淮安系统研发工程师
系统研发工程师是负责设计、开发和维护计算机系统软件和硬件的专业人员。他们负责进行系统架构设计、编写代码、进行测试和故障排除,确保系统能够高效稳定地运行。系统研发工程师通常需要具备扎实的计算机科学和工程学知识,熟练掌握各种编程语言和开发工具,并具备系统调试、性能优化、安全性和可靠性等方面的技能。他们还需要能够与其他团队成员紧密合作,包括产品经理、测试工程师和运维人员等,共同推动项目的开发和完善。对于系统研发工程师来说,持续学习和不断更新技术知识也是至关重要的,以跟上快速发展的科技行业。
薪酬概览
平均月薪
¥17000
中位数 ¥0 | 区间 ¥12400 - ¥21600
数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
62.5% 人群薪酬落在 15-30k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
4月新增岗位
1
对比上月:岗位减少1
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 1 | 50% |
| 5-10年 | 1 | 50% |
热招职位
Java开发工程师-淮安薪资:8000~18000
1.参与同程旅行酒店相关业务的需求分析、技术方案设计、接口定义及实现,确保系统的稳定性和可扩展性2.负责现有系统的维护与功能优化,保障系统稳定高效运行。
3.遵循并推动团队的代码规范、质量控制标准,提升代码可读性和可维护性。
4.快速响应并处理产品、业务端的问题反馈,积极构建业务系统监控能力5.积极学习新技术,参与团队技术交流,不断提升自身技术能力。
1、日常核算业务:跟进各项目的日常财务核算,及时审核并提供相关财务报表和核对往来。
项目收银工作的组织:具体组织项目现场收银。提供良好的收银服务、按揭贷款服务,协助资金条线督促应收款的及时回收。
2、费用审核、款项支付管理:审核项目费用、支出,维护管理款项支付审核程序,研究并合理掌握成本和费用水平,定期提供费用支出报告。
3、税务:依法及时进行纳税申报审核、税费结算。协助税政务条线负责人适时搜集研究相关财税政策,积极协调税务关系,为公司发展提供良好纳税环境。
4、合同管理:协助参与经济合同的订立和审查;并提供涉税建议。
5、资金计划:组织编制和报送项目资金计划;负责项目资金的管理和调度,协助本部门资金条线人员办理银行贷款和还款;
6、预算及成本控制:负责组织编制项目预算,监督和检查预算执行情况;成本控制跟踪和分析编制;
7、项目营运管理:参与项目营运会议,组织对项目营运计划的执行情况进行跟踪、总结、并提出相关建议,对风险(货值变化、结利变化等)予以提示。
软件工程师面议
1、大专以上学历,电子类相关专业毕业;
2、男性,3年以上对公司内部网络、电话、监控等网络、数据系统的建和实施有丰富实际工作经验;
3、工作踏实,服从性、沟通协调性强。
1、查勘现场,验证相关单证,收集出险资料,确定保险责任,弄明事故责任划分,协助客户处理事故,并填写《出险通知书》收集客户资料,方便客户索赔及领取赔款。介绍保险事故处理流程及注意事项
1.化学分析员 4名岗位职责:
1、对原材料、成品以及其他需要进行化学检验的样品进行抽样检验2、对生产过程和生产经营过程中规定的检查项目进行随机抽样检验,确保生产过程受控3、化学实验室仪器设备的日常维护与保养4、对产品合格证的签发工作,并协助对不合格品进行判定、分类处置、记录,并对返工产品控制,对不合格品、返工产品、报废品进行标明监控5、开具各项产品的质量检测报告,并进行归档。做好各试验项目的原始记录汇总和整理工作,并按规定进行归档并妥善保管任职资格:
1、中专及以上学历,分析化学等相关化学专业专业优先2、良好的分析化学知识,熟练使用各类化学仪器设备3、良好的沟通、协调能力,有事业感、责任心和良好的职业道德素养4、有工作经验者优先2.仪表维修工 2名岗位职责:
1、负责化工企业现场常规仪表的选型;
2、负责工业企业常规仪表现场巡检维护;
3、负责化工企业仪表的检修、故障诊断;
4、负责现场自动化仪表各个制度建立和完善。任职资格:
1、中专及以上学历,自动化仪表及相关专业优先;
2、有化工企业现场常规仪表维护工作或有技师证者优先。
水运监理工程师10K以上/月
1、专科及以上学历;
2、持有交通部专业监理工程师(港口工程、航道工程)及以上证书;
3、工程师及以上职称;(优先考虑)
4、相关证书需在本单位注册;
5、有相关水运业绩。
工作要求:
1、身体健康,吃苦耐劳,爱岗敬业,无不良嗜好;
2、能适应监理行业的工作灵活性,服从公司的工作安排;
3、思维清晰,具有良好的语言表达能力和协作精神,能较好的完成工作任务。
灵工大夜客服主管薪资:6001~8000
1、负责酒店电话团队业务指标达成及日常管理工作2、有分析、诊断、优化业务流程和服务质量的改善能力3、改善团队综合能力,定期复盘,总结经验,制定示准化流程和规范4、理解业务变化,提升自身业务技能,并进行团队培养出成5、打造团队氛围,激发员工,形成高效的团队氛围,带领团队及时完成自身和部门的业绩指标
