薪酬数据技术杭州数据分析主管
数据分析师需求量小

杭州数据分析主管

数据分析主管是负责领导和管理数据分析团队的职位。他们负责制定数据分析策略、监督数据收集和处理过程、开发数据模型和算法、进行数据挖掘和解释分析结果。数据分析主管需要与业务团队合作,了解业务需求,制定相应的分析方案,帮助企业做出基于数据的决策。此外,他们也负责监督团队成员的工作进展、指导团队成员的技术成长、评估团队成员的绩效。数据分析主管需要具备扎实的数据分析和统计学知识,熟练运用数据分析工具和编程语言,具备良好的领导能力和沟通能力,能够推动团队高效协作,为企业创造价值。

 
职业全景发展路线简历重点

薪酬概览

  • 北京
  • 上海
  • 广东省
  • 浙江省
  • 四川省
  • 江苏省
  • 重庆
  • 天津
  • 海南省
  • 福建省
  • 江西省
  • 山东省
  • 安徽省
  • 湖南省
  • 河南省
  • 湖北省
  • 辽宁省
  • 内蒙古自治区
  • 陕西省
  • 山西省
  • 河北省
  • 吉林省
  • 黑龙江省
  • 新疆维吾尔自治区
  • 云南省
  • 广西壮族自治区
  • 贵州省
  • 甘肃省

平均月薪

¥8500

中位数 ¥8000 | 区间 ¥7000 - ¥10000

数据来源:谈职全网13份招聘数据;更新时间:2026年7月13日

月薪分布

53.8% 人群薪酬落在 0-8k

TANZHI AI

简历不只是罗列信息,更要形成一个清晰的职业判断

当招聘无法快速判断你是谁时,再完整的经历,也只是信息。智能重构会统一主线与角色表达,让整份简历真正成立。

查看简历重构

三大影响薪酬的核心维度

影响薪资的核心维度1:工作年限

应届
1-3年
3-5年
不限经验

影响薪资的核心维度2:学历背景

专科
本科

影响薪资的核心维度3:所在城市

城市职位数平均月薪城市平均月租
(两居室)
谈职薪资竞争力指数
65¥11600¥6800
89
25¥11500¥7100
81
30¥9400¥2600
79
13¥10000¥2200
73
19¥8800¥3200
72
16¥7300¥1600
67
17¥8500¥5700
66
29¥8700¥3900
66
14¥8400¥2600
64
13¥8500¥3800
63

市场需求

  • 北京
  • 上海
  • 广东省
  • 浙江省
  • 四川省
  • 江苏省
  • 重庆
  • 天津
  • 海南省
  • 福建省
  • 江西省
  • 山东省
  • 安徽省
  • 湖南省
  • 河南省
  • 湖北省
  • 辽宁省
  • 内蒙古自治区
  • 陕西省
  • 山西省
  • 河北省
  • 吉林省
  • 黑龙江省
  • 新疆维吾尔自治区
  • 云南省
  • 广西壮族自治区
  • 贵州省
  • 甘肃省

6月新增岗位

5

对比上月:岗位减少26

数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。

岗位需求趋势

不同经验岗位需求情况

工作年限月度新增职位数职位占比数
应届2
100%

岗位在变化,但招聘判断始终只看一件事:你是谁

赢得机会,你的简历需要更快被读懂

查看简历职业角色判断

不同城市的需求分析

数据分析主管岗位在不同城市的需求分布如下,点击城市可查看当地数据分析主管的招聘、薪资和就业数据。

#6 深圳
3.3%17 个岗位
#7 贵阳
3.1%16 个岗位
#8 武汉
2.7%14 个岗位
#9 苏州
2.5%13 个岗位
#10 杭州
2.5%13 个岗位
#11 东莞
2.3%12 个岗位
#12 重庆
2.1%11 个岗位
#13 哈尔滨
2.1%11 个岗位
#14 烟台
1.9%10 个岗位
相似职位热门职位热招公司热招城市相似名称
陈晶晶重构后

个人总结

  • 前置职业定位
  • 去除泛化表达
  • 让内容直接服务判断
TANZHI AI

你的简历,会被判断成这个职位要找的人吗?

