杭州数据标注专员
数据标注专员是负责对各种类型的数据进行标记和标注的专业人员。他们主要的工作是根据特定的要求和标准，对图像、文本、语音、视频等各种形式的数据进行标记和分类。这些数据标注可能用于训练人工智能模型或者进行数据分析和挖掘。数据标注专员需要具有对细节的敏锐观察力和良好的专业知识，能够准确地进行数据标注和分类，并保证数据的准确性和一致性。此外，他们还需要掌握相关的数据标注工具和系统，具备团队合作和沟通能力，以确保数据标注工作的高效和准确性。数据标注专员通常在人工智能公司、科研机构、大数据公司等单位工作。随着人工智能和大数据技术的发展，数据标注专员的需求将越来越大。
薪酬概览
平均月薪
¥7000
中位数 ¥6300 ｜ 区间 ¥5900 - ¥8100
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
60% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
4月新增岗位
9
对比上月：岗位新增2
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 9 | 100% |
热招职位
1.本科及以上学历，3年以上互联网产品运营经验，具备电商平台或B端产品运营经验，熟悉电商生态工具（如用户画像平台、广告投放系统等），有家居、家电或美妆品类经验者优先；
2.精通SQL、Excel等数据分析工具，熟悉Python或R语言者优先，具备基础的机器学习模型理解能力；
3.独立负责过跨部门的大型项目，具备项目统筹及资源整合能力，有S级项目成功案例者优先；
4.具备用户（B端/C端）双视角思维，能从商家需求及消费者行为制定运营策略；结果导向，善于通过数据拆解指标并快速验证方案；
5.具备优秀的跨团队协作与沟通能力，能在高压下高效推进项目，认同阿里巴巴文化，适应快节奏工作环境；
1、本科以上学历，2年以上服饰或时尚领域相关工作经验，对潮流趋势敏感，具备行业趋势洞察能力；有电商背景及女装垂类行业经验者优先；
2、敏锐的市场洞察力及分析能力，掌握行业动态及消费者需求；
3、有较强的统筹整合能力，具有创新业务开拓能力；拥有业务高度思考力和业务架构能力优先；
4、沟通协调能力强，迅速落地，结果导向，皮实抗压有责任心；
5、自学能力强，有强烈的自驱力。
1. 本科及以上学历，计算机、市场营销、统计学等相关专业优先，具备扎实的行业背景及主流电商平台运营经验；
2. 3-5年电商运营经验，熟悉家装家电等核心行业供应链、用户行为及竞争格局，有KA商家运营或品类策略制定经验者优先；
3. 精通Excel、SQL等数据分析工具，具备数据建模或A/B测试能力，能够通过用户画像、转化率分析等输出策略结论；
4. 具备优秀的资源整合能力，能高效协调商家、跨部门资源，推动项目落地；擅长跨团队沟通与逻辑表达，抗压能力强；
5. 对电商趋势敏感，具备创新意识与战略思维，认同阿里巴巴价值观，能快速适应业务变化并推动结果达成。
● 拥有1年以上电商短视频制作经验，熟悉抖音、小红书等平台的种草内容逻辑与用户偏好；
● 具备独立完成短视频脚本编导、AI视频工作流搭建和生成的能力，调优Prompt以提升输出效果。
● 熟悉电商转化链路，曾操盘过爆款种草视频或带货内容；能系统拆解爆款视频结构，并输出可执行的创作框架；
● 通过自然语言搭建复杂skill的能力；
●能独立完成从创意策划/AI素材生成/ 视频剪辑/成片交付的全流程。
加分项：
● 有成功打造过自然流量或付费投放爆款视频的经验（请附案例）；
●对LLM、多模态模型有深入理解；
● 对AI视频生成技术保持高度关注并有实操经验。
1. 本科以上学历，3年以上服饰或时尚领域相关工作经验，对潮流趋势敏感，具备行业趋势洞察能力；有电商背景及女装/服饰垂类行业经验者优先；
2. 敏锐的市场洞察力及分析能力，掌握行业动态及消费者需求；
3. 熟练运用Excel、SQL等工具进行深度数据分析，逻辑严谨、方法论沉淀能力强；
4. 出色的跨团队沟通与协作能力，抗压性强；结果导向，具备主动推进项目的执行力与积极心态。
1、本科及以上学历，从事互联网或服饰行业相关工作5年（含）以上；
