鹤壁TE工程师
TE工程师是指测试工程师（Test Engineer）的简称，他们在软件开发生命周期的不同阶段负责测试软件的质量和性能。TE工程师的主要工作包括制定测试计划、编写测试用例、执行自动化和手动测试、分析测试结果、提交缺陷报告以及与开发团队合作解决问题。TE工程师需要具备扎实的编程技能和软件测试知识，熟悉测试工具和方法，并能够使用各种测试技术进行质量保证。他们还需要具备良好的沟通能力和团队合作精神，与开发人员、产品经理以及其他相关人员进行有效的沟通和协作。TE工程师通常在敏捷开发团队中发挥重要作用，确保软件的质量和稳定性。
薪酬概览
平均月薪
¥9300
中位数 ¥7500 ｜ 区间 ¥6800 - ¥11800
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
50% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
17
对比上月：岗位新增1
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 5 | 33.3% |
| 3-5年 | 5 | 33.3% |
| 不限经验 | 5 | 33.3% |
热招职位
1、负责制定公司农业科技园基地的规划和开发工作，科学编制基地各类生产及经营计划并组织实施；
2、组织开展农业科技园的员工团队建设工作，加强公司组织化和组织能力的管理，打造优秀技术管理团队；
3、全面负责农业科技园质量管理工作，监督管理落实各项技术措施，严格执行各项生产标准化技术规程；
4、负责农业科技园运营的年度预决算工作，保证资金正常合理使用；
5、加强苗木基地资产管理，对基地苗木的采购、出圃销售实现科学化管理，确保公司财产不受损失；
6、逐步量化苗木生产管理中各生产要素管理，实现成本量化的目标管理，合理使用用工量；
7、负责处理与当地村委及政府关系的联系和维护工作，积极争取政府政策的优惠和林业补贴工作；
8、组织开展农业科技园生产经营新产品新技术的研发工作，提高科研水平，开展林业项目多种经营；
9、完成领导安排的其他临时性工作。
任职要求：
1、大专以上学历，农林相关专业；
2、具有良好的职业道德与强烈的工作责任心，能够统筹基地的生产运行及良好的一线劳动力管理能力；
3、具备较强的沟通协调能力，思维敏捷，具有较强的组织、协调、沟通能力及分析问题、解决问题的能力。
福利：
1、面议2、薪资构成：基本薪资+考核3、其他补助：车辆补贴
1、负责人工智能相关产品的数据和算法等场景测试，并基于算法和工程团队现有质量问题给出合理化的建议和解决方案，推动落地实现算法质量提高；
2、协同算法团队和工程团队进行全面的质量把控和风险监控；
3、参与数据和算法的质量系统建设，完善算法全链路质量保证能力，提交算法落地和工程效率。
岗位描述
负责 AI/GPU 软件栈工具链的系统测试与质量保障，覆盖从 驱动/固件能力暴露 → 容器运行时接入 → K8s 编排部署 → 可观测/诊断/Profiling → 调试与运维 的端到端链路。通过搭建自动化验证体系、E2E 测试环境与稳定性/兼容性测试方案，保障工具链在 Post Silicon 与生产集群场景下可交付、可运维、可观测、可调试。
岗位职责：
1. 云原生 GPU 工具链的端到端测试与交付质量，负责 GPU Operator / ClusterPolicy 的部署、升级、回滚、配置变更与异常恢复测试，负责 K8s 场景 E2E 测试，构建并维护集群级测试基线：单机/多机、不同 OS（Ubuntu/Anolis/CentOS/RHEL 等）、不同 containerd/docker、不同 K8s 版本矩阵。
2. 容器运行时与设备接入链路测试，测试 Container Toolkit / CDI / runtime hook：驱动/库/设备节点映射正确性、容器内可用性、权限与隔离、与不同 runtime 的兼容性。测试 Device Plugin / GPU Feature Discovery：设备发现、健康检查、资源分配、配置热加载、节点标签变化触发行为、异常设备/坏卡/降级策略验证。覆盖典型 workload 验证：训练/推理/HPC demo（可用 PyTorch、CUDA sample、NCCL/RCCL 类通信样例等）作为回归基准。
3. 运维与诊断工具测试（SMI / DCGM 类 / diag / exporter），测试 SMI/诊断工具，构建测试监控链路，对齐硬件能力暴露路径，对关键字段在 FW/KMD/用户态库/工具层的贯通进行验证与回归。
4. Profiling 与调试工具测试（Profiling Tool / GDB Debugger），负责 Profiling 工具的功能/性能/稳定性测试，负责 Thrive GDB / 异构调试链路测试，与 OpenOCD/仿真器/EMU/硬件板卡协同验证；覆盖 debug 信息（DWARF）、fatbinary、runtime 传递等场景。
5. 自动化与工程体系建设，设计并落地自动化测试框架（Python/Go/Shell 均可），沉淀可复用的 E2E 测试套件，了解多版本矩阵、夜间回归、长稳 soak test、性能基线与趋势分析。
1. 负责芯片ATE测试方案的制定，优化测试覆盖率、良率和测试成本，支持大规模量产；
2. 开发和优化ATE测试程序，确保测试稳定性和效率，并推动测试平台的改进；