上传简历,看看当前表达会让招聘方形成怎样的职业角色判断

查看简历判断
推荐阅读

热招职位

阿里控股-高级数据分析专员-杭州

杭州本科及以上1年以下

1. 基于对各业务单元商业模式的理解,沉淀分析体系与指标框架,有效进行业务现状还原、问题定位与成因分析;

2. 与数据技术部门配合,建设并持续迭代集团层面看板与数据可视化,保障可用性、准确性与一致性;

3. 参与集团级核心目标体系的建设与重构,建立自动化监控、异常检测与告警机制;

4. 对业务战略及策略进行周期追踪,通过多种手段评估策略其有效性,为策略制定与演进提供量化证据;

5. 与集团CFO线、安全线等其他团队充分协作,参与集团核心场景的数据建设与披露工作。

1.本科及以上学历,3年以上互联网商业分析、经营分析相关工作经验,计算机,统计学、数学、经济学专业优先;

2.具备良好的SQL和数科分析能力,对AB实验,因果推断熟悉,有复杂实验设计经验的优先;

3. 有用户视角,能够洞察商业本质,挖掘机会点,并能够协调整合资源,推动各方拿到结果;

4. 好奇心强,主动性强,能快速学习,能够独立思考;

业务技术-AI 数据研发工程师-杭州

杭州硕士及以上1年以下

【必备项】

1. 学历经验:本科及以上,3 年以上数据研发 / AI 数据工程 / 数据平台相关工作经验;

2. 数据工程:精通 SQL,熟练掌握 Java / Python / Sql 至少一种;具备扎实的数仓建模(维度建模/范式建模)与ETL 实战经验;

3. 大数据栈:熟悉 Hadoop / Hive / Spark / Flink / MaxCompute / Hologres 至少一套,独立主导过 TB ~ PB 级数据项目;

4. 数据治理:有元数据、血缘、质量、成本治理体系建设经验;

5. AI 数据 / 评测基础:理解 LLM / RAG / Agent 基本原理,了解 SFT/DPO 等训练范式;有 Agent 数据 / 数据合成 / 评测体系 实战经验;

6. 业务素养:能从业务问题出发倒推数据 & AI 方案,能与产品/业务高效协同推动落地。
【加分项】
● 有 电商、商家服务 业务背景
● 有 NL2SQL / 问数 / 数据 Agent / RAG 项目落地经验
● 有 Agent 评测体系(MT-Bench / AgentBench / 自建评测集) 建设经验

淘天集团-高级数据分析师-服饰

杭州硕士及以上1年以下

1、 清晰的分析逻辑以及良好的业务洞察能力,能快速发现问题、拆解问题并定位到影响业务的关键点;

2、 数据处理能力强,可使用多种方式提取数据并进行分析,熟练掌握hive、SQL、excel等相关数据提取工具;

3、 良好的沟通能力和团队协作能力,能够有效地和业务方,数据技术团队沟通交流,并且能够以分析师的视角给业务提供建议;

4、 结构化思维,能定位、解构问题,并有初步解题能力;

5、 良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果,能独立编写商业数据分析报告;

数据仓库工程师15-30万年薪

杭州本科及以上1-3年

1. 协助架构师,对接业务、数据分析团队,理解业务需求,将需求转化为具体的数据开发任务,支撑报表制作、数据大屏、自助分析等业务场景落地。
2 . 配合架构师完成企业数据仓库分层架构落地,参与ODS/DWD/DWS/ADS各层数据模型设计、开发与迭代,严格遵循数仓建模标准及数据治理规范。

3. 负责海量业务数据的接入、清洗、转换、分层加工,参与离线数仓、实时数仓及数据集市的搭建。

4. 运用Hive、Spark、Flink等大数据组件,完成高效SQL脚本编写、数据同步任务及数据校验脚本等数据开发工作;解决数据同步延迟、数据异常、查询卡顿等常见问题;参与SQL调优、任务性能优化等工作。

5. 完成数据同步工具、自定义UDF、数据服务接口等底层组件的开发与调试,具备基础Java开发能力,能配合完成二次开发工作。

6. 负责数仓日常运维,包括任务调度监控、数据质量排查、元数据维护,沉淀数据资产,配合团队推动数据质量监控体系落地。

7. 学习大数据、云原生数仓新技术,配合架构师完成架构优化,参与降本增效相关工作,保障数仓稳定运行。

1.面向阿里集团语音大模型及相关业务场景,参与"评测→数据→训练→再评测"闭环中的数据侧工作,建立从评测信号到数据规格的转化机制,覆盖组件级、系统级、产品能力评测发现的数据需求;

2.执行数据配方实验,通过系统实验研究数据规模、配比、质量对模型行为的影响——这是行业尚无系统答案的研究命题;

3.建设数据质量度量体系,将评价标准从"交付量与标注准确率"升级为"数据对模型效果的可量化贡献",并参与数据质量标准的建设与验证;

4.建设端到端数据基础设施——采集、清洗、标注、质控、版本管理的自动化(不可变原则与血缘追踪),以及 AI 预标注 + 人工校正流程的最优配比研究;

5.对接算法与模型训练团队,基于实验证据回答"下一轮应使用什么数据。

飞猪-数据开发工程师-数仓研发

杭州本科及以上1年以下

1、参与飞猪旅行行业中服务业务的数据模块开发,建设面向业务及研发构建数据分析能力。

2、负责飞猪服务的数据资产相关的数据管理和开发工作,如设计埋点采集方案、数据清洗、业务逻辑还原、海量数据即席或预计算、数据安全和使用权限规范的制定,并推动实施落地,提供数据解决方案。

