杭州储备总经理
储备总经理一般是指一个未来有望担任公司总经理或其他高层管理职位的人员。在培养储备总经理的过程中,这些人通常会接受全面的管理培训,包括战略规划、组织管理、财务管理、人力资源和营销等方面的知识和技能培训。储备总经理通常会先在公司的不同部门和岗位中轮岗,以便全面了解公司的运营和业务,积累丰富的工作经验,并建立广泛的人际关系。他们还需要具备出色的领导能力、沟通能力和解决问题的能力,以便在未来能够胜任高层管理职位。这一职位需要具备未来潜力和才能,希望成为公司未来领导层的一员,因此要求储备总经理具备出色的综合素质和潜力。
薪酬概览
平均月薪
¥37900
中位数 ¥35000 | 区间 ¥30600 - ¥45200
数据来源:谈职全网55份招聘数据;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
63.6% 人群薪酬落在 >30k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
6月新增岗位
35
对比上月:岗位减少38
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 23 | 67.6% |
| >10年 | 11 | 32.4% |
热招职位
1. 目标制定:负责制定并执行所辖区域的企业年金业务拓展战略、年度计划及销售目标。
2. 团队建设:负责企业年金业务团队的组建、培训、日常管理与绩效考核,打造专业、高效、富有战斗力的精英团队。
3. 市场开拓:主导开发大型央国企集团客户、上市公司、优质企事业单位等目标客户,建立并维护长期稳定的客户关系。
4. 项目运作:主导或深度参与重大企业年金项目的投标、方案设计、商务谈判与合同签订全流程。
5. 专业支持:协同公司内产品、运营、投资、合规等部门,为客户提供定制化的企业年金方案及专业咨询,确保项目高效落地与优质服务。
6. 风险管理:确保团队业务开展符合国家法律法规及公司合规风控要求,把控业务风险。
1、全面经营管理:全面负责园区各项经营与管理工作,制定并落实经营计划,对园区经营结果负责;持续提升园区经营管理水平,致力于园区长期可持续发展。
2、市场及客户拓展:敏锐洞察周边市场动态,拓展新客户新业务,持续挖掘潜在优质客户并促成合作,持续优化库内客户结构。
3、内外部关系维护:建立并维系与属地政府、公司内外部、合作伙伴的良好关系,持续提升客户服务质量及满意度。
4、运营质量安全:持续提升园区库内服务边际贡献度,落实各项经营效率指标,确保园区整体运作高效,无底线与质量安全风险。
5、流程与改进:持续迭代园区各项管理制度与体系,优化作业流程,提升组织运作效率。
6、组织建设:根据园区经营规划,组建并完善人才梯队,打造精简高效的团队,构建阳光健康的组织文化氛围。
岗位要求:
1、教育背景:本科及以上学历,物流管理、供应链管理及相关专业优先;
2、工作经验:5年及以上物流仓配运营经验;
3、工作技能:熟悉冷链物流经营模式,具备经营管理意识、系统规划能力、组织协调能力、沟通和谈判能力、解决问题能力;
4、工作能力:事业心强,具备优秀的领导力和感召力,有担当,合作精神,能承受较强的工作压力;
5、工具技能:熟练运用OFFICE等办公软件。
1、具备丰富的家居行业知识,有零售运营经验,有消费者洞察能力;
2、具备线下市场洞察及渠道布局能力,有相关客户资源及门店运营经验;
3、擅长平台资源整合及客情管理,擅长数据运营,有下沉家居或家电渠道经验优先;
4、重点本科以上,3-5年工作经历 2年以上渠道综合管理经验;
5、乐观积极、勤奋踏实,对职业规划个人成长有高要求。
职位说明:
展现麦当劳价值观,将服务、包容、诚信、家庭和社区这五项价值观融入日常的工作行为和工作标准中,为社区邻里提供美味和凝聚力,除需遵守麦当劳政策和程序之外,其主要职责包括但不限于下列各项:
支持餐厅实施个性化服务和差异化品牌体验深化餐厅与社区顾客的关系,提升品牌影响力赋能餐厅实现业务增长和提高市场占有率
职能标准:
具备良好的沟通能力和人际关系技巧具有较高的团队合作精神和集体荣誉感掌握基本的市场营销思维和顾客洞察能力熟练使用办公软件和手机应用进行工作处理和客户沟通以顾客为中心,主动寻找并采取行动提升顾客体验
福利待遇:
工作时间灵活自主、每月工作约100小时,报酬多劳多得,享有五险一金(全职)、百万医疗险(全职)、雇主责任险、带薪年假(全职)、法定节假日三薪,周六免费餐饮、尊享餐饮折扣。
(福利待遇细则,详见公司相关规定)
1、本科及以上学历,3年以上互联网工作经验,有数据AI实践 or 经管产品经验 or 数据产品经理工作经验优先;
2、具备较强的行业理解能力,对电商的商业模式有较深的思考;
3、具备较强的逻辑思维和数据分析、模型抽象能力,熟练掌握统计和分析相关工具,对AI能力有一定见解;
4、对AI市场的发展充满热情,有较强的执行力。
● 计算机或相关专业本科及以上学历,扎实的计算机基础,精通数据结构、算法、数据库、分布式缓存、消息队列等,具有扎实的开发经验;