1、本科及以上学历,2年及以上商业地产同岗位管理经验;
2、具备暖通空调、给排水等系统的运行参数知识,确保设备的正常运行;
3、持有低压资格证书优先,并熟练使用OFFICE/CAD等办公软件;
1、本科及以上学历,工商管理类、经济管理类等相关专业优先2、具备一定商业地产、零售相关知识,良好的抗压及团队协作能力3、两年以上商业体、购物中心楼层营运管理岗位工作经验
1. 负责核心连锁客户的任务谈判和日常跟进,三九品种的进场以及制定可操作的连锁活动,实现上量。
2. 备案连锁重点门店,完成备案门店的客情维护、驻店销售、贴柜培训,仪器检测,产品陈列等门店下沉工作,并对备案门店的产出负责。
3. 积极执行总部主题活动,同时协助区域领导帮助核心连锁客户做核心产品的上量活动。
1、对各种品牌车型进行出镜直播讲解,熟悉了解各种车型的车况配置价格政策,直播内容以聊车相关内容为主,掌握必备知识储备;
2、在直播过程中针对用户实时提问,进行针对性讲解,和引导式沟通,增加亲和度,获取用户信任,吸引粉丝关注并引导留咨;
3、根据自身风格特点,配合参与短视频脚本的输出,同时进行视频的出镜拍摄,根据主播形象打造个人IP;
4、通过直播互动形式引导鼓励顾客留咨试驾,跟进直播效果,复盘总结分析直播数据,并不断改进优化;
5、非直播或拍摄期间,配合运营、结合用户需求完成直播前期的准备工作;
1.系统规划与方案设计:根据企业的业务需求和发展战略,参与企业信息化系统的整体规划。包括对现有系统的评估、新系统的需求分析以及系统架构设计等。
2.系统维护与优化:对已投入使用的系统进行持续的维护和优化工作,包括定期检查系统的运行状态处理系统故障、升级系统版本等。根据企业的业务发展需求,对系统进行不断的优化和改进,以提高系统的性能和用户体验。
3.信息安全保障:负责企业的信息安全工作,确保企业信息系统的数据安全。这包括制定和执行信息安全策略、定期进行安全检查和评估、及时发现和处理安全事件等。
4.技术支持与培训:为企业员工提供技术支持和培训服务,解答员工在使用信息系统过程中遇到的问题提供技术指导、培训员工使用新的信息系统等
5.持续学习与提升:保持持续学习和提升的态度,不断跟踪最新的信息技术和行业动态,学习新的技术知识、参加专业培训、参与行业交流等。
Cloud LLM Agent 系统研发工程师【2027届校招】
关于我们
我们致力于构建新一代大模型系统基础设施,让大模型不仅能“对话”,而是能够在真实业务和自动驾驶研发场景中稳定运行、可控执行并持续进化。
本方向聚焦云端 LLM Agent 系统、工具调用、工作流编排、多 Agent 协同和生产级 Agent Infra,强调工程能力、系统设计能力和面向真实业务场景的稳定落地能力。
岗位职责
作为 Cloud LLM Agent 系统研发工程师,你将参与构建面向真实业务场景的云端 Agent 基础设施,主要工作包括:
参与构建云端 LLM Agent 系统,包括工具调用、任务执行、工作流编排和多 Agent 协同能力。
设计和实现 Agent 执行框架,包括状态管理、任务调度、上下文管理、记忆机制和执行恢复。
对接内部系统、研发工具链和数据平台,建设自动化任务执行能力。
优化 Agent 系统的稳定性、延迟、成本和可观测性,支持生产环境持续运行。
建设 Agent 评测、回归测试、badcase 分析和效果迭代体系。
与模型训练和端侧部署团队协作,推动 Agent 场景下的模型能力优化和工程闭环。
任职要求
计算机相关专业本科及以上学历
扎实的计算机基础,包括数据结构、操作系统、网络、分布式系统等。
熟悉至少一种编程语言(Python / Go / Java / C++)。
对大模型、Agent 系统或 AI 应用工程有基本了解或强兴趣。
具备良好的工程动手能力、问题定位能力和系统设计意识。
能阅读英文技术文档。
加分项(非必须)
有 LLM Agent、RAG、工具调用、工作流引擎或自动化系统项目经验。
熟悉 LangChain、LlamaIndex、AutoGen、OpenAI / Anthropic / LiteLLM 等相关框架或 API。
熟悉 Kubernetes / Docker / Linux 环境,有服务端系统开发经验。
有异步任务调度、状态机、消息队列、事件系统或分布式系统经验。
有模型评测、prompt engineering、上下文压缩、记忆系统或 Agent 安全控制经验。
有开源项目或工程实践经验。
我们提供的成长机会:
深度参与生产级 Cloud LLM Agent 系统从框架设计、工具接入到线上运行的完整工程链路。接触真实业务和自动驾驶研发场景中的 Agent 落地问题。建立大模型应用系统在稳定性、可观测性、成本和效果迭代上的系统化经验。与训练、部署和业务团队协作,理解 AI Agent 从 demo 到 production 的关键工程挑战。



