焦作销售服务工程师
销售服务工程师是负责在技术和销售之间建立联系的专业人员。他们需要具备扎实的工程知识,以便能够向客户解释技术细节并提供解决方案。销售服务工程师需要与客户沟通,了解客户的需求,并根据客户的要求定制技术方案。他们还要负责解释产品的特性和优势,提供技术支持,进行演示和培训,并协助客户解决技术问题。此外,销售服务工程师还需要与销售团队紧密合作,协助销售团队制定销售策略,参与销售活动,参与客户招待会和展会,促进产品销售。销售服务工程师需要具备良好的人际沟通和协调能力,能够有效地与客户和团队合作,确保客户的满意度。
薪酬概览
平均月薪
¥6300
中位数 ¥0 | 区间 ¥4700 - ¥7800
数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
80% 人群薪酬落在 0-8k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
7月新增岗位
2
对比上月:岗位新增1
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 2 | 66.7% |
| 不限经验 | 1 | 33.3% |
热招职位
药品生产技术员5000-7000
1.在生产部经理的领导下,开展各项生产技术工作。
2.协助生产经理编制产品工艺规程,工序关键参数,岗位操作规程等技术性文件,改进和规范工作流程作;
3.协助生产经理编制原辅料,包装材料等损耗,并检查车间贯彻落实情况。
4.参与新产品的工艺审核和录入,参与工艺改革及试产工作。
5.参与技术攻关活动,推广先进的技术,解决生产现场有关生产技术问题。
6.完成上级交办的其他任务7.负责对车间的生产进度和各种生产记录的现场抽查,并做好工艺查证记录。
8.负责收集整理技术资料,建立工艺技术档案9.协助生产经理建立生产部档案管理。
任职要求:
1.男女不限,具有制造工程、生产技术员等同岗位工作经验优先2.本科及以上学历,机械、中药学等相关专业优先3.具备一定的生产工艺和技术管理经验4.具备良好的沟通能力和团队合作精神5.能够熟练使用office等办公软件
质检员3-4K/月
1、中专以上学历,会操作电脑
2、从事电线电缆行业者优先。有质量意识。
3、良好的沟通协调能力及良好的团队协作精神,服从管理。
岗位职责:
1、熟悉品质检验的基本知识;
2、有相关品质管理经验,数据观念强,质量责任意识强,能及时处理不良品;
3、善于沟通,好学上进,吃苦耐劳。
4、区分在生产过程中出现的不良品,要求其整改并跟踪复查;
5、有较强的洞察力,能及时发现问题并督促改善。
1、云产品稳定性保障,风险巡检:客户云产品稳定性、体验相关事项治理,产品风险巡检,故障的应急跟进与处理;
2、客户技术专项处置与支持:复杂、疑难问题/技术方案/活动护航保障/产研共建专项主导与管理工作;
3、排查问题,管控体验:高效排查解决产品技术售后问题,在服务过程中关注客户体验提升、有效管控客情;
4、专精客户行业,技术沉淀:提炼客户行业技术服务方案,沉淀内部技术文档,持续提高公共云/混合云各行业最佳实践能力;
1、云产品稳定性保障,风险巡检:客户云产品稳定性、体验相关事项治理,产品风险巡检,故障的应急跟进与处理;
2、客户技术专项处置与支持:复杂、疑难问题/技术方案/活动护航保障/产研共建专项主导与管理工作;
3、排查问题,管控体验:高效排查解决产品技术售后问题,在服务过程中关注客户体验提升、有效管控客情;
4、专精客户行业,技术沉淀:提炼客户行业技术服务方案,沉淀内部技术文档,持续提高公共云/混合云各行业最佳实践能力;
1、为客户提供云产品的技术支持以及云业务办理,负责疑难问题的快速定位、分析解决;
2、与后端技术团队对接,根据客户反馈的问题推动云产品Bug修复、架构方案优化。推进后台诊断工具、用户侧自主化诊断工具的落地;
3、能够通过数据分析以及风险演练,发现业务风险点,通过流程和机制优化、产品需求提出等方式,规避服务风险的基础上,进一步提升客户体验;
4、整理输出官方技术文档与解决方案,指导用户合理使用云产品;
:
1. 负责阿里云容器产品线的企业大客户专家服务支持工作
2. 负责团队内部技术升级兜底,重点对接技术疑难案例
3. 参与疑难课题的深入研究与培训分享
4. 参与重大客户活动中的保障护航工作,以及相关场景的提炼沉淀
5. 参与云原生相关产品诊断工具及巡检工具的场景提炼及开发工作
客户贴身技术服务
• 技术问题处置:持续关注并分析客户用云和大模型的技术问题,通过对客户业务的深入理解协助客户完成技术案例的快速高效处置。
• 需求追踪:在各行业结合客户业务场景和云和AI的使用情况,对客户使用情况和需求进行正确分析,挖掘真实产品需求并协助产品持续优化。
大模型技术服务
• 面向行业客户提供创新的大模型AI应用方案并进行落地验证,为客户提供云和AI产品的综合技术支持。
