薪酬概览
平均月薪
¥6100
中位数 ¥5500 | 区间 ¥5300 - ¥6900
数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
87.5% 人群薪酬落在 0-8k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
6月新增岗位
2
对比上月:岗位减少8
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 5 | 100% |
热招职位
1、包装设计与开发 :包括材料包装设计、自动线体包装设计验证、体系流程搭建、包装设计 / 成本延申至供应链整体优化视角等不同层级的能力
2、包装方案设计与开发 :能根据不同零部件的特点,设计相应的包装方案,如零部件的包装图纸绘制、精密 / 高危零部件的包装方案设计,ESD防护等
3、成本控制与优化 :从按既定 BOM 清单领用包装材料到从商业模式创新角度降低包装成本,具备不同层次的成本控制能力
4、技术文件与标准体系建设 :包括整理包装图纸、编制包装作业指导书、搭建包装设计标准体系、制定企业级包装战略规划等
5、供应链协同与供应商管理 :从对接仓库人员到建立全球包装供应商网络,具备不同阶段的供应链协同与供应商管理能力
1、每日巡检责任区域内楼栋,关注现场品质环境;
2、负责接待顾客来访,受理责任区域内客户意见、建议及时落实整改与回复;
3、处理客户投诉,记录并跟进处理结果,维护业主关系;
4、负责区域住户物业管理费的催缴;
5、定期按计划执行客户访谈及满意度调查;
6、跟进区域内客户装修进展,及时向物业服务中心反映需要解决的问题;
7、协助开展社区文化活动。
1. 基于流量大数据结合终端采集,分析流量行为,挖掘机器攻击风险流量
2. 深入分析流量风险,挖掘风险背后的形态(如手法、团伙、意图等)并持续跟踪。
集团安全部-高级安全工程师/安全专家-AI安全工程与风险运营
安全工程与风险感知方向:
* 建设企业级风险感知体系,持续发现业务及 AI 系统安全风险。
* 建设攻击检测、异常行为分析、威胁狩猎及自动化响应能力,提升风险发现与处置效率。
* 打造 AI Native SDL 平台,推动安全检测、安全评审、安全测试及研发流程自动化。
* 利用 AI 构建智能告警分析、攻击研判、自动化响应及安全 Copilot 能力。
* 建设统一安全数据平台,持续提升检测能力、运营效率及安全工程能力。
漏洞治理与风险运营方向
* 熟悉常见漏洞原理及应用安全体系,具备扎实的漏洞分析能力。
* 有 SDL、漏洞运营、风险治理等相关经验。
* 熟悉 SAST、DAST、IAST、SCA、RASP 等安全技术或产品。
* 具备自动化开发能力,能够利用工程化方式提升治理效率。
* 对 AI 在漏洞治理、风险分析及自动化运营中的应用有实践或浓厚兴趣。
* 具备良好的数据分析能力和持续优化意识。
● 建设安全领域的信息监测与分析能力,覆盖舆情、行业动态、外部风险等多类信源,形成常态化运转机制;
● 建立风险分级评估与预警体系,提升对突发事件和潜在风险的感知灵敏度;
● 探索AI及大模型技术在信息采集、分析研判环节的应用,推动智能化能力演进;
● 定期输出风险态势分析与专题研究报告,为管理层决策提供信息支撑;
● 承接外部协作事务的流程化管理,确保高效闭环与合规落地;
● 关注行业合规趋势变化,提前研判潜在影响并储备应对策略;
● 推动外部协作成果向业务能力的转化,将合作经验沉淀为可复用的方法论与产品能力;
● 以数据驱动运营策略,建立量化评估体系持续衡量效果并迭代优化;
● 协同内部多团队资源,推动运营方案从设计到落地的全程执行;
1、负责城市整体仓储和分拣业务运营和管理,共享冻库的管理,商品收货、存储、拣选和分拣等工作,保障履约的稳定;
2、负责推进仓储和分拣运营标准落地,提升仓储现场标准化水平;
3、负责仓储和分拣运营质量提升,改善过程品质防护,降低商品损失和品质客诉;
4、负责仓储和分拣效率优化,提升业务履约能力;
5、负责城市仓储组织能力建设。
1. 检验管理
