淮安系统研发工程师
系统研发工程师是负责设计、开发和维护计算机系统软件和硬件的专业人员。他们负责进行系统架构设计、编写代码、进行测试和故障排除，确保系统能够高效稳定地运行。系统研发工程师通常需要具备扎实的计算机科学和工程学知识，熟练掌握各种编程语言和开发工具，并具备系统调试、性能优化、安全性和可靠性等方面的技能。他们还需要能够与其他团队成员紧密合作，包括产品经理、测试工程师和运维人员等，共同推动项目的开发和完善。对于系统研发工程师来说，持续学习和不断更新技术知识也是至关重要的，以跟上快速发展的科技行业。
薪酬概览
平均月薪
¥17000
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥12400 - ¥21600
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
62.5% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
4月新增岗位
1
对比上月：岗位减少1
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 1 | 50% |
| 5-10年 | 1 | 50% |
热招职位
Java开发工程师-淮安薪资：8000～18000
1.参与同程旅行酒店相关业务的需求分析、技术方案设计、接口定义及实现，确保系统的稳定性和可扩展性2.负责现有系统的维护与功能优化，保障系统稳定高效运行。
3.遵循并推动团队的代码规范、质量控制标准，提升代码可读性和可维护性。
4.快速响应并处理产品、业务端的问题反馈，积极构建业务系统监控能力5.积极学习新技术，参与团队技术交流，不断提升自身技术能力。
1、日常核算业务：跟进各项目的日常财务核算，及时审核并提供相关财务报表和核对往来。
项目收银工作的组织：具体组织项目现场收银。提供良好的收银服务、按揭贷款服务，协助资金条线督促应收款的及时回收。
2、费用审核、款项支付管理：审核项目费用、支出，维护管理款项支付审核程序，研究并合理掌握成本和费用水平，定期提供费用支出报告。
3、税务：依法及时进行纳税申报审核、税费结算。协助税政务条线负责人适时搜集研究相关财税政策，积极协调税务关系，为公司发展提供良好纳税环境。
4、合同管理：协助参与经济合同的订立和审查；并提供涉税建议。
5、资金计划：组织编制和报送项目资金计划；负责项目资金的管理和调度，协助本部门资金条线人员办理银行贷款和还款；
6、预算及成本控制：负责组织编制项目预算，监督和检查预算执行情况；成本控制跟踪和分析编制；
7、项目营运管理：参与项目营运会议，组织对项目营运计划的执行情况进行跟踪、总结、并提出相关建议，对风险（货值变化、结利变化等）予以提示。
软件工程师面议
1、大专以上学历，电子类相关专业毕业；
2、男性，3年以上对公司内部网络、电话、监控等网络、数据系统的建和实施有丰富实际工作经验；
3、工作踏实，服从性、沟通协调性强。
1、查勘现场，验证相关单证，收集出险资料，确定保险责任，弄明事故责任划分，协助客户处理事故，并填写《出险通知书》收集客户资料，方便客户索赔及领取赔款。介绍保险事故处理流程及注意事项
1.化学分析员 4名岗位职责：
1、对原材料、成品以及其他需要进行化学检验的样品进行抽样检验2、对生产过程和生产经营过程中规定的检查项目进行随机抽样检验，确保生产过程受控3、化学实验室仪器设备的日常维护与保养4、对产品合格证的签发工作，并协助对不合格品进行判定、分类处置、记录，并对返工产品控制，对不合格品、返工产品、报废品进行标明监控5、开具各项产品的质量检测报告，并进行归档。做好各试验项目的原始记录汇总和整理工作，并按规定进行归档并妥善保管任职资格：
1、中专及以上学历，分析化学等相关化学专业专业优先2、良好的分析化学知识，熟练使用各类化学仪器设备3、良好的沟通、协调能力，有事业感、责任心和良好的职业道德素养4、有工作经验者优先2.仪表维修工 2名岗位职责：
1、负责化工企业现场常规仪表的选型；
2、负责工业企业常规仪表现场巡检维护；
3、负责化工企业仪表的检修、故障诊断；
4、负责现场自动化仪表各个制度建立和完善。任职资格：
1、中专及以上学历，自动化仪表及相关专业优先；
2、有化工企业现场常规仪表维护工作或有技师证者优先。
水运监理工程师10K以上/月
1、专科及以上学历；
2、持有交通部专业监理工程师（港口工程、航道工程）及以上证书；
3、工程师及以上职称；（优先考虑）
4、相关证书需在本单位注册；
5、有相关水运业绩。
工作要求：
1、身体健康，吃苦耐劳，爱岗敬业，无不良嗜好；
2、能适应监理行业的工作灵活性，服从公司的工作安排；
3、思维清晰，具有良好的语言表达能力和协作精神，能较好的完成工作任务。
灵工大夜客服主管薪资：6001～8000
1、负责酒店电话团队业务指标达成及日常管理工作2、有分析、诊断、优化业务流程和服务质量的改善能力3、改善团队综合能力，定期复盘，总结经验，制定示准化流程和规范4、理解业务变化，提升自身业务技能，并进行团队培养出成5、打造团队氛围，激发员工，形成高效的团队氛围，带领团队及时完成自身和部门的业绩指标
