薪酬概览
平均月薪
¥3400
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥2900 - ¥3900
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
100% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
1
对比上月：岗位减少4
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 不限经验 | 1 | 100% |
热招职位
技术经理（五险一金）6000-8000元/月
1、负责指导并监督技术研发部门年度战略和研发计划的制定，把握研发方向。
2、负责处理日常生产经营中公司产品技术问题攻克。
3、负责产品技术图纸的审核下发，监督生产部门按图生产，质检部门按图质检。
4、负责产品工艺流程制定的监督审核，协助质量部进行质量把控，协调生产，完成生产任务。
5、控制新产品开发进度及质量的把控，制定有关技术标准及规范。
6、负责特殊产品生产工艺流程制定及评审工作。
7、负责配合处理产品售后服务中出现的技术问题。
8、负责指导产品开发记录的整理与归档，及时处理新开发产品的技术问题。
9、负责部门对内、对外的沟通、协调工作。
10、领导交办的其他事务。
工艺项目工程师（五险+年终奖）8000-12000元/月
【招聘岗位】：工艺项目工程师
【工作内容】：负责使用CAD进行图纸绘制与拆解，独立完成工装检具的设计与制作，并全程跟进新项目的开发与实施。
【岗位条件】：熟练掌握CAD绘图与拆图，具备独立完成工装检具的能力，有独立跟进新项目的经验。
项目主管（五险+工作餐）3000-5000元/月
主管要求：大专及以上文化水平，具有教师资格证或社工证或护士证等从业资质（医疗相关专业优先，具备其中一种资质即可），年龄在55 周岁以下,熟悉护理行业政策法规，对护理行业有一定的认识，爱护儿童，做事细心周到有耐心有较强的沟通力和组织协调能力，能够处理突发事件。
系统集成工程师（五险一金）15000-25000元/月
负责电源车、测控、维修、后勤、通信指挥等各类方舱整车集成方案设计；绘制机械图纸，完成舱内电气布线、配电设计；统筹设备布局装配、负责整机联调测试工作。
任职要求
3年以上方舱系统集成从业经验；熟练操作AutoCAD，具备基础电气设计能力；有通信指挥方舱集成项目经验者优先。
公司福利
稳定项目、缴纳五险一金、丰厚项目奖金、法定节日福利、团队氛围轻松
项目主管（老旧小区）4500-5500元/月
1.年龄要求35及以下；
2.大专及以上学历；
3.具有3年以上物业服务工作经验；
4.具备较强的统筹、沟通、谈判与应急处置能力；责任心强、抗压性好，具有良好的职业操守与服务意识。
5.条件优秀者，年龄及学历可适当放宽要求。
工作地点：湖州市中心城区老旧小区
财务主办会计（五险+年终奖）8000-9000元/月
主营金属材料的制造、加工、销售，三公司，另新设一公司。
工作地点：湖州市区内
工作时间：全日制，周一-周六8：00-17：00（周日休息）
薪资：8000元/月（含社保）（另年终奖根据每月绩效考核及公司经营业绩）
专尖人才，具体面谈
性别：不限，男的优先
其他福利：节假日结合生产情况合理安排，餐费补贴，节日员工福利发放。
要求：
1, 五年以上制造企业独立财务经验（主办会计），同行业优先。
2，自主报税能力。
3，熟练操作财务软件。
4，盘库，沟通能力强，能及时主动向总经理书面及口头汇报反映。
关于我们人工智能模型的表现很大程度上依赖于高质量的训练数据。文远知行的数据团队拥有专业的数据标注团队和系统，我们的算法团队致力于通过先进的模型和算法通过自动和半自动标注提高标注效率和质量。
职位描述：构建自动驾驶4d labeling系统和算法，开发多传感器或纯视觉的动静态对象自动标注算法；
职位要求：
熟练掌握Python，熟悉Pytorch、transformers等常用工具，具备常用数据结构及算法的扎实基础；扎实的Python/C++开发能力，具备良好的编程习惯；满足以下条件之一：精通多视几何、计算机视觉、机器人等基础知识，具有VIO/SLAM/SFM/3D视觉等算法开发和系统实现经验；熟练使用OpenCV、Eigen、G2O、Ceres、Colmap等库；熟悉深度学习在位姿、重建、地图等方面的算法和应用，熟悉Nerf、Gaussian Splatting等算法和应用；了解前沿4d labeling方法。加分项：具有自动驾驶研发经验；在顶级会议上发表过文章。
1. 参与工业视觉 / 多模态感知系统建设，负责现场视频数据分析、数据标注、模型训练、方案复现验证和现场效果评估。
2. 负责视觉感知算法、诊断模型、数据闭环和现场应用效果迭代。
3. 将外部方案中的识别模型、参数估计和诊断规则沉淀为内部团队能力。