a. 制定班组检验计划,完成检验任务保交付 b. 监督检验过程,保证各项检验要求被有效执行检验,检查各项检验变更文件及时下发,并培训按照变更文件有效执行 c. 审核检验记录与报告的及时性与完整性,确保数据准确性 d. 监督现场合格品、异常品、NG品的处理 e. 配合量具计量管理人员对所有QC使用相关量具的计量检验工作,保证检验量具的有效性
2. 质量问题管理
a. 出现批量异常及时叫停,并协助相关工程师现场质量异常分析 b. 严格执行异常叫停原则 c. 配合生产部门处理返工/返修,跟踪不良品隔离与处置 d. 参与客户投诉的原因调查、取证以及纠正措施落地被有效执行
3. 体系执行
a. 确保ISO9001/TS16949等质量管理体系在班组落地 b. 配合内部质量审核与客户审核所需相关检验材料 c. 维护质量文件(SOP、检验规范、质量记录)
4. 人员培训与团队管理
a. 培训新员工掌握检验标准与工具使用(如卡尺、显微镜、推拉力测试仪) b. 评估班组成员绩效,实施技能矩阵管理 c. 组织质量意识培训,提升全员质量责任感
1、管理培养PMC团队,完成公司交付OTD目标。参与公司发展战略与年度经营计划,负责公司所有产品线生产计划调度。
2、对接客户需求部门及内部销售窗口,实时掌握客户需求变动,调配生产满足交付。梳理符合TS16949体系的内部业务流程,应对客户审核和体系审核。
3、负责供应链物料采购计划,优化采购策略,控制合理库存水平(DOH),协同采购部门根据内外部环境,统筹负责风险战略备料,评估风险及时预警。
4、项目导入、SOP、EOP各环节工作协调处理(包含但不限于SOP物料采购、试生产及量产计划制定;EOP物料规避呆滞,必要的替代、售卖或报废等流程处理)。
5、负责ERP,WMS,APS等相关系统功能的优化与完善,以及SRM,CRM等相关业务系统的深度开发与持续改进。与数字化团队协同完成方案评估、开发及落地。
6、生产数据及物料数据的统计分析,发掘问题识别风险并改善。有BI应用能力,AI agent场景应用,赋能团队提效。
• 参与SoC安全架构方案制定,包括安全启动,安全隔离,安全调试等。
• 负责安全子系统架构定义,设计实现以及交付。
• 负责对称/非对称加解密算法及哈希算法的硬件优化与集成,并完成性能,安全性,功耗等关键指标的评估。
• 负责安全相关IP的RTL设计,完成LINT/CDC/预综合等前端设计检查与交付。
• 安全子系统的验证、时序收敛及硅后测试支持。
1. 全面负责CPU IP/芯片端到端质量管理工作,以客户需求为导向,制定E2E质量要求和质量计划,并确保实施符合要求;
2. 负责产品生命周期阶段的质量管控,并持续优化及完善流程或方法;
3. 负责建设与本领域相匹配的E2E流程和管理体系,并持续识别改进点,负责闭环改进;
4. 推动CPU IP/芯片各领域开发流程标准化,制定CPU IP/芯片研发质量管理方案,并有计划的推进、实施;
5. 组织并熟练使用各种质量工具和方法对质量问题进行根因分析、处理、改进、预防措施的制定和执行落地;
6. 提升全员质量意识和质量文化,持续提升组织的质量改进能力。
1、本科及以上学历,3年以上电商商品运营或流量运营经验,熟悉电商平台商品运营体系,有商品推荐、流量分发运营实战案例;头部电商平台运营经验者优先;
2、标签和场景运营:有商品标签体系运营经验并熟悉首页、搜索、详情页等场景的商业化变现逻辑;
3、数据分析能力:具备扎实的数据分析能力,熟练使用SQL、Excel等数据分析工具,能通过A/B测试、漏斗分析等方法验证运营效果;
4、AI应用能力:对AI技术有认知和应用经验,能运用大模型、智能工具等AI能力赋能日常运营工作,提升运营效率;
5、跨团队协作:具备优秀的沟通协调能力,能高效对接广告团队、行业运营、算法、产品等多方团队,推动运营策略落地。
1、本科及以上学历,至少3年以上同岗位经验;
2、互联网背景,有过从电商搜索业务-标注的体系化管理经验,支持过搜索AI类业务团队高优;
3、良好的产品工具意识,能评估功能上线与迭代的ROI,反馈中台共同推进业务辅助功能的迭代节奏;
4、优秀的团队协同和沟通能力,可以在复杂的协同场景下快速推进目标达成;
5、有团队管理经验,可以根据部门职责和团队人员特点进行有效分工,高效完成团队目标。

