结构化数据清洗经验，熟悉大模型SFT、Embedding数据集制作流程。
3. 熟练使用Python，掌握pandas、numpy、OpenCV等工具库。
4. 精通OCR图像识别解析、图像降噪、分辨率归一、掌握样本均衡、噪声过滤、异常样本剔除逻辑。
5. 熟练多模态数据标准化治理，具备数据精准去重、模态对齐、质量校验、偏差修正等落地能力。
6. 熟悉MySQL、Redis、MongoDB，掌握数据入库、索引优化、批量去重、版本快照与分层存储机制。
7. 熟练使用AI工具，适应AI协同工作模式，可依托大模型高效完成数据治理、规则迭代、问题排查与脚本优化。
8. 具备优秀数据敏感度、异常排查能力，有任务闭环意识，对AI技术有强烈探索欲。
- 工作认真细致、责任心强，对数据敏感，能耐心处理繁琐的数据工作。
- 具备良好的沟通协调能力和团队合作精神，积极主动，乐于学习新技能。
数据分析师(J13719)6000-8000元
1、熟练掌握数据库语言，My-SQL、Oracle、Sql-sever等文档的编写，以My-SQL为主；
2、运用趋势分析、对比分析、漏斗分析、归因分析等分析方法，挖掘业务数据价值，定位业务痛点；
3、围绕数据需求，梳理内外部数据源（业务系统、第三方接口、用户行为数据等），建立数据清洗、校验规则，确保分析数据准确性；
4、以帆软为核心工具，完成数据报表/看板开发，覆盖模型设计、可视化配置、权限管控全流程，输出成果可支撑业务决策；
5、监控数据链路稳定性，及时排查数据延迟、异常等问题，保障报表/看板的实时性和可靠性。
6、制定工具使用指南，开展业务部门培训（如基础报表查询、自定义分析操作），提升团队自主使用能力。
7、沉淀方法论（如常用分析场景模板、指标解读逻辑），形成标准化文档，降低业务部门数据分析门槛。
任职资格
1.本科学历（学信网可查）；计算机或相关专业，
2、熟练掌握数据库语言，My-SQL、Oracle、Sql-sever等文档的编写，以My-SQL为主；
3、了解沉淀方法论，熟悉帆软
数据分析与行业调研员8000-13000元
1、设计课题项目方案、调研问卷、医疗行业数据调研活动；
2、对商业数据进行数理分析，可独立完成长篇分析报告；
3、根据现有数据结构创新设计数据产品；
4、开展医疗行业政策研究，设计医疗行业书籍目录结构；
任职要求：
1、统计学相关专业优先，统招一本及以上学历；
2、有一年以上数据分析类报告、行业分析类报告经验，有较好文字功底；医疗行业经验者更佳；
3、精通Word、Excel等office办公软件，会使用python、SPSS等；
4、有较好的逻辑分析能力和主观能动性；
5、创新设计能力强，善于团队协作，主动交流沟通。
6、有书籍出版/组织编纂经验的，有行业蓝皮书、白皮书等的目录设计、编纂组织、稿件审校等工作经验者优先录用。
大数据开发工程师1-1.3万
a)对永洪BI系统架构、产品应用及功能具有较为深刻的理解，掌握标准化的BI报表开发方法论，具有规范化的脚本、报表开发习惯，特别是对BI报表优化调优具有很好的实践经验；
b)熟练使用主流关系型数据库，必须熟练使用Postgresql、Greenplum、Oracle数据库及复杂脚本编写；
c)熟练使用Javascript编制复杂脚本，能够通过脚本熟练实现永洪BI的标准功能及复杂应用功能；
d)具有较好的业务理解能力，能够与业务进行较好的交流，能够直接将业务需求形成BI开发方案者优先；具备BI系统、应用的培训经验及能力；
e)具有较好的报表问题诊断归因方法论，能够利用工具快速归因报表问题；
f)具有制造业大屏（驾驶舱）与报表的实施方案和开发经验；
g)熟悉ETL工具的使用和java语言，具有python、datax、海豚调度、帆软报表、hive、数据治理理论与实施、AI相关技术优先考虑。
数据开发工程师1-1.5万
对接业务部门报表需求，沟通并分析需求，完成报表及数据可视化的设计与开发;
支持业务部门对业务数据进行挖掘，通过数据分析找出核心问题，并提出关键举措，推动运营指标及业务能力的提升;
负责数据仓库/数据湖的维护，以及相关ETL工具与平台的开发和维护;
参与搭建企业数据仓库/数据湖，确保对数据存储和适应的扩展性;
参与设计、开发数据存储架构体系，持续集成、完善数据仓库/数据湖对外提供服务能力。
任职要求:
具有JAVA、ETL开发经验，熟悉主流关系型数据库如MySQL、Oracle、SQLServer等，熟悉NoSQL以及流行的大数据框架如Hadoop、HDFS、Spark等;
熟悉数据仓库、数据湖建设机制和原理，有实战经验更佳;
熟悉Java主流开源框架，SpringBoot/SpringCloud等精通ETL、SQL等常用BI系统建模方式及工具，具备复杂场景下的混合建模能力;
