杭州美容整形科医生

1.面向阿里集团语音大模型及相关业务场景，参与"评测→数据→训练→再评测"闭环中的数据侧工作，建立从评测信号到数据规格的转化机制，覆盖组件级、系统级、产品能力评测发现的数据需求；

2.执行数据配方实验，通过系统实验研究数据规模、配比、质量对模型行为的影响——这是行业尚无系统答案的研究命题；

3.建设数据质量度量体系，将评价标准从"交付量与标注准确率"升级为"数据对模型效果的可量化贡献"，并参与数据质量标准的建设与验证；

4.建设端到端数据基础设施——采集、清洗、标注、质控、版本管理的自动化（不可变原则与血缘追踪），以及 AI 预标注 + 人工校正流程的最优配比研究；

5.对接算法与模型训练团队，基于实验证据回答"下一轮应使用什么数据。

阿里巴巴集团控股有限公司

1. 在集团财务共享中心整体战略下，负责海外采购到付款（PTP）流程的端到端流程设计及核算规则解决方案，主导全球核心PTP流程的设计与重构，识别流程断点与冗余环节，推动跨系统、跨组织的流程打通与协同优化

2. 负责PTP领域全链路的风险识别与治理，能理解业务逻辑思路，具备内部控制和合规意识，能够系统地识别风险并建立相应的控制措施，推动税务与财务合规建设；

3. 负责海外PTP板块的日常运营管理与高质量交付，定期评估流程效率与服务质量，为全球各业务单元提供高效、准确、及时的财务支持，推动从基础执行向高附加值服务升级；

4. 推动PTP流程的数智化转型，应用AI、RPA、大数据分析等技术手段，提升作业自动化率、数据准确率与风险预警能力；

5. 建立与采购、供应链、法务、税务及区域财务团队的高效协作机制，促进信息对齐与责任闭环，提升跨职能协同效率。

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1、方案设计与技术咨询
• 主导企业级解决方案设计——深入理解客户的技术栈、开发流程和业务目标，设计 Qoder 产品的集成路径，涵盖 IDE 插件配置、工作流嵌入、团队协作和权限管理等场景
• 为客户提供技术咨询和最佳实践指导，包括 AI 编程助手的效果调优、团队级部署策略、以及与现有开发工具链的无缝对接方案
• 制作高质量的技术方案文档、产品架构白皮书和 POC 演示，支持销售/渠道团队推进大客户签约

2、售前技术支持与客户交付
• 深入理解海外市场的企业采购流程、合规要求（GDPR、EU AI Act 、SoC 2等）和竞争态势，制定区域化的技术售前策略
• 作为售前阶段的核心技术角色，参与客户会议、产品演示和技术答疑，将复杂的 AI 编程能力以业务语言呈现
• 主导 POC（概念验证）全流程——从需求对齐、效果验证到结果报告，确保客户在评估阶段获得超预期体验
• 与产品和工程团队紧密协作，将客户反馈和市场洞察转化为产品改进建议，推动产品在目标市场的适配优化

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1、整合 GPU/CPU 算力、存储（如 CPFS）、网络（如 RDMA/InfiniBand）、供应链流转等多维度数据，构建资源使用率、成本结构与供需分析模型，输出可落地的优化建议；

2、整合资源效能和业务性能指标（如MFU、TPM、TPOT、GPU 利用率等），建立资源效能评估模型，量化资源投入与业务产出之间的关系，为资源规划与采购决策提供数据支撑；

3、负责 AI Infra 资源数仓的数据链路设计与建设，覆盖数据采集、清洗、加工、存储与服务全流程，保障资源数据的准确性、一致性与时效性；

4、构建并维护资源数据可视化平台，开发资源热力图、利用率趋势、成本分摊仪表盘等，支撑日常运营与管理层决策；

5、与资源运营、财务、研发等团队紧密协作，搭建资源生命周期关键指标看板，定期输出资源效能分析报告，支撑资源采购与部署策略落地。

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团队介绍
我们负责阿里巴巴集团HR域的AI产品研发，致力于让阿里巴巴全球化运营和协同更高效。
职位描述

1. 负责 CPO 领域AI相关产品的全流程开发，包括但不限于大模型 Agent 应用的架构设计、工程实现、系统部署及迭代优化，部分场景端到端的全链路交付；

2. 深入理解业务，主导技术架构设计及核心开发工作，推动技术架构升级和线上产品的用户体验提升，助力业务目标高效达成。

3. 协同业务，产品，技术一起，高效协同作战，有效达成业务目标。

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1. 负责在Emulator上对产品进行验证；

2. 负责制定子系统以及SOC级硅前验证计划，例如Core，Mesh一致性总线，PCIE, DDR等，并在EMU上完成验证规划；

3. 重点承担在Core/总线/PCIE的系统大压力测试、场景验证以及性能验证，与EDA验证形成互补；

4. 与EDA验证团队合作，移植部分EDA用例，加大压力测试；

5. 负责建立SOC原型验证流程，并持续改进计划，以提高测试效率、工具性能，保证验证质量；

6.协同设计/验证/软件工程师，共同完成debug工作；

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1、5年以上美妆或大快消行业的营销、品牌或运营工作经验，美妆/个护行业具备头部国货集团、宝洁集团的KA管理、品牌运营、品牌咨询或市场研究相关经验优先，具有良好的业务逻辑思维。

