薪酬数据运营杭州策略运营经理
策略运营需求量小

杭州策略运营经理

策略运营经理是负责制定和执行组织战略的关键角色。这个职位需要具备良好的战略思维和业务洞察力,以帮助组织实现长期发展目标。策略运营经理通常需要分析市场趋势和竞争对手,制定战略计划,并与各部门合作执行。他们需要与高层领导合作,协调和管理战略目标的实施。此外,策略运营经理还需要监督和评估组织战略的执行情况,对业绩进行跟踪并提出改进建议。因此,这个职位需要具备优秀的沟通能力、团队协作能力和领导才能,同时具备分析和解决问题的能力。

 
职业全景发展路线简历重点

薪酬概览

  • 北京
  • 上海
  • 广东省
  • 浙江省
  • 四川省
  • 福建省
  • 山东省
  • 湖南省
  • 河南省
  • 湖北省
  • 广西壮族自治区

平均月薪

¥25300

中位数 ¥0 | 区间 ¥18600 - ¥32100

数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年7月13日

月薪分布

60% 人群薪酬落在 15-30k

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三大影响薪酬的核心维度

影响薪资的核心维度1:工作年限

应届
3-5年
5-10年

影响薪资的核心维度2:学历背景

本科

影响薪资的核心维度3:所在城市

城市职位数平均月薪城市平均月租
(两居室)
谈职薪资竞争力指数
9¥41000¥5700
100
7¥36400¥3000
80
7¥34300¥6800
40
5¥25300¥3800
40
6¥13800¥1300
35
5¥35000¥2600
32
6¥25600¥2000
22
5¥18000¥1400
20
6¥15500¥1100
18
5¥25100¥1800
15

市场需求

  • 北京
  • 上海
  • 广东省
  • 浙江省
  • 四川省
  • 福建省
  • 山东省
  • 湖南省
  • 河南省
  • 湖北省
  • 广西壮族自治区

7月新增岗位

2

对比上月:岗位减少1

数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。

岗位需求趋势

不同经验岗位需求情况

工作年限月度新增职位数职位占比数
3-5年1
50%
5-10年1
50%

岗位在变化,但招聘判断始终只看一件事:你是谁

赢得机会,你的简历需要更快被读懂

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不同城市的需求分析

策略运营经理岗位在不同城市的需求分布如下,点击城市可查看当地策略运营经理的招聘、薪资和就业数据。

#3 厦门
9.3%7 个岗位
#4 上海
9.3%7 个岗位
#5 柳州
8%6 个岗位
#6 青岛
8%6 个岗位
#7 焦作
8%6 个岗位
#8 宜昌
6.7%5 个岗位
#9 杭州
6.7%5 个岗位
#10 长沙
6.7%5 个岗位
#11 成都
6.7%5 个岗位
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陈晶晶重构后

个人总结

  • 前置职业定位
  • 去除泛化表达
  • 让内容直接服务判断
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热招职位

1)AIGC洞察力:具备一定AIGC 产品 Sense, 了解多模态前沿,有对创意的分析和AI知识的理解。
2)熟悉创意生产和广告投放链路, 能从 good/bad case 中抽象评测标准并与产技定位问题;
3)有客户分层 / GTM 经验,能将客户洞察与需求进行翻译,推动创意工具迭代;
4)专业能力:数据运营(会SQL 最佳);
5)通用能力:沟通协同力、项目推动力;
6)特质: 学习力强、皮实。

1、5年以上相关工作经验,有食品、服饰等消费品行业或互联网公司背景者优先;

2、高度的商业敏感度,擅长行业研究及市场洞察,能从商家需求中提炼关键商业机会点;

3、具备头部咨询公司、投资机构或电商平台行业经验者优先考虑;

4、熟悉移动互联网、电商、本地生活等领域者尤佳,有平台侧或商家侧实战经验更佳。

1、熟悉男女鞋产业带情况,对直播生态有一定了解、对于短视频、直播具有一定内容感知,有抖音,快手等内容平台经验优先;

2、具有较丰富的产业带商家资源,且对于商家和市场有自己的见解和判断;

3、较强的数据分析能力,熟练excel,sql等,数据敏感,逻辑能力强,善于总结方法论,以及创新能力;

4、具备良好的沟通能力、团队合作能力、积极的工作心态、抗压能力强。

闲鱼-AI商品策略运营专家-杭州

杭州本科及以上1年以下

1、本科及以上学历,3年以上电商商品运营或流量运营经验,熟悉电商平台商品运营体系,有商品推荐、流量分发运营实战案例;头部电商平台运营经验者优先;

2、标签和场景运营:有商品标签体系运营经验并熟悉首页、搜索、详情页等场景的商业化变现逻辑;

3、数据分析能力:具备扎实的数据分析能力,熟练使用SQL、Excel等数据分析工具,能通过A/B测试、漏斗分析等方法验证运营效果;

4、AI应用能力:对AI技术有认知和应用经验,能运用大模型、智能工具等AI能力赋能日常运营工作,提升运营效率;

5、跨团队协作:具备优秀的沟通协调能力,能高效对接广告团队、行业运营、算法、产品等多方团队,推动运营策略落地。

1. 有营销权益产品运营或广告智慧券经验运营最佳,熟悉广告发券机制及业务增长的产品设计逻辑;

2. 有较强跨部门协作能力,能够高效推动项目落地,协调产品、市场、财务等多方资源;

