薪酬概览
平均月薪
¥7600
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥5800 - ¥9500
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
66.7% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
8月新增岗位
2
对比上月：岗位减少1
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 2 | 100% |
热招职位
1.电气方案：对客户需求进行分析，并针对需求进行相应电气方案设计
2.电气设计：负责项目的电气系统设计工作，包括电气原理图设计、电气元器件选型、电气控制系统设计等；
3.程序开发：根据设备工艺流程，编写设备程序，包括PLC、HMI、伺服驱动等可编程设备的程序
4.标准文档：根据项目需求编写功能规格书、接口规格书、测试脚本等标准文档
5.电气交付：主导负责项目电气团队完成项目的电气调试、测试、验收等交付工作
1.电气方案设计与标准化
负责分拨中心自动化设备（如交叉带分拣机、伸缩机、输送线等）的电气系统整体方案设计。
主导电气原理图绘制、元器件选型、BOM编制及柜体布局设计，建立并优化内部电气设计规范与标准库。
2.现场实施与技术支撑
指导现场电气安装与接线，解决施工过程中的技术难题，确保设计意图准确落地。
负责设备通电调试阶段的电气故障排查与逻辑验证，配合软件团队完成联调联试。
3.系统优化与成本控制
通过优化电气架构与选型，在保障稳定性的前提下降低硬件成本与维护成本。
针对现有运行痛点进行电气改造升级，提升设备稼动率与分拣效率。
4.知识沉淀与团队赋能
输出标准化的电气图纸模板、作业指导书及故障案例库。
为运维团队提供技术培训，提升内部自主运维与快速响应能力。
我们正在打造一支 AI Native SDL团队，重新定义 AI 时代的软件安全开发生命周期。AI 不仅是我们保护的对象，更是我们工作的核心方式。我们相信安全流程正在从依赖规则、人工经验，演进为由 AI 驱动的智能工程。
* 设计并建设 AI Native SDL 体系，保障 AI 应用、Agent、MCP 等新型业务形态从设计、开发到运行阶段的安全。
* 负责 AI 应用安全架构设计，建立覆盖研发全生命周期的安全能力。
* 构建 Agent 身份认证、权限控制、工具调用、数据访问及运行时安全防护体系。
* 构建覆盖 Prompt Injection、Tool Abuse、模型滥用、越权访问、数据泄露等 AI 风险的纵深防御能力。
* 推动 AI 安全能力平台化、产品化，为研发提供统一、安全、易用的基础能力。
1、负责集团内容安全产品的规划和落地。
2、与技术、运营、风控等多部门紧密合作，通过数据分析、用户调研等方式，快速捕捉需求并推动落地。
3、通过产品设计及流程梳理，提升平台的用户体验和效率。
4、持续优化产品体验，挖掘产品潜力，实现用户增长。
5、建立完整的数据评估体系，跟踪分析产品效果，进行数据分析。
1. 参与及监督股权计划日常管理，处理各类股权管理事项，负责股权信息完整性和即时性的日常运营；
2. 参与制定股权管理各类政策，制定及落实股权管理标准化运营流程；梳理不同国家股权管理规则；
3. 负责境内/境内股权计划沟通，提供各类股权计划管理的咨询和需求支持，解答股权政策，运营流程和日常管理各类咨询；
4. 和境外券商，银行，股权，税务及薪酬服务商等第三方机构合作完成日常计划管理；
5. 赋能生态公司业务，负责生态公司的股权业务，股权系统，计划运营的培训，参与规则以及流程的制定。
1、负责核心业务系统的架构设计与开发，主导技术方案评审，确保系统的高可用、高性能和高扩展性，支撑业务快速增长。
2、参与业务需求分析与拆解，将复杂业务场景转化为可落地的技术方案，推动项目按时高质量交付，持续提升研发效率。
3、负责系统性能优化与稳定性建设，排查线上疑难问题，持续提升系统吞吐量和响应效率，保障核心链路SLA达标。
