杭州售后技术人员
售后技术人员是负责为客户提供售后技术支持和服务的专业人员。他们通常在客户购买产品后负责解决产品使用过程中出现的问题、故障和技术支持需求。售后技术人员需要具备良好的沟通能力和客户服务技巧，能够耐心倾听并解决客户的问题，保持客户满意度。他们需要具备扎实的技术知识，能够快速分析和解决技术问题，提供技术建议和培训，同时协助客户进行故障排除和维修工作。售后技术人员还需要与客户保持良好的关系，并对客户提出的建议和反馈进行跟进，为客户提供高质量的售后服务，帮助客户充分发挥产品的性能和价值。
薪酬概览
平均月薪
¥7700
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥6600 - ¥8800
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
87.5% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
4
对比上月：岗位减少6
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 4 | 100% |
热招职位
及职责：
1、主要负责触摸屏、PLC、伺服电机等产品在管辖区域的销售及技术支持工作
2、通过各种途径，与重要客户、合作伙伴建立并维护长期稳定的良好关系，并组织做好客户服务；
3、维护当前客户和销售渠道。
任职资格：
1、熟悉本地OEM市场，有从事自动化产品销售2年以上经验。
2、对HMI,伺服，PLC有一定的了解；具有推荐常见的系统解决方案的能力；有较强的沟通、协调能力。
3、有激情，勤奋，乐观，喜欢挑战。
4、有OEM客户基础，善于关系营销优先考虑。
工作地点：杭州
1. 研发具身场景自动标注与数据质量评估算法，覆盖运动、感知、具身规划等多层标注及多模态对齐，构建标注自动校验与质量评分体系。
2. 研究 Data-Centric AI 前沿方法（数据混合优化、主动数据选择、数据影响函数等），通过消融实验、归因分析等手段量化不同数据源对模型性能的边际贡献，探索具身场景下的数据 scaling law。
3. 基于价值量化结果制定并迭代训练数据配方（来源配比、质量阈值、规模规划），为数据飞轮的资源分配提供量化依据。
4. 负责具身数据预处理流程的算法设计，包括多模态对齐、轨迹平滑、异常检测与清洗等环节的规范化与自动化。
1、 研发面向仿真的3D生成与重建算法，覆盖单体资产（关节体、可形变物体等）到场景级环境，产出几何合法、物理参数完备、可直接导入物理引擎的高质量3D模型与可交互仿真场景；打通从真实采集数据到可编辑仿真场景的链路；
2、 研发面向仿真训练的高通量渲染管线，包括但不限于3DGS批量渲染优化、物理引擎与渲染的耦合更新机制、以及多环境并行渲染架构，支撑大规模视觉强化学习的实时视觉观测需求；
3、 探索Agentic场景生成等前沿方向，利用驱动场景的自动化构建与迭代；
4、 优化研究Sim2Real闭环相关技术：域随机化、Real-to-Sim重建、合成演示数据生成等，提升具身策略在真实环境中的泛化能力。
面向阿里集团内部业务提供AI Infra容器网络、服务网络等技术支持，支撑集团内部大模型训练、推理、Agent等工作workload形态，服务ATH、淘天、闪购、国际化等各个业务BU。
● 负责面向异构/多云等 AI 计算环境构建统一的 K8s 容器网络，支持 RDMA 高性能通信，保障大规模训练与推理场景的网络性能与稳定性；
● 负责容器网络的轻量化多租隔离能力建设，支撑 AI 业务、传统业务的统一部署；
● 负责面向 Agent 场景提供安全、高效的沙箱网络技术；
● 负责 CoreDNS、kube-proxy 等云原生网络服务的建设与优化，提升 K8s Service 的可用性与性能；
1、负责阿里巴巴淘天集团内部经营管理的智能化方向相关产品建设，如AI-Agent、机器审核、Document+AI、流程自动化等；