3. 具备优秀的数据分析能力和业务洞察力,通过产品及运营手段驱动业务增长;

4. 学习力强、责任心强。

1. 5年以上互联网用户运营经验,熟悉电商、内容平台产品的用户运营模式,具备从0到1搭建用户增长体系或独立负责大型增长项目的经验;

2. 精通数据驱动决策,熟练使用SQL、Excel、Tableau等工具进行用户行为分析,掌握RFM、LTV等分层方法,能通过A/B测试验证策略有效性;

3. 熟悉主流广告投放平台及用户增长模型,具备流量运营优化经验(如CPC/CPA成本控制、渠道资源整合),能通过权益设计、活动策划及社群运营实现用户规模与活跃度的显著提升;

4. 具备优秀的跨团队协作能力,能高效协调多方资源推动项目落地,有复杂业务场景下的目标拆解及执行经验;

5.结果导向,具备创新思维与抗压能力,对行业趋势(如短剧电商、社交裂变)敏感,能够快速迭代策略并达成增长目标;

天猫事业部-商家商品运营-杭州

杭州本科及以上1年以下

1. 工作经验:本科及以上学历,拥有3年以上电商平台运营经验,个护/食品行业品牌背景、平台电商行业运营背景优先;

2. 专业性:对平台电商行业生态具有深刻认知,电商运营专业性强,具有商家商品运营能力和招商商务能力,善于使用AI工作流创新提效;

3. 数据能力:拥有敏锐的数据洞察能力,能够对复杂的数据进行快速归纳分析,准确判断出业务机会点和具体落地方案;

4. 项目统筹能力:具有独立项目操盘经验,备较强的跨团队协作与沟通影响力,目标导向;

5. 学习能力:积极主动学习,适应挑战性业务,积极探索灵活策略拿结果,能承担电商平台运营压力;

1、聪明、学习能力强,对 AI 新技术保持高度敏感,能快速理解并应用不断迭代的大模型能力;

2、具备商业视角,对商家/品牌端的使用场景和痛点有较强把控力,能将复杂业务需求转化为可落地的产品方案;

3、具备较强的自驱力和 ownership,能够主动发现问题、推动项目落地并对最终结果负责;

4、有 toB 产品运营、商家运营、数据产品或 AI 产品相关经验者优先;

5、优秀的沟通协调能力,能高效协同算法、工程、商务等多团队推进复杂项目;

阿里妈妈-营销广告产品运营-杭州

杭州本科及以上1年以下

1. 本科及以上学历,3年以上互联网平台运营或行业合作经验,有电商平台行业运营、BD合作或商家增长背景优先;

2. 熟悉至少2个以上电商行业的商家经营模式与竞争格局(如服饰、快消、家电等),能清晰拆解不同行业商家在流量获取、成本控制、成交转化上的核心诉求差异;

3. 理解成本型/托管型广告产品的基本原理(如CPS结算、费率体系、佣金机制),能与产品、算法团队就行业定制化需求做有效沟通,推动产品策略的行业适配;

4. 数据敏感度高,熟练使用SQL或数据平台完成行业商家分层分析、合作效果归因与机会挖掘,具备从数据洞察到策略落地的闭环能力;

5. 具备优秀的跨团队沟通与项目推动能力,能在多方利益诉求中找到共识方案,逻辑清晰、表达严谨,善于用结构化方式呈现合作策略与业务进展。

1、深入理解企业客户(阿里集团内部各BU)的差旅诉求与业务目标,结合公司产品输出定制化运营策略,对客户满意度、差旅合规率、GMV/收入指标负责。

2、针对不同阶段客户执行差异化运营动作,包括交付管理、业务场景洞察、潜在需求挖掘及存量客户上量。

3、定期与客户关键决策人(行政/财务/HR)进行业务回顾,输出差旅管理报告,提供成本节约与流程优化建议。
4、管理和优化差旅供应商关系(航司、酒店、用车公司等),定期进行服务质量评估与商务谈判,确保协议价优势与服务履约。

5、处理突发差旅事件及重大客诉,协调内外部资源提供解决方案,保障员工出行安全与体验。

淘宝服饰-男装商家运营-杭州

杭州本科及以上1年以下

1、熟悉男装产业带情况,对于商家&货品有自己的认知,有拼多多,抖音,京东,快手等平台经验优先。

2、具有较丰富的产业带商家资源,且对于商家和市场有自己的见解和判断。

3、较强的数据分析能力,熟练excel,sql等,数据敏感,逻辑能力强,善于总结方法论,以及创新能力。

4、具备良好的沟通能力、团队合作能力、积极的工作心态、抗压能力强。

淘宝闪购-服务运营专家-服务分析

杭州本科及以上1年以下

1. 搭建客服服务数据、成本指标体系,监控与分析全渠道服务数据,定位服务瓶颈与体验短板、成本动因,拆解为可执行可监控的过程指标,撰写分析报告,提出改进建议。

2. 高效使用数据技术和AI工具,提升业务支撑效率;利用数据产品工具,建设面向管理的报表体系,提升业务的数据使用效率;有效协同数据开发等相关团队,进行数据基础建设和数据埋点质量治理

3. 通过A/B测试等方式,科学评估服务策略效果和成本,推动策略迭代。与业务团队紧密协作,将分析结论转化为实际行动,并通过数据看板与报告,高效传递数据洞察。