杭州设备自动化工程师
设备自动化工程师是负责设计、开发和维护设备自动化系统的专业人士。他们利用各种自动化技术和工具，如传感器、控制系统、机器人技术、PLC编程等，来实现设备或生产线的自动化。设备自动化工程师需要理解工程学原理、控制系统、电子技术和机械设计，以确保自动化系统的稳定性和高效性。他们通常会与机械工程师、电气工程师、软件开发人员和生产运营团队合作，共同完成自动化项目的规划、实施和优化。在制造业、工厂和生产设施中，设备自动化工程师的工作极为重要，可以提高生产效率，减少人为错误，提升产品质量，降低生产成本。该职位要求具备良好的技术能力、创新意识和解决问题的能力。
薪酬概览
平均月薪
¥10500
中位数 ¥9500 ｜ 区间 ¥7800 - ¥13200
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
100% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
2
对比上月：岗位减少8
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 2 | 50% |
| 不限经验 | 2 | 50% |
热招职位
1. 负责视频处理算法开发和相关硬件的Pre/Post-silicon验证；
2. 负责计算机视觉算法性能提升；
3. 负责CV产品化和相关应用场景的对接；
1、承担SoC系统级FPGA和模块级FPGA验证环境搭建
2、搭建FPGA系统的仿真环境，完成相应的测试
3、完成ASIC到FPGA的代码转换，验证和集成工作
4、协助IP设计/CV验证，以及系统软件开发和测试
● 计算机或相关专业本科及以上学历，扎实的计算机基础，精通数据结构、算法、数据库、分布式缓存、消息队列等，具有扎实的开发经验；
● 深入理解一种研发语言底层机制，具备大型分布式、高并发、高可用系统的实战经验与架构设计能力者优先；
● 有 AI 架构、大模型工程落地、Agent 框架研究和实践经验者优先；具有搜索、推荐、广告等系统背景者优先；
● 热爱技术，追求代码质量，逻辑清晰，具备优秀的沟通能力和跨团队协作推动力；
● 最关键的是：你对复杂系统充满好奇，敢于在庞大复杂的系统中识别机会、动手改造，“敢给大象做手术”——在保障稳定的同时推动创新。既享受高并发系统的硬核挑战，也对 Agent 如何改变下一代工程与产品充满热情，渴望成长为既有硬核工程底座、又懂智能体架构的 AI 时代复合型领军人才。"
1. 本科及以上学历，具备计算机科学、人工智能或相关专业背景
2. 利用AI Coding软件构建过大型企业项目，有自己的一套AI Coding 人机协同方法论，能够高效驾驭AI完成高质量交付的同时保证系统架构稳定
3. 2年以上服务端工程经验或者全栈开发经验，2年以上AI Agent 系统研发经验，精通Python/JAVA/Go/Js主流编程语言
4. 深入掌握Agent架构核心组件设计原理和调优方案，包含Prompt Engineering，Function Calling，RAG，长短期记忆等
5. 具备批判性思维，热爱技术，拥抱开源，针对AI 前沿发展和社区技术动向敏感，对 OpenClaw、Hermes、opencode等agent项目有深入了解，并且参与过项目二次开发者优先
6. 加分项：参与过企业级Agent平台设计和实现；有Prompt调优、RAG系统调优、上下文压缩等优化经验；有金融、电商、客服等垂直领域的Agent应用落地经验优先
1、硕士及以上学历，1年以上搜索推荐广告相关工作经验；
2、熟练掌握Java/C++/Python中至少一门语言，有扎实的数据结构和算法基础；
3、熟练掌握常用的机器学习或深度学习算法，并且有实际运用以及算法优化经验；
4、在KDD、SIGIR、WWW、ICML、NeurIPS、RecSys等国际顶会发表过相关论文者优先。
1、计算机科学、人工智能、数据科学等相关专业；
2、1 年以上商品算法或搜索推荐算法相关工作经验；
3、熟练掌握 Python， SQL，能够独立完成复杂数据查询、加工和分析，有大规模数据处理经验（10亿级数据量以上优先），熟悉 Linux 开发环境；
4、多模态算法：
○ 熟悉计算机视觉（CV）和自然语言处理（NLP）基础算法
○ 有图像分类、目标检测、图像检索、文本分类等实际项目经验
○ 熟悉主流大语言模型（LLM）的原理和应用，有Prompt enginering、RAG、Agent方向实践经验。
○ 熟悉主流多模态大模型（VLM）等多模态预训练模型的原理和应用，有图文匹配、VQA、视觉内容理解等实践经验。
5、要求具备商品理解、向量检索与召回、聚类算法一个或多个领域的项目经验积累，具备扎实的编程与工程能力。
1、 清晰的分析逻辑以及良好的业务洞察能力，能快速发现问题、拆解问题并定位到影响业务的关键点；
2、 数据处理能力强，可使用多种方式提取数据并进行分析，熟练掌握hive、SQL、excel等相关数据提取工具；
3、 良好的沟通能力和团队协作能力，能够有效地和业务方，数据技术团队沟通交流，具有跨团队的推进项目的能力，并且能够以分析师的视角给业务提供建议；
4、 具备数据运营与产品运营能力，针对业务问题，可以透过实验设计，并制定有效解决方案及衡量方法；
