杭州机械维修工
机械维修工是负责维护和修理各种机械设备的专业人士。他们可以在工厂、车间、船舶、飞机、机场、矿山和其他工业场所工作。机械维修工通常负责检查设备,诊断问题,修复或更换损坏的零件,进行预防性维护以确保设备的正常运行。他们需要了解机械原理和操作,懂得使用各种维修工具和设备,能够阅读和理解技术图纸和操作手册。此外,机械维修工还需要遵守相关的安全规定,以确保工作环境的安全。这个职位需要具备良好的问题解决能力,技术技能和耐心,以应对各种不同类型的机械维修挑战。
薪酬概览
平均月薪
¥8000
中位数 ¥7500 | 区间 ¥6500 - ¥9400
数据来源:谈职全网47份招聘数据;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
61.7% 人群薪酬落在 0-8k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
6月新增岗位
14
对比上月:岗位减少38
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 14 | 87.5% |
| 不限经验 | 2 | 12.5% |
热招职位
1、包装设计与开发 :包括材料包装设计、自动线体包装设计验证、体系流程搭建、包装设计 / 成本延申至供应链整体优化视角等不同层级的能力
2、包装方案设计与开发 :能根据不同零部件的特点,设计相应的包装方案,如零部件的包装图纸绘制、精密 / 高危零部件的包装方案设计,ESD防护等
3、成本控制与优化 :从按既定 BOM 清单领用包装材料到从商业模式创新角度降低包装成本,具备不同层次的成本控制能力
4、技术文件与标准体系建设 :包括整理包装图纸、编制包装作业指导书、搭建包装设计标准体系、制定企业级包装战略规划等
5、供应链协同与供应商管理 :从对接仓库人员到建立全球包装供应商网络,具备不同阶段的供应链协同与供应商管理能力
1、每日巡检责任区域内楼栋,关注现场品质环境;
2、负责接待顾客来访,受理责任区域内客户意见、建议及时落实整改与回复;
3、处理客户投诉,记录并跟进处理结果,维护业主关系;
4、负责区域住户物业管理费的催缴;
5、定期按计划执行客户访谈及满意度调查;
6、跟进区域内客户装修进展,及时向物业服务中心反映需要解决的问题;
7、协助开展社区文化活动。
1、负责城市整体仓储和分拣业务运营和管理,共享冻库的管理,商品收货、存储、拣选和分拣等工作,保障履约的稳定;
2、负责推进仓储和分拣运营标准落地,提升仓储现场标准化水平;
3、负责仓储和分拣运营质量提升,改善过程品质防护,降低商品损失和品质客诉;
4、负责仓储和分拣效率优化,提升业务履约能力;
5、负责城市仓储组织能力建设。
1、追溯方案设计与数据管理:结合IATF
16949、VDA等标准设计产品追溯方案;确保关键制造数据(SN、工序、参数、质检)完整可追溯,优化数据存储与查询效率
2、数据分析与可视化:参与异常追溯分析,提供数据支持;利用BI等工具实现MES数据可视化,提升质量管理水平
3、设备对接与联网实施:协调PLC、SCADA、Kepware等系统与MES的数据采集与通讯;参与设备联网方案制定,确保生产数据实时采集与上传,优化传输稳定性
4、需求受理与系统配置:与生产、IE、工艺、设备、质量等部门对接,收集分析MES业务需求;负责项目导入阶段MES系统功能配置,包括工艺流程、工序控制、物料追踪等
5、系统实现与测试培训:配合供应商和开发团队完成接口开发、调试及上线验证;协同开发团队推动业务需求系统实现,负责UAT测试及用户培训
