薪酬概览
平均月薪
¥17100
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥12600 - ¥21500
数据来源：谈职全网11份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
63.6% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
7月新增岗位
96
对比上月：岗位新增88
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 67 | 70.5% |
| 3-5年 | 19 | 20% |
| 5-10年 | 9 | 9.5% |
热招职位
1. 有较强的业务理解能力，能够快速洞察业务场景中的痛点问题并结合AI的最新能力发展，挖掘契合点；
2. 具备基础的AI认知，熟悉大模型原理，了解主流AI 架构在策略场景的应用。可以借助AI工具进行原型设计，并持续积累典型用例，再将典型用例反哺产品设计；
3. 在AI产品设计中，在产品生产中参与模型调用/微调与评估，并且将模型效果、数据质量和反馈有效性纳入产品效果评估。
4. 有1-3年AI产品经验优先，有至少1-2个AI产品深度落地经验；主导过电商或其他B端场景的AI应用项目优先。
1、熟悉主流 AI 工具和大模型应用方式，有 Workflow / Agent 搭建经验，能够结合业务场景设计 AI 化解决方案。
2、具备出色的需求分析和业务抽象能力，能够识别用户行为模式，定位需求背后的本质问题，并沉淀为通用化产品能力。
3、责任心强，执行力佳，具备较强的项目推进能力；沟通协作能力佳，具有良正向心态和抗压能力。
1）3-6年电商/本地生活的中后台产品/运营经验，有独立负责核心模块的项目经验；
2）有AI产品经验，或者对AI技术（Agent、RAG、多模态、Workflow）有强认知，学习能力强；
3）熟悉电商平台运营流程、商家经营思路，善于推动复杂项目；
4）抗压性强，不惧困难，善于进行人际沟通，能在复杂的协作中进行业务创新突破。
1、本科及以上学历，3年以上C端产品设计经验，有用户增长、推荐系统、策略产品或互动产品设计实战案例，熟悉电商交易链路及用户行为分析；
2、AI技术能力：对AI技术（大模型、推荐算法、AIGC）有深入理解和实践经验，能将AI技术应用于个性化推荐场景，具备技术理解力和创新应用能力；
3、数据分析能力：精通用户需求洞察方法论，擅长通过数据分析（SQL、Python等工具）、A/B测试及用户调研提炼关键痛点，并转化为可落地的产品方案；
4、推荐策略能力：熟悉推荐系统核心原理，有推荐策略设计、优化和效果验证经验，能独立设计推荐策略方案；
5、跨团队协作：具备跨团队协作能力，能高效推动算法、研发、设计、运营团队协同，具备项目全流程管理经验；
6、个人素质：逻辑清晰、沟通表达能力强，能快速学习并适应变化，认同用户为先的价值观，对电商/二手交易行业有热情及长期投入意愿。
1. 5年以上产品经验，有会员、营销相关经验优先；
2. 有AI产品经验，或对AI技术（RAG、Prompt、Workflow、Agent）有较强认知，有实践经验或作品；
3. 结果导向，抗压能力强，有较强的逻辑性和跨团队协作能力；
4. 具有创新意识以及自驱力、能够不断学习并学以致用，并关注用户体验与用户价值。
1. 本科及以上学历，计算机、电子商务、心理学、传媒等相关专业，5 年以上 C 端互联网产品经理经验，熟悉电商、内容社区、社交等领域者优先。
2. 懂业务、懂用户：有扎实的用户洞察力与业务 sense，能从真实用户场景反推产品形态，主导过用户型产品 0→1 或 1→10 的关键突破，能为存量功能找到新的生命力。
3. AI 在实战落地经验是核心加分项：具备将 AI 能力转化为用户体验与业务结果的端到端经验，典型场景包括内容生成、智能导购、推荐策略、AI 驱动的用户增长与内容供给等；熟悉 Prompt 设计、模型评测与效果归因等关键环节。无直接落地经验但有扎实认知与强学习意愿者，也欢迎挑战。