5、 良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果，有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模经验，能独立编写商业数据分析报告；
6、 有AI产品分析相关经验，了解C端AI产品、AIGC内容生成、大模型评估相关的优先。
1. 计算机、数学、统计学或人工智能相关专业硕士及以上学历；
2. 具备 1 年以上机器学习/深度学习研发经验，有搜索、推荐、广告或运筹优化背景者优先；有 LLM 相关实践经验（如微调、推理优化、检索增强）者尤为欢迎；
3. 扎实的编程功底，精通 Python/C++/Java 至少一种，熟悉 TensorFlow、PyTorch 或 HuggingFace 生态；
4. 对数据高度敏感，具备优秀的逻辑思维能力，能独立定义问题并设计解决方案；
5. 具备良好的沟通协作能力，快速学习、严谨务实、抗压能力强，保持对技术的热情与好奇心；
6. 在 KDD、SIGIR、WWW、CIKM、ICML、NeurIPS、ACL 等顶级会议或期刊发表过论文者优先。
智能算法产品事业部-算法工程师-AIGC多模态方向-AI原生-视觉智能
【必备项】
1. 深入理解AIGC核心技术原理，涵盖扩散模型（Stable Diffusion、Flux、Qwen等）、自回归生成及多模态理解等方向，具备图像/视频生成、编辑或多模态相关项目的完整落地经验；
2. 工程实现能力扎实，熟练掌握Python/C++至少一门语言，熟悉PyTorch等主流深度学习框架，具备从算法原型到生产部署的全流程开发能力；
3. 对生成式AI保持高度热情与敏锐的技术洞察力，具备独立复现前沿论文并将研究成果快速转化为业务落地的能力；
4. 具备良好的沟通协作与知识分享意识，能与产品、工程等跨职能团队高效对齐目标、协同推进项目。
【加分项】
1.在CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS等学术会议发表论文，或在相关竞赛中取得优异成绩；
2. 具备计算机图形学、物理仿真、3D生成或大模型/Agent开发经验者优先考虑。
1688-3D AIGC 算法工程师 / 专家 (3D 纹理与色彩生成方向)-杭州
1、希望背景： 计算机视觉、图形学、人工智能或相关专业硕士及以上学历。
2、专业基础： 精通深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），对 Diffusion Model、GAN、NeRF、3D Gaussian Splatting 等生成式 AI 模型有深入理解；具备扎实的计算机图形学基础，熟悉纹理映射、UV 展开、光照渲染原理及 3D 打印工艺流程。
3、项目经验： 有 3D AIGC、纹理合成、图像修复（Inpainting）或多视角几何重建相关项目经验；熟悉体素化数据处理或隐式神经表示（Implicit Neural Representations）者优先；有光照估计、高光/阴影去除或反渲染（Inverse Rendering）相关研究经历者优先。
4、编程能力： 熟练掌握 Python/C++，以及 libigl/CGAL/meshlib 至少一种 C++ 几何算法库；具备良好的代码规范和工程落地能力，能处理大规模 3D 数据（如百万级面片模型）。
加分项： 在 CVPR, ICCV, ECCV, SIGGRAPH, NeurIPS 等顶级会议发表过 3D 生成或纹理相关论文者；有开源 3D 生成项目贡献或 GitHub 高星项目作者；熟悉 3D 打印切片软件底层逻辑或有相关行业落地经验。
1. 硕士及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、数学、统计学等相关专业优先；
2. 具备扎实的软件工程与机器学习基础，熟悉 Python/JAVA 等至少一门主流编程语言；
3. 熟悉 SFT、DPO、GRPO、RLHF 等主流后训练方法，能够结合业务场景说明不同方法的适用边界；
4. 熟练应用 LoRA、QLoRA、分布式训练、混合精度、Checkpoint 管理等训练工程方法，具备训练任务执行与实验分析经验；
5. 具备训练数据构建能力，能够完成指令数据、偏好数据、拒答数据或评测回流数据的整理、清洗、标注与质量控制；
6. 具备较强的业务理解能力、逻辑分析能力和跨团队协作能力，能够持续推动模型效果优化与业务落地。
加分项：具备垂直业务场景大模型后训练、评测与持续优化的完整实践经验，能够围绕业务目标形成训练-评测-迭代闭环。
智能算法产品事业部-AI应用开发工程师-AIGC视频生产-杭州
1. 熟练掌握Java/Python等一门或多门编程语言，具备扎实的算法与数据结构基础；
2. 熟练掌握OpenCV、FFmpeg等图像/视频处理工具库，具备实际项目经验；
3. 熟悉常用的数据结构和算法，熟练掌握Spring，Mybatis，Springboot等常用的Java框架；
4. 了解深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），有Transformer等模型实战经验优先；
5. 熟悉算法原理，有LLM、VLM、SD、FLUX等模型训练及应用经验优先；
6. 对大模型workflow及Agent框架（Dify、coze、LangChain、AutoGPT、MetaGPT）有深入研究者优先。
7. 具备良好的团队协作能力和沟通能力。