杭州System Engineer
System Engineer是一种关键的职位，主要负责系统工程师的日常运作和维护。系统工程师是企业中的重要角色之一，他们负责确保计算机系统和软件的正常运行。他们的主要职责是安装、配置和维护计算机硬件和软件，并解决任何与系统相关的技术问题。 System Engineer还负责进行系统升级，确保系统在技术环境的演进中保持最新。他们需要与其他团队合作，分析和评估系统需求，提供解决方案，并确保系统的高可用性和性能。此外，他们还负责系统备份和恢复，以确保数据的完整性和安全性。总而言之，System Engineer在维护和保障系统运行方面发挥重要作用，为企业的高效运作提供了支持。
薪酬概览
平均月薪
¥19100
中位数 ¥17500 ｜ 区间 ¥14800 - ¥23300
数据来源：谈职全网68份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
48.5% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
38
对比上月：岗位减少61
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 32 | 88.9% |
| 3-5年 | 2 | 5.6% |
| 不限经验 | 2 | 5.6% |
热招职位
1. 负责服务器/交换机产品系统硬件设计，保证产品方案领先性、成本优势和综合竞争力，参与产品端到端交付；
2. 负责原始需求的分析、评估与分解，提前识别风险点，解决开发过程中遇到的问题；
3. 负责推动各领域按照硬件系统方案按期完成开发和测试工作，保证最终硬件系统的交付质量；
4. 负责持续跟踪和分析友商竞品的优劣势，为平头哥产品定义和设计提供参考依据；
5. 跟进业界技术发展趋势，参与平头哥芯片与硬件产品路标的规划；
1. 负责在Emulator上对产品进行验证；
2. 负责制定子系统以及SOC级硅前验证计划，例如Core，Mesh一致性总线，PCIE, DDR等，并在EMU上完成验证规划；
3. 重点承担在Core/总线/PCIE的系统大压力测试、场景验证以及性能验证，与EDA验证形成互补；
4. 与EDA验证团队合作，移植部分EDA用例，加大压力测试；
5. 负责建立SOC原型验证流程，并持续改进计划，以提高测试效率、工具性能，保证验证质量；
6.协同设计/验证/软件工程师，共同完成debug工作；
面向阿里集团内部业务提供AI Infra容器网络、服务网络等技术支持，支撑集团内部大模型训练、推理、Agent等工作workload形态，服务ATH、淘天、闪购、国际化等各个业务BU。
● 负责面向异构/多云等 AI 计算环境构建统一的 K8s 容器网络，支持 RDMA 高性能通信，保障大规模训练与推理场景的网络性能与稳定性；
● 负责容器网络的轻量化多租隔离能力建设，支撑 AI 业务、传统业务的统一部署；
● 负责面向 Agent 场景提供安全、高效的沙箱网络技术；
● 负责 CoreDNS、kube-proxy 等云原生网络服务的建设与优化，提升 K8s Service 的可用性与性能；
专业要求计算机软件等相关专业工作职责1、负责云平台边界网络日常维护及问题处理；
2、负责网络架构的规划、设计、优化与持续演进；
3、参与网络割接、巡检、应急工作；
4、编写规范的技术文档、运维手册、应急预案和技术方案；
任职要求1、招聘范围：遵守中国宪法和法律，符合岗位所需的学历、专业技能、身体条件人员；
2、年龄学历：大学本科及以上学历，计算机软件等相关专业，一般不超过35周岁；
3、工作经验：1年以上网络规划、实施与运维经验；
