薪酬概览
平均月薪
¥14200
中位数 ¥12500 ｜ 区间 ¥10400 - ¥17900
数据来源：谈职全网14份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
71.4% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
1月新增岗位
61
对比上月：岗位减少0
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
抱歉，岗位需求趋势暂无数据
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 4 | 6.8% |
| 1-3年 | 30 | 50.8% |
| 3-5年 | 17 | 28.8% |
| 不限经验 | 8 | 13.6% |
热招职位
在这里，你将直面阿里巴巴这一超大规模组织中最复杂、最多元的HR服务场景；同时，你也将拥有集团在AI领域最前沿的技术资源与战略支持。作为HR AI Native变革的核心推动者，你将与我们一同，用AI重塑HR服务的未来范式。
1. 参与阿里巴巴集团HR AI产品和子产品的建设。
2. 深入理解HR业务流程与用户痛点，将业务需求转化为AI产品方案，完成从用户调研、场景拆解到AI产品落地输出的全流程，确保产品方案兼具业务价值与技术可行性。
3. 持续追踪AI领域（尤其是大模型、Agent框架）的最新进展，评估新技术在HR场景中的适用性，快速将前沿能力转化为可落地的产品方案。
1. 负责企业级办公Agent技能市场（SkillHub）的迭代，涵盖技能市场、运营后台、开发者后台三大模块，从产品规划到上线，推动技能生态的规模化增长与用户体验提升；
2. 深入开发者与用户的双边需求洞察，围绕技能发现、安装、评价、审核、推荐、上架、调试、版本管理等核心链路，完成业务抽象与产品设计，构建可持续的AI能力生态；
3. 对Agent框架（如OpenClaw、Claude code等）及其技能/插件体系有深入理解，能够抽象技能接入规范、协同定义开发者kit，降低第三方技能接入门槛；
4. 深入阿里的业务协作、办公AI场景的挖掘、核心AI能力的建设，完成用户洞察及业务抽象，推动产品的持续迭代创新与优化；
5. 针对每一个产品功能制定出对应可量化指标，负责产品的数据分析和优化，通过数据分析提升产品的用户体验和用户价值。
1、深入企业采购管理数字化场景，抽象领域产品模型，构建匹配大型企业采购管理实践的数字化产品；
2、与业务建立紧密联系，深刻理解业务战略，基于多元化组织体系和多种经营业态下的采购业务场景，设计产品方案，主导产品落地并持续优化；
3、基于数据分析和洞察，聚焦用户痛点、挖掘用户潜在需求，跟踪行业趋势和同类先进产品的发展步伐，持续探索AI创新方案提升用户体验，挖掘数字化管理红利。
1. 负责DataAgent能力平台的产品规划与路径设计，推动数据领域AI Agent的规模化落地；
2. 参与数据能力域的产品建设，构建自然语言到数据采建管用的端到端产品体验；
3. 设计多Agent协同机制与能力封装规范，推动Agent能力的标准化、可复用、可度量；
4. 负责平台开放接入层与输出层的产品设计，支撑核心渠道对接与生态拓展；
5. 面向核心用户设计数据消费与决策支持的交互体验，平衡专业性与易用性；
6. 协调数据、算法、工程、业务等多方团队，识别关键卡点，驱动项目高效推进。
1·负责淘宝闪购零售行业的产品功能设计与架构设计，包括但不限于行业供给、用户、营销、导购等产品能力的建设，从品牌视角设计产品解决方案，持续帮助品牌生意增长；
2·负责需求梳理、产品规划、产品结构设计，有清晰的逻辑思路，能够完成整体设计以及基础模块的落地；
3·持续跟踪业务指标，根据数据和反馈，不断完善产品，推动项目优化落地，为项目结果负责；
4·跨部门协调和沟通，达成产品目标，保证产品的进度与质量；
5·根据客户实际需求,迭代产品能力,实现业务目标与客户价值；
1）有TO B / 电商 / Saas 类产品背景者优先，具备 AI /大模型相关产品的落地实战经验者优先；
2）对大模型技术（LLM、Agent、OpenClaw等）有扎实的技术理解，能够判断大模型适用场景、发挥大模型适用场景优势，具备 Token 消耗的成本意识与 ROI思维，具备对 Al原生产品形态的独立思考；
3）熟悉电商商家经营场景，对商家痛点有真实的同理心和场景敏感度，能讲清楚「一个商家的一天/一周/一个月」是如何度过的；
4）对AI技术保持高度的好奇心与学习热情，认同「用大模型新发明生意操作系统」的产品信念，有意愿和我们一起共建面向未来的商家智能经营操作系统。