4、参与技术选型与架构演进规划，推动微服务化、容器化等技术改造，提升系统可维护性和可扩展性，降低技术债务。
5、指导初级工程师成长，参与代码评审和技术分享，推动团队工程规范和最佳实践落地，营造良好技术氛围。
1. 设计大模型推理（reasoning trace / CoT blob）的加密与隐私保护方案，覆盖密钥管理（per-user / per-session 密钥体系）、加密协议选型、防重放机制设计。
2. 防御机制拆解： 跟踪国内外主流模型的安全策略，通过实验分析其在内容过滤、逻辑保护方面的实现路径。
3. 安全围栏建设： 构建覆盖 Prompt Injection、Tool Abuse、模型滥用、越权访问、数据泄露等AI 风险的纵深防御能力
4. 反蒸馏技术落地： 协助落地基础的防爬取、模型输出干扰等风控方案，保护公司模型资产。
5. 跨团队协作： 与算法团队配合，将发现的安全漏洞转化为模型微调或强化学习的训练样本，并实验验证效果。
6. 系统化：建设企业级安全风险感知体系，持续发现业务及 AI 系统安全风险。推动AI安全能力平台化、产品化，为AI开发提供统一、安全、易用的基础能力。
1、深入理解单体高星酒店业务，梳理搭建运营数据监控及分析体系，完成各项目FBI看板搭建及优化；
2、快速理解并响应业务需求，准确、高效地获取、清洗数据源，通过专业数据分析、推导、验证，为业务提供决策依据；
3、通过数据洞察发现业务增长机会，优化和完善所属方向的数据分析体系，包括KPI指标体系、报表体系、搭建分析框架，并进行核心指标监控，撰写数据分析报告。
负责飞猪品牌商家会员合作拓展与运营，搭建多行业品牌权益互通机制，提升高阶会员规模与交易转化。
1. 合作运营：负责飞猪会员跨品牌日常运营与策略迭代，推动签约品牌落地；设计权益规则、搭建分级运营体系。
2. 品牌拓展：识别高价值品牌机会，主导商务谈判，设计合作方案并协同多方完成品牌合作签约。
3. 转化交易：设计用户交易链路，提升转化率、客单价、复购与留存。
4. 数据优化：建立核心指标，A/B测试优化转化漏斗，平衡激励与成本。
5. 跨部门协同：协同产品、研发推进功能上线；联动供应链/商家与营销团队，将合作机制融入大促营销中。
1. 代理商拓展与管理：独立开拓海外代理商（4A体系、区域代理）及国内同业代理商，完成框架协议谈判与签约，建立并维护多元化的代理网络。
2. 商业化方案输出：根据代理商及其背后客户的需求，独立完成资源组合方案设计与报价，能将跨生态资源与DMP数据能力打包为有竞争力的媒体方案。
3. 前端销售闭环：从brief承接到方案提报、比稿竞标、报价谈判到合同签署，能独立走完全流程并推动成交。
4. 代理商增长：推动现有海外及国内同业代理持续加大投放预算，挖掘代理手中新客户需求，提升合作量级。
5. 市场洞察：跟踪海外文旅及国内同业营销市场动态与竞争格局，反馈产品需求及资源优化建议。
1. 需求对接与计划制定
● 与需求方部门紧密协作，准确理解并梳理线下活动及户外广告的采购需求。
● 制定采购计划，保障采购需求交付。
2. 供应商开发与管理
● 拓展并维护线下活动及户外广告采购业务的供应商资源。
3. 采购执行与成本控制
● 执行包括三方比价、招投标等在内的采购流程。
● 通过商务谈判等有效方式控制采购成本。
● 完成全链路的采购平台系统操作。
4. 项目管理与履约监督
● 跟进采购项目执行进度，协助需求方及财务做好验收审核。
● 对长期未关闭采购订单进行清理。
5. 合规与风险管理
● 确保所有采购流程符合公司合规要求，并识别过程中的潜在风险。
6. AI采购工作赋能
● 使用AI工具，给到控制风险及降本增效的采购解决方案，为采购工作赋能。
1、根据产品销售策略制定直播计划，从用户、商品、场景、内容等维度把握品牌店播整体运营，负责流量策略、活动玩法、直播话术、场景等配套方案落地执行，对直播间销售及运营指标负责；
2、负责直播间指标数据分析、复盘，发现数据波动，及时调整执行方案，输出总结与汇报材料，进行内部讨论与品牌方汇报；
3、管理主播、导播（场控）团队，进行日常带教、行为管理，提升团队业务水平。