4. 扎实的方法论与数据驱动能力：熟练使用原型设计工具与数据分析工具，主导过用户增长、推荐策略、内容链路优化等项目；理解电商交易链路、用户生命周期管理、内容分发逻辑等至少一类完整链路，能基于行为数据拆解问题、制定方案。
5. 在多角色复杂项目中能推动结论落地，认同阿里价值观，能在快节奏环境下持续高质量输出。
1）3-6年电商/本地生活的中后台产品/运营经验，有独立负责核心模块的项目经验，有商业化、商家运营经验优先；
2）熟悉电商平台运营流程、商家经营思路，能从业务视角发现问题，并提出和设计产品解决方案，善于推动复杂项目；
1.有较高用户在购物场景需求理解力，善于捕捉用户购物过程中的问题，并针对性产出解决方案；
2.熟悉电商体系和电商逻辑；具有较高的执行力和学习力，较强的用户需求捕捉、数据分析和拿结果能力；
3.加分项：熟悉AI产品使用或有用户侧AI产品相关设计经验，包含但不限于智能对话助手（Chatbot）、AIGC 内容生成工具、个性化推荐系统、智能搜索增强等。
1. 本科及以上学历，具备3年以上互联网产品设计经验，有客服领域AI产品（如智能对话机器人、智能工单系统）0到1落地经验者优先；
2. 具备强目标导向和结果意识，出色的沟通与影响力，能在业务压力下协调多方共识（技术、运营、业务），推动项目高效落地；
3. 能深入理解电商客服场景痛点，具备数据驱动思维，能通过用户行为分析、A/B测试等方法验证产品效果，并基于数据持续优化产品策略；
4. 熟悉电商行业生态及消费者服务流程，有电商平台从业产品经验更佳。
1.产品讲解：用最热情的方式接待所有进店用户，提供专业的产品讲解，结合用户情况与使用场景，使用户理解产品的核心价值，激发用户对于品牌与产品的热情；
2.试乘试驾：为顾客提供专业的试乘试驾服务，通过在实际驾乘体验过程中回答关于车辆使用的相关问题，解除顾客用车顾虑；
3.用户体验：通过专业的咨询与服务，不断提升零售中心用户服务满意度，持续创造品牌与产品的推介者，同时与交付、售后伙伴高效合作，解决用户购车及用车问题，提供改进工作的建议和反馈；
4.团队合作：在达成个人关键业务指标的基础上，助力达成团队销售目标，并不断提升业绩达成能力；
5.活动执行：支持各类型市场活动，持续吸引与挖掘潜在用户；
6.门店维护：配合店长及零售主管维持零售中心视觉陈列标准和后区标准，维护展车、展具和零售店整体环境。
1、对AI大模型的能力边界有深入理解，有Agent产品构建经验，有代表作。
2、用户导向，具备优秀的AI原生用户体验及产品交互设计的sense和经验。
3、3年以上产品经验，1年及以上AI产品经验，有跨境电商或者分销行业经验加分。
4、跨团队协作沟通能力强、执行力强、自驱学习能力强、使命驱动。
1、经验背景：
• 本科及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业优先；
• 2年搜索或推荐或AI相关应用领域的经验，有C端产品实战经历。
2、核心能力：
• 懂大模型：对LLM底层逻辑、Prompt Engineering、RAG架构有较好理解，有过将大模型应用到搜索/推荐或其他C端真实业务的经历；
• 会做增长：能从数据中找到增长抓手和空间，能独立设计并验证产品策略；
• 逻辑清晰：善于从复杂业务中抽象核心问题，具备系统化思维，能在不确定性中找到方向；
• 数据敏感：搭建AI搜索的评估体系，能基于数据分析定位问题、找到优化机会，用数据洞察驱动模型迭代与产品优化
3、软性素质：
• 对大模型和电商有自己的理解，乐于用大模型解决工作中遇到的问题，提升效率，积极探索新技术；
• 沟通顺畅、推动力强，能在跨团队（算法、工程、设计、运营）协作中独立拿到结果。
4、加分项：
• 有电商搜索、导购类产品的策略经验；
• 对Agent（智能体）工作流有研究和实践经验。