4、其他条件：精通TCP/IP、OSPF、BGP等路由技术；熟悉华为、华三或者思科等网络设备,熟悉负载均衡、防火墙等设备；熟悉Linux系统基本运维与常见网络协议分析工具；熟悉zabbix、cacti等网络监控工具；具备独立分析和解决问题的能力，有良好的计划制定及执行能力；持有CCIE、HCIE等证书者优先考虑。
1、政企业务客户端安装、全业务7*24小时故障抢修、巡检，以及客户线路优化、勘察、割接、扩容等维护工作；
2、政企客户关系维护及专业技术维护指导；
3、政企业务客户端资产及资源的管理；
4、重要客户的活动保障及出具运行分析报告；
5、政企业务工程验收工作；
6、领导委派的其它工作。
任职要求1、遵守中国宪法和法律，具有对党忠诚的政治品格，具有职务所需的工作能力、文化水平、专业知识及身体条件；
2、大学本科及以上学历，计算机类、通信工程、电子信息类等相关专业可优先考虑，一般不超过35周岁;
3、具有一年及以上相关工作经验；
4、熟悉INTERNET、VPN、SDH、MSTP、IPTV、监控、无线、大屏等业务知识，掌握相关的技术原理，能快速定义各类网络故障类型及原因，提供解决措施或方案；
5、熟悉各类测试仪器的功能与使用方法，能运用各种测试仪器（例如光功率计、OTDR、场强仪等）迅速定位故障点，快速处理故障；
6、有一定的工程实施、项目管理能力，掌握网络产品安装、配置、测试等相关实施技术；
7、有一定的服务销售技术支持能力；具有良好的沟通能力、学习能力、团队协作精神；
8、具有良好职业操守、责任心、敬业精神；适应压力状态下工作，能适应轮班制；
9、具有一年以上驾龄，具备网络工程师、CCNA等证书者可优先考虑。
报名时间：自发布之日不少于5个工作日，招满即止。
备注：该岗位由上海市对外服务浙江有限公司( 简称上海外服)劳务派遣方式到我司工作。
1、负责面向全集团中间件的质量保障，注重产品体验，能够从用户视角发现问题并反馈给开发，参与中间件发版迭代测试，编写集测用例集并执行；
2、参与中间件CI/CD流程优化，确保中间件在持续集成和交付过程中得到充分测试；
3、维护和优化现有的测试工具和自动化测试框架，确保其稳定运行。研究并引I入新的测试工具和技术，并通过AlCoding提效集成封装覆盖率；
4、参与建设中间件自动化压测体系；
5、制订中间件的发布规范和质量标准，并与研发同学一起落地质量规范。
我们是阿里巴巴平台技术TPP AI研发团队，负责搜推广及AI应用研发平台的建设和维护。为淘宝、千问、闪购、高德、闲鱼、飞猪等多个业务部门提供应用研发基础设施，并直接参与头部业务的应用研发。
主要工作内容如下：
1. 搜推广业务研发：负责阿里巴巴核心搜索、推荐、广告业务的系统设计与开发，支撑亿级用户规模的实时流量。深入理解业务场景，参与从需求分析、架构设计到上线运维的全链路研发工作。优化系统性能与稳定性，保障高并发场景下的低延迟、高可用服务。
2. AI Native研发范式升级：推动搜索推荐系统的 AI Native 转型，探索大模型在搜推场景的深度应用。重构传统研发流程，构建以 AI 为核心的新一代研发范式，提升研发效率与系统智能化水平。研究并落地生成式检索、生成式排序、多模态理解等前沿技术在业务中的工程化实践。
3. AI应用研发：设计并开发面向搜推场景的智能 Agent 系统，构建 Agent 编排框架，整合工具链、知识库与业务系统，打造自感知、自决策、自执行的智能体。抽象Agent需求并沉淀Agent Infra。
我们将提供：
参与阿里巴巴核心业务的技术挑战，影响亿级用户体验。
与行业顶尖技术团队合作，接触前沿的 AI 技术与工程实践。
开放的技术氛围与完善的成长体系，支持技术创新与职业发展。
1. 研发具身场景自动标注与数据质量评估算法，覆盖运动、感知、具身规划等多层标注及多模态对齐，构建标注自动校验与质量评分体系。
2. 研究 Data-Centric AI 前沿方法（数据混合优化、主动数据选择、数据影响函数等），通过消融实验、归因分析等手段量化不同数据源对模型性能的边际贡献，探索具身场景下的数据 scaling law。
