杭州保险理赔专员
保险理赔专员是负责处理客户保险索赔申请的专业人员。他们与客户沟通，协助客户了解理赔申请所需的文件和程序，并确保申请的顺利进行。保险理赔专员需要对各种保险产品和相关法规有深入的了解，以便有效地处理理赔申请。他们需要审查索赔文件，确保文件齐全并符合要求，然后对索赔进行评估，最终决定是否批准理赔。此外，保险理赔专员还需要与其他部门，如核保、理赔审核等部门合作，确保理赔工作的顺利进行。保险理赔专员需要具备出色的沟通能力、细致的工作态度和敏锐的问题解决能力，以确保客户得到公正、及时的理赔服务。
薪酬概览
平均月薪
¥8600
中位数 ¥8500 ｜ 区间 ¥6800 - ¥10400
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
66.7% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
12月新增岗位
37
对比上月：岗位新增17
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 12 | 33.3% |
| 不限经验 | 24 | 66.7% |
热招职位
1.在接到事故报案后第一时间响应客产，并清晰告知理赔流程与所需材料，以缓解客户焦忠并快速启动理赔程序;
2.负责协调保险公司迅速开展现场或远程定损工作，以缩短案件处理周期，提升理赔启动与处理效率;
3.主动跟进每起理赔案件的全流程进度，并及时向客户同步定损、维修、赔付等关键节点信息，以保障服务过程透明，提升客户感知；
4.在理赔过程中协助客户解答疑问、协调争议并处理各类突发问题，以确保流程顺畅，维护客户权益与体验；
5.确保事故车辆维修严格使用长城汽车授权原厂配件，并监督维修工艺符合品牌技术标准，以保障车辆修复后的安全性、性能及质盘可靠性；
6.通过真诚、专业的服务与持续可靠的跟进，建立并深化客户信任关系，以提升客户忠诚度与口碑推荐意意向
财险浙江-理赔部-调查管理岗8K-10K元/月
1.负责推进落实理赔调查管理制度及作业标准，协助优化调查流程；
2.负责指导并监督理赔调查工作，推动和达成各项调查指标；
3.负责对各类疑似欺诈案件进行调查，并完成调查报告；
4.负责推进与第三方外部调查机构的合作，做好监督与管理；
5.领导交办的其他工作。
1、勘验现场，核实事故真实性，确定事故车辆损失；
2、定损方案协谈；
3、风险案件现场走访调查；
4、简易人伤案件现场处理。
财险浙江-理赔部-线上理赔岗8K-10K元/月
车险线上理赔岗：
1、远程受理报案与定损；
2、未决案件跟踪与清理；
3、负责对接和管理协勘，把关案件品质等。
财险浙江-理赔部-非车人伤管理岗8K-10K元/月
1.协助室主任对非车险相关理赔指标进行监控管理及相关问题整改；
2.负责协助反馈完善分公司差异化非车险相关理赔标准及理赔政策；
3.负责指导、参与非车险重大案件与疑难案件的调解、诉讼及追偿等工作；
4.负责非车理赔岗专业技能培训与日常作业指导；
5.负责参与机构相关业务的陪展支持。
6.领导交办的其他工作。
财险浙江-理赔部-车物管理岗8K-10K元/月
1.负责车物理赔作业相关数据的总结分析；
2.负责维修资源的管理工作；
3.负责全省查勘定损岗排班及轮岗；
4.负责车物理赔直接、间接理赔费用管理；
5.负责理赔公估、外修厂等第三方供应商的联系与管理；
6.负责车物理赔队伍的培训；
7.负责完成领导交办的其他工作。
1、行业认知：对服饰、电器、百货等1-2个行业有认知，熟知行业市场特性和供应链，了解商家/商品业态并具备一定的风险管理经验；
2、运营能力：有较好的策略运营能力和一定的机制设计能力，解决问题能从点到面，能一定程度上设计生态良性的风险防控机制。
3、数据意识：对数据有敏感性，具备较强的数据分析、使用和总结能力，善于通过数据发现问题或机会；
4、有开阔的创新思维能力和清晰的问题分析和解决思路，善于用产品化的思路，用数据和新技术创新性的解决问题；