• 主导或参与AI Agent技术栈设计,并基于机器学习平台、低代码Agent平台、知识向量库的工程搭建和实施
• 深入理解客户场景需求,结合AI和云产品能力,提供方案评估、部署实施、测试与迭代,解决实际业务中遇到的模型交互、输出优化等问题。
• 基于客户的实际问题提供技术支撑和优化,包含不限于模型效果优化、应用指令和工程优化,并进行必要的AI应用落地开发,包括逻辑推理、生成创作、代码生成等
• 针对客户日常大模型工具链提供技术支持,参与客户AI相关产品使用及模型调优
• 负责客户AI调用的稳定性、服务保障响应
服务保障
• 服务管理:为客户在云上使用过程中制定合理的服务及交流渠道,提供线上,现场,多项目多部门关键人员的服务交流方案支持,确保关键事件及重点项目的进展信息有效性,推进项目进展顺利落地。
• 项目支持:在客户使用云产品期间根据需求提供多样化的技术保障专项,并结合云产品特性和客户使用情况制定对应技术方案执行路线,保障技术专项的有效交付。
• 满意度保障:为企业客户满意度负责,从问题快速解决到项目平稳交付,并持续提供有效的云上使用建议和稳定性保障方案整体提升客户用云满意度。
技术服务与支持
• 积极响应热线、官网反馈、工单等多渠道的客户反馈和咨询,快速定位问题,解决疑难技术问题
• 高效地排查并解决产品技术服务问题,在服务过程中关注客户体验提升、有效管控客情
• 理解客户技术问题,基于产品知识和工具进行解决,对于产品缺陷和bug问题,升级给产研
标准化方案沉淀
• 持续推进服务标准化的建设,例如服务升级处置流程、故障应急流程、知识沉淀流程等
• 沉淀标准化的服务方案及通用技术方案,比如推动产品、工具、知识库的建设和改进,引导客户向合理的解决方案方向前进
• 编写相关产品技术类分析报告,输出知识库、服务技术文档等
• 负责提供研发、运维、安全等的技术培训赋能
生态运营管理
• 通过技术赋能、认证培训、质量体系、工具平台和组织文化建设等手段,建设技术服务生态体系
• 通过服务承包责任制,管控生态伙伴的服务过程和结果,保证技术服务关键指标的达成,无重大安全生产事故
1、能够在某个专项上帮助客户业务迁移上云、用好云,包括不限于:提供迁云搬站、应用/大数据架构设计、应用/大数据性能调优等技术服务。
2、能够在交付过程中解决专业技术问题。
3、项目交付实施与管理并完成技术方案沉淀。
1. 作为Salesforce on Alibaba Cloud的技术服务专家,为客户提供高质量的技术支持咨询。
2. 深入理解Salesforce产品技术体系,具备扎实的动手实践和编程能力,快速定位并解决客户在使用过程中遇到的各类技术问题,持续优化系统并推动最佳实践落地。
3. 作为Level 1/Level 2技术支持工程师,高效承接和处理多渠道服务工单,保障响应时效;分析诊断客户技术问题,识别根本原因并给出解决方案,确保客户问题得到快速闭环。
4. 与产品、研发、运维等团队紧密协作,反馈客户需求和使用体验,推动产品持续改进;与客户建立良好沟通,理解客户诉求,保障高水平的客户满意度。
5. 撰写和维护内部知识库和技术文档,沉淀标准化的服务方案及通用技术方案,包括常见问题解答、用户手册和最佳实践指南,持续推进服务标准化建设。
6. 具备Salesforce应用开发技能,深入了解阿里云内部业务部门需求,与相应业务接口人对接,基于Salesforce on Alibaba Cloud产品实现业务需求。
7. 通过技术赋能、认证培训、质量体系管理等手段参与技术服务生态建设;管控生态伙伴的服务过程和结果,保证技术服务关键指标的达成。
8. 积极应用AI辅助编程工具(如Claude Code、Codex、Qoder、Mulerun等)和Vibe Coding方法,利用自然语言描述驱动代码生成,显著提升应用开发与问题排查的效率。
9. 在日常技术支持工作中主动运用AI工具进行智能工单分析、自动化问题诊断、知识库智能检索和文档生成,持续优化工作流程,提高响应速度和服务质量。
10. 关注和跟踪AI技术在企业服务及CRM领域的发展趋势,探索将AI能力与Salesforce技术支持场景相结合的创新方案(Agentforce、Headless 360等),为团队引入AI驱动的新工具和新方法论。
全程种植技术服务工程师12k-18k/月
1、开展水稻等大田作物种植全过程的内外部技术、设备、农服的集成与验证;
2、建立种植全过程各环节服务标准流程,包括标准环节、作业标准、有效的执行监督机制等;
3、负责对规模化种植企业输出种植全过程各环节定制化服务方案并开展针对性技术指导,以及输出种植全过程各环节托管服务标准实施流程,并开展针对性托管服务;
4、协助建立农资、设备供应链管理与协调系统,包括农资与设备的询价、采买、运输等;建立社会化农服组织管理与协调系统,包括农服组织的遴选、入库、服务价格商定、作业标准制定、作业质量监督、服务费用支付等;
5、负责相关材料编辑,撰写。