2、具备较强的商业敏锐度以及市场分析能力，有一定的商品认知和商品思维，逻辑思维能力强，数据敏感度高，思路清晰，能够快速制定运营策略和方案，并推进落地拿到结果；
3、有较强的沟通协调能力，能够跨BU、跨部门高效协同完成业务目标；
4、有较强的数据分析及归纳总结的能力，能熟练使用各种办公软件，具有良好的学习能力，抗压能力强。
1、专家项目全生命周期管理：负责内部专家资源池的日常运营与维护，包括专家的招募、准入、分级、履约跟进与关系维护；对接内部专家，主导专家项目从立项、启动、执行到交付的全流程推进，确保项目按节点、按质量、按预算达成目标。
2、内部运营活动的设计与落地：围绕专家生态与业务目标，策划并执行面向专家的运营活动；独立完成活动方案设计、资源协调、执行落地、数据回收与效果评估，持续提升内部专家活跃度、满意度与产出质量。
3、项目复盘与结算：主导项目结项工作，包括交付验收、专家履约评价、费用核算与结算流程跟进；沉淀项目复盘报告，输出可复用的 SOP、案例库与运营方法论，为后续项目提供数据与经验支撑。
4、过程风险管控：识别项目过程中的进度、质量、合规、预算及舆情等潜在风险，建立风险预警机制；针对异常情况快速响应、协调资源解决，并向上同步关键信息，保障项目稳定运行。
5、跨团队协作与支持：与业务、产品、法务、财务、内控等团队紧密协作，推动流程优化与机制建设；定期输出运营数据看板与经营分析，为业务决策提供依据。
1. 行业供给策略制定与落地：深入餐饮、休娱、生活服务等垂直行业，洞察行业趋势与供需痛点，制定差异化的行业供给策略与打法，持续提升行业供给的丰富度、竞争力等核心业务指标。
2. 招商与运维机制建设：基于行业视角，持续优化货盘结构、招商准入机制及日常运维流程。通过机制创新与流程标准化，驱动业务高效运转，实现供给规模的快速覆盖与质量的稳步提升。
3. 供给分析与商家全生命周期成长体系：搭建并完善商品分层标准，针对商家运营、平台运营的不同场景去设计商家分层模型与成长路径，设计并落地活跃激励、流量扶持等运营手段，有效提升商户的经营投入度、活跃度及留存率。
4. 商家工具产品化运营：深入业务场景，主导商家商品运营工具的打磨与迭代。通过产品化手段赋能一线业务团队，大幅提升作业效率与人效，将业务经验沉淀为系统能力。
【核心职责】
1. 查取件产品运营
全链路产品解决方案：深入分析用户行为数据，识别用户需求，输出全链路产品解决方案（b端与快递公司的合作方案，及C端消费者运营方案）
2. 商务谈判与合作伙伴管理
资源拓展与谈判： 负责主流快递公司、末端驿站、智能柜、电商平台的商务洽谈。通过谈判争取更多协作可能性。
1、支持AE新业务增长，引导商家入驻，入库产能预约，库存转移，轨迹跟踪，退件等全流程的需求
2、监控AE运营质量监控，异常运营的预警，客诉的高效处理，围绕AE客户体验和满意度，需要构建全面体系化的AE客户满意度服务体系，确保和AE的服务粘性
3、 辅助销售侧完成新业务的合同签约，服务类指标和赔付类指标的条款，将年度的赔付金额优化30%以上。
4、制定应对AE体验异常的分级响应和应对的SOP机制
5、使用AI工具实现商家运营的提效和数字化运营管理
1、负责闪购仓的流量运营工作，含存量流量渠道效率提升及增量流量渠道拓展，对流量规模及效率负责；
2、建立流量评估体系与监控机制，持续跟踪运营效果，输出数据分析报告并迭代优化策略；
3、深入分析各渠道用户特征与流量结构，识别关键增长点，设计并推动落地精细化运营方案，实现用户增长与活跃度提升；
4、洞察流量趋势和用户行为变化，协同产品、数据、算法及市场团队，推进流量运营工具和自动化系统的建设，提升运营效率与响应速度。
1、负责即时零售业务中AI提效方向的产品运营工作，推动AI技术在产品运营中的落地与应用，提升平台效率及用户体验。
2、深入分析即时零售场景中的商家及用户需求，结合AI能力，设计并优化运营策略，提升平台规则的智能化水平。
3、协同技术团队，推动AI算法模型在平台规则、决策能力及运营场景中的应用，实现数据驱动的智能化运营。
4、通过数据分析与AI模型评估，持续优化AI提效方案，提升平台的运营效率及业务增长。
5、参与履约专项、商品竞争力、商户与商品治理等项目，推动AI技术在实际场景中的应用与效果提升。