薪酬概览
平均月薪
¥6500
中位数 ¥7000 ｜ 区间 ¥5400 - ¥7600
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
100% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
5
对比上月：岗位减少0
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 不限经验 | 5 | 100% |
热招职位
1.负责城市整体配送业务运营管理；
2.负责城市自营运力招募.管理.培训；
3.负责排线管理和配送路径规划；
4.管理第三方物流承运商日常监控.赋能.考核；
5.负责城市配送成本的控制优化。
1、本科及以上学历，3年以上互联网工作经验，有数据AI实践 or 经管产品经验 or 数据产品经理工作经验优先；
2、具备较强的行业理解能力，对电商的商业模式有较深的思考；
3、具备较强的逻辑思维和数据分析、模型抽象能力，熟练掌握统计和分析相关工具，对AI能力有一定见解；
4、对AI市场的发展充满热情，有较强的执行力。
1、3年以上从事互联网营销、电商市场、营销传播、品牌方营销活动等相关工作，思维活跃，有创新精神，脑洞大。优先考虑候选人：互联网电商行业品牌传播负责人，互联网市场整合营销，做过toB营销传播项目的4A公司/创意热店/social数字传播公司/agency；
2、独立规划完成项目，协调各方资源，有结果，可复制；有大型营销项目成功案例优先，品牌电商运营、市场部、媒体等背景优；
3、有较强的学习和抗压能力、目标感强，乐观皮实，良好的沟通、项目管理能力；
4、思维活跃，紧追流行文化趋势，有观点，有态度，有创新精神，学习能力强，具有良好的审美能力
1. 学历背景
• 计算机科学、人工智能、数学、电子工程等相关专业硕士及以上学历
2. 技术能力
• 精通深度学习和机器学习基础理论，熟悉Transformer架构及LLM原理
• 熟练掌握PyTorch/TensorFlow等深度学习框架
• 精通Python编程，熟悉Java/C++中至少一门语言
• 具备分布式训练、大规模数据处理等工程能力
3. 经验要求
• 2 年以上大模型相关算法研发经验
• 有SFT、强化学习等后训练技术实践经验
• 具备将AI技术在实际业务场景落地的工程经验
加分项
1、在NLP、CV、多模态等领域国际顶会（ICLR、NeurIPS、ICML、ACL等）发表论文
2、主导过知名开源项目或有重要贡献，参加过ACM/ICPC等算法竞赛获奖
3、有智能客服、对话系统、代码生成、企业智能助手 等相关业务经验
4、熟悉RAG、Agent、多模态理解等应用技术
5、优秀的问题分析和解决能力、良好的沟通协作能力和团队合作精神
6、强烈的技术热情和自驱力、对AI技术发展趋势有深入洞察
1、5年以上电商平台营销或品类运营经验，有完整的大促操盘经历（618/双11/年货节等），熟悉平台营销工具及补贴玩法机制；
2、具备较强的数据分析能力，能从投资效率如ROI、核销率、渗透率、人群结构等多维度进行活动效果评估与策略归因，熟练使用Excel/AI等工具；
3、有招商运营经验，能独立完成商家分层管理、招商沟通、资源位分配及投资测算；
4、优秀的跨团队协作与项目推动能力，能在复杂业务场景中拉齐多方共识、高效落地方案；
结果导向，抗压能力强，对服饰行业趋势和消费者洞察有敏锐感知。
1、经验背景： 3年以上互联网产品运营经验，有数字人、直播或电商相关背景者优先。
2、AI认知： 熟悉LLM（大模型）、AI Agent等基础概念，能将技术语言转化为商家可理解的价值语言。
