杭州数据统计文员
数据统计文员是负责收集、整理和分析各种数据的专业人员。他们通常会从不同部门或系统中收集数据，然后使用电子表格或统计软件进行整理和分析。数据统计文员需要具备良好的数据处理能力，对数据报告和分析有深入的了解，以及熟练运用相关的统计工具和软件。他们还需要具备较强的逻辑思维能力和细致的工作态度，以确保数据的准确性和完整性。在工作中，数据统计文员通常会与其他部门的同事合作，向管理层提供数据分析报告，为公司的决策和规划提供支持。这个职位要求对数字敏感，有较强的数据分析能力和良好的沟通能力。
薪酬概览
平均月薪
¥7200
中位数 ¥7500 ｜ 区间 ¥6300 - ¥8000
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
100% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
4月新增岗位
25
对比上月：岗位新增20
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 不限经验 | 16 | 100% |
热招职位
1、本科及以上学历，统计学、经济学、数学、计算机等相关专业优先，3年以上数据分析相关经验。
2、熟练使用 SQL、Python/R 以及 Qoder 等数据处理和分析工具；有处理非结构化数据经验、能结合AI能力提效者优先。
3、有电商、用户、供给、供应链、AI产品等方向的分析及策略落地经验，能将数据结论有效转化为业务行动。
4、逻辑清晰，沟通表达能力强，自驱力突出，具备主动思考和前瞻性提效的意识，能从被动响应需求转为主动驱动业务。
5、具备良好的跨团队沟通与项目推进能力，能在业务盘面广、节奏快的环境下主动识别分析优先级，高效产出高质量结论。
1. 本科及以上学历，3 年以上互联网商业分析、供给策略，价格分析，经营分析相关工作经验，具有良好的业务洞察力和数据分析能力；
2. 具备良好的SQL和数科分析能力，对AB实验，因果推断熟悉，有复杂实验设计经验的优先；
3. 理解商家商品的经营视角，能够洞察商业本质，挖掘机会点，并能够协调整合资源，推动各方拿到结果；
4. 具有强烈的学习意愿和工作热情，有较强的学习能力，沟通协调能力和执行力，有较好的自驱力。
1. 5年以上数仓ETL开发或者数据分析相关工作经历, 熟悉数据仓库模型设计方法论，
2. 熟悉掌握SQL, 能熟练使用SQL进行数据的清洗、加工、分析等，有一定的SQL调优知识和经验(加分项)
3. 熟悉数据产品和数据管理的知识和技能，包括但不局限于：数据集市设计、数据治理、数据质量、数据运维保障等；
4. 具备基本的财务专业知识, 有互联网财务域数据开发经验者优先
5. 有DATA+AI场景经验的优先考虑；
6. 具备较强的抗压能力、能适应高强度的工作节奏
1、统计学、应用数学、计算机、经济学、运筹学或相关专业本科及以上学历；精通 SQL、Python/R 等数据分析工具，具备高效处理海量交易数据的能力。
2、 扎实的统计学基础，深刻理解因果推断（Causal Inference）理论。熟悉至少一种主流因果推断框架（如 CausalML, DoWhy, EconML 等）或有实际落地经验者优先。熟练掌握常用机器学习算法，并能区分预测模型与因果模型的应用边界。
3、3-5 年互联网大厂数据分析、数据科学或算法相关经验。有电商交易链路、营销策略评估、广告归因或用户增长领域经验者优先。具备完整的 A/B 实验全流程管理经验，或在观察性数据中进行因果效应估计实战经验者极佳。
4、 能够敏锐捕捉交易链路中的关键变量，具备良好的逻辑思维能力和沟通表达能力。结果导向： 不仅能产出分析报告，更能推动分析结论在业务侧落地，具备优秀的跨部门协作能力。
5、AI 相关经验（加分项）：具备一定的数据分析类 Agent/Skill 或者 LLM 后训练（数据预处理、Prompt 工程、模型微调）的实践经验尤佳。
1.本科及以上学历，3年以上互联网商业分析、经营分析相关工作经验，计算机，统计学、数学、经济学专业优先；
2. 具备良好的SQL和数科分析能力，对AB实验，因果推断熟悉，有复杂实验设计经验的优先；
3. 有大促营销玩法等分析经验，能够洞察商业本质，挖掘机会点，并能够协调整合资源，推动各方拿到结果；
4．好奇心强，主动性强，能快速学习，能够独立思考；