3、推进湖仓一体架构演进,引入数据湖技术,设计混合计算架构,提升实时与离线任务的开发效率、可维护性及迭代敏捷性。

4、参与AI辅助效能提升。

数据研发工程师

杭州学历不限1年以下

如果你想参与阿里大数据的采集、存储、处理,通过分布式大数据平台加工数据,支持业务管理决策;
如果你想参与阿里大数据体系的模型设计、开发、维护,通过元数据、质量体系有效的管理和组织EB级的数据;
如果你想参与阿里大数据产品的研发,发挥你的商业sense,通过数据分析和算法来洞察数据背后的机会,来探索大数据商业化;
如果你想接触世界领先的大数据处理与应用的技术和平台,获得大数据浪潮之巅的各类大牛的指导;
那就加入我们吧!

阿里控股-数据分析师-AI业务

杭州本科及以上1年以下

1. 数据资产全景与指标体系构建:负责搭建数据资产全景视图,提炼关键业务指标,通过数据洞察市场趋势,为决策层输出专业数据建议

2. 全链路效率监控与优化:围绕AI模型训练场景,构建数据全链路转化漏斗监控体系,追踪各环节转化率与周期效率,识别并推动解决流程卡点,保障数据高效流转

3. 反馈闭环建设与质量评估:建立从数据反馈出发的优化体系,统一拉齐数据质量评估标准,指导提升数据质量的提升及需求的衔接度

4. 跨团队协作与决策支持:协同数据开发、算法团队优化大模型训练效果,设计实验监控模型的反馈结果,给出量化的指标和建议,促进模型的不断优化

集团安全部-AI数据工程师-杭州

杭州本科及以上1年以下

1. AI数据资产体系建设:负责核心AI数据资产体系,结合业务需求与数据算法能力,主导大数据的处理、解析、分析、挖掘、研发及优化工作。

2. 合成数据与数据多样性:主导结合场景的合成数据多样性生产: 探索基于 AI 模型的合成数据技术,主动解决特定领域(如逻辑推理、长尾语种)的数据稀缺问题。

3. 基于大模型做特征筛选、小模型蒸馏、小模型效果评估,主导欺诈评分等能力建设上。

4. 数据驱动的生产闭环:基于评测/资产结论,将其转化为工程层面的“数据增强策略”。通过反馈快速构建数据生产流程形成数据供给的闭环。

5. 持续跟踪及探索Data + AI方向的行业进展(如Data Agent、AIOps、湖仓一体智能优化等),主动开展技术预研与原型验证,推动先进技术在公司中的适配与规模化应用。

1. 负责情报团队的数据能力和体系建设,通过沉淀丰富的档案能力支持复杂多变的情报业务。

2. 重点围绕商品数据构建商品档案库、挖掘潜在业务领域知识,用数据提升业务效能,向业务前线直接贡献价值。

3. 通过深入理解业务及策略,抽象业务过程、沉淀可复用的数据洞察能力,提供系统性的解决方案。

4. 借助大模型实现日常数据开发的 Agent 工作流。

1、统计学、应用数学、计算机、经济学、运筹学或相关专业本科及以上学历;精通 SQL、Python/R 等数据分析工具,具备高效处理海量交易数据的能力。

2、 扎实的统计学基础,深刻理解因果推断(Causal Inference)理论。熟悉至少一种主流因果推断框架(如 CausalML, DoWhy, EconML 等)或有实际落地经验者优先。熟练掌握常用机器学习算法,并能区分预测模型与因果模型的应用边界。

3、3-5 年互联网大厂数据分析、数据科学或算法相关经验。有电商交易链路、营销策略评估、广告归因或用户增长领域经验者优先。具备完整的 A/B 实验全流程管理经验,或在观察性数据中进行因果效应估计实战经验者极佳。

4、 能够敏锐捕捉交易链路中的关键变量,具备良好的逻辑思维能力和沟通表达能力。结果导向: 不仅能产出分析报告,更能推动分析结论在业务侧落地,具备优秀的跨部门协作能力。

5、AI 相关经验(加分项):具备一定的数据分析类 Agent/Skill 或者 LLM 后训练(数据预处理、Prompt 工程、模型微调)的实践经验尤佳。

1. 计算机、人工智能、机器学习、数学或统计学相关专业硕士及以上学历,具备 LLM/AI Agent/搜索系统等相关领域经验。

2. 熟练掌握 Python,熟悉PyTorch或TensorFlow框架,深入理解大语言模型原理,掌握SFT/RL训练范式及Prompt工程。

3. 了解LangChain、AutoGen等Agent框架,熟悉Context Engineering、RAG、Tool Use等技术者优先;

4. 有完整Agent系统搭建经验者,或者在开源社区有贡献者优先;

5. 具备良好的自驱力和协作能力,能够将 AI 技术与业务目标结合推动落地。