2、深入业务一线，发现与深入理解业务真实需求，挖掘AI赋能业务的场景，一杆到底并带来实际肉眼可见的业务价值；
3、通过技术工程实现，编排与调用LLM、MLLM及其他AI算法能力，有效解决问题并达成业务/技术目标。
一、Qoder产品解决方案设计与落地
深入理解 Qoder 产品能力，输出标准化的解决方案文档、产品架构白皮书和 POC 演示材料
拉通业务和产研团队，推动企业规模化产品使用，洞察行业共性需求，反哺并提升产品竞争力
二、Qoder 企业客群业务拓展
面向业务团队提供体系化产品培训、技术方案支持与最佳实践指导，支撑售前转化；
深度参与关键客户的售前会议、方案答辩与产品演示，协同推进签约闭环；
打磨标杆客户案例，沉淀可复制的行业打法与推广模式。
三、Qoder产品布道与品牌建设
作为 Qoder 生态代言人，在行业会议、技术峰会、开发者大会、直播间等进行产品演讲和案例分享
策划并输出高质量技术内容（技术博客、案例研究、Demo 项目），展示产品应用价值
1. 负责视频处理算法开发和相关硬件的Pre/Post-silicon验证；
2. 负责计算机视觉算法性能提升；
3. 负责CV产品化和相关应用场景的对接；
1、本科及以上学历，计算机科学、软件工程或相关专业背景；
2、Java 基础扎实，深入理解 JVM、多线程、IO、集合等核心机制，具备良好的编码规范与工程素养；
3、1年以上 Java 服务端开发经验，有高并发、高可用分布式系统的设计与落地经验，熟悉微服务、缓存、消息队列、数据库分库分表等关键技术；
4、熟悉主流 Java 开源框架，能理解其底层原理并进行合理选型与运用；
5、学习能力强，具备技术热情与开放心态，对 AI、Agent、云原生等前沿方向保持敏感，有潜力成长为复合型技术骨干；
6、优先考虑：有 AI Agent 相关项目实践经验，熟悉上下文工程、Skills、MCP、RAG等技术体系；熟练使用 AI 编程助手（如Cursor、Claude Code、Qoder 等）辅助开发。
1. 计算机、数学、人工智能等相关专业硕士及以上学历，3年以上算法研发经验，有用户权益算法和用户增长算法经验者优先
2. 具备良好的代码实现能力，熟练使用至少一种开源深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow）
3. 精通深度学习/强化学习、因果推断、在线运筹技术，具备推荐系统全链路、多模态/大模型落地经验
4. 具有良好的逻辑分析与问题拆解能力，能快速学习前沿技术，并推动技术方案与业务场景的深度融合
5. 对电商、社交或内容推荐场景有深刻理解，熟悉用户增长策略、营销策略，能快速将技术方案转化为业务价值
1.本科及以上学历，3年以上互联网商业分析、经营分析相关工作经验，计算机，统计学、数学、经济学专业优先；
2.具备良好的SQL和数科分析能力，对AB实验，因果推断熟悉，有复杂实验设计经验的优先；
3. 有用户视角，能够洞察商业本质，挖掘机会点，并能够协调整合资源，推动各方拿到结果；
4. 好奇心强，主动性强，能快速学习，能够独立思考；
1、有商业意识和好奇心，逻辑性好，善于分析问题和解决问题；
2、有较好的主动性、独立性，积极乐观、适应变化充满正能量；
3、有较好的协调和沟通能力，能主动推动所负责项目的顺利实施，认真负责，关注细节；
4、有较强SQL能力优先。财务相关专业本科以上学历，2年以上中大型企业财务工作经验，具有全面的财务专业知识及财务BP经验，电商经验加分。
1、2年以上电商平台或品牌方行业经验，有电商平台策略运营经验尤佳；
2、能充分理解平台商家的经营视角，对数据敏感，有较强的策略抽象及分析能力，能结合数据表现挖掘机会点，有独立的数据获取/处理能力尤佳；
3、强横向协同能力，协调整合资源、强力推动各方落地；
4、学习能力及抗压能力强，能快速适应工作环境、高质量交付项目中的重要事项