3. 进行芯片特性分析，优化测试参数，支持量产爬坡及产品性能验证；
4. 结合DFT技术进行芯片调试和故障定位，提升测试可测性和良率；
5. 分析量产测试数据，持续优化测试流程，提升测试稳定性和产品一致性；
6. 协助制定和执行可靠性测试方案，支持筛选、回测及失效分析，确保芯片质量。
1. 开发Driver/Runtime测试代码，负责驱动功能、性能、稳定性等自动化测试，对编译器质量进行看护。
2. 负责项目测试集代码开发以及项目自动化测试工作，如前期需求分析、制定测试策略、设计和开发测试集和自动化测试脚本开发。
3. 和开发团队合作定位问题，分析错误原因以及协助验证问题修复。
1、负责逆变器各工况下的硬件白盒测试
2、参与需求分析，编写硬件测试方案、测试规范。
3、负责测试任务执行，以及白盒测试的工作把控
4、准确地定位并跟踪测试问题，及时与研发、第三方沟通。提交测试问题并推动问题及时解决和闭环。
5、记录测试数据，编写测试报告，提出改善建议。
1. 负责AI Agent产品全生命周期质量保障体系建设，建立完善的测试策略、质量标准与度量体系。
2. 设计实现AI Agent自动化测试框架和专项测试工具链并推动CI/CD流程落地。
3. 建立AI Agent产品自动化 效果评测体系，结合场景设计多维度评测方案，支撑产品迭代和效果优化决策。
4. 推动CI/CD流程在AI应用工程中的落地，将产品效果评测和稳定性验证集成到持续集成流程中，保障模型服务迭代和AI应用发布的稳定性。
5. 建立Bad Case分析闭环机制，实现问题发现到优化验证的完整流程。
6. 与产品、算法、研发团队紧密合作，推动AI产品测试流程与规范建设，持续优化测试策略，沉淀测试方法论和工具平台，提升整体测试效率和交付质量。
资深测试开发工程师（推荐算法、内容审核方向）(MJ031739)
1、负责携程国内及海外APP首页信息流业务、推荐算法领域、内容审核业务的质量保障工作。
2、负责日常功能测试、全链路风险防控，统筹测试进度，对测试质量结果负责，设计并落地自动化测试方案。
3、负责推荐算法及审核模型的评测工作，拆解评估对象，深入评估模型，设计评测指标，制定评测方案，自动化评测能力建设并完成指标解读归因。
4、从技术视角解决测试效率、测试深度、可测性等问题，从产品设计、用户体验维度，对系统架构及产品设计提出建设性补充意见。
任职要求：
1、计算机软件等相关专业本科及以上学历，3年以上测试开发经验。
2、至少掌握一种自动化测试框架，有测试工具、平台开发经验优先；至少掌握一种前后端编程语言（如 Java、Python 等），具备良好的代码能力。
3、对持续交付、自动化、流量回放、稳定性等领域实践有较好的理解。
4、有AI模型、生成式大模型基座、生成式大模型落地产业应用等智能化领域质量保障、评测相关经验者优先，有UGC测试、首页信息流测试经验者优先。
5、具有较强的沟通协调能力，善于发现、分析和总结问题。具有高度的责任心，积极主动、有抗压能力。
1.负责 AI 应用（大模型、RAG、Agent、多模态交互等）的全流程质量保障，包括功能、性能、稳定性、幻觉、对齐度、安全性等专项测试。
2.构建 AI 测试体系，设计测试策略、测试标准、评测指标与自动化方案，提升 AI 系统可靠性与可控性。
3.参与研发流程 AI 提效建设，通过 AI 工具 / 平台实现需求分析、用例生成、缺陷分析、回归测试、自动化执行等环节增效。
4.搭建 AI 测试数据集、评测集、测试点 Checklist、测试标签体系，支持用例自动生成与覆盖度评估。
5.与算法、研发、产品协作，推动 AI 质量左移，输出质量报告、风险评估与优化建议。
6.探索 AI + 测试前沿技术（MCP、Skills、自动化 Agent、RAG 测试、模型评测等），落地团队提效工具与平台。
1.负责喜茶业务的软件质量保证工作，提升测试质量和测试效率；
2.参与需求分析与评审，设计测试方案，编写测试用例（自动化 / 手动）
开发、维护自动化测试工具、脚本及相关测试平台，解决复杂测试问题；
3.构建持续集成 / 持续测试（CI/CT）流程，推动测试左移和 DevOps 落地；
4.分析测试结果，定位并跟踪缺陷，与开发、产品团队协作推动问题解决
优化测试策略和流程，参与测试技术选型与创新，提升团队整体测试能力；
5.研究行业前沿测试技术（如 AI 测试、性能测试、安全测试等），并在团队内推广落地。
1、负责跨境物流核心项目的全流程质量保障，包括功能、性能、稳定性及用户体验，独立制定测试计划、设计测试用例、执行测试并输出高质量测试报告；
2、承担日均百万级量级系统的性能测试（前端+后端），制定性能测试方案、执行压测、定位性能瓶颈，并结合AI分析手段提升瓶颈诊断效率；
3、应用AI能力优化测试全链路，包括但不限于：智能用例生成、缺陷预测、日志智能分析、测试数据构造、自动化脚本自修复等，持续提升测试效率和覆盖度；
4、主动发现项目质量风险与效能痛点，结合AI技术输出可落地的解决方案和技术方案（如基于历史数据的质量评估模型、智能变更影响分析等），并推动落地；
5、组织多系统端到端联调验证，协同跨团队（研发、产品、运维）推进复杂场景的联调问题闭环；
6、负责海外云上系统的测试验证，具备海外系统测试经验者优先。
实验测试工程师面议
1、负责叉车或港机产品的测试方案设计与实施；
2、进行产品性能测试、可靠性测试及故障分析；
3、开发专用试验平台及试验装备，开展试验相关的关键技术研究；
4、制定测试计划和测试用例，编写测试报告并提出改进建议。