掌握1种以上常见BI决策/报表分析系统设计及维护经验，精通帆软BI产品者优先;
具备良好的数据分析能力和技巧，精通主流数据前端展示工具;
能充分理解业务，有能力从不同维度洞察业务数据价值并向业务部门提供建议。
有金融行业背景经验。
大数据工程师（数字政府事业部）8000-15000元
1、负责大数据平台搭建、部署与日常运维，保障平台稳定高效运行，处理各类故障并优化性能；
2、开展海量数据采集、清洗、转换等ETL开发，设计处理流程，提升数据质量；
3、参与数据架构与数据模型设计，制定数据存储方案，规范数据标准；
4、对接业务部门，将业务需求转化为数据解决方案，提供技术支持；
5、与跨团队协作推进大数据项目落地，编写技术文档并开展内部技术分享；
6、调研大数据前沿技术，结合业务场景引入新技术，推动技术与业务融合；
7、具备项目推广相关能力，能与客户无隔阂沟通，精准解读需求并清晰讲解各类业务PPT，传递项目价值。
1、本科及以上学历，计算机、通信、数学等相关专业，
2、5年及以上大数据相关工作经验，有完整的大数据平台搭建、数据处理及优化项目经验，熟悉大数据全流程开发与运维；
3、具备较强的责任心、团队协作能力和问题解决能力，对新技术敏感，愿意主动学习和探索大数据领域前沿技术，能独立承担核心模块开发与维护工作；
4、熟练掌握Hadoop生态、Spark、Flink等核心技术，具备平台搭建与开发经验；
5、精通Java/Scala/Python任一编程语言，熟练编写复杂SQL，熟悉Linux操作；
6、具备丰富ETL开发与优化经验，能解决数据处理性能及质量问题；
7、熟悉数据仓库、数据湖技术，掌握数据建模与分层设计方法；
8、逻辑思维缜密，具备快速定位并解决技术问题的能力；
9、沟通协作能力强，学习能力突出，责任心强且注重工作细节；
管道内检测数据分析工程师6000-12000元
管道内检测数据分析工程师
1.负责内检测数据分析，包括但不限于泄漏、腐蚀、漏磁、涡流等相关内检测技术的数据分析，报告编制等工作。
2.作为客户与内部数据分析中心的沟通桥梁，对接内外部数据分析及报告等相关工作，在合同执行阶段对于数据相关问题，以及客户化要求做出快速响应与处理。
3.终审提交给客户的检测报告，总体管理/协调报告工作进度。
4.负责数据相关的客户活动，包括但不限于日常数据/报告/软件沟通与回访，技术交流，客户培训，参与现场开挖验证等。
5.领导安排的其他临时性工作。
BI开发工程师7000-12000元
1、负责与业务人员沟通，充分理解数据分析需求，并根据业务需求设计相应的BI报告页面；
2、负责BI报告的制作与维护；
3、负责BI平台的运维管理。
任职要求：
1.本科及以上学历，三年以上BI相关工作经验；有制造行业经验者优先；
2.熟练使用永洪BI或相关BI工具1年以上；
3.精通SQL，熟练使用oracle数据库；
4.良好的沟通能力、业务学习能力和自我驱动动力，有独立分析问题能力；
1. 参与前端项目的前期需求分析，与产品、模型端、后端协作，明确功能目标和技术实现方案。
2. 负责前端系统架构设计、模块划分，制定开发计划和技术文档。
3. 使用Vue、TypeScript等完成业务页面和组件的开发，保证代码可读性、可维护性和性能。
4. 对前端性能进行监控和优化，保证页面加载速度、交互流畅度和兼容性。
5. 根据业务需求，完成API对接、SSE/WebSocket实时通信、文件上传下载等功能的开发与集成。
6. 负责PC端与H5端多端适配，保证在不同设备和分辨率下的良好体验。
7. 参与AI相关功能的前端开发，如大模型流式输出展示、AI对话界面、智能辅助决策等，提升人机协作体验。
8. 具备前后端联调能力，能参与接口设计、数据库设计或Node中间层开发，协助前后端联调与问题排查。
内控项目助理5000-8000元
1.为客户单位提供内部控制咨询服务，协助客户进行内部控制体系建设，开展内部控制评价、风险评估；
2.负责编制内部控制手册、内部控制评价报告、风险评估报告、项目实施方案、整改计划等文件；
3.跟踪、更新和学习有关政策文件，积极参与部门及项目培训；
4.按工作计划保质保量完成部门领导交办的工作任务。
二、任职要求：
1.本科及以上学历，财经、会计、管理、法律等专业优先，条件优秀者可适当放宽；
2.有内控咨询经验或内部审计、绩效评价、管理咨询服务经验；
3.熟悉风险管理与内部控制框架及内部控制政策法规、监管要求；
4.具有出色的沟通能力和缜密的逻辑思维能力；
5.具有较强的公文写作和文字表达能力，熟练使用Word、Excel、PPT等软件；
6.注重团队合作，有强烈的上进心、责任心、敬业精神和创新意识，能适应短期出差；
7.持有CIA、CPA、CISA证书资格者优先考虑。