1. 根据业务领域特点开展项目质量策划;
2. 项目过程质量控制,质量监控,质量改进,引导项目流程过点;
3. 质量管理体系建设、优化和维护;
4. 持续研究质量工程方法,在项目推荐合适的质量工具解决业务问题;
5. 制定质量氛围建设方案并实施落地;
1、根据生产计划,招聘/培养/组织产线人员,完成产能爬坡及生产计划的达成。
2、做好车间的质量管理,带领全员质量管理,改善生产流程/效率管理,提高精益水平,降低制造成本。
3、培训员工通用技能/岗位技能,做好团队的能力建设和梯队建设,提高团队凝聚力同时,保证团队安全和纪律,带领团队达成目标。
4、做好车间基本的5S/可视化/拉动生产等基本管理,保证记录一致,降低客户审核中对于生产执行类问题。
5、完成领导交办的其他工作任务。
1、项目转产支持: 协助工艺工程师完成新项目转产工作,根据交付清单与AME工程师进行具体事务对接与信息传递,保障量产顺利落地。
2、现场工艺问题处理: 快速响应生产现场与工艺相关的制造问题,进行初步分析和排查,在工程师指导下或按规程执行解决方案,确保生产顺畅。
3、工艺执行与监控: 负责生产现场工艺参数的日常点检、记录与监控,确保工艺稳定执行。
4、工艺文件维护: 根据工程师要求或变更通知,及时、准确地更新和维护量产工艺文件,包括但不限于作业指导书(WI)、点检表、防错清单、简单工序的CP(控制计划)等。
1. 全面负责CPU IP/芯片端到端质量管理工作,以客户需求为导向,制定E2E质量要求和质量计划,并确保实施符合要求;
2. 负责产品生命周期阶段的质量管控,并持续优化及完善流程或方法;
3. 负责建设与本领域相匹配的E2E流程和管理体系,并持续识别改进点,负责闭环改进;
4. 推动CPU IP/芯片各领域开发流程标准化,制定CPU IP/芯片研发质量管理方案,并有计划的推进、实施;
5. 组织并熟练使用各种质量工具和方法对质量问题进行根因分析、处理、改进、预防措施的制定和执行落地;
6. 提升全员质量意识和质量文化,持续提升组织的质量改进能力。
1. 构建和持续优化公司IPD流程体系和质量管理体系(含流程架构、流程文件、质量管理系统等)
2. 持续跟踪和分析IPD流程实施情况(包括IPD流程导入及落地评估、体系成熟度评估、符合性及有效性评估、项目执行改进等),识别流程体系的瓶颈和改进点,提出有效的流程优化方案,并推动实施,提高流程适用性、效率和质量
3. 持续改进公司的质量管理体系,设计各类E2E过程及结果质量的数据度量统计模型,建立度量分析体系,根据分析结果进行持续改进
4. 负责组织和协调完成公司内外审等多种审核认证,推进纠正和预防措施的落地
5. 负责开展流程体系、质量活动、质量工具及方法等培训,持续提升组织的质量文化、质量意识、运作效率及质量运营能力
6. 负责规划和建设数字化运营体系,打造数字化运营平台,提供数字化运营能力,并使用数字化运营平台、工具、方法,开展问题识别、分析,提高发现问题、分析问题、解决问题的能力和效率
1. AI资源站点BI建设:负责站点的BI体系搭建与持续迭代,承接业务方与决策层的数据消费诉求,输出可视化看板与专题分析,支撑资源全景可观测、可决策。
2. 跨模块数据核对与一致性保障:建立站点内各模块(如资源池、分配、消耗、成本、效能等)的数据交叉核对机制,识别口径不一致、数据漂移、链路断点等问题,推动上下游修复并沉淀核对规则。
3. 模块内容设计与指标体系搭建:负责站点各模块的内容规划与指标设计,使每个模块"有信息密度、有决策抓手",避免堆砌指标。
4. 底层数据保障与质量治理:把控站点底层数据链路,建立数据质量评估标准与监控告警,治理上游数据源的口径、时效、完整性问题,输出数据资产文档与血缘关系,保障站点数据"可信、可追溯、可解释"。