● 深入理解一种研发语言底层机制,具备大型分布式、高并发、高可用系统的实战经验与架构设计能力者优先;
● 有 AI 架构、大模型工程落地、Agent 框架研究和实践经验者优先;具有搜索、推荐、广告等系统背景者优先;
● 热爱技术,追求代码质量,逻辑清晰,具备优秀的沟通能力和跨团队协作推动力;
● 最关键的是:你对复杂系统充满好奇,敢于在庞大复杂的系统中识别机会、动手改造,“敢给大象做手术”——在保障稳定的同时推动创新。既享受高并发系统的硬核挑战,也对 Agent 如何改变下一代工程与产品充满热情,渴望成长为既有硬核工程底座、又懂智能体架构的 AI 时代复合型领军人才。"
1. 本科及以上学历,具备计算机科学、人工智能或相关专业背景
2. 利用AI Coding软件构建过大型企业项目,有自己的一套AI Coding 人机协同方法论,能够高效驾驭AI完成高质量交付的同时保证系统架构稳定
3. 2年以上服务端工程经验或者全栈开发经验,2年以上AI Agent 系统研发经验,精通Python/JAVA/Go/Js主流编程语言
4. 深入掌握Agent架构核心组件设计原理和调优方案,包含Prompt Engineering,Function Calling,RAG,长短期记忆等
5. 具备批判性思维,热爱技术,拥抱开源,针对AI 前沿发展和社区技术动向敏感,对 OpenClaw、Hermes、opencode等agent项目有深入了解,并且参与过项目二次开发者优先
6. 加分项:参与过企业级Agent平台设计和实现;有Prompt调优、RAG系统调优、上下文压缩等优化经验;有金融、电商、客服等垂直领域的Agent应用落地经验优先
营销平台及市场部-平台商家商品运营(服饰/运动/家居)-杭州
1、本科及以上学历;
2、有5年以上的行业商家商品运营经验(服饰/运动等非标品类方向优先),有b2c平台相关从业经验(熟悉供销或自营模式的优先);
3、具备较强的商业洞察力和数据分析能力,拥有出色的协同意识和沟通能力;
AI升级战略的核心架构设计者与变革推动者,肩负两大战略目标:实现研发效能的指数级(10X)跃迁,以及驱动十万级存量应用向 AI 原生架构的演进。您的工作将直接影响公司数万名开发者的工作方式和效率。
I. 核心职责领域
1. AI 解决方案架构设计与治理 (Strategic Output)
设计可复用 AI 应用架构,确保架构具备高安全性、高性能、高可观测性和良好的成本控制。
制定 AI 研发接入规范,涵盖从开发到部署的端到端标准。
输出标准化架构图、数据流图、部署模型等技术资产。
2. 研发效能 AI 化攻坚与指标驱动 (10X Efficiency Focus)
主导研发场景(前端、后端、测试)的AI提效项目落地,串联上下游流程,形成最佳实践。
优化关键体验指标:重点攻克 Prompt 工程、上下文管理、响应延迟等LLM应用的核心挑战。
构建提效评估体系,通过关键指标(如 AI ROI)验证和驱动解决方案的业务价值。
3. 规模化演进与工程化落地 (Scaling and Governance)
设计 AI 应用在过渡期和终态的协作形态,制定大规模应用向 AI 原生架构的演进策略。
将成功的 AI 模式封装为 SDK / CLI / IDE 插件等工具,降低业务团队接入门槛。
与产品生态深度合作,规模化推进集团研发过程的全面变革。
4. 技术布道与方法论输出 (Enablement and Knowledge)
编写《AI 解决方案架构指南》《典型场景白皮书》等体系化方法论。
输出实施手册、Checklist、FAQ 等可复制资产,赋能业务团队。
组织**“最佳实践分享会”**,建设 AI 最佳实践工程对接平台,支持业务团队完成架构评估与改造。
• 参与SoC安全架构方案制定,包括安全启动,安全隔离,安全调试等。
• 负责安全子系统架构定义,设计实现以及交付。
• 负责对称/非对称加解密算法及哈希算法的硬件优化与集成,并完成性能,安全性,功耗等关键指标的评估。
• 负责安全相关IP的RTL设计,完成LINT/CDC/预综合等前端设计检查与交付。
• 安全子系统的验证、时序收敛及硅后测试支持。
1、负责中后台 、企业管理类产品的研发技术工作
2、负责对应项目的问题排查和解决
3、总结并沉淀项目中的技术方案和相关经验 ,能赋能到团队 , 提升研发效率
4、打造团队通用的基础组件&设施
1. 基于企业办公场景和AI应用,以创新的方式产出企业智能辅助决策和办公流程自动化产品和系统。
2. 理解业务场景,发掘潜在需求,与业务方、产品经理、数据团队及其他技术团队进行有效沟通,确保技术方案符合业务需求并实施,具备可扩展性、可维护性和成本效益。
3. 主导关键技术栈、框架、工具和架构的选择和决策,同时平衡短期项目交付与长期技术储备。
4. 关注算法和工程领域的技术发展趋势(如新模型、新框架、工程实践),持续提升团队整体专业力和战斗力。