1、本科及以上学历，2年及以上商业地产同岗位管理经验；
2、具备暖通空调、给排水等系统的运行参数知识，确保设备的正常运行；
3、持有低压资格证书优先，并熟练使用OFFICE/CAD等办公软件；
1、本科及以上学历，工商管理类、经济管理类等相关专业优先2、具备一定商业地产、零售相关知识，良好的抗压及团队协作能力3、两年以上商业体、购物中心楼层营运管理岗位工作经验
1. 负责核心连锁客户的任务谈判和日常跟进，三九品种的进场以及制定可操作的连锁活动，实现上量。
2. 备案连锁重点门店，完成备案门店的客情维护、驻店销售、贴柜培训，仪器检测，产品陈列等门店下沉工作，并对备案门店的产出负责。
3. 积极执行总部主题活动，同时协助区域领导帮助核心连锁客户做核心产品的上量活动。
1、对各种品牌车型进行出镜直播讲解，熟悉了解各种车型的车况配置价格政策，直播内容以聊车相关内容为主，掌握必备知识储备；
2、在直播过程中针对用户实时提问，进行针对性讲解，和引导式沟通，增加亲和度，获取用户信任，吸引粉丝关注并引导留咨；
3、根据自身风格特点，配合参与短视频脚本的输出，同时进行视频的出镜拍摄，根据主播形象打造个人IP；
4、通过直播互动形式引导鼓励顾客留咨试驾，跟进直播效果，复盘总结分析直播数据，并不断改进优化；
5、非直播或拍摄期间，配合运营、结合用户需求完成直播前期的准备工作；
1.系统规划与方案设计:根据企业的业务需求和发展战略，参与企业信息化系统的整体规划。包括对现有系统的评估、新系统的需求分析以及系统架构设计等。
2.系统维护与优化:对已投入使用的系统进行持续的维护和优化工作，包括定期检查系统的运行状态处理系统故障、升级系统版本等。根据企业的业务发展需求，对系统进行不断的优化和改进，以提高系统的性能和用户体验。
3.信息安全保障:负责企业的信息安全工作，确保企业信息系统的数据安全。这包括制定和执行信息安全策略、定期进行安全检查和评估、及时发现和处理安全事件等。
4.技术支持与培训:为企业员工提供技术支持和培训服务,解答员工在使用信息系统过程中遇到的问题提供技术指导、培训员工使用新的信息系统等
5.持续学习与提升:保持持续学习和提升的态度，不断跟踪最新的信息技术和行业动态，学习新的技术知识、参加专业培训、参与行业交流等。
Cloud LLM Agent 系统研发工程师【2027届校招】
关于我们
我们致力于构建新一代大模型系统基础设施，让大模型不仅能“对话”，而是能够在真实业务和自动驾驶研发场景中稳定运行、可控执行并持续进化。
本方向聚焦云端 LLM Agent 系统、工具调用、工作流编排、多 Agent 协同和生产级 Agent Infra，强调工程能力、系统设计能力和面向真实业务场景的稳定落地能力。
岗位职责
作为 Cloud LLM Agent 系统研发工程师，你将参与构建面向真实业务场景的云端 Agent 基础设施，主要工作包括：
参与构建云端 LLM Agent 系统，包括工具调用、任务执行、工作流编排和多 Agent 协同能力。
设计和实现 Agent 执行框架，包括状态管理、任务调度、上下文管理、记忆机制和执行恢复。
对接内部系统、研发工具链和数据平台，建设自动化任务执行能力。
优化 Agent 系统的稳定性、延迟、成本和可观测性，支持生产环境持续运行。
建设 Agent 评测、回归测试、badcase 分析和效果迭代体系。
与模型训练和端侧部署团队协作，推动 Agent 场景下的模型能力优化和工程闭环。
任职要求
计算机相关专业本科及以上学历
扎实的计算机基础，包括数据结构、操作系统、网络、分布式系统等。
熟悉至少一种编程语言（Python / Go / Java / C++）。
对大模型、Agent 系统或 AI 应用工程有基本了解或强兴趣。
具备良好的工程动手能力、问题定位能力和系统设计意识。
能阅读英文技术文档。
加分项（非必须）
有 LLM Agent、RAG、工具调用、工作流引擎或自动化系统项目经验。
熟悉 LangChain、LlamaIndex、AutoGen、OpenAI / Anthropic / LiteLLM 等相关框架或 API。
熟悉 Kubernetes / Docker / Linux 环境，有服务端系统开发经验。
有异步任务调度、状态机、消息队列、事件系统或分布式系统经验。
有模型评测、prompt engineering、上下文压缩、记忆系统或 Agent 安全控制经验。
有开源项目或工程实践经验。
我们提供的成长机会：
深度参与生产级 Cloud LLM Agent 系统从框架设计、工具接入到线上运行的完整工程链路。接触真实业务和自动驾驶研发场景中的 Agent 落地问题。建立大模型应用系统在稳定性、可观测性、成本和效果迭代上的系统化经验。与训练、部署和业务团队协作，理解 AI Agent 从 demo 到 production 的关键工程挑战。