5. 跨团队协作与需求衔接:与业务方、数据开发、算法团队协同,承接业务方的分析诉求,将模糊需求转化为清晰的指标定义与数据产品方案,推动需求落地闭环。
【基础要求】
1、扎实的 Java 功底,深入理解 JVM 原理、多线程模型及常用设计模式。
2、熟悉 Spring Boot 架构,有处理高并发请求、分布式事务及系统稳定性经验,能够熟练使用工具(如 Arthas)进行性能调优。
3、精通分布式数据库原理,有 Lindorm(宽表/时序)、Hologres(HSAP)、ADB(AnalyticDB) 或同类产品(如 StarRocks, ClickHouse)的实际生产环境优化经验,理解其底层原理(如存储计算分离、索引机制)。
4、熟悉并理解数据指标建模,有星型/雪花模型设计经验,能够合理规划数据分层。
5、具备卓越的 SQL 能力,能够处理复杂的关联分析并在海量数据场景下完成调优。
【AI 实践经验】
1、熟悉大模型(LLM)生态,有 Multi-Agent(多智能体)、Skill实践经验者优先。
2、了解如何定义和封装 Skill、AI frendly工具供AI调用,并能解决 LLM 在复杂数据分析中的幻觉问题。
【软性素质】
1、具备优秀的逻辑抽象能力,能将繁杂的业务指标转化为标准化的技术方案。
2、对数据敏感,能够通过数据发现业务问题并驱动技术改进。
【加分项】
1、有 AI Agent 框架(如 LangChain, ADK, 或自定义Agent框架)的实际项目落地经验。
2、在大规模离线/实时数据集成领域有深度见解。
1. 品类规划与选品策略
基于市场趋势、竞品分析及用户画像,制定跨境进口全品类(涵盖美妆个护、母婴营养、食品饮料、家居生活等)的年度/季度商品规划。
与行业联动,引入具有竞争力的独家品牌或爆款单品,优化商品结构(引流款、利润款、形象款)。
监控各品类生命周期,动态调整SKU布局,提升动销率与库存周转健康度。
2. 渠道运营与销售策略
统筹管理平台核心渠道及私域渠道的选品、定价策略及促销节奏,如百补、金币、秒杀、直播、淘客,在商家和渠道之间建立有效运营SOP。
策划并执行S级大促(双11、黑五、618等)及日常营销活动,协同营销团队打造爆款,对GMV、毛利率及ROI负责。
针对不同渠道属性(如直播电商vs货架电商),制定差异化的货品供给策略和组货方案。
3.数据分析与复盘
建立商品运营数据监控体系,定期输出经营分析报告(销售、毛利、周转、退货率等)。
通过数据洞察发现业务增长点与问题点,快速迭代运营策略。
【任职要求】
1. 经验背景
本科及以上学历,国际贸易、市场营销、供应链管理等相关专业优先。
3年以上跨境电商进口商品运营经验,其中1年以上全品类或多品类统筹管理经验。
有头部跨境电商平台(天猫国际/京东国际/抖音全球购/拼多多全球购/得物全球购等)小二经验,或知名跨境TP(如宝尊、壹网壹创、行云集团等)核心运营背景者优先。
2. 专业能力
选品敏锐度: 熟悉全球主要消费国(美、加、日、韩、欧)的品牌格局,对网红爆品有极强的敏感度。
渠道操盘力: 精通主流跨境平台的规则与流量玩法,具备千万级以上的年GMV操盘案例。
数据驱动: 精通Excel及BI工具,擅长通过数据进行精细化运营。
法规认知: 熟悉中国跨境电商进口政策(正面清单、税收政策、标签法规等)。
3. 软性素质
优秀的商务谈判能力与资源整合能力,能与境外品牌方顺畅沟通。
具备极强的抗压能力和结果导向思维,适应电商快节奏变化。
拥有良好的跨部门协作能力,能高效联动行业、营销、供应链团队。

