杭州计划员
计划员是负责制定和执行组织的战略发展和运营计划的专业人士。他们负责分析市场和业务趋势，制定长期和短期计划，协调各部门的工作以确保计划的顺利实施。计划员需要与高层管理人员合作，以确保制定的计划符合组织的目标和使命。他们还需要定期评估和调整计划，以应对不断变化的市场和业务环境。此外，计划员还需要具备良好的沟通和协调能力，能够与团队成员和其他部门有效合作，确保计划的顺利执行。这个职位需要有较强的分析能力、计划能力和执行能力。
薪酬概览
平均月薪
¥11000
中位数 ¥10000 ｜ 区间 ¥9100 - ¥12800
数据来源：谈职全网30份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
56.7% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
23
对比上月：岗位减少39
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 14 | 87.5% |
| 不限经验 | 2 | 12.5% |
热招职位
1、负责城市整体仓储和分拣业务运营和管理，共享冻库的管理，商品收货、存储、拣选和分拣等工作，保障履约的稳定；
2、负责推进仓储和分拣运营标准落地，提升仓储现场标准化水平；
3、负责仓储和分拣运营质量提升，改善过程品质防护，降低商品损失和品质客诉；
4、负责仓储和分拣效率优化，提升业务履约能力；
5、负责城市仓储组织能力建设。
1、根据生产计划制定物料需求计划,并下单请购,跟踪物料进度,确保满足生产需要;
2、预测跟进供应商产能与交付,对判断无法满足的交付提出预警;
3、跟进到货计划与实际达成情况并追踪检验结果;
4、负责MRP以及库存管理的设计与开发；
5、对呆滞物料进行统一分析并全程把控处理，包括不限于产品选型、兼容替代、售卖、报废等处理方式。
6、对供应链IT系统进行业务需求深化开发，不断完善整套供应链系统的数据化。
1、根据生产计划，招聘/培养/组织产线人员，完成产能爬坡及生产计划的达成。
2、做好车间的质量管理，带领全员质量管理，改善生产流程/效率管理，提高精益水平，降低制造成本。
3、培训员工通用技能/岗位技能，做好团队的能力建设和梯队建设，提高团队凝聚力同时，保证团队安全和纪律，带领团队达成目标。
4、做好车间基本的5S/可视化/拉动生产等基本管理，保证记录一致，降低客户审核中对于生产执行类问题。
5、完成领导交办的其他工作任务。
1、管理培养PMC团队，完成公司交付OTD目标。参与公司发展战略与年度经营计划，负责公司所有产品线生产计划调度。
2、对接客户需求部门及内部销售窗口，实时掌握客户需求变动，调配生产满足交付。梳理符合TS16949体系的内部业务流程，应对客户审核和体系审核。
3、负责供应链物料采购计划，优化采购策略，控制合理库存水平（DOH），协同采购部门根据内外部环境，统筹负责风险战略备料，评估风险及时预警。
4、项目导入、SOP、EOP各环节工作协调处理（包含但不限于SOP物料采购、试生产及量产计划制定；EOP物料规避呆滞，必要的替代、售卖或报废等流程处理）。
5、负责ERP，WMS，APS等相关系统功能的优化与完善，以及SRM,CRM等相关业务系统的深度开发与持续改进。与数字化团队协同完成方案评估、开发及落地。
6、生产数据及物料数据的统计分析，发掘问题识别风险并改善。有BI应用能力，AI agent场景应用，赋能团队提效。
石材加工车间主任面议
1、工作认真负责，熟翻石材加工的整个流程。
2、能把控加工厂加工进度与工地施工进度的衔接。
3、能严格控制石材加工工程中材料成本和色差。
1.依据生产任务的预估，负责生产员工的前置排班2.负责组织员工有节奏的生产，保障准时清场3.负责员工的作业效率和作业质量，如人效指标和差异指标的考核4.负责生产上下游的联动协同，保障链路衔接5.负责场地6S的管理6.负现生产场地动线的合理排布和优化7.负责员工规范化操作的培训和跟进8.负责员工绩效的评定