5、具备专业的项目管理能力、跨团队协调能力，能管理好过程，并拿到预期结果；
6、有好奇心与学习力，愿意承担工作的压力与使命。
1. 本科及以上学历，2年以上产品经理经验，数据产品或AI产品方向
2. 扎实的数据分析能力，能独立完成数据驱动的用户洞察与产品设计，熟练使用SQL等数据工具
3. 对AI技术有深入理解和实践热情，了解大模型、推荐系统、用户画像等技术的落地方式，能在业务场景中评估和运用AI方案，认知AI能力边界
4. 出色的业务理解与抽象能力，能将复杂业务需求转化为清晰的产品方案
5. 优秀的跨团队沟通与项目推动能力，能协同算法、工程、业务多方高效推进落地
6. 有供应链金融等金融行业背景是加分项，但不做强制要求
深入行为风险业务，理解行为风控系统全链路，设计并构建面向行为风控的各类agent。根据业务特点完成Agent架构设计（Harness Engineering、Memory设计、Skill建设），同时针对大模型在Agent运行过程中存在的效果不佳问题做定制优化，系统性提升Agent的完成质量与业务效果。
岗位职责
1. 行为风控Agent体系构建
深入理解行为风控业务场景（账号风险、交易风险、营销反作弊、内容安全等），梳理行为风控系统的核心链路与决策逻辑，主导覆盖风险感知、研判、处置全流程的agent建设。根据业务特点完成Agent架构设计，包括任务拆解与编排、多Agent协作机制、人机协同交互范式。
2. Harness Engineering
设计Agent的可观测性体系（日志、追踪、监控），确保Agent行为可审计、可回溯、可优化。构建Agent评测体系和约束机制，定义评估指标（任务完成率、准确率、响应时间等），建立持续迭代闭环。
3. Memory设计
设计Agent的记忆系统，包括短期记忆（会话上下文）、长期记忆（知识沉淀与经验积累）、工作记忆（任务执行状态）。探索记忆检索、更新、遗忘机制，平衡记忆容量与检索效率。结合行为风控业务特点，设计领域知识的结构化存储与高效召回方案。
4. Skill建设
构建Agent的技能体系，将行为风控领域的专家经验（规则策略、分析模式、处置流程）沉淀为可复用的Skill。设计Skill的注册、发现、组合、调度机制，支持动态编排与热更新。建立Skill的质量评估与迭代优化流程。
5. 大模型效果优化
针对大模型在Agent运行过程中存在的幻觉、推理偏差、指令遵循不足等问题，探索定制优化方案。包括但不限于：Prompt Engineering优化、SFT微调、RLHF/Agentic RL对齐训练、推理时干预（Guardrails）等。结合行为风控业务数据，构建高质量训练与评测数据集。
1、负责部门AI数据业务全面风险体系建设；制定各业务域的风险规则、建立领域风险标签、建设风险识别、风险预警的能力与机制；结合业务实际情况建立风险处置措施并跟踪落地情况。
2、日常与集团法务、财务、廉政、内控建立联动机制，结合各职能团队的专业要求及经验，沉淀体系化的AI数据全面风险管理细则、流程、机制，做好本部门AI数据业务的事前主动风险管理，并配合好集团各职能角色在本部门的工作落地。
3、面向部门关键岗位同学，建立场景化的风险管理活动，如新员工廉政合规培训、关键人群定期定向运营等。
1、本科及以上学历，3年以上市场推广/电商运营与整合营销经验。对平台玩法、活动节奏、商家推广等经验优先
2、了解家装/家居/家电行业的消费需求，有相关行业经验优先
3、较强的沟通协调、营销策划和资源整合能力，可以独立策划营销活动；
4、抗压能力强，乐于接受挑战；
1、计算机科学相关专业（人工智能、计算机科学、电子信息工程、数学、统计等）；
2、扎实的技术背景，掌握深度学习/强化学习/LLM&AIGC等相关的基础知识，有相关的实践或研究经验；
3、熟悉 PyTorch，TensorFlow等深度学习平台；
4、有大模型&生成式出价、搜推广等方向优化经验优先；
5、有国际顶会发表过论文优先，参加过ACM或数据挖掘&机器学习类竞赛(天池大奖赛、Kaggle)并获奖优先；
6、具有快速学习能力，有责任感，良好的团队合作和沟通能力；