1、2年以上互联网C端产品或行业产品经验，有电商交易链路或商品相关背景者优先；
2、对AI大模型在消费场景的应用有浓厚兴趣或实践经验，了解Prompt设计、RAG、AIGC等内容生成技术者优先；
3、具备跨多BU沟通协作能力，有Owner意识和项目推动力，善于整合资源拿到结果；
4、对用户产品、商品及商业生态感兴趣，关注前沿技术与消费趋势，思维开放、有好奇心，相信好产品藏在细节里，并愿意为之打磨。
1、3年及以上电商产品经验，熟悉各电商平台营销优惠玩法和规则，或有商家营销产品相关经验者优先；
2、对AI有浓厚兴趣，且有较深度的学习研究，如有AI相关应用产品经验者优先；
3、工作中能够灵活使用AI工具，对数据较为敏感且能灵活运用，能通过数据分析&挖掘找到问题和机会点；
4、有好奇心和较强的自驱力，能以结果为导向，协同上下游，独立推动产品的落地和持续迭代拿结果。
● 背景要求：2年以上互联网产品经理经验，其中至少1年以上AIGC、AI Agent相关产品经验；本科及以上学历，计算机、人工智能、电子商务等相关专业优先。
● 电商Sense：深刻理解电商行业，对商家运营、平台玩法、用户消费心理有深入洞察，对电商全链路（人、货、场）有体系化认知，有知名电商平台或头部商家服务经验者优先。
● 技术理解力：
● 深度理解算法技术原理，熟悉Prompt Engineering、RAG、Fine-tuning、Agentic、openclaw等主流技术方案的优势与局限，能与算法工程师进行深度方案探讨。
● 具备优秀的数据分析能力和数据驱动决策的习惯，能够独立完成数据埋点设计、效果分析，并基于数据提出产品优化策略。
● 核心能力：
● 具备出色的逻辑思维与结构化思考能力，能从复杂业务场景中抽象出产品核心需求。
● 极强的Owner意识，能高效驱动研发、算法、设计、运营等跨职能团队，拿回业务结果。
● 优秀的沟通表达，能够清晰地阐述产品战略和价值。
【加分项】
● 有从0到1成功主导并上线AIGC产品或大型功能模块的经验。
● 对电商业务的商业化闭环有深入思考或实践经验。
● 具备Agent、多模态等前沿技术领域的产品经验者优先。
● 有头部大厂或明星创业公司的AIGC产品经验。
1、本科及以上学历，3年以上电商产品经验，有商品运营、内容平台、交易转化或搜索推荐方向的产品经历。
2、对电商商品运营有深度理解，知道"好标题""好详情页"背后的转化逻辑，而非仅停留在功能层面。
3、理解或愿意快速学习国际进口业务跨境交易的特殊性——多模式并行（保税/直邮/一般贸易）、多币种结算、税费计算与价格透传、用户限额管理等。
4、数据分析能力强，熟练使用SQL或数据分析工具，有过用数据驱动产品决策并拿到可量化结果的完整案例。
5、具备出色的项目推进和跨团队协调能力，有独立owner过大型产品项目的经验。能在跨结算、跨关务、跨渠道的复杂依赖关系中理清优先级并推动端到端落地。
6、自驱力强、表达清晰、逻辑严谨，同时具有好奇心和学习欲望。
智能算法产品事业部-推荐用户产品专家（AI创新方向owner）-杭州
1、3年以上C端产品经验，有电商经验者优先，有AI产品经验者优先；
2、有独立负责完整项目并拿到业务结果的经验，具备目标拆解、节奏把控、团队牵引能力；
3、具备AI原生sense——理解大模型能力边界，能从技术可能性出发定义产品形态，而非简单套壳；
4、强用户sense与创新能力，能主动提出idea并快速验证；
5、适应能力强，面对不确定性能保持判断力和推进力。
1. 学历与经验：
- 本科及以上学历，计算机、数学、统计学或相关专业优先。
- 3年以上搜索、推荐、NLP或AI应用相关领域的深耕经验。有大型C端产品实战经验者优先。
2. 核心能力：
- 大模型实战经验： 对LLM的底层逻辑、Prompt Engineering、RAG架构有深刻理解，有成功将大模型落地于搜索/推荐等实际业务场景的案例。
- 极强的逻辑抽象能力： 能够从复杂的业务现象中抽离出核心问题，具备极强的系统化思维，能处理高度不确定的业务场景。
- 数据敏锐度： 不仅关注核心交易指标，更能定义衡量AI生成质量的主观与客观指标体系。
3. 软性素质：
- 业务Sense： 对AI和电商有一定的理解，能通过技术手段解决电商搜索导购中的核心问题。
- 领导力与推动力： 具备跨团队（算法、工程、设计、运营）的较强影响力，能在高压下推动复杂项目落地，具备带领团队拿到结果的能力。
4. 加分项：
- 有电商搜索、导购类产品核心策略经验。
- 有技术背景（开发转产品）或自己动手训练/微调过模型者。
- 对Agent（智能体）工作流有深入研究和实践。