我们正在打造一支 AI Native SDL团队，重新定义 AI 时代的软件安全开发生命周期。AI 不仅是我们保护的对象，更是我们工作的核心方式。我们相信安全流程正在从依赖规则、人工经验，演进为由 AI 驱动的智能工程。
* 设计并建设 AI Native SDL 体系，保障 AI 应用、Agent、MCP 等新型业务形态从设计、开发到运行阶段的安全。
* 负责 AI 应用安全架构设计，建立覆盖研发全生命周期的安全能力。
* 构建 Agent 身份认证、权限控制、工具调用、数据访问及运行时安全防护体系。
* 构建覆盖 Prompt Injection、Tool Abuse、模型滥用、越权访问、数据泄露等 AI 风险的纵深防御能力。
* 推动 AI 安全能力平台化、产品化，为研发提供统一、安全、易用的基础能力。
1. 设计大模型推理（reasoning trace / CoT blob）的加密与隐私保护方案，覆盖密钥管理（per-user / per-session 密钥体系）、加密协议选型、防重放机制设计。
2. 防御机制拆解： 跟踪国内外主流模型的安全策略，通过实验分析其在内容过滤、逻辑保护方面的实现路径。
3. 安全围栏建设： 构建覆盖 Prompt Injection、Tool Abuse、模型滥用、越权访问、数据泄露等AI 风险的纵深防御能力
4. 反蒸馏技术落地： 协助落地基础的防爬取、模型输出干扰等风控方案，保护公司模型资产。
5. 跨团队协作： 与算法团队配合，将发现的安全漏洞转化为模型微调或强化学习的训练样本，并实验验证效果。
6. 系统化：建设企业级安全风险感知体系，持续发现业务及 AI 系统安全风险。推动AI安全能力平台化、产品化，为AI开发提供统一、安全、易用的基础能力。
1. 负责 EDR 等终端安全产品在 Windows 和 macOS 平台的有效性对抗和验证，评估并发现防御体系盲区。
2. 参与授权下的内部红紫对抗攻防演练，基于自研 AI Agent 开展社会工程学防御验证、边界突破、终端落地及持久化等，推动检测和防御能力改进。
3. 基于大模型智能体框架建设自动化攻防能力，实现攻击面分析、任务规划、工具调用、终端对抗和攻击链编排。
4. 对常见智能体进行安全攻防对抗，包括但不限于智能体驱动的新型社会工程学攻击手法、智能体终端持久化及防御检测绕过等。
1、包装设计与开发 ：包括材料包装设计、自动线体包装设计验证、体系流程搭建、包装设计 / 成本延申至供应链整体优化视角等不同层级的能力
2、包装方案设计与开发 ：能根据不同零部件的特点，设计相应的包装方案，如零部件的包装图纸绘制、精密 / 高危零部件的包装方案设计，ESD防护等
3、成本控制与优化 ：从按既定 BOM 清单领用包装材料到从商业模式创新角度降低包装成本，具备不同层次的成本控制能力
4、技术文件与标准体系建设 ：包括整理包装图纸、编制包装作业指导书、搭建包装设计标准体系、制定企业级包装战略规划等
5、供应链协同与供应商管理 ：从对接仓库人员到建立全球包装供应商网络，具备不同阶段的供应链协同与供应商管理能力
1. 基于流量大数据结合终端采集，分析流量行为，挖掘机器攻击风险流量
2. 深入分析流量风险，挖掘风险背后的形态（如手法、团伙、意图等）并持续跟踪。
集团安全部-高级安全工程师/安全专家-AI安全工程与风险运营
安全工程与风险感知方向：
* 建设企业级风险感知体系，持续发现业务及 AI 系统安全风险。
* 建设攻击检测、异常行为分析、威胁狩猎及自动化响应能力，提升风险发现与处置效率。
* 打造 AI Native SDL 平台，推动安全检测、安全评审、安全测试及研发流程自动化。
* 利用 AI 构建智能告警分析、攻击研判、自动化响应及安全 Copilot 能力。
* 建设统一安全数据平台，持续提升检测能力、运营效率及安全工程能力。
漏洞治理与风险运营方向
* 熟悉常见漏洞原理及应用安全体系，具备扎实的漏洞分析能力。
* 有 SDL、漏洞运营、风险治理等相关经验。
* 熟悉 SAST、DAST、IAST、SCA、RASP 等安全技术或产品。
* 具备自动化开发能力，能够利用工程化方式提升治理效率。
* 对 AI 在漏洞治理、风险分析及自动化运营中的应用有实践或浓厚兴趣。
* 具备良好的数据分析能力和持续优化意识。