3. 基于价值量化结果制定并迭代训练数据配方（来源配比、质量阈值、规模规划），为数据飞轮的资源分配提供量化依据。
4. 负责具身数据预处理流程的算法设计，包括多模态对齐、轨迹平滑、异常检测与清洗等环节的规范化与自动化。
1、业务支撑：参与飞猪酒店相关重点业务项目规划、产品设计，负责系统需求分析、设计，并独立完成详细设计和开发任务，确保项目的进度和质量。
2、平台建设：高可扩展性、高可复用性、高可靠性、高可用性的，分布式平台系统架构设计、核心功能代码开发。
3、系统维护：深入理解业务功能、系统链路和架构，能够快速排查和解决系统故障，并推动系统持续优化。
4、技术研究：新技术分析与学习，主导技术选型、技术难题攻关。通过技术创新业务，提升核心竞争力。
飞猪正在重构下一代 AI Native Search，打造旅行行业的AI搜索引擎。我们希望通过大语言模型、Agent、Reasoning、Semantic Retrieval 等技术，构建能够理解用户真实需求、具备推理能力的新一代搜索系统。如果你希望参与搜索范式的变革，而不仅仅是调排序模型，这将是一个非常好的机会。
你将负责
1）构建 AI Native Search Engine，提升复杂旅行需求的搜索理解与满足能力；
2）设计并实现基于LLM的 Query Understanding、Constraint Reasoning、Intent Planning等核心能力；
3）探索Agent驱动的搜索范式，Reason Search、Intent Navigation、端到端生成式检索等能力；
4）研发 LLM Re-ranking、多目标优化及搜索决策模型，提升用户体验与业务指标；
5）跟踪 Agent、Reasoning、RAG、Memory、World Model 等前沿技术，并推动业务落地。
如果你想参与阿里大数据的采集、存储、处理，通过分布式大数据平台加工数据，支持业务管理决策；
如果你想参与阿里大数据体系的模型设计、开发、维护，通过元数据、质量体系有效的管理和组织EB级的数据；
如果你想参与阿里大数据产品的研发，发挥你的商业sense，通过数据分析和算法来洞察数据背后的机会，来探索大数据商业化；
如果你想接触世界领先的大数据处理与应用的技术和平台，获得大数据浪潮之巅的各类大牛的指导；
那就加入我们吧！
1.围绕办公场景（办公、IT、人力资源、财务、法务等场景）参与设计先进的Agent架构（记忆模块、规划模块、工具调用模块等），在各个场景落地，并取得效果
2.通过Harness Engineering的相关技术，来提升LLM或者Agent在垂域的效果，通过调优来提升整个效果
3.联动工程与算法团队，深度参与设计“办公领域通用Agent框架”。通过对办公SOP的算法抽象，建立标准化的意图理解、工单结构化与任务分发机制，实现Agent能力在不同职能场景间的快速迁移与规模化协同
4.通过Vibe Coding来快速进行Harness Engineering相关的探索与实验，进一步探索 办公领域AI-Native 开发范式
1. 本科及以上学历，具备计算机科学、软件工程、人工智能或相关专业背景；
2. 3年以上软件开发、1年以上AI Agent系统研发经验，精通Python/JAVA主流编程语言；
3. 深入掌握Agent架构核心组件设计原理和调优方案，包含Prompt Engineering，Function Calling，RAG，长短期记忆等；
4. 具备批判性思维，能将复杂问题转化为简洁、高效的实现方案，热爱技术，拥抱开源；
5. 具备以下任一经验者优先：
○ 参与过企业级Agent平台设计和实现；
○ 有Prompt调优、RAG系统调优、上下文压缩等优化经验；
○ 有多种AI辅助编程工具经验，能够生成全栈代码；
○ 有电商、客服等垂直领域的Agent应用落地经验优先。