1.计算机、统计、应用数学、运筹学、经济学或者类似专业的教育背景，有通过算法帮助业务获得增长或拓展业务边界与探索出更多业务可能的经验
2.学习能力强，能快速定位和学习电商业务，深入理解业务的前提下能结合业务场景进行前瞻性思考和布局，有电商领域数据驱动业务增长项目经验的优先
3.有商业sense和产品感觉，能结合自身业务通过数据探索商业本质的设计与思考，能够很好地把产品和业务问题转化成分析问题，同时也能够很好地把分析的结果转化成业务决策和数据产品
4.优秀的逻辑思维能力和创造力，能快速学习和持续创新，足够豁达，有好奇心，有热情，有激情
5.团队协作能力佳，责任心强，执行力强，有目标感，抗压能力强，独立、主动的工作态度
6.nlp、搜索推荐、机器学习、深度学习算法经验是加分项
数据技术及产品部-AI 数据研发工程师-数据公共层建设/数据语义层建设
1、主导面向Agent的新型数据语义层架构设计与落地，推动数据资产从数据表向智能体可理解、可调用、可推理的消费模式演进；
2、负责端到端数据建模设计与开发交付，基于流批一体架构（Flink + Spark + Paimon）实现业务模型的统一构建与服务；
3、负责数据质量治理与链路稳定性保障，建立覆盖全链路的监控告警、血缘追踪，确保关键数据任务满足SLA要求；
1、 清晰的分析逻辑以及良好的业务洞察能力，能快速发现问题、拆解问题并定位到影响业务的关键点；
2、 数据处理能力强，可使用多种方式提取数据并进行分析，熟练掌握hive、SQL、excel等相关数据提取工具；
3、 良好的沟通能力和团队协作能力，能够有效地和业务方，数据技术团队沟通交流，并且能够以分析师的视角给业务提供建议；
4、 结构化思维，能定位、解构问题，并有初步解题能力；
5、 良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果，能独立编写商业数据分析报告；
1、 清晰的分析逻辑以及良好的业务洞察能力，能快速发现问题、拆解问题并定位到影响业务的关键点；
2、 数据处理能力强，可使用多种方式提取数据并进行分析，熟练掌握hive、SQL、excel等相关数据提取工具；
3、 良好的沟通能力和团队协作能力，能够有效地和业务方，数据技术团队沟通交流，具有跨团队的推进项目的能力，并且能够以分析师的视角给业务提供建议；
4、 具备数据运营与产品运营能力，针对业务问题，可以透过实验设计，并制定有效解决方案及衡量方法；
5、 良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果，有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模经验，能独立编写商业数据分析报告；
6、 有AI产品分析相关经验，了解C端AI产品、AIGC内容生成、大模型评估相关的优先。
1. 围绕KA零售商的行业特点和业务目的，针对性进行数据分析，洞察业务机会点，并提供策略优化建议；
2. 基于业务&项目需求，搭建评估诊断的数据体系，独立完成核心指标的日常监控&异动归因分析，并提炼为可复用的AI辅助分析范式，建立自动预警机制；
3. 深入业务工作流程，主动识别适合引入AI的具体业务场景，并能够独立或联动产技共同开发对应工具提升效率，持续沉淀AI应用案例和方法工具；
4. 围绕“优秀实践案例”、“高质量Prompt”等课题，主动进行归纳总结，对内部业务团队&合作商家进行赋能培训，提升全员AI素养及应用能力，支持业务整体提效。
1. 本科及以上学历，2年以上互联网商业分析、经营分析相关工作经验，计算机，统计学、数学、经济学专业优先；
2. 具备良好的SQL和数科分析能力，对AB实验，因果推断熟悉，有复杂实验设计经验的优先；
3. 有平台视角，能够洞察商业本质，挖掘机会点，并能够协调整合资源，推动各方拿到结果；
4. 好奇心强，主动性强，能快速学习，能够独立思考；
1. 本科及以上学历，2 年以上互联网商业分析、经营分析相关工作经验，具有良好的业务洞察力和数据分析能力；
2. 具备良好的SQL和数科分析能力，对AB实验，因果推断熟悉，有复杂实验设计经验、能结合AI能力提效者优先；
3. 有电商、用户、供给、供应链、AI产品等方向的分析及策略落地经验，能将数据结论有效转化为业务行动。
4. 具有强烈的学习意愿和工作热情，有较强的学习能力，沟通协调能力和执行力，有较好的自驱力。