淮北研发副总经理
研发副总经理是企业中负责技术研发和创新的高级管理职位。他们通常承担着领导研发团队、制定研发战略和方向、管理研发项目和资源、推动创新和技术进步等职责。研发副总经理需要与其他部门密切合作，如市场营销、生产和质量部门，以确保研发成果能够顺利地转化为市场竞争力。此外，他们也负责监督研发流程，确保项目按时完成并符合预算和质量标准。与其他高级管理层成员一起，研发副总经理还需要参与制定公司的发展战略和目标，为公司的长远发展提供技术支持和方向。这是一个需要丰富的技术专业知识和管理经验的职位。
薪酬概览
平均月薪
¥26700
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥20000 - ¥33300
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
50% 人群薪酬落在 >30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
9月新增岗位
21
对比上月：岗位新增2
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 21 | 100% |
热招职位
化验员4000-5000
1、负责样品的采样、检测工作；
2、确保化验数据的准确、有效，认真填写汇报记录；
3、负责化验室测量、检验设备定期保养及维护工作；
4、负责公司化验室防疫卫生、安全；
5、负责实验室的其他事宜；
任职要求：
1、熟练操作化验设备优先；
2、熟练使用日常办公软件；
3、责任心强，具备较强的协调沟通能力及学习力；
4、良好的沟通能力和道德修养，有较强的团队意识。
厨师5000-7000
1、遵守公司和食堂的规章制度
2、严格按操作规程作业，保证食品安全卫生
3、负责食品的存储，定期清洁及维护厨具
4、做好灶间，操作间、包干区卫生，合理使用原材料，节约水电，燃气
5、完成领导交办的其他工作
办公室文员面议
年龄在22-28岁，女性，相貌端庄，身高在162CM以上,全日制大学本科学历，中文、档案、人力资源管理等文科相关专业毕业，能熟练使用各种现代办公工具和应用软件，具备较好的语言表达能力和文字功底，熟知现代办公礼仪
初级业务员面议
执行所负责区域客户开发、客户服务、终端网点开发与维护、促销推广等任务，完成市场发展、销售回款等各项任务指标。
1)专业不限；
2) 性格外向、反应敏捷、表达能力强，具有较强的沟通能力及交际技巧，具有亲和力；
3) 具备一定的市场分析及判断能力，良好的客户服务意识；4）具备基本的办公自动化应用能力；；
5) 有责任心，能承受较大的工作压力。
岗位职责：
参与技术开发部指定项目的开发或指定的专项技术研发工作。
岗位要求：
1.本科及以上学历，机械类相关专业；
2.懂机械基础及阀门类设计及制造知识，熟悉电磁阀产品工作原理,性能与制作工艺；
3.具有良好的沟通协调及组织能力。
岗位职责：
参与技术开发部指定项目的开发或指定的专项技术研发工作。
岗位要求：
1.本科及以上学历，机械类相关专业；
2.懂机械基础及阀门类设计及制造知识，熟悉电磁阀产品工作原理,性能与制作工艺；
3.具有良好的沟通协调及组织能力。
As a Beverage R&D Manager, you will be responsible for leading the development and innovation of beverage products. Your primary focus will be on leveraging your expertise in food research and development to enhance our beverage offerings. Key responsibilities include:
Conducting in-depth analysis of food ingredients with a strong emphasis on understanding beverage formulations.
Exploring and comprehending the beverage consumption market in the United States, with a particular focus on local trends and preferences.
Performing competitive analysis to identify market trends, potential opportunities, and areas for product differentiation.
Leading the end-to-end process of beverage product development, from ideation to commercialization.
Collaborating with cross-functional teams to ensure seamless integration of R&D efforts with other departments, such as marketing and production.
Spearheading product innovation initiatives to enhance our beverage portfolio and maintain a competitive edge in the market.
As a Beverage R&D Manager, you will be responsible for leading the development and innovation of beverage products. Your primary focus will be on leveraging your expertise in food research and development to enhance our beverage offerings. Key responsibilities include:
Conducting in-depth analysis of food ingredients with a strong emphasis on understanding beverage formulations.
Exploring and comprehending the beverage consumption market in the United States, with a particular focus on local trends and preferences.
Performing competitive analysis to identify market trends, potential opportunities, and areas for product differentiation.
Leading the end-to-end process of beverage product development, from ideation to commercialization.
Collaborating with cross-functional teams to ensure seamless integration of R&D efforts with other departments, such as marketing and production.
Spearheading product innovation initiatives to enhance our beverage portfolio and maintain a competitive edge in the market.
1.关注海内外行业动态、市场趋势、新原料或相关设备等
2.针对开发元素做深入调研，包含原材料挖掘及竞品等，结合公司战略方向做产品开发提案
3.负责海外市场产品测试工作，包括物料开发和迭代、产品开发及落地、现行产品维护等
4.熟识基础office软件操作，汇整项目进度及其他相关文件
5.与相关部门协作推进海外项目落地
1.负责车身、悬架、传动、排气系统及拓展技术的设计开发及新技术预研、迭代；
2.组织制定项目总体规划和设计，负责项目的质量管控、技术把关等一系列技术及管理工作；
3.负责关键部件的技术选型与验证，保证系统性能满足要求；
4.协调跨部门沟通协作，推进开发过程项目、技术进展；
5.负责重大技术公关及问题解决，对所负责各系统进行专业指导和培训；
6.主持完善各专业设计标准规范
一、整体技术规划与团队管理
1. 负责大数据基础建设与 AI Infra / AI Dev 两大方向的整体技术规划、架构设计、技术路线制定和长期演进。
2. 负责团队日常管理，包括目标拆解、任务分配、项目排期、过程跟进、质量把控和结果交付。
3. 参与关键技术方案评审和核心系统设计，对重大技术选型、架构升级、资源投入和交付风险负责。 二、大数据基础建设方向 负责公司大数据基础平台建设，重点覆盖 离线计算平台、实时计算平台、数据服务 API、大数据工具研发 等方向。
1. 离线与实时计算平台建设 负责离线与实时一体化数据平台建设，支撑大规模数据采集、加工、计算、调度、治理和服务输出。
2. 数据服务 API 能力建设 负责数据服务化能力建设，将底层数据资产通过标准化 API、数据网关、指标服务、标签服务、画像服务等方式输出给业务系统、AI 应用和分析平台。三、AI Infra / AI Dev 方向 负责公司 AI 工程化能力建设，重点覆盖 模型推理、模型应用、AI Infra、大模型创新应用开发 等方向。
1、负责寻找特定微生物代谢物中活性成分，并对其进行分离、纯化、鉴定工作；
2、根据研发项目需求，有针对性的建立、优化、验证新的测试方法，并协助研发项目进行相关样品测试；
3、负责运用多种分析技术对复杂混合物进行全成分分析；
4、协同研发团队进行研发过程关键节点或重难点环节的攻关工作。
