薪酬概览
平均月薪
¥3600
中位数 ¥3500 ｜ 区间 ¥2400 - ¥4800
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
100% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
4月新增岗位
3
对比上月：岗位减少9
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 4 | 25% |
| 不限经验 | 12 | 75% |
热招职位
办公室文员面议
年龄在22-28岁，女性，相貌端庄，身高在162CM以上,全日制大学本科学历，中文、档案、人力资源管理等文科相关专业毕业，能熟练使用各种现代办公工具和应用软件，具备较好的语言表达能力和文字功底，熟知现代办公礼仪
化验员4000-5000
1、负责样品的采样、检测工作；
2、确保化验数据的准确、有效，认真填写汇报记录；
3、负责化验室测量、检验设备定期保养及维护工作；
4、负责公司化验室防疫卫生、安全；
5、负责实验室的其他事宜；
任职要求：
1、熟练操作化验设备优先；
2、熟练使用日常办公软件；
3、责任心强，具备较强的协调沟通能力及学习力；
4、良好的沟通能力和道德修养，有较强的团队意识。
厨师5000-7000
1、遵守公司和食堂的规章制度
2、严格按操作规程作业，保证食品安全卫生
3、负责食品的存储，定期清洁及维护厨具
4、做好灶间，操作间、包干区卫生，合理使用原材料，节约水电，燃气
5、完成领导交办的其他工作
初级业务员面议
执行所负责区域客户开发、客户服务、终端网点开发与维护、促销推广等任务，完成市场发展、销售回款等各项任务指标。
1)专业不限；
2) 性格外向、反应敏捷、表达能力强，具有较强的沟通能力及交际技巧，具有亲和力；
3) 具备一定的市场分析及判断能力，良好的客户服务意识；4）具备基本的办公自动化应用能力；；
5) 有责任心，能承受较大的工作压力。
前台（五险）3000~5000元/月
1. 负责接待来访客人，提供热情周到的服务。
2. 接听和转接电话，准确记录并传达重要信息。
任职要求：
1. 形象气质佳，具备良好的沟通能力和服务意识。
2. 熟练使用办公软件及前台相关设备。
前台（保底3800+包吃）3800~5000元/月
1. 负责来访客人的接待、登记与引导工作，确保客人得到及时周到的服务。
2. 接听前台电话，准确记录信息并及时转接或传达给相关人员。
任职要求：
1. 形象气质佳，具备亲和力，善于沟通交流。
2. 熟练使用办公软件及前台相关设备。
学历要求：高中（包括中专、技校、职高）及以上学历。外语水平：具有良好的英语沟通能力。体貌要求：身高在1.62以上（女）、1.70以上（男），五官端正。工作经验：1年以上酒店从业经验。培训记录：参加过酒店新员工入职培训及部门岗位技能培训。基本素质：具有较强的工作责任心，熟悉前台操作流程，具有较强的沟通能力
1、负责按规定审查办理个人、对公业务的开户、销户；
2、负责办理储蓄账户及个人结算账户的存、取款业务；
3、严格按照会计核算和支付结算制度要求，受理审查各种凭证、票据，核对印鉴，及时、正确处理账务；
5、负责受理各种对公业务查询、回单和对账单、账户年检、资金证明等工作。
6、上级交办的其他工作。
行政前台2330-5000元/月
1. 负责来访接待及电话转接，维护办公环境整洁
2. 协助安排会议日程，管理日常行政事务
3. 协调教务相关文件资料整理与归档 任职要求
1. 大专及以上学历，行政管理或教育相关专业优先
2. 具备良好沟通能力与服务意识，熟悉办公软件操作
3. 有教务或前台工作经验者优先 工作时间 周六周日8:00-12:00，13:30-18:00周二到周五14:00-21:00
【基础要求】
● 本科及以上学历，计算机、人工智能、机器学习、自然语言处理等相关专业优先。
● 熟悉 LLM、Prompt、Embedding、RAG、Function Calling、Workflow 等基础概念，并具备实际项目经验。
● 具备 Agent 应用开发经验，能够基于业务目标完成基础任务拆解、流程编排、工具接入与结果生成。
● 了解知识库/RAG 的基本链路，包括知识接入、切分、索引、召回、生成等关键环节，并有一定实践经验。
【核心要求】
● 具备较强的 AI Native 思维，能够围绕模型能力、任务目标、数据反馈与效果闭环设计系统，而非仅停留在 API 接入或简单应用集成层面；具备 复杂 Agent 系统开发经验，理解并实践过 ReAct、Plan-and-Execute、Tool Use、Multi-Agent 等常见模式，能够独立完成任务链路设计、工具编排与工程落地。
● 对 上下文工程 有较深入理解，能够通过上下文裁剪、结构化记忆、摘要、检索增强、动态装配等方式提升复杂任务处理效果。
● 对 知识库 / RAG 有系统性理解与实战经验，能够完成知识接入、切分、索引、召回、重排、生成、评测和线上优化等完整链路建设。
● 具备 Agent 评测与调优能力，能够围绕业务目标构建评测集、定义评测指标，持续优化 Prompt、Workflow、检索策略、工具调用与结果生成质量；具备一定模型后训练与调优能力，理解 SFT、LoRA/QLoRA、偏好优化、训练数据构造等方法，并能在具体业务中参与效果优化。
【加分项】
● 有 AI Agent 应用的规模化落地经验和代表产品优先，
● 有模型调优、训练数据构建、推理部署、模型服务治理或线上稳定性建设经验者优先；
● 有多模态、复杂知识库问答或电商营销相关场景（包括不限于：AI Coding助手、企业知识问答、搜索问答、AI 导购、AI 办公助手等）经验者优先。