3、数据能力： 具备SQL基础和数据归因能力，能独立完成数字人直播的业务经营分析并输出行动方案。
4、内容功底： 优秀的文案与策划能力，能独立产出标准化的话术模板、培训手册及深度案例拆解。
5、综合素质： 逻辑清晰，跨部门沟通和协作能力强，有极强的学习自驱力。
1、会计学、财务管理等相关专业，本科及以上学历，具有注册会计师或同等资格的专业资格证书优先考虑（CPA、ACCA、CIMA）；
2、6年及以上相关工作经验，金融行业财务、保险公司财务及四大会计师事务所金融审计经验优先；
3、具有较强的数据分析能力、清晰的逻辑思维及创新意识；
4、熟练使用办公软件如Excel、PPT等，有专业数据分析工具使用技能者优先。
1. 防御机制测试： 对公司内大模型的安全围栏进行黑盒测试，通过实验分析其在内容过滤、逻辑保护方面的实现路径和问题，并输出分析报告。
2. 安全围栏建设： 参与公司模型的内容审计系统开发，编写并维护核心的防御 Prompt 和过滤规则库。
3. 风险路径探测： 对公司模型系统（含插件、沙箱）进行常规的安全评估，识别提示词泄露和接口滥用的潜在风险，并提出加固建议。
4. 反蒸馏技术落地： 协助落地基础的防爬取、模型输出干扰等风控方案，保护公司模型资产。
5. 跨团队协作： 与算法团队配合，将发现的安全漏洞转化为模型微调或对齐的训练样本。
我们正在打造一支 AI Native SDL团队，重新定义 AI 时代的软件安全开发生命周期。AI 不仅是我们保护的对象，更是我们工作的核心方式。我们相信安全流程正在从依赖规则、人工经验，演进为由 AI 驱动的智能工程。
* 设计并建设 AI Native SDL 体系，保障 AI 应用、Agent、MCP 等新型业务形态从设计、开发到运行阶段的安全。
* 负责 AI 应用安全架构设计，建立覆盖研发全生命周期的安全能力。
* 构建 Agent 身份认证、权限控制、工具调用、数据访问及运行时安全防护体系。
* 构建覆盖 Prompt Injection、Tool Abuse、模型滥用、越权访问、数据泄露等 AI 风险的纵深防御能力。
* 推动 AI 安全能力平台化、产品化，为研发提供统一、安全、易用的基础能力。
1、负责集团内容安全产品的规划和落地。
2、与技术、运营、风控等多部门紧密合作，通过数据分析、用户调研等方式，快速捕捉需求并推动落地。
3、通过产品设计及流程梳理，提升平台的用户体验和效率。
4、持续优化产品体验，挖掘产品潜力，实现用户增长。
5、建立完整的数据评估体系，跟踪分析产品效果，进行数据分析。
1. 参与及监督股权计划日常管理，处理各类股权管理事项，负责股权信息完整性和即时性的日常运营；
2. 参与制定股权管理各类政策，制定及落实股权管理标准化运营流程；梳理不同国家股权管理规则；
3. 负责境内/境内股权计划沟通，提供各类股权计划管理的咨询和需求支持，解答股权政策，运营流程和日常管理各类咨询；
4. 和境外券商，银行，股权，税务及薪酬服务商等第三方机构合作完成日常计划管理；
5. 赋能生态公司业务，负责生态公司的股权业务，股权系统，计划运营的培训，参与规则以及流程的制定。
1、负责核心业务系统的架构设计与开发，主导技术方案评审，确保系统的高可用、高性能和高扩展性，支撑业务快速增长。
2、参与业务需求分析与拆解，将复杂业务场景转化为可落地的技术方案，推动项目按时高质量交付，持续提升研发效率。
3、负责系统性能优化与稳定性建设，排查线上疑难问题，持续提升系统吞吐量和响应效率，保障核心链路SLA达标。
4、参与技术选型与架构演进规划，推动微服务化、容器化等技术改造，提升系统可维护性和可扩展性，降低技术债务。
5、指导初级工程师成长，参与代码评审和技术分享，推动团队工程规范和最佳实践落地，营造良好技术氛围。