2、良好的沟通和谈判能力，基于行业的发展和洞察与客户保持良好的沟通互动，通过专业力影响客户；善于协同各方资源分析和解决问题，具备独立的复杂项目管理经验者优先。

3、基于实战经验的数据分析洞察能力以及策略思考能力，具备产品化思维，懂得借助产品工具去解决问题；有创新意识，不墨守成规，敢于尝试新做法。

4、对于AI有丰富的应用和个人理解，具有前瞻化思维，拥有通过ai进行业务提效、能力创新案例及解决方案者优先。

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1、本科及以上学历，3年以上市场营销经验

2、具备营销sense，对营销策划有基础储备及操盘经验，能有效捕捉用户洞察并实现与业务需求的嫁接。了解创意热店、新媒体、媒介、公关等营销渠道的业务逻辑，具备与协作方制定目标、拆解策略、清晰沟通的能力；

3、具备生意视角及业务思维，具备数据分析能力及项目管理能力，能与行业协同实现活动生意目标的达成；

4、较强的沟通协调能力、执行力、抗压能力，有效推进项目落地

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1. 3年以上私域、社群或会员体系运营经验，有从0到1搭建并规模化复制的完整案例。

2. 具备独立的运营方法论，能够结合业务特点提出原创性策略，而非套用通用模板。

3. 熟练使用AI工具，能够通过AI完成用户分层、内容批量生产、群消息分析、自动化工作流搭建，显著提升个人产出效率。

4. 数据敏感，能够独立完成业务分析与策略迭代；同时具备良好的用户洞察能力。

5. 具备创业精神，适应快速迭代的业务节奏，具备较强的抗压能力与执行落地能力。

其他加分项：

1.具备电商私域或会员业务背景。

2.有自主运营的内容账号或社群作品。

3.具备Prompt工程、Agent搭建或自动化工作流落地经验。

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1.经验要求：3年以上产品经理经验，有教育/学习类产品或AI产品方向的完整项目经历；有从0到1搭建产品体系或主导产品重大升级的经历优先；

2.AI产品能力：对AI产品有深度理解和实践经验，能够将大模型、AI Agent等能力转化为具体的产品方案；有AI产品的架构设计能力，理解Prompt Engineering、RAG、Workflow等核心技术的产品化路径；

3.业务理解与抽象能力：能够快速理解电商经营的复杂业务场景，将分散的需求抽象为结构化的产品能力；具备从个案到体系、从需求到解决方案的抽象思维能力；

4.商业敏感度：具备良好的商业判断力，能够在学习效果和商业目标之间找到最优平衡点；有付费产品或商业化产品设计经验者优先；

5.用户洞察：擅长用户研究与需求挖掘，能够深入理解不同层级商家的学习痛点，设计出真正解决问题的产品方案，而非简单的功能堆砌；

6.沟通与推动力：优秀的跨团队沟通与项目推动能力，能够在复杂组织环境中有效协调资源、推动项目落地；

7.学习力与好奇心：对AI技术和教育创新保持持续的热情和探索欲，主动关注行业前沿趋势，能够将新认知快速转化为产品创新。

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1、本科及以上学历，5年以上内容运营或审核相关经验，具备大型互联网平台内容管理经验优先；

2、熟悉短视频内容审核机制与合规标准，具备独立搭建审核流程与质量评估体系的经验。

3、熟悉短视频内容生产与分发机制，具备数据分析能力，能基于数据驱动策略优化；

4、逻辑思维清晰，沟通表达能力强，能够在多团队协作中推动项目落地，具备较强的目标执行力.具备优秀的跨部门协作能力；

5、抗压能力强，适应高强度工作节奏，能够在复杂环境中保持专业判断力与稳定性。

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1、本科及以上学历，3年以上互联网行业工作经验，有大模型产品运营经验优先；

2、熟悉用户产品运营，具备良好的产品意识和用户思维，能够独立完成产品运营工作；

3、具备良好的沟通能力和协调能力，能够跨团队合作；

4、具备良好的学习能力，能够快速适应新环境并快速学习相关知识；

5、具备良好的数据敏感度和数据分析能力，能够通过数据分析发现用户问题并提出解决方案。

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