薪酬数据技术合肥Data Engineer
数据处理需求量小

合肥Data Engineer

Data Engineer是负责利用各种数据技术和工具来管理大规模数据集的专业人员。他们负责设计、构建和维护数据管道和仓库,以确保数据可靠性和可用性。他们需要具备丰富的编程技能和深入的数据分析知识,能够处理和分析海量数据,并为业务决策提供支持。此外,Data Engineer还需要与其他团队成员合作,确保数据平台的安全性和性能。他们通常擅长使用各种数据库和大数据技术,能够优化数据系统和流程,以满足业务需求并支持公司的战略目标。

 
职业全景发展路线简历重点

薪酬概览

    平均月薪

    ¥11900

    中位数 ¥10000 | 区间 ¥9300 - ¥14500

    数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年9月11日

    月薪分布

    33.3% 人群薪酬落在 15-30k

    TANZHI AI

    简历不只是罗列信息,更要形成一个清晰的职业判断

    当招聘无法快速判断你是谁时,再完整的经历,也只是信息。智能重构会统一主线与角色表达,让整份简历真正成立。

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    三大影响薪酬的核心维度

    影响薪资的核心维度1:工作年限

    1-3年
    3-5年
    不限经验

    影响薪资的核心维度2:学历背景

    专科
    本科
    硕士

    影响薪资的核心维度3:所在城市

    城市职位数平均月薪城市平均月租
    (两居室)
    谈职薪资竞争力指数
    33¥19600¥7000
    86
    59¥18900¥6600
    85
    25¥14300¥3900
    76
    17¥21400¥3800
    70
    23¥17100¥5700
    68
    12¥19800¥3200
    67
    20¥11000¥1600
    63
    16¥16800¥1100
    63
    11¥16900¥2000
    59
    15¥13100¥2200
    58

    市场需求

      8月新增岗位

      6

      对比上月:岗位新增3

      数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。

      岗位需求趋势

      不同经验岗位需求情况

      工作年限月度新增职位数职位占比数
      1-3年3
      50%
      不限经验3
      50%

      岗位在变化,但招聘判断始终只看一件事:你是谁

      赢得机会,你的简历需要更快被读懂

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      不同城市的需求分析

      Data Engineer岗位在不同城市的需求分布如下,点击城市可查看当地Data Engineer的招聘、薪资和就业数据。

      #14 武汉
      2%9 个岗位
      #15 大连
      1.8%8 个岗位
      #16 哈尔滨
      1.8%8 个岗位
      #17 佛山
      1.8%8 个岗位
      #18 合肥
      1.4%6 个岗位
      #19 石家庄
      1.4%6 个岗位
      #20 厦门
      1.4%6 个岗位
      #21 长沙
      1.4%6 个岗位
      #22 芜湖
      1.4%6 个岗位
      相似职位热门职位热招公司热招城市相似名称
      陈晶晶重构后

      个人总结

      • 前置职业定位
      • 去除泛化表达
      • 让内容直接服务判断
      TANZHI AI

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